基于質量功能展開的云會計AIS可信性評價

程平 趙子曉

【摘 要】 AIS可信性水平是企業選擇云會計時關注的關鍵問題之一。基于云會計環境下的AIS可信性層次結構模型，引入QFD質量功能展開技術，提出了一種云會計環境下基于QFD的AIS可信性評價方法。以某AIS系統總賬模塊為例說明了該方法的具體應用。

【關鍵詞】 云會計； 質量功能展開； AIS； 可信性評價

中圖分類號：F232；F275；TP108 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2014）30-0119-03

一、引言

隨著IT、互聯網、云計算技術的發展，低成本、高效率的云會計服務模式受到中小企業的廣泛關注。云會計是構建于互聯網上，根據用戶應用需求，向企業提供會計核算、會計管理和會計決策等個性化定制服務的虛擬會計信息系統，是利用云計算理念和技術構建的會計信息化基礎設施和服務。在開放、動態的云會計環境下，AIS的安全性、可用性及其會計信息的可靠性、及時性對企業經營的影響，使得企業在選擇云會計時往往非常關注AIS的可信性。在當前復雜多變的市場競爭環境下，企業經營環境和經營業務的變化，使得企業對AIS的需求始終處于動態演變過程中。云會計供應商是否能夠提供高可信的AIS服務，并能對云會計環境下的AIS提供實時的可信性評估，將很大程度上影響著企業對云會計信息化建設模式的選擇及其云會計產業的健康持續發展。

目前，軟件的可信性研究已經在歐洲、美國和中國上升到國家戰略層面，受到學術界的廣泛關注。一般認為，可信性是指一個實體在實現既定目標的過程中，行為及結果可以預期，它強調目標與現實相符，強調行為和結果的可預測性和可控制性。AIS可信性是指AIS對會計信息的輸入、處理和輸出流程符合AIS用戶的預期，以及AIS產生的會計信息所具有的相關性和可靠性等會計信息質量特征符合企業各級管理人員、審計人員、稅務部門、投資者等會計信息使用者的預期。根據可信性對用戶業務的影響程度，云會計環境下的AIS可信性可以分為基本可信、關鍵可信和增強可信三個層次，不同層次的可信屬性體現了AIS可信性的重要性及其用戶對AIS的可信性期望程度。為了保證和提高AIS的可信性，必須首先對AIS進行有效的可信性評價。可信性評價依賴于對特定應用領域中可信需求的準確提取和指標系統、模型的合理建立，國內外學者對評估指標、評估模型和評估框架進行了廣泛的探索。Immornen等運用馬爾可夫鏈計算可靠性，并提出了一種可在開放環境下評價可信性的分析工具。國際標準ISO/IEC9126的軟件質量模型將軟件質量特性分為外部特性和內部特性，為軟件可信性度量提供了依據。我國的電子行業標準SJ/T11374—2007則在此基礎之上加入了軟件構件區別于一般軟件的特殊質量特性。Shi等運用模糊理論建立了軟件可信性評估模型，實現了對評估過程的不確定性建模。熊偉等基于QFD技術及其核心工具質量屋，提出了一個軟件可信性評估方法。

綜觀上述文獻，現有研究大多數集中在針對抽象軟件系統的軟件可信性解釋和評估，涉及云會計環境下AIS可信性的研究還相對較少。鑒于此，本文引入QFD質量功能展開技術，基于參考文獻[4]提出的云會計環境下AIS可信性層次結構模型，提出了一種基于質量功能展開的云會計AIS可信性評價方法，并通過實例說明了該方法的具體應用。

二、QFD技術與云會計環境下的AIS可信性

QFD起源于日本三菱重工，是一種在設計階段應用的多層次演繹分析方法，能夠將來自顧客或市場的需求精確無誤地轉移到產品壽命循環每個階段的有關技術和措施中去。它體現了以市場為導向，以顧客要求為產品開發唯一依據的思想，有助于產品的全部研制活動與滿足顧客的要求緊密聯系，增強了產品的市場競爭能力，保證制造者以最短的時間、最低的成本生產出功能上滿足顧客要求的高質量產品。QFD技術通過質量屋矩陣進行量化分析，呈現用戶需求與產品設計指標之間的映射關系，設計出滿足用戶需求的產品。

借助QFD方法中的質量屋矩陣，可以將用戶的AIS可信需求映射到云會計供應商AIS服務制定的整個過程，并在過程中追蹤和控制這些需求，以使其在定制過程中得到正確而一致的實現，從而系統化地保證AIS的可信性。通過對AIS的多維可信屬性進行定量分析，實現AIS可信需求與軟件體系結構之間的直接映射，從而保證和提高可信性。

三、基于QFD的AIS可信性評價

（一）構建AIS可信性評價質量屋模型

建立質量屋模型是基于QFD進行AIS可信性評價的核心內容，具體結構如圖1所示。屋頂是關于AIS可信性評價指標的自相關矩陣，反映了各指標間的關系；天花板是AIS可信性評價指標；左墻是顧客需求指標；左墻與房間之間是需求指標權重，用Wi來表示；由于AIS可信性不存在明顯的競爭關系，因此評價模型省略右墻；房間是顧客需求指標與評價指標的關聯矩陣，用Rij表示；地板表示各評價指標的權重，用Kj表示；地下室是對評價指標的判斷矩陣。

（二）各項指標及權重的設定

將QFD質量功能展開技術引入云會計環境下的AIS可信性評價，借鑒程平等人提出的基于層次結構的AIS可信性模型基本框架，將可用性、安全性、可靠性、風險可控性、可維護性、可審計性等一級可信屬性作為顧客需求。同時，將其對應的二級可信屬性作為本文的可信性評價指標，構建云會計環境下的AIS可信性評價指標體系，見表1。由于AIS可信屬性較多，為了簡單起見，本文只截取部分重要的可信性指標進行評價。

需求指標和評價指標的權重以及各項指標之間的關聯程度具有不確定性，需要采用客戶訪談、專家座談等方式收集數據。為便于計算，本文采用專家打分法，以數字0—9代表不同等級進行定性描述。

（三）構建AIS可信性評價的第一階段質量屋模型

根據圖1的質量屋模型對AIS可信性評價指標體系由上到下進行分解，AIS可信性評價的第一階段質量屋模型由一級指標構建。屋頂是一級指標的自相關矩陣；天花板是表示顧客需求的一級指標Ci；左墻是總體可信水平；地板是一級指標權重Wi；地下室是其對應的可信水平指數Si。

（四）構建AIS可信性評價的第二階段質量屋模型

第二階段模型反映了一級指標與二級指標間的對應關系。屋頂是二級指標的自相關矩陣；天花板是各一級指標相對應的二級指標，表示AIS可信性評價指標Iij；左墻是一級指標Ci；房間是反映指標間層次關系的矩陣Rij；地板是二級指標權重Kj；地下室是二級指標的判斷矩陣，即AIS可信性評價矩陣。

（五）計算AIS可信性水平

與構建模型相反，AIS可信水平的計算是由下至上進行的。先將AIS可信性評價矩陣與二級指標權重矩陣的轉置矩陣相乘，得到代表顧客需求的一級指標可信水平指數Si；再將Si依次與其相對應的一級指標權重Wi相乘；最后求和，即可得到AIS的總體可信水平。

四、算例分析

下面以JD云會計供應商為某企業定制的AIS系統的總賬模塊為例，從可用性、安全性、可靠性、風險可控性、可維護性、可審計性這六個維度，采用QFD方法對該模塊的可信性水平進行評價。

（一）第一階段質量屋模型構建

總賬模塊的第一階段質量屋模型如圖2所示。天花板為6個一級指標，左墻為模塊的總體可信水平，指標權重和指標間的關聯關系數值由專家打分法取得。

（二）第二階段質量屋模型構建

總賬模塊的第二階段質量屋模型如圖3所示。天花板為15個二級指標，左墻為6個一級指標，房間是由專家打分法取得的關系矩陣Rij，地板是二級指標權重Kj，地下室的左墻是一級指標的可信水平指數Si，地下室的房間是二級指標的判斷矩陣。由顧客和專家針對15個二級指標進行打分得到各二級指標的評價均值Cj，由一級指標與二級指標的關聯度和二級指標評價均值計算得到二級指標判斷矩陣的數值。

（三）計算總賬模塊可信性水平

由第二階段質量屋模型開始，由下至上計算總賬模塊的可信性水平。如算例中的S1=9.68*0.39+9.85*0.33

+8.76*0.28=9.48，以此類推，可以計算出圖2地下室中的所有一級指標可信水平指數Si。將Si依次與其對應的一級指標權重Wi相乘后求和，即可得到該模塊的總體可信水平：S總=■SkWk=9.48*0.23+9.01*0.19

+7.97*0.17+7.49*0.13+8.71*0.16+7.42*0.12=8.505，換算成百分比即85.05%。

通過二階段質量屋模型對AIS系統總賬模塊的評價可知，該模塊可信性水平為85.05%，其中可用性和安全性可信水平較高，可維護性和可靠性次之，而風險可控性和可審計性可信水平較低，需要進一步改善提高。

五、結語

云會計環境下AIS的可信性水平成為企業選擇云會計時關注的關鍵問題之一，它制約著云會計在企業的應用和推廣。本文引入QFD質量功能展開技術，提出了一種云會計環境下基于QFD的AIS可信性評價方法，該方法能夠直觀、可視化地呈現AIS可信性評價的整個過程。通過建立二階段的質量屋模型，將AIS可信需求層次結構化，在用戶需求和評價指標間建立直接映射，能夠便捷地得到各級指標的評價結果，讓企業直觀地了解當前AIS的可信性水平，并為云會計供應商進一步改進和優化AIS的可信性指明方向和提供參考。

【參考文獻】

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