新服務，讓機器學習觸手可及

易植

或許你沒意識到，但機器學習早已無處不在了——從搜索引擎的結果排序、網頁上彈出的購物廣告、銀行的防信用欺詐系統、GPS導航的路徑規劃，到微軟Cortana這樣的手機智能助理，其實都是機器學習的產物。

之前我們對機器學習的應用還處于初級階段，有朝一日，它或許將為我們的世界帶來真正翻天覆地的變化——比如通過更有效的調配資源和統籌計算，減少醫院門診的等候時間；通過分析疾病流行的季節和地域規律提前做出預測；甚至還可能幫助我們準確預測和防范自然災害與恐怖襲擊。要實現這樣的暢想，首先要讓機器學習真正得到廣泛的應用，讓每個企業和單位、每個人，能夠真正用起來。

目前，機器學習技術大部分都用在各自為政的獨立體系中，只有經過專門培訓的數據專家才有能力去駕馭這種“高科技”。在IT領域，有如此本領的專家可謂鳳毛麟角，機器學習軟件的授權費用也很高，要學會用通用編程語言去駕馭統計學計算更絕非易事。

即便解決了所有這些難題，企業要在生產體系中部署全新的機器學習系統，也需要至少幾個月的時間，并且要投入大量的資金和工程技術人員進行調整、測試。在投入運行之后，對這些系統進行擴容、管理和監控，也需要有非常嚴密的技術體系和流程，目前而言，真正有能力做到、做好這些的企業并不多。

微軟即將在Windows Azure公有云平臺上推出“機器學習”服務，這項全托管式的云服務可以用來構建預測分析解決方案，從而幫助解決很多企業在部署和使用機器學習技術時所遇到的挑戰。用戶將得到基于云的完整機器學習服務，只要幾個小時，客戶與合作伙伴就能方便快捷地構建起自己的數據應用，并即刻開始提供對未來結果的預測、預報和決策功能——過去這個過程至少需要數周甚至幾個月才能完成。

Azure機器學習服務將在7月開啟公測，它整合了一系列新的分析工具，采用了微軟為Xbox、必應搜索等產品所開發的先進算法，將微軟在機器學習領域長期以來的研發經驗融入到了簡單易用的云服務中。對于客戶來說，這意味著幾乎完全不用考慮采用機器學習解決方案時會遇到的軟件授權、研發、擴容等造成的先期成本的投入。同時，能夠通過API接口和WEB網頁服務即時發布、并且可以方便地實現協同工作的特性，意味著其強大的分析能力可以快速轉化為企業級的生產力云服務。

現在已經有微軟合作伙伴在先期試用Windows Azure的機器學習服務，利用該服務為客戶構建機器學習解決方案。例如，合作伙伴MAX451正在幫助美國一家大型零售業客戶研究客戶最有可能購買的下一個產品將會是什么，他們的解決方案就是將電子商務和店鋪實際銷售情況相結合，通過機器學習服務的分析工具進行前瞻預測。

隨著Windows Azure機器學習功能開啟公眾預覽，任何企業和單位都將得以通過云計算感受到機器學習帶來的好處。這項全新的Azure服務將讓更多人得以了解機器學習的前景與未來，結合微軟的數據平臺，用戶將得以創建全新的解決方案，將大數據洞察、物聯網和預測分析有機的結合起來。endprint