中國鐵路建設產能過剩問題研究

何家林

摘要：本文從實證分析角度，對中國“十二五”期間鐵路建設是否會出現產能過剩問題進行研究。通過引用柯布道格拉斯生產函數法，對中國鐵路建設產出進行模擬預測，建立灰色系統GM（1，1）模型對鐵路運輸需求量進行預測，從而對2011-2015這5年中國鐵路的供求量進行定量分析。研究結果表明中國鐵路建設不會出現產能過剩問題，并據此對當前中國鐵路建設提出建議。

關鍵詞：產能過剩；生產函數；灰色系統

一、引言

鐵路基建項目投資規模巨大、占社會固定資產投資比例大，能迅速帶動相關產業的投資需求，對一國經濟具有重要的促進作用。然而，如今中國大力發展鐵路建設，會不會繼高速公路等重大工業建設之后出現嚴重的產能過剩問題值得分析研究。

二、概念與方法

（一）產能過剩的概念

國內外國學者對“產能過剩”概念的解釋既有區別又有聯系。國外學者傾向于從定量的角度解釋工業部門產能過剩現象；國內學者傾向于從宏觀的角度出發，用定性的角度來解釋產能過剩現象。然而，縱觀國內外學者對“產能過剩”概念的解釋可見，產能過剩本質上是產出與需求之間的不均衡關系。因此，綜合上述對工業部門產能過剩的解釋以及鐵路運輸部門的研究條件，在預先模擬鐵路運輸業供求量的前提下，本文采取鐵路運輸供給與需求是否相等作為衡量產能過剩的標準。

（二）產能過剩研究方法

目前，對中國鐵路建設會不會出現產能過剩問題尚未進行系統的實證研究。本文從實證分析角度出發，以鐵路建設形成的產出量代表鐵路運輸供給水平，以鐵道部年度公報公布的總周轉量代表市場對鐵路運輸的需求，并通過對比二者的比值是否大于1作為判斷“十二五”期間鐵路建設是否會出現產能過剩問題的標準。

國內外對鐵路建設的產出水平研究上主要采用柯布道格拉斯生產函數法和峰值法，在預測鐵路運輸需求上，主要采用灰色系統和BP神經網絡模型等方法進行分析預測。借此，本文采用柯布道格拉斯生產函數法分析預測鐵路建設的產出情況，采用灰色系統預測鐵路運輸需求情況。1、構造生產函數，用1997～2010年的樣本數據估計函數參數。將2011～2015年的鐵路建設投入數據分別代入生產函數中，預測每年的產出量。

2、利用灰色系統GM（1，1）模型對鐵路需求量進行預測，得到2011～2015年各年的總需求量，以此擬合鐵路運輸的實際需求。

3、將產能產出和實際產出進行比較，得出產能利用率，判斷2011～2015年中國鐵路建設是否會出現產能過剩問題。

三、中國鐵路建設供給預測

擬合的鐵路生產函數，相關系數R-squared為0.98，擬合度較好。總體F檢驗值為297.59，方程整體顯著。D-W檢驗值為1.8，不存在自相關。參數的P值分別為0.0001，0.7，0，表明自變量K和常數C都很好的通過了顯著性檢驗。L由于數據上存在異變性（如2000年，2003年）沒有通過顯著性檢驗，說明勞動投入的變化對產出的影響不顯著。

根據上述線性擬合分析圖可以得出模型模擬結果能夠較好的反應實際產出。因此我們認為，從總體來說模型具有很高的可信度，能夠通過模擬得到的生產函數比較準確地預測未來鐵路行業的產出水平（即供給水平）。

四、中國鐵路需求量預測

根據相關論文研究對象以及本文的研究需要，最終考慮選取學術上普遍采用的中國統計年鑒公布的鐵路總換算周轉量（億噸公里）作為衡量鐵路需求量的最終指標。通過整理收集2006～2010年五年中統計局公布的鐵路總換算周轉量作為基礎數據，在Matlab中建立灰色系統GM（1，1）模型，帶入全國鐵路總換算周轉量進行模擬。

五、結論及建議

通過函數模擬的結果表明，中國目前的鐵路建設所形成的鐵路運輸供給量在2011～2015年不能滿足市場對鐵路運輸的需求，中國目前對于鐵路建設的投資是合理的，符合經濟發展規律。但鐵路建設由于其投資巨大，對國民經濟影響深遠，鑒于新時期中國經濟發展的基本情況，根據研究結果提出以下政策建議：

1、根據中國新形勢下經濟發展的需要，照顧快速運輸的發展，以及新興的公路、航空、管道運輸等。實現中國運輸行業科學的系統化的發展，鼓勵、支持公路和航空運輸的發展；

2、中國鐵路建設的負債率的過高，未來投資建設應該慎重考慮負債比率問題，增加國有企業自主經營、自負盈虧地能力，避免造成不必要的國有資產損失。

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