對SPSS統計軟件中Mcnemar檢驗結果的討論

2014-09-26 01:29:42孫付勝皇甫蓓蓓

中國醫藥科學 2014年17期

孫付勝　皇甫蓓蓓

[摘要] 目的比較手工計算與SPSS軟件計算Mcnemar檢驗的結果，分析結果不一樣的原因。方法選取相關書籍上配對設計資料的應用實例，用兩種方法計算：一是利用Mcnemar檢驗公式進行手工計算，二是用SPSS統計軟件計算，比較兩種計算方法的結果有何不同。結果手工計算的結果為P=0.001，SPSS軟件計算的結果為P=0.002，兩種方法的結果有出入。結論 SPSS統計軟件對配對設計四格表資料進行計算時采用的是一種精確檢驗，運用的是二項分布原理，雖然與手工計算的結果有些出入，但無論用哪種方法都不會影響到最終的統計推斷。

[關鍵詞] 配對設計；SPSS軟件；Mcnemar檢驗

[中圖分類號] R195 [文獻標識碼] B [文章編號] 2095-0616（2014）17-133-03

[Abstract] Objective To compare the results of Mcnemar's test by hand calculation and SPSS statistics， and to explain reasons for the difference. Methods Application examples of paired design data in related books were selected， and two calculation methods were used： the first was a hand calculation using Mcnemar's test formula， and the second was a calculation by SPSS. Difference of the results done by the two methods were compared. Results The result by hand calculation was P=0.001， while the result by SPSS was P=0.002. The results by the two methods were different. Conclusion SPSS statistics adopts an exact test in the calculation of 2 × 2 contingency tables with paired design data， in which a principle of bionominal distribution is applied. Despite the fact that the result differs from that of hand calculation， neither method will affect the final statistical inference.

[Key words] Paired design； SPSS statistics； Mcnemar's test

在日常工作中，我們會接觸到很多的醫學數據，特別是在做科研的時候，更有海量的數據需要我們去處理，單純依靠手工計算是不可能的[1-2]，這時就需要用到相關的統計軟件。SPSS（statistical package for the social sciences）是一種應用十分廣泛的統計分析軟件，因其直觀、易于操作的特點而受到臨床科研工作者的喜愛[3]。在日常的科研設計當中，配對設計是一種常用的設計方法[4]。對于配對設計兩組頻數分布的x2檢驗，人們常用Mcnemar檢驗，但是在對同一資料進行分析時，SPSS處理的結果與用Mcnemar檢驗公式計算的結果有出入，很多人對此疑惑不解，甚至不知道以哪個結果為準，所以本文就這一問題做一下分析和討論，希望能解開相關人員心中的謎團，更好地指導科研工作的開展。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選取相關書籍上的一個應用實例[5]：將217份檢品分別接種于甲、乙兩種培養基上，經過規定的一段時間后，檢查培養的效果。結果分為陽性和陰性。資料見表1。試分析這兩種培養基的培養效果是否有顯著性差別。

雖然兩者的結果有些出入，但兩種結果不是非此及彼的對立關系，無論用哪種方法都不會影響到最終的統計推斷，所以在實際應用中大可不必為使用哪一個結果而犯愁，如果個人喜歡用手工計算，那就以手工計算的結果為準，如果喜歡用SPSS軟件處理，那就以軟件出來的結果為準。在檢驗水準一定的情況下，兩者的統計結論是一致的。

本文討論了對同一資料用教材中所提到的Mcnemar檢驗以及SPSS統計軟件所得結果的不一致性，并進一步解釋了出現這一現象的原因，希望能消除相關人員在這方面的困惑，加深理解，促使臨床教學和科研人員正確使用這一方法，推動醫學統計方法在實踐中的應用和發展。

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