制造業集聚與城鎮化推進：基于省際面板數據的空間計量分析

謝治春

（廣東金融學院工商管理系，廣東廣州 510521）

制造業集聚與城鎮化推進：基于省際面板數據的空間計量分析

謝治春

（廣東金融學院工商管理系，廣東廣州 510521）

制造業的集聚和城鎮化的推進不僅表現出顯著的空間分布差異，而且城鎮化的空間相關性隨著各地區間空間關聯水平的提高而日益顯著?？紤]這一特征后的空間計量模型不僅證實了這一空間相關性，而且還表明制造業地區集聚對城鎮化水平有著顯著的正向影響，同時外資流入加快、制造業就業人數增加和交通條件的改善均能推進城鎮化水平。在十八屆三中全會明確提出“推動產業和城鎮融合發展”的大背景下，這一研究結論對產業政策及城鎮化政策的制定和實施都有積極的政策啟示。

制造業；制造業集聚；城鎮化；空間計量分析

一、引 言

制造業集聚一直以來都是備受經濟學家高度關注的話題［1－3］。相關研究顯示，我國制造業不但在空間上呈現出日益顯著的集聚態勢，而且主要集中在江蘇、浙江、廣東、山東及上海等地區。如此顯著的產業集聚態勢不僅會對我國的區域經濟發展帶來不同程度的影響，而且還會影響到地區環境、收入差距以及城鎮化進程。

自從1867年西班牙的A.S e r d a在他的著作《城鎮化基本理論》一書中首先提出u r b a n i z a t i o n這一概念后，城鎮化的研究便與日俱增。就城鎮化的整體研究及其伴隨的問題方面，朱宇［4］對2011年末中國大陸51.27%的城鎮化水平進行了分析與思考，認為我國現行的城鎮化數據不僅沒有高估我國的城鎮化水平，反而低估實際城鎮化進程的廣度和深度的問題；相應地，萬廣華［5］甚至認為中國應加速城鎮化，在2030年前實現80%的城鎮化率。孫良媛等［6］對我國城鎮化進程中失地農村婦女就業及其影響因素進行了探析，認為失地女性的失業問題很可能是城鎮化政策的“副產品”之一。陸大道等［7］研究發現我國城鎮化速度脫離了循序漸進的原則，忽視了城鎮化的質量與可持續發展，出現了“冒進式”的城鎮化現象。曹廣忠等［8］研究發現我國沿海省區的城鎮化具有明顯的個性化特征。陳鳳桂等［9］發現人口城鎮化指數與土地城鎮化指數均呈現持續上升的趨勢并在2007年土地城鎮化指數超過人口城鎮化指數，最終認為我國人口城鎮化與土地城鎮化協調發展空間格局具有水平總體偏低、階段差距大、區域差異明顯等特點。吳先華［10］對城鎮化、市民化與城鄉收入差距之間的內在關系進行了多重檢驗，認為目前的城鎮化發展模式不僅沒有縮小城鄉收入，相反是在擴大城鄉差距。王偉同［11］通過研究發現中國的城鎮化進程本身并沒有帶來居民社會福利水平的提高，相反甚至出現了阻礙居民福利改善的現象。熊柴和高宏［12］認為財政分權對人口城鎮化與空間城鎮化不協調有著顯著影響；類似地，范進和趙定濤［13］則探討土地城鎮化與人口城鎮化的協調性問題。張春梅等［14］研究了城鎮化進程的兩個方面，即城鎮化質量和規模，認為二者相互依賴相互制約，認清其間的關系對城鎮化的有效建設具有重要意義。

在城鎮化與產業的相關研究方面，陳甬軍和陳愛貞［15］得出我國城鎮化發展速度趨緩的關鍵問題不再是體制因素而是經濟因素的結論，即是城鎮尤其是東部地區城鎮吸納能力不足，而制約城鎮吸納能力提高的關鍵是，全國范圍內的產業分工體系不完善而造成的就業結構升級進一步滯后于產業結構的變動，從而認為解決城鎮化問題的落腳點應該是產業區域轉移。姜愛林［16］認為城鎮化與工業化之間是一種相互聯系、相互促進的關系，兩者同生同長或相互依存，共同發展。魯德銀［17］以村鎮企業遷移為考察切入點，對我國企業家行為、企業遷移與產業集群之間的聯系展開研究。徐憲平［18］明確了城鎮化是生產要素在區域空間合理積聚的過程。

應當看到，產業的地區集聚本身便是相關要素的空間積聚過程，這一要素在某一地區集聚的過程不僅會直接影響到產業結構變動與優化，而且還必然通過產業集聚的相應效果對城鎮化的推進產生相應影響。對此，相關研究則較少涉及。我國當前制造業在各省際間的顯著的地區集聚差異會對城鎮化的推進形成怎樣的作用？同時，區域經濟一體化政策的深入貫徹以及西部大開發政策的不斷推進，尤其是大量農業剩余人口的省際流動和產業轉移政策的貫徹實施，都必然會大幅度地提高我國各地區間的空間關聯水平。必須指出的是，各地區間空間相關與地理關聯的提高將使得傳統的面板計量回歸方法不再適用?；谶@一認識，本文將選用空間計量回歸方法探析我國制造業集聚對城鎮化水平的作用情況，希望由此能得出更為合理的結論。

二、制造業集聚與城鎮化水平的省際差異

（一）制造業集聚的省際差異

以地區制造業就業人數占地區人口比重變化作為地區制造業集聚指數，作為E l l i s o n和G l a e s e r集聚指數的一個簡化指數［19］，該集聚指數gi（t）的計算公式為：

表1 各省域制造業聚指數gi（t）值

其中，Ei（t）與Pi（t）分別為在t時刻地區i的就業人數與總人口，E（t）和P（t）則分別是t時刻的總就業人口和總人口。gi（t）的值介于－1和1之間，當某省域制造業就業在總就業中比例很小但其地區總人口占比又較大時，gi（t）值趨向于 －1；而當 gi（t）值趨向于1時，則說明制造業集聚于某一地區；當gi（t）值趨向于零時，則說明制造業完全分散在各個地區。從各期的《中國統計年鑒》中可以獲得各省域2003－2010年的就業人數與地區總人口數，通過（1）式可得各省域制造業的集聚指數gi（t）值（表1）。

由表1可知，在制造業的集聚變動上，北京、天津、上海三大直轄市中制造業的集聚程度呈現出逐漸降低的趨勢，而江蘇、浙江、安徽、福建、山東及廣東等地區的制造業的集聚水平則呈現出不斷增強的態勢，表明東部地區仍是制造業集聚的重心所在。

圖1 2003年（左圖）與2010年（右圖）我國各省際間城鎮化水平的空間差異

（二）城鎮化水平的省際差異

在單一指標法的城鎮化水平衡量指標中，城鎮人口比重指標法最符合實際［20］，從而本文采用城鎮人口在總人口中的比重這一指標來衡量城鎮化水平。相關數據可從《中國統計年鑒》（各期）及《新中國六十年統計資料匯編》中獲得。圖1給出了2003－2010年間我國省際間城鎮化水平的空間分布及其變動情況。

從圖1可以發現，2003－2010年間我國省際間城鎮化表現出明顯的“東移”傾向。具體表現在：西部地區的新疆、甘肅兩省以及中部地區的黑龍江、湖北兩省的城鎮化水平相有較為顯著的減弱，而中部地區的安徽省、東部地區的遼寧省的城鎮化水平則有明顯的提高。由此可知，從2003－2010年的8年時間中，我國的城鎮化水平較高的地區主要集中在東部沿海地區，而這一地區的省份均為制造業集聚水平較高的地區?；诖?，下文則通過計量回歸分析來證實制造業集聚對城鎮化的具體影響。

三、計量方法和數據處理

（一）計量方法的選定與空間相關性的檢驗

在計量方法的選定上，如前文已指出，大量勞動力的省際流動以及區域經濟一體化的推進使得各地區之間的空間相關性不斷提高，若使用傳統的面板計量模型進行分析則會導致較大估計偏誤的出現。鑒于此，本文選用能兼顧空間獨立性與空間異質性的空間計量經濟分析方法進行實證回歸，并采用最大似然法進行估計［21－22］。

一般說來，空間計量經濟模型包括空間自回歸模型（S p a t i a l A u t o r e g r e s s i v eM o d e l，S A R）和空間誤差自相關模型（S p a t i a l E r r o r M o d e l，S E M）。S A R的通常形式為：y＝ρ Wy＋X β＋ε，其中y為被解釋變量，W為采用鄰接矩陣（C o n t i g u i t yMa t r i x）形式的n×n的空間權重矩陣，Wy為空間滯后被解釋變量，ε為隨機誤差向量，X為n×k的外生解釋變量矩陣，ρ為空間自回歸系數；S E M的通常形式為：y＝X β＋ε，ε＝λ Wε＋μ，其中λ為空間自相關系數，μ～I I D（0，σ2μI），其余變量的含義與 S A R類似。值得一提的是，ρ和λ統稱為空間相關系數，并由此識別兩大模型中空間相關性的存在。由此將本文有待考察的S A R與S E M分別設定為：

其中，ρ、λ以及W的含義如前所述，u r b a n為前文計算出的各地區城鎮化水平，a g g l o m為各地區制造業的集聚程度，也即前文計算出的gi（t）值，而εit和μit則均為服從正態分布的隨機誤差項，Xit為控制變量矩陣。

其中為地區i的觀測值，n為地區總數。Wij為二進制鄰接空間權重矩陣且一般采用鄰接標準或距離標準，表示i地區與j地區的鄰近關系。具體確定規則為：如果兩地區相鄰則取值為1，否則為0，必須說明的是，由于海南省地理位置較為特殊，故可依據經濟聯系的緊密程度將廣東與廣西兩省作為其鄰近地區。M o r a nI的絕對值越大說明空間相關性越明顯，取值范圍為［－1，1］，小于0為空間負相關，大于0為空間正相關，等于0為空間不相關。

圖2給出了u r b a n的M o r a nI統計量①采用Matlab7.0計算MoranI值與估計空間面板模型可參考Elhorst與LeSage編制的代碼（http：／／www.spatial－econometrics.com）。變動態勢。從中不難看出我國城鎮化水平的空間相關性隨時間推移而不斷增強，其主要原因應該在于省際勞動力的大幅度流動，因為中國農村人口向城鎮的集中是中國現代化進程中面臨的一場深刻的制度變遷［23］，變遷必然會對我國的城鎮化帶來不容小覷的影響。總之，在空間相關性明顯存在的情況下，宜選用空間計量模型進行回歸分析。

圖2 2003－2010年城鎮化水平（u r b a n）的M o r a nI統計量

（二）控制變量

控制變量的構造及其數據選取按以下方式進行。（1）依據新經濟地理理論，交通運輸狀況的改善能有效促使要素的跨地區流動，從而也有利于勞動力、人力資本和物質資本等生產要素的地區遷移，并由此影響各地區城鎮化的具體效果。在這一認識的基礎上，采用各地區的公路、內河航道及鐵路汽化三大交通方面的里程數之和與所在地的地區面積之比作為交通密度（t r a n s d）的衡量指標，用于衡量每平方公里的土地面積中平均擁有的交通里程數。（2）對外開放程度的提高是當今經濟全球化大背景下的顯著事實，大量外資的注入不僅對地區經濟增長和城鎮化水平帶來重要影響，而且研究顯示它還將對產業的地區集聚有著不可忽視的作用［24－25］，為了避免由此造成的內生性問題，本文將各地區實際利用外資額（經匯率轉換成人民幣計價額）在其地區生產總值（現價）中的比重（r f d i）作為各地區的對外開放程度的衡量指標。（3）制造業就業人數在總就業人數中的比重（r l a b o r）用于控制勞動力對城鎮化的促進作用。（4）考慮到地方政府在促使城鎮化中所起的作用以及各地區的人口規模及中央財政轉移支付，本文用人均地方本級財政支出與總財政支出②總財政支出為人均地方財政支出與人均中央財政支出之和。比重（g o v e r）來度量地方政府行為［26］。以上各變量數據來源均為《中國統計年鑒》（各期）、《新中國六十年統計資料匯編》。相關變量的描述性統計如表2所示。

表2 變量的描述性統計

四、實證結果分析

對模型（2）和模型（3）的估計結果如表3所示。經H a u s m a n檢驗結果可知，兩列采用固定效應模型。由回歸結果可知，空間計量模型的R2、L o g L、A I C及S C等指標都優于普通面板模型，而且S E M和S A R的空間相關系數（ρ和λ）都十分顯著，說明前文所述的空間相關性確實存在，且與M o r a nI統計量所反映出的結論大體一致。此外，S E M以及S A R的結論一并確保了回歸結果的穩健性。

表3 模型估計結果

從表3中的回歸結果可知，制造業的地區集聚確實能對該地的城鎮化水平起到顯著的促進作用。在S E M中制造業集聚的回歸系數的數值及其顯著水平均優于S A R，這是由于S E M考慮了誤差沖擊的空間傳遞性，從而更好地捕獲了城鎮化的空間關聯效應?？傊圃鞓I集聚自身有利于城鎮化的推進，其主要渠道應該是要素的空間流動和集聚能有助于形成產業的集聚，而產業集聚自身又將吸引更多的農村剩余勞動力流入該地區，從而使得該地區的農村剩余人口得到較為合理的配置，并以此推進城鎮化水平的提高。

在控制變量方面，不同的因素對城鎮化的影響作用存在相應差異。第一，外資的流入能顯著地推進城鎮化水平，這說明某地國外資本流入的增加有利于提升該地城鎮化的能力，如通過促進該地經濟發展來吸納更多的農業人口轉向城市。第二，制造業中勞動力的增加同樣能顯著推進城鎮化水平，其作用機制也很明顯：流向制造業的勞動人數越多就越能增大轉變成城鎮人口的基數，而不少城市地區均有外來人口在本地工作一定年限便可落戶的政策，由此即能提升城鎮化水平。第三，交通條件的改善也能在一定程度上有利于城鎮化水平的提高，但是其顯著性水平并不十分明顯，說明這一因素的作用程度較為有限。第四，政府行為這一變量的回歸系數為負值但不顯著，表明當前的政府干預在城鎮化推進方面未能形成顯著的推動作用，其背后的具體原因有待作進一步的考察，而這一工作顯然超出了本文所要討論的范圍。

五、小結和啟示

本文利用空間計量模型不僅證實制造業地區集聚對城鎮化水平有著顯著的正向影響，而且還表明外資流入加快、制造業就業人數增加和交通條件的改善均能推進城鎮化水平。基于這些結論可得出如下政策啟示：

第一，充分重視制造業集聚對城鎮化的促進作用，從全局出發，制定出科學合理的產業區域轉移政策和中西部地區的城鎮化政策。十八屆三中全會公布的《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》）指出，完善城鎮化健康發展體制機制，堅持走中國特色新型城鎮化道路，推進以人為核心的城鎮化，推動大中小城市和小城鎮協調發展、產業和城鎮融合發展，促進城鎮化和新農村建設協調推進?？梢姡龠M“產業和城鎮融合發展”則應重視于利用制造業對城鎮化的促進作用。

第二，在我國各地區間空間關聯程度的不斷提高的背景下，應合理引導各地區（尤其是東部沿海地區）按其自身情況優化制造業的集聚水平和集聚效率，并以此使其在推進城鎮化的過程中發揮出更為顯著而有效的積極作用；各地區在推進自身城鎮化的進程中不應盲目跟風和不顧自身實際情況的擴大投資規模與產業規模，因為城鎮化推動了投資的同時，也在部分地區出現了投資過熱問題，這不僅不利于城鎮化的深入推進，還可能對產業結構的調整帶來不利影響。

第三，制造業集聚和城鎮化這兩者都具有明顯的地區差異，本文的研究表明制造業集聚的地區差異是造成我國城鎮化地區差異的一大顯著影響因素，所以還應在產業轉移政策的實施過程中合理布局我國制造業在地區間的分布，以此促使制造業集聚在各地區間趨于均衡分布，進而帶動內陸地區城鎮化進程的較快推進，最終實現我國東、中、西部三大地區間城鎮化的均衡發展。

第四，外資的注入、勞動力在制造業中的增加以及交通運輸條件的改善均能顯著地促進城鎮化水平的提升，從而大力吸引并有效利用外資、積極推動制造業中符合條件的農業勞動者向城鎮人口轉變以及不斷改進地區交通狀況等方面應當成為地方政府在制定與實施城鎮化政策時不容忽視的領域。事實上，在《決定》中已明確提出要放寬投資準入，統一內外資法律法規，保持外資政策穩定、透明、可預期；同時，促進以高校畢業生為重點的青年就業和農村轉移勞動力、城鎮困難人員、退役軍人就業。有理由相信，隨著這些相關政策的合理實施，將會對我國城鎮化水平的提高帶來積極作用。

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Manufacturing Industry Agglomeration and the Advancing of Urbanization:Based on the Spatial Econometric Analysis of Provincial Panel Data

XIE Zhi－chun
（Department of Business Administration，Guangdong University of Finance，Guangzhou510521，China）

Manufacturing agglomeration and the advancing of urbanization not only show significant differences in the spatial distribution，but also the increasingly significant spatial correlation of urbanization with the rise of spatial association level among regions.After considering the feature，the spatial econometric model not only confirms the existence of spatial correlation，but also indicates that manufacturing agglomeration has a significant positive effect on the level of urbanization.Meanwhile，the speedup of foreign capital inflow，the increase of manufacturing jobs as well as the improvement of traffic conditions can promote the level of urbanization significantly.Under the background of“promoting integrated development of industries and cities”men－tioned in the Third Plenary Session of the Eighteenth Central Committee of the CPC，the study conclusion has positive policy implications for the making and implementation of industrial policy and urbanization policy.

Manufacturing Industry;Manufacturing Agglomeration;Urbanization;Spatial Econometric Analysis

A

1002－2848－2014（04）－0020－06

2014－01－08

本文得到廣州市哲學社會科學發展“十二五”規劃2012年度課題（編號2012 G J12）和2010年度國家自然科學基金課題（編號71003028）資助。

謝治春（1977－），女，貴州省甕安縣人，廣東金融學院工商管理系副教授，研究方向：產業經濟和金融企業管理。

責任編輯、校對：鄭稚妮