藥檢系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)挖掘策略研究

涂婕　羅震鈞　龐璋帆

摘 要：隨著各種計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)時代對很多行業(yè)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，在藥檢信息化發(fā)展過程中，同樣存在著大量的藥檢數(shù)據(jù)信息被閑置和數(shù)據(jù)利用率比較低的問題。如何合理利用這些數(shù)據(jù)，并把這些閑散的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，將“死”數(shù)據(jù)變“活”等等都是藥檢信息化管理需要考慮和解決的問題。文章基于科學(xué)檢驗精神中的嚴(yán)謹(jǐn)和創(chuàng)新方針來研究如何科學(xué)合理地應(yīng)用藥檢系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，探討了藥檢系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義，并展望了未來藥檢大數(shù)據(jù)挖掘的下一步研究方向。

關(guān)鍵詞：藥檢系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)；云計算；數(shù)據(jù)挖掘

1 科學(xué)檢驗精神的提出

2011年12月中國食品藥品檢定研究院李云龍院長在全國藥品醫(yī)療器械檢驗檢測電視電話工作會議上提出了科學(xué)檢驗精神的實質(zhì)與內(nèi)涵為“為民、求是、嚴(yán)謹(jǐn)、創(chuàng)新”，其中創(chuàng)新就是用現(xiàn)代信息技術(shù)改造和提升檢驗工作。實際上就是用新的計算機(jī)技術(shù)與“三品一械”的檢驗檢測管理系統(tǒng)相結(jié)合，為高效、可靠、準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)化的管理打下基礎(chǔ)，并建設(shè)中國藥檢數(shù)字化新時代。據(jù)此，本文根據(jù)藥檢系統(tǒng)的實際使用需要，以科學(xué)檢驗精神為指導(dǎo)方向，引入計算機(jī)的最新技術(shù)，規(guī)劃一個藥檢云計算平臺，并在此基礎(chǔ)上研究藥檢大數(shù)據(jù)挖掘策略。

2 大數(shù)據(jù)與藥檢系統(tǒng)

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是一種巨量數(shù)據(jù)，是為了更經(jīng)濟(jì)更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用之來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。面對如此海量的數(shù)據(jù)，如果對其進(jìn)行充分挖掘則可能得到的價值就會更大，創(chuàng)造出的效益將會更驚人。大數(shù)據(jù)具有4V特點，即：數(shù)量巨大，種類繁多，價值高，處理速度快。

在藥檢系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)量也隨著藥檢業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大、項目也不斷地擴(kuò)展。以湖北省藥檢院為例：該院在2011年以后年檢品量都突破1萬批，檢品信息還附加的有采購原材料信息、生產(chǎn)信息、企業(yè)資料信息、藥品流通信息、銷量信息、市場反應(yīng)信息及其它的關(guān)聯(lián)信息等，還有累積三十多年的檢驗檢測數(shù)據(jù)，這樣的海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘的意義是很大的。

2.2 基于藥檢云計算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺

大量的藥檢數(shù)據(jù)信息需要一個存儲平臺，這個平臺就是藥檢云計算平臺，只有設(shè)計好一個平臺才能對采集到的藥檢大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的利用。藥檢云計算平臺是藥檢大數(shù)據(jù)的載體，該平臺存儲了所有的藥檢所（院）的數(shù)據(jù)信息。它的功能 是獲取和存儲數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)：一方面是從藥檢實驗室不斷獲得檢驗檢測數(shù)據(jù)；另一方面從互聯(lián)網(wǎng)獲得與藥品食品等的相關(guān)數(shù)據(jù)或與生產(chǎn)、流通企業(yè)等的數(shù)據(jù)信息。存儲數(shù)據(jù)是依據(jù)統(tǒng)一的格式對采集的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并存儲。有了藥檢云計算的平臺，就可以使用可靠的方法對平臺存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘又是一個比較繁瑣、復(fù)雜的工程，需要應(yīng)用多種智能算法進(jìn)行運算，還要對挖掘出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，反復(fù)迭代才能得到最優(yōu)的數(shù)據(jù)，才會得到獲得最大的效益。

構(gòu)建的藥檢云計算應(yīng)該為兩部分：一部分是私有云，該部分的功能是從藥檢所（院）內(nèi)網(wǎng)實驗室系統(tǒng)中獲取各式各樣的檢驗檢測數(shù)據(jù)信息和以前服務(wù)器上累積的數(shù)據(jù)信息，通過內(nèi)網(wǎng)高速通道傳輸?shù)剿接性粕希接性剖菍?nèi)的非藥檢人員不能訪問；另一部分是公有云，該部分的功能則是從Internet上獲取與食品藥品等各種相關(guān)的信息。通過整合工具處理這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，構(gòu)成藥檢云計算數(shù)據(jù)中心。

3 藥檢大數(shù)據(jù)挖掘策略

藥檢云計算平臺將會隨著時間的推移存儲越來越多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行深入地挖掘才能創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。對于藥檢系統(tǒng)來說，大數(shù)據(jù)的挖掘順序應(yīng)該是：首先，確定藥檢挖掘主題，如：挖掘的方向是涉及食品方面、還是藥品方面或者是其它；確定挖掘的范圍是醫(yī)療的、不良反應(yīng)的、還是面向社會的或者是僅局限于藥檢所（院）內(nèi)部的；確定其挖掘目的是評價性的、預(yù)測性的、還是關(guān)聯(lián)性的等。其次是對采集到的藥檢數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，該過程一般要借助挖掘工具處理，例如：IBM的Intelligent Miner、MS的Clementine、SAS的Enterprise Miner、Oracle的Darwin等。接著是藥檢數(shù)據(jù)挖掘模型的建立，在該過程中，先通過數(shù)據(jù)抽樣對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行選取；然后數(shù)據(jù)探索對數(shù)據(jù)趨勢、分布質(zhì)量等進(jìn)行分析、統(tǒng)計、判斷，甚至還對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，例如：適當(dāng)加入新數(shù)據(jù)、修改變量參數(shù)等；最后通過經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法建立相應(yīng)的藥檢數(shù)據(jù)挖掘模型，這些算法主要有：C4.5、決策樹、最大期望、K-means、海量網(wǎng)頁爬蟲等。最后是對建立的藥檢模型評價，當(dāng)一個模型建立后，則要通過實踐的使用對模型進(jìn)行評價，當(dāng)模型與實際結(jié)果有出入時則需要回到藥檢模型建立的過程中對相關(guān)的模型修改，在此過程中需要通過合適智能算法可以對模型進(jìn)行評價，如：蟻群算法、文化算法、免疫算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，這些算法都有智能學(xué)習(xí)的功能，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時可以自我調(diào)節(jié)并重新找到最優(yōu)解。通過這樣的挖掘過程可以提取到藥檢大數(shù)據(jù)的重要信息，這對藥檢系統(tǒng)的檢驗檢測有重要意義，如：食藥安全預(yù)警機(jī)制、食藥安全問題模型預(yù)測、藥品安全信息模型等等。

4 結(jié)束語

文章以科學(xué)檢驗精神為指導(dǎo)方向，結(jié)合計算機(jī)最新技術(shù)用以推進(jìn)藥檢信息化未來發(fā)展的思路與理念，并在此基礎(chǔ)上介紹了大數(shù)據(jù)的概念，同時規(guī)劃了基于藥檢云計算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺，并在此基礎(chǔ)上提出了大數(shù)據(jù)挖掘的策略。在未來的挖掘中需要對藥檢大數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性、安全性、價值性進(jìn)行分析，用以保證采集到的數(shù)據(jù)信息是可靠的。

作者簡介：涂婕（1983-），女，湖北武漢人，圖書管理員，湖北省食品藥品監(jiān)督檢驗研究院情報信息中心科員。

羅震鈞（1985-），男，河南漯河人，助理工程師，武漢理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院在職博士研究生。

龐璋帆（1982-），男，湖北武漢人，湖北省食品藥品監(jiān)督檢驗研究院湖北藥品所科員。endprint