我國蔬菜供給的動態反應

張洪星

摘要：運用Nerlove供給反應模型計測了蔬菜種植面積對蔬菜價格、生產成本、蔬菜原有的種植規模的反應程度。研究表明，在短期內，蔬菜供給反應系數較小，長期供給反應系數比短期高4倍多，說明蔬菜供給對價格的反應存在滯后性；蔬菜生產資料價格對種植面積的影響比上一期蔬菜的影響小；蔬菜原有的種植規模對蔬菜種植面積的影響比較大，說明菜農過去的選擇對現在的選擇具有一定的影響。為保障蔬菜的有效供給，穩定蔬菜價格，政府應該對蔬菜種植者給予一定的補貼，加強蔬菜物流建設及蔬菜供求信息平臺建設。

關鍵詞：蔬菜；供給反應；價格

中圖分類號：F326.13 文獻標志碼：A

文章編號：1002-1302（2014）08-0470-04

我國是世界上最大的蔬菜生產和消費國，也是世界上重要的蔬菜出口大國之一，2011年蔬菜生產量為6.793億t，人均消費量102 kg/年，蔬菜出口量772萬t，比2010年增長17.9%，出口額為93.5億美元，比2010年增加17.1%，居世界蔬菜出口國前列。我國蔬菜的供給不僅影響我國居民的日常生活，也關乎世界人民的蔬菜消費。保障蔬菜的有效供給和穩定蔬菜價格，不僅可以滿足不斷增長的多樣化蔬菜品種的需求，而且對于保持社會經濟平穩發展以及農業增效、農民增收有著重要的現實意義。

蔬菜的有效供給來源于蔬菜產量的穩定，蔬菜產量的多少取決于菜農種菜行為的決策，而研究菜農生產決策行為的關鍵要弄清楚蔬菜的供給反應、蔬菜供給反應的影響因素以及影響程度。本研究在利用相關經濟理論進行分析的基礎上，構建我國蔬菜供給反應模型，并計測了1980—2011年我國蔬菜供給的影響因素的影響程度。

1 供給反應研究的文獻綜述

經濟學在分析生產周期較長的農產品供給時，通常引入時間因素，用動態分析方法連續考察不同時期產品的供給量和市場價格之間的相互關系。“蛛網模型”是常用的分析工具，但模型較為簡單。Nerlove修正了蛛網模型中的幼稚預期的假定，提出農業生產者會根據前期價格變化不斷修正預期，即適應性預期假說^[1]。Wickens等于1973年提出，Nerlove模型不能把新增種植面積和產量的決定區分開來，他們設定了根據存貨的動態調整解釋生產的變動，但分析時加入了存貨調整的約束條件。Lucas于1976年提出理性預期假說，其理論是假定生產者能夠理性地利用可能獲得的一切信息來決策自己的生產，實現效用最大化，價格預期是來自價格決定的隨機模型，價格預期是內生的。

國內關于農產品供給反應的研究大多數借用了Nerlove模型，研究內容及模型應用各有不同。王德文等于2001年建立了雙軌制度下3種不同的供給反應模型，對我國糧食的供給反應進行研究。王宏等于2006年應用Nerlove模型測算了我國玉米播種面積對價格的反應。司偉等于2006年應用Nerlove模型與Wichens and Green Field模型對不同經濟背景糖料生產的供給反應進行了研究。馬文杰等于2009年應用Nerlove模型測算了我國小麥播種面積對價格和成本的反應程度。劉俊杰等在小麥價格、生產成本基礎上增加了替代作物價格作為解釋變量，測算了我國小麥供給反應^[2]。羅鋒運用Nerlove模型對我國糧食供給反應進行實證分析。范壟基等運用Nerlove模型，測算了稻谷、小麥、玉米播種面積對價格的供給反應。袁合才等、高強等運用Nerlove模型分別對河南省、新疆的棉花供給反應進行了研究。李鎖平等運用Nerlove供給反應模型研究計測了我國蔬菜面積對價格的反應程度^[3-4]。關于蔬菜的供給反應研究僅僅計測了我國蔬菜面積對蔬菜價格的反應程度，考慮的因素比較單一，不能全面反映我國蔬菜供應的反應。本研究將在前述的研究基礎上，在考慮時間趨勢的情況下，運用改進的Nerlove供給反應模型，對我國蔬菜種植面積與蔬菜價格、生產資料價格、蔬菜原有規模關系進行研究。

2 供給反應理論模型分析及實證模型設定

2.1 供給反應的理論模型分析

社會主義市場經濟環境下，農產品價格的高低關乎農民收入及整個國民生活及社會安定。而農產品價格由市場的供求決定，且農產品的需求彈性比較小，所以農產品的穩定供給顯得尤為重要。農戶作為自主經營、自負盈虧的獨立經濟體，為追求利潤的最大化，通常會根據自己對農產品預期價格來進行生產決策。

在農產品的供給研究中，學者一般認為農產品市場是完全競爭的，農業生產技術是不變的，市場會自動調整到均衡狀態、忽略市場風險及農民生產決策的可分性。由這些假設條件可知，農產品的供給量一般由農產品價格、生產成本、農戶擁有的固定資產決定。一些學者認為農產品的預期價格在農戶的生產決策中發揮著重要作用，農產品的供給量取決于其預期價格，函數形式為：

括號里的數值為方程變量顯著性檢驗的t值。方程的擬合優度 為0.996，調整后的擬合優度R2為0.996，說明回歸方程的擬合程度比較好。F=1 836.750，說明方程整體通過了顯著性檢驗。

從回歸的結果可以看出，模型總體的擬合度比較好，各變量的估計參數也均能夠通過經濟意義檢驗，其中蔬菜種植面積與上一年蔬菜價格呈正相關關系，與上一年蔬菜種植面積呈正相關關系，與生產資料價格呈負相關關系，與時間趨勢項呈正相關關系，這與基本假定也基本相符。lnPt-1的系數表示蔬菜的短期供給彈性為0.216 6，說明蔬菜面積對蔬菜價格短期反應比較遲鈍，可能存在一定的滯后性。將回歸系數代入（6）式可以計算出，長期供應彈性為0.948，是短期供給彈性的4倍多，但仍小于1，說明在長期，蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應有一定的敏感度，蔬菜種植面積與蔬菜價格存在一個長期的均衡穩定關系，蔬菜整體的價格與蔬菜的整體種植面積是平穩的，但有可能會出現局部性的個別蔬菜品種的價格波動。生產資料的價格系數為-0.104 1，表明農產品生產資料價格每增加1%，蔬菜的供給就會減少0.104 1%的供給，說明農業生產資料價格對蔬菜供給的影響程度有限。上一期蔬菜種植面積的系數為0.771 5，說明農戶過去蔬菜的種植面積對當前蔬菜種植面積的決策有很大影響，短期內農戶進行蔬菜種植面積大幅度調整的可能性不大，同時也說明菜農過去的行為決策對現在的生產決策有一定的影響。lnT的系數為0.068 9，說明在不考慮其他因素的情況下，蔬菜種植面積會隨著時間的增加呈增長趨勢，直至達到均衡狀態。

5 結論與討論

本研究利用時間數列數據，通過對我國蔬菜價格、生產資料價格、蔬菜的歷史種植面積對蔬菜種植面積的影響研究，考察了我國蔬菜種植面積的供給反應，研究結果表明：（1）在短期內，蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應不敏感，這說明蔬菜價格發生劇烈變化時，蔬菜種植面積不能作出及時有效的調整，有可能導致蔬菜的供求發生短時期的局部失衡，從而給菜農或居民生活帶來一定的損失。蔬菜供給的長期反應要比短期敏感，說明菜農會在生產中不斷學習，不斷總結自己的生產經驗，來調整預期價格，調整蔬菜種植面積，但長期供給彈性系數僅為0.948，說明我國蔬菜整體供求平穩，并長期均衡，但有可能會出現局部地區或個別蔬菜品種的供求失衡，導致價格劇烈波動的現象。短期供給彈性比長期供給彈性小，也說明我國蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應有一定的時滯性^[6]。因此，國家應該加強蔬菜冷鏈物流建設，來緩解局部供求不均衡或個別品種不均衡的現象。當蔬菜整體供給大于需求時，應該指導菜農進行品種多樣化種植以分散風險。

（2）生產資料價格對蔬菜面積的影響程度相對較小，影響程度僅為0.104 1，且比蔬菜價格的短期彈性系數0.216 6小，說明當農業生產資料的價格與蔬菜銷售價格同比例上升或下降時，蔬菜價格對蔬菜種植面積的影響程度更大。因此，國家要保障蔬菜的穩定供給，不但要關注農業生產資料價格變化，更要關注蔬菜價格的變化。當蔬菜價格較低時，應給予菜農一定的生產資料補貼，穩定菜農的種菜積極性。

（3）過去的蔬菜種植規模對蔬菜種植面積的影響程度很大，說明農戶過去的選擇對現在的行為選擇有很大的影響。由于現代蔬菜大棚的建設，需要大量的前期投入，如土地、資本、勞動等，且具有一定的資產專用性，農戶學習的蔬菜種植技術及經營總結形成了一定的 “路徑依賴”，因此要在短期內改變原有的蔬菜種植行為確實非常困難。為了保障菜農的收益及種菜的積極性，應該給予有較大種植規模的菜農一定扶持和優惠政策，如種植規模補貼等^[7]。

（4）時間趨勢對蔬菜種植面積的影響是正相關的，說明蔬菜種植面積會隨時間的增加而增加。而當蔬菜供給大于需求時，菜農對價格反應比較遲鈍，造成菜農很大的損失，給整個蔬菜產業帶來不利的發展。應該加強蔬菜專業合作組織建設，將菜農組織起來應對市場對單個小農的沖擊；構架蔬菜需求供給信息平臺，及時有效地將信息傳遞給菜農，以便其更好地決策，獲得穩定的收益。

參考文獻：

[1]Nerlove M. Estimates of the elasticities of supply of selected agricultural commodities[J]. American Journal of Agricultural Economics，1956，38（2）：496-509.

[2]劉俊杰，周應恒. 我國小麥供給反應研究——基于小麥主產省的實證[J]. 農業技術經濟，2011（12）：40-45.

[3]李鎖平，王利農. 我國蔬菜供給對價格的反應程度分析[J]. 農業技術經濟，2006（5）：59-62.

[4]王秀清，厚程思. 蔬菜供給反應分析[J]. 經濟問題探索，1998（10）：54-56.

[5]呂 超，周應恒. 我國蔬菜播種面積的影響因素分析[J]. 經濟地理，2011，31（1）：118-122.

[6]尹榮梁，劉書琪. 市場化條件下黑龍江省地產蔬菜供給反應實證分析[J]. 商業經濟，2007（11）：14-15，18.

[7]謝玉佳. 農戶蔬菜生產經營行為研究——彭州市蔬菜生產農戶的實證分析[D]. 成都：四川農業大學，2005.

5 結論與討論

本研究利用時間數列數據，通過對我國蔬菜價格、生產資料價格、蔬菜的歷史種植面積對蔬菜種植面積的影響研究，考察了我國蔬菜種植面積的供給反應，研究結果表明：（1）在短期內，蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應不敏感，這說明蔬菜價格發生劇烈變化時，蔬菜種植面積不能作出及時有效的調整，有可能導致蔬菜的供求發生短時期的局部失衡，從而給菜農或居民生活帶來一定的損失。蔬菜供給的長期反應要比短期敏感，說明菜農會在生產中不斷學習，不斷總結自己的生產經驗，來調整預期價格，調整蔬菜種植面積，但長期供給彈性系數僅為0.948，說明我國蔬菜整體供求平穩，并長期均衡，但有可能會出現局部地區或個別蔬菜品種的供求失衡，導致價格劇烈波動的現象。短期供給彈性比長期供給彈性小，也說明我國蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應有一定的時滯性^[6]。因此，國家應該加強蔬菜冷鏈物流建設，來緩解局部供求不均衡或個別品種不均衡的現象。當蔬菜整體供給大于需求時，應該指導菜農進行品種多樣化種植以分散風險。

（2）生產資料價格對蔬菜面積的影響程度相對較小，影響程度僅為0.104 1，且比蔬菜價格的短期彈性系數0.216 6小，說明當農業生產資料的價格與蔬菜銷售價格同比例上升或下降時，蔬菜價格對蔬菜種植面積的影響程度更大。因此，國家要保障蔬菜的穩定供給，不但要關注農業生產資料價格變化，更要關注蔬菜價格的變化。當蔬菜價格較低時，應給予菜農一定的生產資料補貼，穩定菜農的種菜積極性。

（3）過去的蔬菜種植規模對蔬菜種植面積的影響程度很大，說明農戶過去的選擇對現在的行為選擇有很大的影響。由于現代蔬菜大棚的建設，需要大量的前期投入，如土地、資本、勞動等，且具有一定的資產專用性，農戶學習的蔬菜種植技術及經營總結形成了一定的 “路徑依賴”，因此要在短期內改變原有的蔬菜種植行為確實非常困難。為了保障菜農的收益及種菜的積極性，應該給予有較大種植規模的菜農一定扶持和優惠政策，如種植規模補貼等^[7]。

（4）時間趨勢對蔬菜種植面積的影響是正相關的，說明蔬菜種植面積會隨時間的增加而增加。而當蔬菜供給大于需求時，菜農對價格反應比較遲鈍，造成菜農很大的損失，給整個蔬菜產業帶來不利的發展。應該加強蔬菜專業合作組織建設，將菜農組織起來應對市場對單個小農的沖擊；構架蔬菜需求供給信息平臺，及時有效地將信息傳遞給菜農，以便其更好地決策，獲得穩定的收益。

參考文獻：

[1]Nerlove M. Estimates of the elasticities of supply of selected agricultural commodities[J]. American Journal of Agricultural Economics，1956，38（2）：496-509.

[2]劉俊杰，周應恒. 我國小麥供給反應研究——基于小麥主產省的實證[J]. 農業技術經濟，2011（12）：40-45.

[3]李鎖平，王利農. 我國蔬菜供給對價格的反應程度分析[J]. 農業技術經濟，2006（5）：59-62.

[4]王秀清，厚程思. 蔬菜供給反應分析[J]. 經濟問題探索，1998（10）：54-56.

[5]呂 超，周應恒. 我國蔬菜播種面積的影響因素分析[J]. 經濟地理，2011，31（1）：118-122.

[6]尹榮梁，劉書琪. 市場化條件下黑龍江省地產蔬菜供給反應實證分析[J]. 商業經濟，2007（11）：14-15，18.

[7]謝玉佳. 農戶蔬菜生產經營行為研究——彭州市蔬菜生產農戶的實證分析[D]. 成都：四川農業大學，2005.

5 結論與討論

本研究利用時間數列數據，通過對我國蔬菜價格、生產資料價格、蔬菜的歷史種植面積對蔬菜種植面積的影響研究，考察了我國蔬菜種植面積的供給反應，研究結果表明：（1）在短期內，蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應不敏感，這說明蔬菜價格發生劇烈變化時，蔬菜種植面積不能作出及時有效的調整，有可能導致蔬菜的供求發生短時期的局部失衡，從而給菜農或居民生活帶來一定的損失。蔬菜供給的長期反應要比短期敏感，說明菜農會在生產中不斷學習，不斷總結自己的生產經驗，來調整預期價格，調整蔬菜種植面積，但長期供給彈性系數僅為0.948，說明我國蔬菜整體供求平穩，并長期均衡，但有可能會出現局部地區或個別蔬菜品種的供求失衡，導致價格劇烈波動的現象。短期供給彈性比長期供給彈性小，也說明我國蔬菜種植面積對蔬菜價格的反應有一定的時滯性^[6]。因此，國家應該加強蔬菜冷鏈物流建設，來緩解局部供求不均衡或個別品種不均衡的現象。當蔬菜整體供給大于需求時，應該指導菜農進行品種多樣化種植以分散風險。

（2）生產資料價格對蔬菜面積的影響程度相對較小，影響程度僅為0.104 1，且比蔬菜價格的短期彈性系數0.216 6小，說明當農業生產資料的價格與蔬菜銷售價格同比例上升或下降時，蔬菜價格對蔬菜種植面積的影響程度更大。因此，國家要保障蔬菜的穩定供給，不但要關注農業生產資料價格變化，更要關注蔬菜價格的變化。當蔬菜價格較低時，應給予菜農一定的生產資料補貼，穩定菜農的種菜積極性。

（3）過去的蔬菜種植規模對蔬菜種植面積的影響程度很大，說明農戶過去的選擇對現在的行為選擇有很大的影響。由于現代蔬菜大棚的建設，需要大量的前期投入，如土地、資本、勞動等，且具有一定的資產專用性，農戶學習的蔬菜種植技術及經營總結形成了一定的 “路徑依賴”，因此要在短期內改變原有的蔬菜種植行為確實非常困難。為了保障菜農的收益及種菜的積極性，應該給予有較大種植規模的菜農一定扶持和優惠政策，如種植規模補貼等^[7]。

（4）時間趨勢對蔬菜種植面積的影響是正相關的，說明蔬菜種植面積會隨時間的增加而增加。而當蔬菜供給大于需求時，菜農對價格反應比較遲鈍，造成菜農很大的損失，給整個蔬菜產業帶來不利的發展。應該加強蔬菜專業合作組織建設，將菜農組織起來應對市場對單個小農的沖擊；構架蔬菜需求供給信息平臺，及時有效地將信息傳遞給菜農，以便其更好地決策，獲得穩定的收益。

參考文獻：

[1]Nerlove M. Estimates of the elasticities of supply of selected agricultural commodities[J]. American Journal of Agricultural Economics，1956，38（2）：496-509.

[2]劉俊杰，周應恒. 我國小麥供給反應研究——基于小麥主產省的實證[J]. 農業技術經濟，2011（12）：40-45.

[3]李鎖平，王利農. 我國蔬菜供給對價格的反應程度分析[J]. 農業技術經濟，2006（5）：59-62.

[4]王秀清，厚程思. 蔬菜供給反應分析[J]. 經濟問題探索，1998（10）：54-56.

[5]呂 超，周應恒. 我國蔬菜播種面積的影響因素分析[J]. 經濟地理，2011，31（1）：118-122.

[6]尹榮梁，劉書琪. 市場化條件下黑龍江省地產蔬菜供給反應實證分析[J]. 商業經濟，2007（11）：14-15，18.

[7]謝玉佳. 農戶蔬菜生產經營行為研究——彭州市蔬菜生產農戶的實證分析[D]. 成都：四川農業大學，2005.