基于GIS的小麥白粉病防控氣象服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

司麗麗+閆峰+姚樹然+高軍

摘要：為了系統(tǒng)地提供小麥白粉病氣象服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)決策部門防治白粉病的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，基于“小麥白粉病發(fā)生氣象條件監(jiān)測、預(yù)警和評價體系”課題組研制的小麥白粉病氣象指標(biāo)與模型，采用Microsoft Visual、Studio 9.0、MSSQL2005、C#、GIS等相關(guān)技術(shù)，研制小麥白粉病防控氣象服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了地面觀測氣象數(shù)據(jù)庫、病害資料數(shù)據(jù)庫等7類數(shù)據(jù)庫100余種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了20余項統(tǒng)計分析功能，集數(shù)據(jù)采集、加工處理、病害監(jiān)測預(yù)警、中長期預(yù)報、影響評估及服務(wù)產(chǎn)品編輯輸出于一體，實現(xiàn)了小麥白粉病的監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評估、服務(wù)產(chǎn)品制作發(fā)布一體化，并基于GIS技術(shù)開發(fā)了預(yù)警、測報、評估結(jié)果圖形顯示等功能，可直觀顯示該病的地域分布及未來發(fā)生情況。2012年、2013年實際運行結(jié)果表明，該系統(tǒng)操作簡單、功能強(qiáng)大、內(nèi)涵豐富，顯著提高了白粉病氣象服務(wù)水平，取得了顯著的社會效益、經(jīng)濟(jì)效益，為政府領(lǐng)導(dǎo)、農(nóng)藥企業(yè)宏觀決策提供了科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：小麥白粉病；預(yù)警預(yù)測；影響評估；GIS；防控系統(tǒng)

中圖分類號：TP182；S435.121.4+6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2014）08-0131-05

白粉病是小麥生產(chǎn)中發(fā)生范圍較廣、危害較重的一種氣候型病害^[1-3]。有研究表明，該病發(fā)生流行程度與氣象條件及其變化關(guān)系密切^[4-7]，且在菌源、品種、耕作栽培方式等條件相對穩(wěn)定的情況下，當(dāng)?shù)貧夂驐l件是決定其流行程度的關(guān)鍵要素^[8-10]。當(dāng)前，小麥種植制度逐漸變化，水肥條件逐年提高，中矮稈品種及密植方法得以推廣，使得小麥白粉病逐年加重，例如，河北地區(qū)小麥白粉病自20世紀(jì)90年代即上升為主要病害^[2]。當(dāng)前，生產(chǎn)上推廣的品種大多不抗病，因此藥劑防治就成為必需的應(yīng)急措施。但如果不能抓住關(guān)鍵時期進(jìn)行病害防治，往往既造成藥劑浪費、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的加重，又達(dá)不到預(yù)期的防治效果^[11-12]。因此，將精準(zhǔn)的病害監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評價等體系集合起來構(gòu)建一個有機(jī)運行的氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)非常必要^[13]。

國外早在20世紀(jì)70年代就開始利用計算機(jī)技術(shù)解決病蟲防控問題。例如，瑞士開發(fā)的谷物預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)EPIPRE，可準(zhǔn)確預(yù)報殺蟲劑的施用日期^[14]；日本開發(fā)的農(nóng)業(yè)用咨詢系統(tǒng)（MICCS），對因氣象條件誘發(fā)的番茄、草莓等的病害和生理障礙進(jìn)行有效診斷^[15]；瑞士用于預(yù)測防治馬鈴薯晚疫病的 PhytoPRE+2000 系統(tǒng)^[16-17]等。在我國已建立了一些農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)^[18-19]，但尚未有關(guān)于小麥白粉病氣象業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的研究。本研究在建立小麥白粉病預(yù)警、測報、評估模型的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了基于GIS的小麥白粉病防控氣象服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將信息采集、管理、加工處理以及白粉病監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評價集于一體，投入業(yè)務(wù)應(yīng)用以來，明顯提高了小麥白粉病業(yè)務(wù)服務(wù)的自動化水平，豐富了服務(wù)內(nèi)容，提高了服務(wù)能力，為優(yōu)質(zhì)、高效地為政府決策提供服務(wù)、準(zhǔn)確測報、有效防治小麥白粉病打下了基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 資料及其處理

本研究以河北省小麥主產(chǎn)區(qū)為例，氣象數(shù)據(jù)來源于河北省氣象局，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于河北省農(nóng)業(yè)委員會及相關(guān)科研單位，此外考慮到及時準(zhǔn)確獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種環(huán)境與生物信息是科學(xué)決策管理的重要基礎(chǔ)^[20]，2011年在河北省邯鄲縣、寧晉縣、辛集市分別建設(shè)了小氣候觀測站，目前已有3年的觀測資料。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是設(shè)計的關(guān)鍵。本系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)類型較多，數(shù)據(jù)量較大，系統(tǒng)功能的實現(xiàn)取決于析取數(shù)據(jù)的速度、靈活性以及精準(zhǔn)性。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建采用目前最流行的數(shù)據(jù)庫開發(fā)平臺——SQL Server企業(yè)版，該數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)開發(fā)平臺VS2008無縫集成，保證了高可用、高伸縮和高效率，同時更易于內(nèi)部和外部系統(tǒng)連接，大幅降低系統(tǒng)運行、維護(hù)風(fēng)險和IT管理成本。

1.2.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 系統(tǒng)基于C/S模式，運用Microsoft Visual Studio 9.0作為開發(fā)環(huán)境，采用MSSQL 2005作為運行數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用目前主流的C#語言進(jìn)行開發(fā)，同時集成了GIS出圖、Office自動化產(chǎn)品生成技術(shù)，實現(xiàn)氣象資料、農(nóng)業(yè)氣象資料、大環(huán)境背景資料的快速統(tǒng)計、分析，預(yù)警、預(yù)測、評估結(jié)果輸出，服務(wù)產(chǎn)品制作生成、輸出等功能。

1.2.3 系統(tǒng)運行環(huán)境 硬件為Pentium Ⅲ兼容處理器或更高速度處理器（32位及以上）微機(jī)，內(nèi)存512 MB以上，硬盤10 GB以上。

軟件為Windows XP 專業(yè)版 SP3及以上版本操作系統(tǒng)，DotNet Framework 3.5 sp1版本。

2 結(jié)果與分析

2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要由6部分構(gòu)成，分別是數(shù)據(jù)庫管理（對應(yīng)圖1中的“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理”），小麥白粉病實時監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測決策（對應(yīng)圖1中的“預(yù)測預(yù)報”），影響評價（數(shù)理統(tǒng)計方法），產(chǎn)品制作發(fā)布及系統(tǒng)設(shè)置。系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)為氣象、生物等數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內(nèi)存放海量數(shù)據(jù)信息，并具備強(qiáng)大的統(tǒng)計分析功能，為業(yè)務(wù)應(yīng)用以及科研奠定良好基礎(chǔ)；設(shè)計充分考慮了延展性，管理員可對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、更新、修改、刪除等工作；依據(jù)預(yù)警條件，通過自動調(diào)用氣象數(shù)據(jù)可實現(xiàn)預(yù)警指標(biāo)的自動判別，可對該病的發(fā)生流行進(jìn)行自動預(yù)警；依據(jù)自行研制的預(yù)測模型，對該病的發(fā)生程度進(jìn)行中、長期預(yù)測；通過影響評價子系統(tǒng)，依據(jù)系統(tǒng)內(nèi)的評價指標(biāo)，可對小麥白粉病發(fā)生影響進(jìn)行旬尺度或全生育期尺度的評估；數(shù)理統(tǒng)計模塊集合了10種模型，可動態(tài)修正預(yù)報預(yù)測模型；產(chǎn)品制作模塊提供了不同產(chǎn)品模板，通過調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)提供的相關(guān)信息制作并發(fā)送相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品；系統(tǒng)設(shè)置主要是對本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及相關(guān)參數(shù)的設(shè)置，主要包括數(shù)據(jù)庫設(shè)置、短期預(yù)警模型參數(shù)設(shè)置、等值面配色方案設(shè)置等3個設(shè)置選擇。

2.2 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與管理

充分考慮了業(yè)務(wù)應(yīng)用的實用性、方便性，通過分析、提煉、集約，將其分為7類數(shù)據(jù)庫（表1）：（1）地面觀測氣象數(shù)據(jù)庫。包括溫度、濕度、降水等6種常用氣象要素，系統(tǒng)具備與歷史值比較，任意時段雨日、極值、積溫的計算以及界限溫度初終日的確定等統(tǒng)計分析功能，并可進(jìn)行相關(guān)圖表分析（圖2）。同時，該系統(tǒng)提供利用方差分析預(yù)測積溫出現(xiàn)的日期，進(jìn)而預(yù)測生育進(jìn)程等功能，也可以Excel、txt等形式導(dǎo)出數(shù)據(jù)。（2）病害資料數(shù)據(jù)庫。主要為白粉病歷史發(fā)生情況，包括分區(qū)普查資料、系統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)以及歷史發(fā)生資料。（3）農(nóng)情資料數(shù)據(jù)庫。主要為農(nóng)氣站點冬小麥及麥田墑情等數(shù)據(jù)資料。（4）氣候背景數(shù)據(jù)庫。包括大氣環(huán)流指數(shù)以及海溫資料。（5）田間實測小氣候、生物數(shù)據(jù)庫。包括田間實時氣象數(shù)據(jù)、小麥白粉病系統(tǒng)觀測資料以及小麥農(nóng)學(xué)特征數(shù)據(jù)。（6）模型庫。包括監(jiān)測預(yù)警、預(yù)報、影響評估指標(biāo)及模型。上述指標(biāo)模型均由“小麥白粉病發(fā)生氣象條件監(jiān)測、預(yù)警和評價技術(shù)”課題組自行研發(fā)，系統(tǒng)具備較強(qiáng)的延展性，可隨時加入新的指標(biāo)及模型。（7）預(yù)報方法庫。集合10種預(yù)報方法，用來進(jìn)行白粉病發(fā)生、發(fā)展的預(yù)報預(yù)測。

該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)放置在服務(wù)器端的MS SQL SERVER 2005數(shù)據(jù)庫中，利用數(shù)據(jù)庫訪問組件以后臺方式運行，提供數(shù)據(jù)庫訪問功能^[21]。

2.3.2.2 預(yù)警流程 在白粉病發(fā)生的關(guān)鍵期內(nèi)，系統(tǒng)通過遠(yuǎn)程氣象監(jiān)控系統(tǒng)讀取田間實測溫濕度數(shù)據(jù)，訪問局域網(wǎng)以讀取各氣象臺站逐日的氣象數(shù)據(jù)以及氣象臺制作的各地逐日天氣預(yù)報數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，同時檢索預(yù)警條件庫，當(dāng)確定天氣要素值達(dá)到預(yù)警條件時即可判斷該病的發(fā)生、流行，進(jìn)而通過聲音及標(biāo)識自動報警。預(yù)警結(jié)果通過GIS輸出在地圖上，同時生成詳細(xì)預(yù)警信息。

2.3.3 預(yù)測預(yù)報

2.3.3.1 預(yù)報內(nèi)容 （1）中期預(yù)報。采用Fisher判別準(zhǔn)則，構(gòu)建白粉病發(fā)生程度的中期判別分級模型^[23]，可提前15 d左右對未來白粉病發(fā)生流行程度進(jìn)行預(yù)測。（2）長期預(yù)報。基于北太平洋海溫網(wǎng)格數(shù)據(jù)和大氣環(huán)流指數(shù)，剔除干擾因子，采用逐步回歸方法，建立回歸方程，可提前6個月開展白粉病發(fā)生面積的冬前預(yù)報，也可提前1個月開展病害發(fā)生面積的早春預(yù)報。

2.3.3.2 預(yù)報推理 用戶可依需要選用中期或長期預(yù)測的不同模型進(jìn)行相關(guān)預(yù)測，根據(jù)模型所需變量因子，用戶可在數(shù)據(jù)管理模塊直接進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計分析，輸入模型后，系統(tǒng)即可推理得到未來白粉病的發(fā)生程度，并提供針對性的防治建議^[24-25]，同時預(yù)報結(jié)果可通過GIS清晰明了地顯示在地圖上。

2.3.4 影響評估 影響評估的基礎(chǔ)是評價指標(biāo)^[26]，在前期已建立相關(guān)模型的基礎(chǔ)上，利用氣象要素以及白粉病發(fā)生程度等資料，通過秩相關(guān)、權(quán)重氣象距離方法組建評價指標(biāo)，建立影響評估模型。可分別進(jìn)行旬尺度內(nèi)發(fā)生面積、發(fā)生程度、病株率等及全生育期內(nèi)發(fā)生面積、產(chǎn)量損失等項目的評價。

利用影響評價模塊，用戶可選擇評價尺度（旬尺度、全生育期尺度）選項，系統(tǒng)則自動提取河北省氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)運算分析，并及時得出評價結(jié)果。選擇生成分布圖，即可得單站或多站的空間圖，同時可選擇生成歷史曲線圖或表進(jìn)行逐旬或逐生育期比較。除此之外，系統(tǒng)還可以對前1年至n年同期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，將病害發(fā)生程度作為縱軸，評價尺度作為橫軸，繪制出折線圖（圖4），從圖上能夠清晰地看出病害發(fā)生隨時間的變化情況，對研究病蟲害發(fā)生規(guī)律、制定適宜的防治方法有重要的參考價值。例如，圖4顯示了河北省2011—2013年同一時期（4月上旬至6月中旬）小麥白粉病發(fā)生程度的統(tǒng)計比較，可以看出2012年白粉病自4月中旬起發(fā)生程度漸重，且至5月上旬發(fā)生程度達(dá)到3級，2011年僅次于2012年，2013年病害在全省發(fā)生緩慢，流行程度輕于其他年份。系統(tǒng)儲存的信息可供用戶查詢，既便于用戶通過對年度間的比較指導(dǎo)當(dāng)前生產(chǎn)，也可為研究該病的發(fā)生與氣候及品種的關(guān)系提供一個數(shù)據(jù)平臺。

2.4 數(shù)理統(tǒng)計方法

為更好地利用多種方法開展白粉病防控研究，系統(tǒng)建立了預(yù)報方法庫，集合了6種回歸模型、2種模糊聚類模型以及2種其他模型，用來動態(tài)進(jìn)行白粉病發(fā)生、發(fā)展的預(yù)報預(yù)測模型的修正與完善。

2.5 產(chǎn)品制作與分發(fā)

在系統(tǒng)環(huán)境中，可根據(jù)產(chǎn)品需要選擇不同的產(chǎn)品專用模板，調(diào)用預(yù)警、預(yù)報、評估等結(jié)果，同時通過“信息交換平臺”參考植保部門的相關(guān)信息，以圖、表、文檔等多種形式疊加輸出，通過調(diào)用常用文字及建議庫信息編輯形成相應(yīng)產(chǎn)品。將待分發(fā)產(chǎn)品打包、壓縮后通過自動調(diào)用Notes、局域網(wǎng)及 Internet 等相關(guān)地址以及用戶檔案管理和產(chǎn)品目錄管理庫發(fā)給相關(guān)部門及公眾。

3 應(yīng)用

2012年、2013年在小麥白粉病發(fā)生期前應(yīng)用系統(tǒng)開展了相關(guān)服務(wù)，并對相應(yīng)模型進(jìn)行了驗證。驗證結(jié)果顯示，長期預(yù)報發(fā)生程度與實際相符，中期預(yù)報及短期預(yù)警準(zhǔn)確率分別在80%、85%以上，系統(tǒng)應(yīng)用穩(wěn)定。2012年5月6日利用初步建成的系統(tǒng)，約提前10 d對白粉病發(fā)生盛期和流行程度作出預(yù)測，5月中旬有多階段性降雨，白粉病一度發(fā)展較快，系統(tǒng)自動作出了流行速度預(yù)警，應(yīng)用系統(tǒng)及時發(fā)布了“返青以來氣象條件對冬小麥病蟲害的影響分析及未來氣象等級預(yù)報”，并預(yù)測當(dāng)前白粉病發(fā)生的氣象等級為3級較適宜發(fā)生。建議“各地麥區(qū)高度重視，密切監(jiān)測冬小麥病害的發(fā)生發(fā)展，及時防治，避免流行或大發(fā)生”，為政府決策、相關(guān)部門提早組織防治提供了依據(jù)。

4 結(jié)論與討論

為充分開展小麥白粉病針對性的業(yè)務(wù)服務(wù)，本系統(tǒng)集成建立了地面觀測氣象數(shù)據(jù)、病害資料等7類數(shù)據(jù)庫共100余種數(shù)據(jù)作為服務(wù)基礎(chǔ)，并實現(xiàn)了極值挑選、積溫統(tǒng)計等20余項統(tǒng)計功能。考慮到田間實測數(shù)據(jù)的重要性，于2011年建立了3個白粉病田間溫濕度試驗站作為支撐驗證，同時也為相應(yīng)服務(wù)提供了豐富的數(shù)據(jù)材料。系統(tǒng)與氣象局?jǐn)?shù)據(jù)相連，可隨時判識、獲取最新報文，并可對原始報文自動翻譯追加入庫，分析統(tǒng)計。

針對性地開展了監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評估的模型研究，共建立6個指標(biāo)或模型，更適于應(yīng)用，為自動化、智能化開展相應(yīng)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。但研究所建指標(biāo)與模型目前僅限于北方冬麥區(qū)，今后尚需對模型的整體效果進(jìn)行驗證。

以往同類系統(tǒng)的建設(shè)較為單一，大多局限于預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)或監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，本研究集監(jiān)測預(yù)警、中期預(yù)報、長期預(yù)報、風(fēng)險評估為一體，四者結(jié)合動態(tài)監(jiān)測、評估白粉病發(fā)生條件的時間變化，可以更加有效地防控病害；將數(shù)據(jù)采集、加工處理、病害監(jiān)測預(yù)警、中長期預(yù)報、影響評估及服務(wù)材料編輯融為一體，具備資料分析、圖表制作等功能，提供了系統(tǒng)的白粉病防治方案，簡化了資料統(tǒng)計和服務(wù)產(chǎn)品的編輯與輸出工作，同時具有數(shù)據(jù)庫與局域網(wǎng)環(huán)境的支持，可提高農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的自動化水平。

系統(tǒng)內(nèi)所有操作均可以單點、部分區(qū)域或全部區(qū)域為單位進(jìn)行，實現(xiàn)空間服務(wù)的自由性。系統(tǒng)劃分模塊明晰，功能各異，在物理上相互獨立，邏輯上相互聯(lián)系，使系統(tǒng)的整體性更加穩(wěn)定。

系統(tǒng)具有較強(qiáng)的移植性及擴(kuò)展性，可因地制宜拓展相應(yīng)數(shù)據(jù)庫及功能，使系統(tǒng)實用性更強(qiáng)。系統(tǒng)的創(chuàng)建便于本地化，易于推廣應(yīng)用，并可在適當(dāng)?shù)臈l件下，設(shè)立自定義的評判因子，為子系統(tǒng)加入新的功能，對整個系統(tǒng)的功能加以完善和升級。

系統(tǒng)界面風(fēng)格采用Ribbon風(fēng)格（圖1），取代了利用菜單和工具條組織各個功能項和命令的傳統(tǒng)模式，將各種功能的Ribbon 控件放置在功能區(qū)上，可直觀呈現(xiàn)，便于功能的使用和查找。

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[12]劉書華，楊曉紅，蔣文科，等. 基于GIS的農(nóng)作物病蟲害防治決策支持系統(tǒng)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2003，19（4）：147-150.

[13]張谷豐.基于WebGis的農(nóng)作物病蟲預(yù)警診斷平臺[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.

[14]Haberm E J，Hoffmann G M. Strategy and realization of introduction for the protection decision model（“IPS WEIZEN MODEL”）against fungal diseases of wheat in the farming practice[J]. Zeitschrift-fur-Pflanzenschutz，1994，101：617-633.

[15]陳懷亮，余衛(wèi)東，薛昌穎，等. 亞洲農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 氣象與環(huán)境科學(xué)，2010，33（1）：65-72.

[16]胡同樂，張玉新，王樹桐，等. 中國馬鈴薯晚疫病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)China-blight的組建及運行[J]. 植物保護(hù)，2010：36（4）：106-111.

[17]Cao K Q，F(xiàn)orrer H R，F(xiàn)ried P M. Crucial weather conditions for Phytophthora infestans-a reliable tool for improved control of potato late blight[J]. PAV Special Report，1996（1）：85-90.

[18]黃中雄，陸 飛，馬 藝，等. 南寧市農(nóng)業(yè)氣象情報預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2011，32（增刊）：169-173.

[19]蘇占勝，黃 峰. 寧夏春小麥全程氣象服務(wù)系統(tǒng)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2001，22（2）：15-20，32.

[20]賈 倩，劉 洪，孫忠富，等. 基于作物模型的溫室環(huán)境管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（1）：93-97.

[21]馮 銳，張玉書，紀(jì)瑞鵬，等. 基于GIS的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報系統(tǒng)集成[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（26）：298-303.

[22]姚樹然，霍治國，董占強(qiáng)，等. 基于逐時溫濕度的小麥白粉病指標(biāo)與模型[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2013，32（5）：1364-1370.

[23]司麗麗，姚樹然，閆 峰.基于Fisher判別準(zhǔn)則的河北省小麥白粉病氣象條件中期預(yù)報模型[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2013，34（3）：338-341，349.

[24]司麗麗，閆 峰，李春強(qiáng)，等. 河北省蘋果主要病蟲害預(yù)警系統(tǒng)研制[J]. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011，34（5）：92-97.

[25]葛徽衍，張永紅，肖科麗，等. 棉花氣象預(yù)報服務(wù)系統(tǒng)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2000，21（3）：15-18.

[26]張樹譽，杜繼穩(wěn)，陳曉楠. 陜西省干旱影響評估業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J]. 陜西氣象，2008（4）：40-43.

針對性地開展了監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評估的模型研究，共建立6個指標(biāo)或模型，更適于應(yīng)用，為自動化、智能化開展相應(yīng)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。但研究所建指標(biāo)與模型目前僅限于北方冬麥區(qū)，今后尚需對模型的整體效果進(jìn)行驗證。

以往同類系統(tǒng)的建設(shè)較為單一，大多局限于預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)或監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，本研究集監(jiān)測預(yù)警、中期預(yù)報、長期預(yù)報、風(fēng)險評估為一體，四者結(jié)合動態(tài)監(jiān)測、評估白粉病發(fā)生條件的時間變化，可以更加有效地防控病害；將數(shù)據(jù)采集、加工處理、病害監(jiān)測預(yù)警、中長期預(yù)報、影響評估及服務(wù)材料編輯融為一體，具備資料分析、圖表制作等功能，提供了系統(tǒng)的白粉病防治方案，簡化了資料統(tǒng)計和服務(wù)產(chǎn)品的編輯與輸出工作，同時具有數(shù)據(jù)庫與局域網(wǎng)環(huán)境的支持，可提高農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的自動化水平。

系統(tǒng)內(nèi)所有操作均可以單點、部分區(qū)域或全部區(qū)域為單位進(jìn)行，實現(xiàn)空間服務(wù)的自由性。系統(tǒng)劃分模塊明晰，功能各異，在物理上相互獨立，邏輯上相互聯(lián)系，使系統(tǒng)的整體性更加穩(wěn)定。

系統(tǒng)具有較強(qiáng)的移植性及擴(kuò)展性，可因地制宜拓展相應(yīng)數(shù)據(jù)庫及功能，使系統(tǒng)實用性更強(qiáng)。系統(tǒng)的創(chuàng)建便于本地化，易于推廣應(yīng)用，并可在適當(dāng)?shù)臈l件下，設(shè)立自定義的評判因子，為子系統(tǒng)加入新的功能，對整個系統(tǒng)的功能加以完善和升級。

系統(tǒng)界面風(fēng)格采用Ribbon風(fēng)格（圖1），取代了利用菜單和工具條組織各個功能項和命令的傳統(tǒng)模式，將各種功能的Ribbon 控件放置在功能區(qū)上，可直觀呈現(xiàn)，便于功能的使用和查找。

參考文獻(xiàn)：

[1]霍治國，劉萬才，邵振潤，等. 試論開展中國農(nóng)作物病蟲害危害流行的長期氣象預(yù)測研究[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報，2000，9（1）：117-121.

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[16]胡同樂，張玉新，王樹桐，等. 中國馬鈴薯晚疫病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)China-blight的組建及運行[J]. 植物保護(hù)，2010：36（4）：106-111.

[17]Cao K Q，F(xiàn)orrer H R，F(xiàn)ried P M. Crucial weather conditions for Phytophthora infestans-a reliable tool for improved control of potato late blight[J]. PAV Special Report，1996（1）：85-90.

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[20]賈 倩，劉 洪，孫忠富，等. 基于作物模型的溫室環(huán)境管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（1）：93-97.

[21]馮 銳，張玉書，紀(jì)瑞鵬，等. 基于GIS的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報系統(tǒng)集成[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（26）：298-303.

[22]姚樹然，霍治國，董占強(qiáng)，等. 基于逐時溫濕度的小麥白粉病指標(biāo)與模型[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2013，32（5）：1364-1370.

[23]司麗麗，姚樹然，閆 峰.基于Fisher判別準(zhǔn)則的河北省小麥白粉病氣象條件中期預(yù)報模型[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2013，34（3）：338-341，349.

[24]司麗麗，閆 峰，李春強(qiáng)，等. 河北省蘋果主要病蟲害預(yù)警系統(tǒng)研制[J]. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011，34（5）：92-97.

[25]葛徽衍，張永紅，肖科麗，等. 棉花氣象預(yù)報服務(wù)系統(tǒng)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2000，21（3）：15-18.

[26]張樹譽，杜繼穩(wěn)，陳曉楠. 陜西省干旱影響評估業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J]. 陜西氣象，2008（4）：40-43.

針對性地開展了監(jiān)測預(yù)警、預(yù)測預(yù)報、影響評估的模型研究，共建立6個指標(biāo)或模型，更適于應(yīng)用，為自動化、智能化開展相應(yīng)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。但研究所建指標(biāo)與模型目前僅限于北方冬麥區(qū)，今后尚需對模型的整體效果進(jìn)行驗證。

以往同類系統(tǒng)的建設(shè)較為單一，大多局限于預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)或監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，本研究集監(jiān)測預(yù)警、中期預(yù)報、長期預(yù)報、風(fēng)險評估為一體，四者結(jié)合動態(tài)監(jiān)測、評估白粉病發(fā)生條件的時間變化，可以更加有效地防控病害；將數(shù)據(jù)采集、加工處理、病害監(jiān)測預(yù)警、中長期預(yù)報、影響評估及服務(wù)材料編輯融為一體，具備資料分析、圖表制作等功能，提供了系統(tǒng)的白粉病防治方案，簡化了資料統(tǒng)計和服務(wù)產(chǎn)品的編輯與輸出工作，同時具有數(shù)據(jù)庫與局域網(wǎng)環(huán)境的支持，可提高農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的自動化水平。

系統(tǒng)內(nèi)所有操作均可以單點、部分區(qū)域或全部區(qū)域為單位進(jìn)行，實現(xiàn)空間服務(wù)的自由性。系統(tǒng)劃分模塊明晰，功能各異，在物理上相互獨立，邏輯上相互聯(lián)系，使系統(tǒng)的整體性更加穩(wěn)定。

系統(tǒng)具有較強(qiáng)的移植性及擴(kuò)展性，可因地制宜拓展相應(yīng)數(shù)據(jù)庫及功能，使系統(tǒng)實用性更強(qiáng)。系統(tǒng)的創(chuàng)建便于本地化，易于推廣應(yīng)用，并可在適當(dāng)?shù)臈l件下，設(shè)立自定義的評判因子，為子系統(tǒng)加入新的功能，對整個系統(tǒng)的功能加以完善和升級。

系統(tǒng)界面風(fēng)格采用Ribbon風(fēng)格（圖1），取代了利用菜單和工具條組織各個功能項和命令的傳統(tǒng)模式，將各種功能的Ribbon 控件放置在功能區(qū)上，可直觀呈現(xiàn)，便于功能的使用和查找。

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[4]姚樹然，李春強(qiáng)，霍治國，等. 河北小麥白粉病流行的氣象指標(biāo)研究[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報，2008，17（4）：38-43.

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[12]劉書華，楊曉紅，蔣文科，等. 基于GIS的農(nóng)作物病蟲害防治決策支持系統(tǒng)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2003，19（4）：147-150.

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[14]Haberm E J，Hoffmann G M. Strategy and realization of introduction for the protection decision model（“IPS WEIZEN MODEL”）against fungal diseases of wheat in the farming practice[J]. Zeitschrift-fur-Pflanzenschutz，1994，101：617-633.

[15]陳懷亮，余衛(wèi)東，薛昌穎，等. 亞洲農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 氣象與環(huán)境科學(xué)，2010，33（1）：65-72.

[16]胡同樂，張玉新，王樹桐，等. 中國馬鈴薯晚疫病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)China-blight的組建及運行[J]. 植物保護(hù)，2010：36（4）：106-111.

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[20]賈 倩，劉 洪，孫忠富，等. 基于作物模型的溫室環(huán)境管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（1）：93-97.

[21]馮 銳，張玉書，紀(jì)瑞鵬，等. 基于GIS的農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報系統(tǒng)集成[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，2012，28（26）：298-303.

[22]姚樹然，霍治國，董占強(qiáng)，等. 基于逐時溫濕度的小麥白粉病指標(biāo)與模型[J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2013，32（5）：1364-1370.

[23]司麗麗，姚樹然，閆 峰.基于Fisher判別準(zhǔn)則的河北省小麥白粉病氣象條件中期預(yù)報模型[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2013，34（3）：338-341，349.

[24]司麗麗，閆 峰，李春強(qiáng)，等. 河北省蘋果主要病蟲害預(yù)警系統(tǒng)研制[J]. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011，34（5）：92-97.

[25]葛徽衍，張永紅，肖科麗，等. 棉花氣象預(yù)報服務(wù)系統(tǒng)[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2000，21（3）：15-18.

[26]張樹譽，杜繼穩(wěn)，陳曉楠. 陜西省干旱影響評估業(yè)務(wù)系統(tǒng)[J]. 陜西氣象，2008（4）：40-43.