應(yīng)用因子分析方法探討醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

張婷婷，孫凱，李春秀

(南京醫(yī)科大學(xué)附屬南京兒童醫(yī)院，江蘇 南京 210008)

隨著醫(yī)療改革的不斷深入，醫(yī)院的發(fā)展遇到了很多新的問題和挑戰(zhàn)。醫(yī)療質(zhì)量是評(píng)價(jià)一個(gè)醫(yī)院的重要指標(biāo)，同時(shí)醫(yī)療質(zhì)量又包含很多的指標(biāo)，怎樣合理地運(yùn)用這些指標(biāo)對(duì)醫(yī)院進(jìn)行管理，是醫(yī)院管理者急于解決的問題。

1 資料與方法

數(shù)據(jù)來(lái)源于南京醫(yī)科大學(xué)附屬南京兒童醫(yī)院2008年1月至2012年11月統(tǒng)計(jì)室的門急診逐日登記、住院工作報(bào)表和住院搶救報(bào)表。分析指標(biāo)包括門診人次、出院人數(shù)、病床使用率、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、平均住院日、治愈率、好轉(zhuǎn)率、病死率、入院出院診斷符合率、搶救成功率，以此探討醫(yī)療質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系。具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 2008年1月至2012年11月醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量各指標(biāo)評(píng)價(jià)資料

時(shí) 間門診/例出院/例病床使用率/%病床周轉(zhuǎn)/次平均住院時(shí)間/d治愈率/%好轉(zhuǎn)率/%病死率/%入院出院診斷符合率/%搶救成功率/%2008.1100 4032 684120.34.337.35542.30.298.897.62008.291 3372 202102.73.629.852.944.60.398.996.22008.3120 7322 712123.14.438.254.741.6098.81002008.4116 0732 510101.53.430.55442.20.398.593.12008.5132 5592 881100.13.53154.342.70.198.696.32008.6120 8252 777101.83.430.553.143.80.298.590.92008.7128 8743 615115.74.435.952.942.90.398.290.52008.8139 7143 204108.23.933.657.939.70.198.396.12008.9147 4273 1051093.832.75739.70.298.295.92008.10146 8233 139110.53.834.354.842.30.398.591.72008.11141 8613 081112.13.733.652.643.50.198.798.72008.12130 9303 191108.83.933.756.141.80.39994.92009.1106 2023 16593.93.929.151.6460.19996.42009.2110 7892 968113.83.631.954.442.20.399.291.22009.3140 1543 556116.84.336.258.638.30.298.895.92009.4142 8663 515120.24.336.15641.50.19997.52009.5137 3293 3601164.13655.441.60.198.897.22009.6133 5703 210115.43.934.652.245.10.298.595.92009.7138 8113 892127.64.739.656.640.90.398.595.32009.8143 6753 836121.24.537.65542.30.298.796.32009.9133 5663 619113.54.234.149.547.60.198.698.32009.10140 7183 605113.64.235.247.250.30.298.996.22009.11139 0523 453114.1434.244.352.40.29996.8

續(xù)上表

2 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

2.1 因子分析

因子分析就是一種從分析多個(gè)原始指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系入手，找到支配這種相關(guān)關(guān)系的有限個(gè)不可測(cè)量的潛在變量，并用這些潛在變量來(lái)解釋原始指標(biāo)之間的相關(guān)性或協(xié)方差關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[1]。

2.2 10個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果

10個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。前4個(gè)特征值大于1，但其累計(jì)貢獻(xiàn)率僅為85.798%，故考慮取前5個(gè)公因子，這時(shí)的累積貢獻(xiàn)率為92.466%。見表3。

表2簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量

指 標(biāo)xs門診/例133 146.6614 582.492出院/例3 691.15651.93病床使用率/%109.8787.313 3病床周轉(zhuǎn)/次3.9150.345 3平均住院時(shí)間/d33.4732.583 9治愈率/%48.815.545好轉(zhuǎn)率/%48.3885.62病死率/%0.1890.086 2入院出院診斷符合率/%98.6690.546 9搶救成功率/%97.0712.056 2

因子載荷陣顯示，因子1在病床使用率、病床周轉(zhuǎn)、平均住院日、治愈率、好轉(zhuǎn)率、門診量等原始指標(biāo)上都有較大的載荷；因子2在門診人次、出院人數(shù)、好轉(zhuǎn)率，搶救成功率等指標(biāo)上有較大的載荷；因子3在治愈好轉(zhuǎn)率、病死率，入出院診斷符合率等指標(biāo)上有較大載荷；因子4在病死率、門診人次、出院人數(shù)等因子上有較大載荷；因子5在門診人次、入出院診斷符合率等指標(biāo)上有較大載荷。見表4。

3 討 論

目前，常用的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法有逼近理想的排序法(TOPSIS法)、綜合指數(shù)法和秩和比法等[2]。龔玲[3]用TOPSIS法和綜合指數(shù)法對(duì)10項(xiàng)醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，取得了較為滿意的結(jié)果。但TOPSIS法和綜合指數(shù)法靈敏度不高,并且要求各指標(biāo)之間相互獨(dú)立。孫靜等[4]采用秩和比法對(duì)9項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果簡(jiǎn)單直觀實(shí)用，不足之處是對(duì)原始定量指標(biāo)的信息利用不充分。因子分析法是21世紀(jì)初由Karlpearson和Charlesspearman等提出的一種探索性多元統(tǒng)計(jì)分析方法，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、信息專業(yè)都有報(bào)道[5-7]。該法對(duì)資料樣本要有一定的要求，提取公因子后會(huì)喪失少部分原始數(shù)據(jù)信息,但當(dāng)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性及給指標(biāo)賦權(quán)時(shí)出現(xiàn)一定的偏差時(shí)，因子分析法可有效地避免上述問題。因此，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)針對(duì)不同資料類型及研究目的，可采取不同的分析方法或采用多種綜合評(píng)價(jià)方法，以達(dá)到對(duì)事物的總體認(rèn)識(shí)。本研究運(yùn)用因子分析法探討醫(yī)療質(zhì)量的潛在影響因素，并綜合評(píng)價(jià)醫(yī)療質(zhì)量，以期對(duì)醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)提供指導(dǎo)建議。

表3相關(guān)矩陣的特征值

因 子Initial EigenvaluesTotal% of VarianceCumulative %Extraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Rotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %13.42934.29234.2923.42934.29234.2922.77927.78927.78922.42424.24558.5372.42424.24558.5372.09620.95548.74431.59415.94174.4781.59415.94174.4781.07910.78959.53441.13211.3285.7981.13211.3285.7981.04610.46369.99650.6676.66892.4660.6676.66892.4661.0110.09680.09260.3723.71796.1820.3723.71796.1820.9619.61189.70370.2352.34798.530.2352.34798.530.858.49798.280.1151.14699.6760.1151.14699.6760.1451.45299.65290.030.29899.9740.030.29899.9740.0320.32299.974100.0030.026100

Extraction Method:Principal Component Analysis

表4旋轉(zhuǎn)前的因子載荷陣

Extraction Method:Principal Component Analysis

a. 9 components extracted

本研究結(jié)果因子1：病床使用率、病床周轉(zhuǎn)、平均住院日、治愈率、好轉(zhuǎn)率、門診量等，主要反映的是醫(yī)院住院方面和門診方面的指標(biāo)；因子2：門診人次、出院人數(shù)、好轉(zhuǎn)率、搶救成功率反映的是醫(yī)院門診和住院的綜合情況;因子3：治愈好轉(zhuǎn)率、病死率、入出院診斷反映的是診斷質(zhì)量指標(biāo)；因子4：病死率、門診人次、出院人數(shù)反映的是治療的質(zhì)量指標(biāo)；因子5：門診人次、入出院診斷符合率反映的是門診方面指標(biāo)。因此，應(yīng)選取因子1，即病床使用率、病床周轉(zhuǎn)、平均住院日、治愈率、好轉(zhuǎn)率等指標(biāo)作為醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

綜上所述，醫(yī)院的門診量、出院人次、病床使用率、病床周轉(zhuǎn)、平均住院日是醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)的主要影響因素，抓好這幾個(gè)方面的工作是提高醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵;同時(shí)利用總因子得分還可對(duì)不同階段的醫(yī)療質(zhì)量總體進(jìn)行比較分析。

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