中國入境旅游流時空分布集中性分析

何晶晶+李偉+王珍茜+臺倩

［摘要］經過20多年發展，中國已成為世界旅游市場發展速度最快的國家之一，但中國入境旅游流的時間分布集中性和空間分布結構差異非常大。以2012年數據為例，通過對我國入境旅游流的季節性強度指標、高峰指數和空間分布結構的分析，發現客源市場時空變化規律。并針對入境旅游流時空分布的不平衡性提出了相應的解決措施。

［關鍵詞］中國；入境旅游流；季節性差異；空間結構

［中圖分類號］F59299［文獻標識碼］A［文章編號］2095-3283(2014)07-0032-03

［作者簡介］何晶晶(1990-)，女，甘肅慶陽人，碩士研究生，研究方向：區域旅游規劃與管理。

［通訊作者］李偉(1964-)，男，北京人，教授，博士，碩士生導師，研究方向：區域旅游規劃和民族文化學。

［基金項目］國家自然科學基金項目，項目編號：4106l0l2。旅游流即國內習慣上所說的游客群體在空間的遷移現象，包括游憩流及與此相關或伴生的信息流、資本流、貨物流等旅游相關流［1］。一般理論研究的旅游流主要指客流，入境旅游流作為旅游流的重要組成部分，對于國家旅游業國際化發展具有重要意義。我國的入境旅游人次和旅游外匯收入一直都保持著快速發展的態勢，據中國旅游統計年鑒統計2012年我國接待入境游客約13億人次，入境旅游外匯收入達500億美元。國內在入境旅游流研究方面，陸林（1997）系統研究了國際旅游流，對國際旅游市場的產生、發展、類型結構、區域性、季節性特征進行了分析，并對國際旅游市場的影響因素、前景分析及國際旅游的效應做了全面的闡述［2］。劉宏盈（2008）等從轉移態、轉移密度及競爭態角度分析了以上海為中轉口岸的入境旅游流向我國西部轉移的特征［3］。劉靜艷、馬耀峰（2001）等通過對上海境外游客的實地抽樣調查、統計分析，研究了上海境外游客市場的結構特征、客流量的時間變化規律及其與其它11個旅游熱點城市之間的空間流動趨勢［4］。

研究旅游流的時空分布性，一定會涉及到它的空間擴散和空間分布結構等。1931年美國學者賴利（W1JKeilly）首先開展了空間擴散和區域相互作用的研究，并取得了顯著的成就。1957年繆爾達爾（GMyrdel）提出回流效應和擴散效應理論，進一步發展了空間擴散和區域相互作用理論［4］。對于旅游流的空間運動方面的研究，道格拉斯?皮爾斯（DPearce）廣泛而深入地對世界范圍內旅游者運動模式進行了分析，Lundgren（1984）提出關于旅游者在城市間的相互流動以及大城市向旅游地的垂直流動模式［5］。由此可見，學者們對旅游流的空間運動進行了廣泛而深入的研究，并取得了不少成果，其研究范圍主要涉及旅游流的流動模式、影響因素以及預測等方面。一些學者對國際和國內旅游流影響因素進行了研究，Zhang J和Jensen C（2007）分析發現供給、資源、技術和基礎設施等在國際旅游流中具有重要作用［6］。經研究發現當影響因素發展較好時將有利于旅游流的擴散發展，成為旅游流擴散的助動力，而當影響因素發展得不好時將阻礙旅游流的流動，成為旅游流擴散的阻力，這些因素主要包括：距離、便捷性、交通費用、旅行安全、信息獲取、溝通交流、旅行社服務［7］。基于這些影響因素，本文對入境旅游流的時空分布集中性進行分析，并據此提出應對策略以促進我國國際旅游，增加旅游外匯收入。

一、數據選取

本文選取2012年入境旅游流各要素數據，為保證數據的權威性和可靠性，以《中國旅游統計年鑒2013》作為主要數據基礎。從入境旅游流的時間性、空間結構性來分析，其變動具有一定的時空規律，通過分析入境旅游流同比和環比的增長，可得出客源市場的時空變化規律。我國入境旅游客源市場的時間結構分析，主要集中于旅游流的年際變化和月際變化，年際變化體現在年度變化指數，即年度客流量相當于多年度平均客流量的相對數。年度變化指數越大，說明該年客流變動越大；月際變化則主要通過計算季節變動指數，分析旅游流的淡季和旺季的變動。如余瑞林（2012）通過分析武漢市入境旅游年際變化特征，將該市入境旅游分為三個階段，同時根據入境游客停留時間的年際變化和入境旅游收入的年際變化，提出了相關對策［8］。認識和掌握入境旅游流的時間變化規律，可加強旅游管理、提高旅游運作效率、增強旅游地的競爭力。我國2012年各月入境旅游人數見表1。

入境旅游客源市場的空間結構，涉及入境游客客源國的地域分布。由表2可知，我國入境旅游客源國主要集中于韓國、日本、美國、俄羅斯、馬來西亞、新加坡、德國、法國、加拿大、澳大利亞、泰國等。運用地理集中指數，可判定客源國的集中度。客源市場越集中，旅游發展就越不穩定；客源市場越分散，抗風險能力越強。在研究客源國旅游人數時，可通過旅游客源國的橫比比重（某客源國人數占來中國旅游的某客源國人數之比）與外國游客的橫比比重（外國游客人數占來中國旅游的外國游客人數之比）兩個方面進行測定，兩者之商也就是親景度，是客源市場空間結構研究的熱點。此外，因各旅游接待目的地的資源稟賦、區位差異、社會發展狀況所導致的入境客流量的大小，可通過密度指數進行評定，為入境旅游流的優化提供參考。

表1我國2012年各月入境旅游人數月份 總計（萬人次）外國人（萬人次）全年13240532719161月106089181722月102052205613月115018242284月117894246915月109761239106月108064229987月110563227148月112829243359月1095372221510月1120652486011月1083112237112月11186920862表22012年我國主要客源國入境旅游人數國 家2012年

（萬人）2011年

（萬人）同比增長

（%）總計27191627112029韓國4069941854-276日本3518236582-383俄羅斯2426225363-434美國2118121161009馬來西亞1235512451-077新加坡1027710630-332蒙古101059942164菲律賓96208943757澳大利亞77437262663加拿大70837480-531德國65966370355泰國64766080650印度尼西亞62206087228英國61845957380印度61026065061法國52484931643意大利25202350721荷蘭19551975-104瑞典17161701085新西蘭12831209608瑞士828753995二、研究方法和結果分析

（一）入境旅游流的季節性強度指標

由于旅游流的時間分布集中性是由旅游活動的季節性所引起的，因而可以用季節性強度指標來衡量。采用《中國旅游統計年鑒2013》中2012年各月我國入境旅游人數外國入境人數的數據，其計算公式如下［9］：

R=12i=1（Xi-833）2/12（1）

（1）式中，R為旅游需求的時間分布強度指數；Xi為各月游客量占全年總量的百分值。通過運用表1數據計算得出R值約等于825，此數據遠超過零值，由于R值越大，季節性變動越大；R值越接近零值，則旅游客流全年分布越均勻。可知2012年我國外國入境客流量季節性變化大，影響我國旅游業良好發展。旅游的季節性波動現象給旅游資源、旅游企業、旅游地區、當地居民和旅游者等都帶來了一定的負面影響，以致于季節波動嚴重影響到旅游行業和旅游地社會經濟發展；同時，旅游淡旺季節的大幅波動與反差給旅游地和旅游企業增加了管理難度。

endprint

理想的旅游流季節分布應具有均衡性，旅游季節性的應對策略應從平衡淡旺季巨大差異入手，通過多樣性來均衡季節性波動，使客流向淡旺季均衡化發展。可開發淡季旅游產品，通過對產品的調控增加外匯收入。此外，加強旅游景區多樣性和區域旅游協作多樣化組合可平衡投資收益的波動性風險，從景區組合角度考慮，突出景區產品多樣性組合，加強旅游景區集聚開發，來平衡旅游季節性波動。旅游景區集聚開發和區域旅游合作，可形成區域大旅游格局，通過增大旅游規模，利用多樣化旅游項目或對旅游景區的季節性現象進行“削峰填谷”式的空間調節與時間調節，來克服旅游地的季節波動性。

（二）高峰指數分析

高峰指數是用于度量游客某一時期相對于其他時期利用旅游設施或游覽某旅游地的趨勢。其計算公式為［9］：

Pn=(V1-Vn)(n-1)V1×100%（2）

（2）式中，Pn為高峰指數；V1為最繁忙時期的游客數；Vn為在第n個時期內的游客數；n為參照時段，1為最忙時段，其值即用于最繁忙時期比較的那一時段。

由表1中數據可知10月份游客量最大，就取10月份為P1，計算結果得P2為75%，P6為15%，P7為14%，P4為02%，P12為14%，當旅游流量在所有時期都相同時，Pn等于零，當游客集中于某些時期時，Pn值會增大。所以可知10月份為旅游流量高峰期，與其他月份相比較，2月份變動較大，4月份變動較小，另外幾個月高峰指數變動顯示都有所變化，說明其客流量不穩定。

對于這種高峰期和淡季時有出現的情況，我們可以采取合理利用價格杠桿調節旅游季節分布。旅游需求規律指出，旅游客流量會隨著旅游價格提高而縮小，隨著旅游價格降低而增大。根據需求規律，充分發揮價格杠桿的調節作用，對旅游淡季的客流量實施低價策略以擴大市場，采用淡季降價方式引導想出游而經濟能力有限的游客，將他們由旺季吸引到淡季。在旅游旺季，旅游地可實行高價策略來抑制旅游需求，限制旅游區超載，結合限定高峰期游客數等措施控制游客數量，降低高峰期的壓力。再者，合理安排旅游節慶舉辦時間，也是調節旅游高峰季與淡季的主要措施之一。傳統的旅游節慶活動大都放在旅游旺季舉辦，但從平衡旅游季節性的角度考慮，旅游節慶可放在淡季或者淡旺季轉換的季節里舉行，以達到帶動淡季，延長旺季的效果，使季節性差異得到均衡。

（三）入境旅游流的空間分布結構分析

旅游流的空間分布結構主要指旅游者的地域來源和強度，其集中性可以用地理集中指數度量。其計算公式為［9］：

G=100×ni=1(Xi/T)2（3）

（3）式中，G為旅游流來源地的地理集中指數；Xi為第i個客源地的來客量；T為旅游地接待游客總量；n為客源地總數。根據表2中數據計算得G為253，由游客來源地越少，越集中，G值越接近100；客源地越多越分散，G值越小得知我國客源地較分散。對于任何一個旅游地，客源地越分散，旅游經營越穩定。由此可見我國客源市場分散，抗風險能力較強。我國在這個優勢的前提下，可以加大吸引外國入境游客的投資項目。具體到面對面的旅游項目服務上，可以根據不同國家游客的生活習慣和愛好制定不同的服務來增加游客的滿意系數。

三、結論

入境旅游流的研究長期以來一直受到專家學者們的關注，并在實踐及理論方面取得了一定的成果，然而當前對旅游流的時空分布集中性分析不是很多。本文選用我國2012年各月入境旅游外國人數以及主要客源國的旅游人數進行研究，對我國旅游流的時空分布性進行了分析和對策思考。旅游季節性是普遍存在的現象，季節性問題制約著旅游地向更高、更強的目標進一步發展，它給旅游經營者、管理者、旅游者、當地居民都帶來了一定的負面影響，這應當引起學術界的重視。對季節性問題的應對應該從均衡季節性戰略出發，主要是開發淡季旅游產品和市場，并通過多樣化的產品組合來平衡淡旺季差，還可以進行區域旅游合作增強旅游吸引力和競爭力，從而促進旅游地區的可持續發展。而對于旅游高峰期的出現，則可通過價格杠桿調節等縮小高峰期與淡季的差距。最后，在我國客源地較分散、旅游經營較穩定的基礎上更好地發展和吸引外國游客入境游。

［參考文獻］

［1］唐順鐵,郭來喜旅游流體系研究［J］旅游學刊,1998（3）: 38-41

［2］陸林旅游地理文獻分析［J］地理研究，1997,16（2）:105-112

［3］劉宏盈,馬耀峰,白凱等口岸入境旅游流擴散轉移特征研究［J］社會科學家,2008（1）:99- 103

［4］劉靜艷,馬耀峰,張紅上海境外游客旅游空間流動趨勢研究［J］中山大學學報（自然科學版）,2001,40（S2）:119-122

［5］Lundgren JGeographic concepts and the development of tourism research in Canada［J］Geojournal,1984,9（1）: 17-25

［6］Zhang J,Jensen CComparative advantage: explaining tourism flows［J］Annals of Tourism Research,2007,34（1）: 223-243

［7］張佑印,馬耀峰,王春等入境旅游流西向擴散特征及機理——以中國典型旅游區為例［J］社會科學家,2009（11）: 88-92

［8］余瑞林,劉承良,熊劍平等武漢城市圈社會經濟-資源-環境耦合的演化分析［J］經濟地理,2012,32（5）: 120-126

［9］陳慧琳人文地理學［M］北京:科學出版社,2010（責任編輯：董博雯）

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理想的旅游流季節分布應具有均衡性，旅游季節性的應對策略應從平衡淡旺季巨大差異入手，通過多樣性來均衡季節性波動，使客流向淡旺季均衡化發展。可開發淡季旅游產品，通過對產品的調控增加外匯收入。此外，加強旅游景區多樣性和區域旅游協作多樣化組合可平衡投資收益的波動性風險，從景區組合角度考慮，突出景區產品多樣性組合，加強旅游景區集聚開發，來平衡旅游季節性波動。旅游景區集聚開發和區域旅游合作，可形成區域大旅游格局，通過增大旅游規模，利用多樣化旅游項目或對旅游景區的季節性現象進行“削峰填谷”式的空間調節與時間調節，來克服旅游地的季節波動性。

（二）高峰指數分析

高峰指數是用于度量游客某一時期相對于其他時期利用旅游設施或游覽某旅游地的趨勢。其計算公式為［9］：

Pn=(V1-Vn)(n-1)V1×100%（2）

（2）式中，Pn為高峰指數；V1為最繁忙時期的游客數；Vn為在第n個時期內的游客數；n為參照時段，1為最忙時段，其值即用于最繁忙時期比較的那一時段。

由表1中數據可知10月份游客量最大，就取10月份為P1，計算結果得P2為75%，P6為15%，P7為14%，P4為02%，P12為14%，當旅游流量在所有時期都相同時，Pn等于零，當游客集中于某些時期時，Pn值會增大。所以可知10月份為旅游流量高峰期，與其他月份相比較，2月份變動較大，4月份變動較小，另外幾個月高峰指數變動顯示都有所變化，說明其客流量不穩定。

對于這種高峰期和淡季時有出現的情況，我們可以采取合理利用價格杠桿調節旅游季節分布。旅游需求規律指出，旅游客流量會隨著旅游價格提高而縮小，隨著旅游價格降低而增大。根據需求規律，充分發揮價格杠桿的調節作用，對旅游淡季的客流量實施低價策略以擴大市場，采用淡季降價方式引導想出游而經濟能力有限的游客，將他們由旺季吸引到淡季。在旅游旺季，旅游地可實行高價策略來抑制旅游需求，限制旅游區超載，結合限定高峰期游客數等措施控制游客數量，降低高峰期的壓力。再者，合理安排旅游節慶舉辦時間，也是調節旅游高峰季與淡季的主要措施之一。傳統的旅游節慶活動大都放在旅游旺季舉辦，但從平衡旅游季節性的角度考慮，旅游節慶可放在淡季或者淡旺季轉換的季節里舉行，以達到帶動淡季，延長旺季的效果，使季節性差異得到均衡。

（三）入境旅游流的空間分布結構分析

旅游流的空間分布結構主要指旅游者的地域來源和強度，其集中性可以用地理集中指數度量。其計算公式為［9］：

G=100×ni=1(Xi/T)2（3）

（3）式中，G為旅游流來源地的地理集中指數；Xi為第i個客源地的來客量；T為旅游地接待游客總量；n為客源地總數。根據表2中數據計算得G為253，由游客來源地越少，越集中，G值越接近100；客源地越多越分散，G值越小得知我國客源地較分散。對于任何一個旅游地，客源地越分散，旅游經營越穩定。由此可見我國客源市場分散，抗風險能力較強。我國在這個優勢的前提下，可以加大吸引外國入境游客的投資項目。具體到面對面的旅游項目服務上，可以根據不同國家游客的生活習慣和愛好制定不同的服務來增加游客的滿意系數。

三、結論

入境旅游流的研究長期以來一直受到專家學者們的關注，并在實踐及理論方面取得了一定的成果，然而當前對旅游流的時空分布集中性分析不是很多。本文選用我國2012年各月入境旅游外國人數以及主要客源國的旅游人數進行研究，對我國旅游流的時空分布性進行了分析和對策思考。旅游季節性是普遍存在的現象，季節性問題制約著旅游地向更高、更強的目標進一步發展，它給旅游經營者、管理者、旅游者、當地居民都帶來了一定的負面影響，這應當引起學術界的重視。對季節性問題的應對應該從均衡季節性戰略出發，主要是開發淡季旅游產品和市場，并通過多樣化的產品組合來平衡淡旺季差，還可以進行區域旅游合作增強旅游吸引力和競爭力，從而促進旅游地區的可持續發展。而對于旅游高峰期的出現，則可通過價格杠桿調節等縮小高峰期與淡季的差距。最后，在我國客源地較分散、旅游經營較穩定的基礎上更好地發展和吸引外國游客入境游。

［參考文獻］

［1］唐順鐵,郭來喜旅游流體系研究［J］旅游學刊,1998（3）: 38-41

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［3］劉宏盈,馬耀峰,白凱等口岸入境旅游流擴散轉移特征研究［J］社會科學家,2008（1）:99- 103

［4］劉靜艷,馬耀峰,張紅上海境外游客旅游空間流動趨勢研究［J］中山大學學報（自然科學版）,2001,40（S2）:119-122

［5］Lundgren JGeographic concepts and the development of tourism research in Canada［J］Geojournal,1984,9（1）: 17-25

［6］Zhang J,Jensen CComparative advantage: explaining tourism flows［J］Annals of Tourism Research,2007,34（1）: 223-243

［7］張佑印,馬耀峰,王春等入境旅游流西向擴散特征及機理——以中國典型旅游區為例［J］社會科學家,2009（11）: 88-92

［8］余瑞林,劉承良,熊劍平等武漢城市圈社會經濟-資源-環境耦合的演化分析［J］經濟地理,2012,32（5）: 120-126

［9］陳慧琳人文地理學［M］北京:科學出版社,2010（責任編輯：董博雯）

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理想的旅游流季節分布應具有均衡性，旅游季節性的應對策略應從平衡淡旺季巨大差異入手，通過多樣性來均衡季節性波動，使客流向淡旺季均衡化發展。可開發淡季旅游產品，通過對產品的調控增加外匯收入。此外，加強旅游景區多樣性和區域旅游協作多樣化組合可平衡投資收益的波動性風險，從景區組合角度考慮，突出景區產品多樣性組合，加強旅游景區集聚開發，來平衡旅游季節性波動。旅游景區集聚開發和區域旅游合作，可形成區域大旅游格局，通過增大旅游規模，利用多樣化旅游項目或對旅游景區的季節性現象進行“削峰填谷”式的空間調節與時間調節，來克服旅游地的季節波動性。

（二）高峰指數分析

高峰指數是用于度量游客某一時期相對于其他時期利用旅游設施或游覽某旅游地的趨勢。其計算公式為［9］：

Pn=(V1-Vn)(n-1)V1×100%（2）

（2）式中，Pn為高峰指數；V1為最繁忙時期的游客數；Vn為在第n個時期內的游客數；n為參照時段，1為最忙時段，其值即用于最繁忙時期比較的那一時段。

由表1中數據可知10月份游客量最大，就取10月份為P1，計算結果得P2為75%，P6為15%，P7為14%，P4為02%，P12為14%，當旅游流量在所有時期都相同時，Pn等于零，當游客集中于某些時期時，Pn值會增大。所以可知10月份為旅游流量高峰期，與其他月份相比較，2月份變動較大，4月份變動較小，另外幾個月高峰指數變動顯示都有所變化，說明其客流量不穩定。

對于這種高峰期和淡季時有出現的情況，我們可以采取合理利用價格杠桿調節旅游季節分布。旅游需求規律指出，旅游客流量會隨著旅游價格提高而縮小，隨著旅游價格降低而增大。根據需求規律，充分發揮價格杠桿的調節作用，對旅游淡季的客流量實施低價策略以擴大市場，采用淡季降價方式引導想出游而經濟能力有限的游客，將他們由旺季吸引到淡季。在旅游旺季，旅游地可實行高價策略來抑制旅游需求，限制旅游區超載，結合限定高峰期游客數等措施控制游客數量，降低高峰期的壓力。再者，合理安排旅游節慶舉辦時間，也是調節旅游高峰季與淡季的主要措施之一。傳統的旅游節慶活動大都放在旅游旺季舉辦，但從平衡旅游季節性的角度考慮，旅游節慶可放在淡季或者淡旺季轉換的季節里舉行，以達到帶動淡季，延長旺季的效果，使季節性差異得到均衡。

（三）入境旅游流的空間分布結構分析

旅游流的空間分布結構主要指旅游者的地域來源和強度，其集中性可以用地理集中指數度量。其計算公式為［9］：

G=100×ni=1(Xi/T)2（3）

（3）式中，G為旅游流來源地的地理集中指數；Xi為第i個客源地的來客量；T為旅游地接待游客總量；n為客源地總數。根據表2中數據計算得G為253，由游客來源地越少，越集中，G值越接近100；客源地越多越分散，G值越小得知我國客源地較分散。對于任何一個旅游地，客源地越分散，旅游經營越穩定。由此可見我國客源市場分散，抗風險能力較強。我國在這個優勢的前提下，可以加大吸引外國入境游客的投資項目。具體到面對面的旅游項目服務上，可以根據不同國家游客的生活習慣和愛好制定不同的服務來增加游客的滿意系數。

三、結論

入境旅游流的研究長期以來一直受到專家學者們的關注，并在實踐及理論方面取得了一定的成果，然而當前對旅游流的時空分布集中性分析不是很多。本文選用我國2012年各月入境旅游外國人數以及主要客源國的旅游人數進行研究，對我國旅游流的時空分布性進行了分析和對策思考。旅游季節性是普遍存在的現象，季節性問題制約著旅游地向更高、更強的目標進一步發展，它給旅游經營者、管理者、旅游者、當地居民都帶來了一定的負面影響，這應當引起學術界的重視。對季節性問題的應對應該從均衡季節性戰略出發，主要是開發淡季旅游產品和市場，并通過多樣化的產品組合來平衡淡旺季差，還可以進行區域旅游合作增強旅游吸引力和競爭力，從而促進旅游地區的可持續發展。而對于旅游高峰期的出現，則可通過價格杠桿調節等縮小高峰期與淡季的差距。最后，在我國客源地較分散、旅游經營較穩定的基礎上更好地發展和吸引外國游客入境游。

［參考文獻］

［1］唐順鐵,郭來喜旅游流體系研究［J］旅游學刊,1998（3）: 38-41

［2］陸林旅游地理文獻分析［J］地理研究，1997,16（2）:105-112

［3］劉宏盈,馬耀峰,白凱等口岸入境旅游流擴散轉移特征研究［J］社會科學家,2008（1）:99- 103

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［5］Lundgren JGeographic concepts and the development of tourism research in Canada［J］Geojournal,1984,9（1）: 17-25

［6］Zhang J,Jensen CComparative advantage: explaining tourism flows［J］Annals of Tourism Research,2007,34（1）: 223-243

［7］張佑印,馬耀峰,王春等入境旅游流西向擴散特征及機理——以中國典型旅游區為例［J］社會科學家,2009（11）: 88-92

［8］余瑞林,劉承良,熊劍平等武漢城市圈社會經濟-資源-環境耦合的演化分析［J］經濟地理,2012,32（5）: 120-126

［9］陳慧琳人文地理學［M］北京:科學出版社,2010（責任編輯：董博雯）

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