基于大數據技術的金融投資實驗室建設探討

聶小東 NIE Xiao-dong；黃羽中 HUANG Yu-zhong

（廣東工業大學，廣州510520）

0 引言

傳統教學體系是以理論教學為主線，而實驗教學是理論教學的輔助手段，其作用往往是驗證理論的正確性，難以培養學生的創新意識和創新能力?，F代社會對金融投資人才的需求越來越大，而高校教學在實驗實訓這方面普遍偏少，從而導致學生的實際操作能力不強，最終導致畢業生的競爭力有限。而金融行業是大數據的發源地，每天都有數以萬計的數據產生。因此，金融投資人才培養必定要向大數據方向過渡。同時，金融投資實驗教學在金融投資人才培養過程中具有“理論與實踐整合的服務器、應用型人才的孵化器、創新能力提升的助推器、實驗實踐教學的展示臺”的重要作用。因此要緊密結合高校個性化需求進行設計，力爭打造一個極具影響力、競爭力的金融投資實驗室。以高校教學和實驗為中心，通過現代IT技術搭建先進專業化的實驗系統，構建了一個集金融教學平臺、研究平臺、實訓模擬平臺等于一體的，多功能軟硬件結合的先進型、開放型、金融投資實驗室平臺，就顯得日益緊迫。

1 傳統金融投資實驗室狀況與存在的不足

1.1 傳統金融投資實驗室闡述 傳統的金融投資實驗室在硬件配置方面，設備簡陋、陳舊。一個可用的金融實驗室至少要配備可堆疊交換機、集線器、中控系統等硬件設備，只有配備了這些設備，才能利用接收的實時經濟數據和交易數據進行模擬交易，進行行情分析，開展金融投資實驗教學。大多高校金融投資實驗室主要擺設了一些電腦，接上網絡而已，離金融投資實驗所需的硬件設備還有很大的差距。

1.2 存在的不足

1.2.1 重理論輕實驗教學，觀念陳舊 長期以來，我國的金融投資教學活動中，大部分學校領導和教師重視基礎理論教學，實驗教學往往被忽視。然而，金融投資實驗教學是培養全面發展的現代金融人才的必要手段，學生缺乏實務性、操作性和創新性，難以滿足用人單位的現實和未來的需求，這是造成當前學生就業形勢嚴峻的重要原因之一。因此重基礎理論教學輕實驗教學的觀念直接導致我校金融投資實驗室建設進程緩慢。

1.2.2 硬件配置低，軟件種類少 在硬件配置方面，學校存在計算機性能較低，服務器陳舊落后，網絡不穩定等問題，完善的金融投資實驗室應該配備高性能服務器及計算機，穩定的網絡。完善的金融投資專業實驗課應該涵蓋銀行、股票、外匯、保險、基金、期貨期權等模擬操作，但目前開設模擬操作課程較少，軟件類型也較少。

1.2.3 設施利用率低，缺乏老師指導 實驗室的使用率低，開設實驗課效果不理想，雖然開設股票、外匯等金融實驗課，但由于開設課程時間短和實驗室設施設備條件的限制，金融投資實驗室的使用率不高。金融投資實驗師資數量不足，實驗室老師專業實踐能力有待提高，外聘實驗教師困難。

2 大數據下的機遇與挑戰

2.1 大數據下金融投資專業人才的能力要求 隨著大數據時代的到來，當前金融信息化正向信息化金融加速轉變，傳統金融體系、原有業務經營模式和思想觀念不可避免將受到沖擊。同時也對金融投資人才能力提出了更高的要求，因此金融投資實驗室的建設應該緊緊圍繞大數據來展開。同時應當加強在大數據方面的教學以及將大數據金融案例引入實驗過程中。

2.2 加強大數據金融教學 為了適應大數據下的金融環境，同時借助于IT技術的優勢。未來的金融投資實驗教學應當加強以下的知識普及：①云計算與大數據的知識普及。②如何借助云計算技術來解決金融領域的大數據問題。

2.3 充分利用云計算技術解決大數據金融問題 云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

大部分的金融投資實驗室原先都在普通的計算機房中，雖然可以滿足業務需求，同時卻存在成本高、擴展能力差等問題，當業務不斷發展時，只能通過不斷購買硬件，持續支付軟件使用費。將業務發展的IT需求換成通過云計算基礎服務來實現，則有令人難以置信的成本和人力上的投入縮減?？梢酝ㄟ^以下方式解決大數據金融問題：

①與云計算運營商進行合作：利用云計算運營商的webservice服務可以不必自己搭建云計算平臺,這樣可以馬上使用提供的云存儲、云分析等服務。②引進云計算人才搭建自身的云平臺：隨著云計算的發展，相關的人才也不斷涌現?？梢砸M相關的人才來搭建獨立的云平臺這樣既方便擴展也會有更多的技術積累。

圖1 云計算示意圖

3 金融投資實驗室的創新與改革

3.1 金融投資實驗教學的定位及模式 金融投資實驗室應完全以企業運作的實際業務流程為背景，給學生提供全真模擬實驗場所，做到教學與實踐緊密結合，使學生學以致用。實驗室要以現代化的技術手段集合云計算，促進教學、科研的發展為目標，充分滿足商業銀行、證券交易和投資、銀行會計、外匯買賣和期貨期權交易等課程的實驗教學，讓學生通過實際操作，熟練掌握銀行業務、財務會計、證券交易和投資分析、期貨期權和外匯交易的基本技能，師生通過實驗室資源進行實證分析，快速獲取金融方面的分類信息，加強基礎理論和應用研究，為各級各類部門提供決策依據，提升本校金融投資專業的地位。同時也在大數據金融教學方面開拓先河。

3.2 借助理工科獨有優勢對金融投資實驗教學改革的實施路徑 理工科院校擁有較為強大的技術能力更加能夠搭建一個基于云計算的實驗平臺，理工科背景院校在金融投資實驗室建設中具有以下優勢：

①可以快速構建跨學科的實驗研究團隊。理工科院校中包含一些信息電子技術方面的專業，這樣可以充分調動這些資源從而將其運用到金融投資實驗室的技術平臺搭建、信息系統開發、云計算平臺搭建中。②可以加強金融投資人才的技術知識教學。由于未來的金融投資領域必定是大數據的時代，因此未來的金融投資人才更加應該懂得大數據下的金融投資運營操作，相關的技術操作學習必不可少。而理工科類院校就具備相關的教學資源，可以利用技術優勢加強金融投資專業的技術教學投入，這樣就可以加強學生的相關技術操作能力。

3.3 基于hadoop和Linux的資源模塊 為了搭建能夠處理大數據金融問題的實驗平臺就必須用到云計算技術，這里學校利用hadoop分布式計算技術來搭建這一平臺同時將所有的服務都以Linux作為大環境。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統，是一個基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。它能運行主要的UNIX工具軟件、應用程序和網絡協議。它支持32位和64位硬件。Linux繼承了Unix以網絡為核心的設計思想，是一個性能穩定的多用戶網絡操作系統。

整個金融投資實驗室的框架平臺為：①所有的hadoop環境都部署在Linux上。②師生通過校園網統一訪問各類軟件實訓平臺。③所有的基于B/S(browser-server)架構的軟件都部署在tomcat下。圖2為這個實驗平臺架構圖。

圖2 廣州某高校金融投資實驗平臺架構圖

4 現階段成果與未來展望

自2009年以來，廣州某高校金融投資實驗室建設取得了發展，擁有儀器設備160多臺，近200平方米的實驗用房，總資產達120多萬元，有效地搭建起股票、外匯、基金、期貨、國際結算、商業銀行、等模擬實驗平臺。專門配置了專業實驗實訓系統平臺，讓學生突破了實驗室時間、空間上的限制，自由開放地進行實驗實訓。在金融投資系列方面，提供與證券交易所的系統環境完全一樣的模擬交易，為每個學生匹配共4*50萬=200萬的虛擬資金，分別在股票、外匯、基金和期貨等真實市場環境中進行投資收益博弈訓練，同時成功部署hadoop平臺。未來將擴大hadoop集群，同時將其運用到實際的實驗教學中。

5 結論

金融投資實驗室的建設是非常關鍵的環節，直接關系到實驗教學是否成功，同時又要結合大數據來開展實驗教學活動。本文結合廣州某高校的實際情況闡述了如何搭建能夠處理大數據金融問題的金融投資實驗室，將云計算、大數據運用到金融投資教學過程中，讓學生大開眼界，同時加強了學生的技術實操能力，對于廣東乃至全國高校的金融投資實驗室建設都有一定的啟發作用。

[1]楊林，顏金林.金融實驗教學的定位模式與改革路徑[J].實驗室研究與探索，2006(02).

[2]?？缀?金融投資實驗教學方法研究[J].職業時空,2009(11).

[3]向東.前瞻性開放式金融實驗室的建設實踐[J].實驗科學與技術，2010(04).