安徽省區域物流發展影響因子實證研究

摘?要：構建了區域物流發展影響因子指標體系，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子；市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。

關鍵詞：區域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區域物流是區域經濟的重要組成部分，在資源優化配置、促進產業結構優化升級等方面都扮演著重要角色，被譽為是經濟增長的助推器。但在發展的過程中，會出現盲目投資，資源浪費，使得經濟助推器作用不明顯，這就要求對影響區域物流發展的主要因子進行研究，找準發展物流的切入點，制定科學合理的物流發展規劃。

本文將綜合各種文獻及發展物流的實際環境，對影響區域物流發展的因子構建指標體系，并結合安徽實際及數據的可得性等選取部分關鍵指標，擬用逐步回歸法對安徽省區域物流發展進行回歸分析，試圖找出現階段影響安徽省物流發展的主要因子，并提出建議。

二、區域物流發展影響因子

關于影響區域物流發展因子研究的文獻很多。李玉民從區域經濟、物質基礎及物流人才方面構建因子集，通過灰關聯熵分析方法對江蘇省現代物流發展進行研究[1]；李克、李光明從技術條件、需求條件、基礎設施、產業發展環境、政府支持五個方面對新疆物流業發展影響因素進行實證分析[2]；張建升選擇物流網絡密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場開放度5個指標對區域物流發展差異及其影響因素進行研究[3]等。本文借助以上文獻從物流市場需求和供給兩個方面研究區域物流發展的影響因子。

三、 安徽省區域物流發展關鍵因子分析

1.市場需求關鍵因子

根據全面性、代表性、科學性及數據可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產業占GDP比重、社會消費品零售總額、進出口總額、居民消費水平、全社會固定資產投資及人均生產總值8個反映物流市場需求變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統默認項，通過逐步回歸法剔除對安徽省物流發展沒有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-752.942+0.066居民消費水平+21.284第三產業占GDP比重

數據處理過程中析出復相關系數為0.989，樣本決定系數為0.979，校正決定系數為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發展水平幾乎完全由自變量居民消費水平、第三產業占GDP比重決定。回歸方程的顯著性檢驗是要看自變量從總體上對因變量是否有明顯的影響。用F統計量對回歸系數皆為0的原假設進行檢驗，方程包含居民消費水平、第三產業占GDP比重二個變量時，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數均為0的原假設，因此回歸方程應包括這兩個自變量。

在對方程中的每個自變量進行顯著性檢驗時，由表一可知經過t檢驗Sig.值均遠小于0.05，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

通過檢驗，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會經濟總量、經濟結構、貿易、及居民消費的物流市場需求因子8個指標中，居民消費水平和第三產業占GDP比重對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數均為正的，意味著現階段安徽省居民消費水平或第三產業占GDP比重的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增加。

2.市場供給關鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業務總量、公路密度、學校在校生占總人口百分比、財政對物流業的支持（對交通運輸財政支出）、技術市場成交額5個變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數據均來源于安徽省統計年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過逐步回歸法篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-272.581+4.871技術市場成交額+28.655學校在校生數占總人口百分比

復相關系數為0.963，樣本決定系數為0.927，校正決定系值數為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過檢驗；回歸系數檢驗如表二所示，t檢驗Sig.值均遠小于0.05，通過檢驗，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質條件、物流人才、物流政策、及技術創新的物流市場供給因子5個指標中，技術市場成交額和學校在校生占總人口百分比對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數亦均為正，意味著現階段安徽省技術市場成交額或在校學生數占安徽總人口百分比的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增強。

四、結論與建議

在構建區域物流發展影響因子指標體系中，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。

在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進一步提高全省居民的收入，尤其是大量農業居民的收入，提升居民的消費水平、消費層次，進一步擴大內需；同時要大力發展第三產業，穩步發展第一產業、第二產業，形成良好的經濟結構。市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。反映了在穩定的物流客觀物質及積極的物流政策條件下，加強物流人才的培養，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會物流培訓體系，完善物流人才培養方案；同時在創新驅動戰略背景下，加強物流技術創新，構建物流發展創新體系，使物流發展有源源不斷的動力之源。

參考文獻：

[1]李玉民.物流發展影響因子的灰關聯熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業發展影響因素實證分析[J].現代商貿工業，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區域物流發展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學學報，2011（7）：48—53.

作者簡介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國防科技職業學院講師，研究方向：物流系統工程。

endprint

摘?要：構建了區域物流發展影響因子指標體系，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子；市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。

關鍵詞：區域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區域物流是區域經濟的重要組成部分，在資源優化配置、促進產業結構優化升級等方面都扮演著重要角色，被譽為是經濟增長的助推器。但在發展的過程中，會出現盲目投資，資源浪費，使得經濟助推器作用不明顯，這就要求對影響區域物流發展的主要因子進行研究，找準發展物流的切入點，制定科學合理的物流發展規劃。

本文將綜合各種文獻及發展物流的實際環境，對影響區域物流發展的因子構建指標體系，并結合安徽實際及數據的可得性等選取部分關鍵指標，擬用逐步回歸法對安徽省區域物流發展進行回歸分析，試圖找出現階段影響安徽省物流發展的主要因子，并提出建議。

二、區域物流發展影響因子

關于影響區域物流發展因子研究的文獻很多。李玉民從區域經濟、物質基礎及物流人才方面構建因子集，通過灰關聯熵分析方法對江蘇省現代物流發展進行研究[1]；李克、李光明從技術條件、需求條件、基礎設施、產業發展環境、政府支持五個方面對新疆物流業發展影響因素進行實證分析[2]；張建升選擇物流網絡密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場開放度5個指標對區域物流發展差異及其影響因素進行研究[3]等。本文借助以上文獻從物流市場需求和供給兩個方面研究區域物流發展的影響因子。

三、 安徽省區域物流發展關鍵因子分析

1.市場需求關鍵因子

根據全面性、代表性、科學性及數據可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產業占GDP比重、社會消費品零售總額、進出口總額、居民消費水平、全社會固定資產投資及人均生產總值8個反映物流市場需求變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統默認項，通過逐步回歸法剔除對安徽省物流發展沒有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-752.942+0.066居民消費水平+21.284第三產業占GDP比重

數據處理過程中析出復相關系數為0.989，樣本決定系數為0.979，校正決定系數為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發展水平幾乎完全由自變量居民消費水平、第三產業占GDP比重決定。回歸方程的顯著性檢驗是要看自變量從總體上對因變量是否有明顯的影響。用F統計量對回歸系數皆為0的原假設進行檢驗，方程包含居民消費水平、第三產業占GDP比重二個變量時，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數均為0的原假設，因此回歸方程應包括這兩個自變量。

在對方程中的每個自變量進行顯著性檢驗時，由表一可知經過t檢驗Sig.值均遠小于0.05，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

通過檢驗，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會經濟總量、經濟結構、貿易、及居民消費的物流市場需求因子8個指標中，居民消費水平和第三產業占GDP比重對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數均為正的，意味著現階段安徽省居民消費水平或第三產業占GDP比重的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增加。

2.市場供給關鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業務總量、公路密度、學校在校生占總人口百分比、財政對物流業的支持（對交通運輸財政支出）、技術市場成交額5個變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數據均來源于安徽省統計年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過逐步回歸法篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-272.581+4.871技術市場成交額+28.655學校在校生數占總人口百分比

復相關系數為0.963，樣本決定系數為0.927，校正決定系值數為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過檢驗；回歸系數檢驗如表二所示，t檢驗Sig.值均遠小于0.05，通過檢驗，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質條件、物流人才、物流政策、及技術創新的物流市場供給因子5個指標中，技術市場成交額和學校在校生占總人口百分比對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數亦均為正，意味著現階段安徽省技術市場成交額或在校學生數占安徽總人口百分比的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增強。

四、結論與建議

在構建區域物流發展影響因子指標體系中，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。

在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進一步提高全省居民的收入，尤其是大量農業居民的收入，提升居民的消費水平、消費層次，進一步擴大內需；同時要大力發展第三產業，穩步發展第一產業、第二產業，形成良好的經濟結構。市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。反映了在穩定的物流客觀物質及積極的物流政策條件下，加強物流人才的培養，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會物流培訓體系，完善物流人才培養方案；同時在創新驅動戰略背景下，加強物流技術創新，構建物流發展創新體系，使物流發展有源源不斷的動力之源。

參考文獻：

[1]李玉民.物流發展影響因子的灰關聯熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業發展影響因素實證分析[J].現代商貿工業，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區域物流發展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學學報，2011（7）：48—53.

作者簡介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國防科技職業學院講師，研究方向：物流系統工程。

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摘?要：構建了區域物流發展影響因子指標體系，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的研究了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子；市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。

關鍵詞：區域物流；影響因子；安徽；逐步回歸

一、引言

區域物流是區域經濟的重要組成部分，在資源優化配置、促進產業結構優化升級等方面都扮演著重要角色，被譽為是經濟增長的助推器。但在發展的過程中，會出現盲目投資，資源浪費，使得經濟助推器作用不明顯，這就要求對影響區域物流發展的主要因子進行研究，找準發展物流的切入點，制定科學合理的物流發展規劃。

本文將綜合各種文獻及發展物流的實際環境，對影響區域物流發展的因子構建指標體系，并結合安徽實際及數據的可得性等選取部分關鍵指標，擬用逐步回歸法對安徽省區域物流發展進行回歸分析，試圖找出現階段影響安徽省物流發展的主要因子，并提出建議。

二、區域物流發展影響因子

關于影響區域物流發展因子研究的文獻很多。李玉民從區域經濟、物質基礎及物流人才方面構建因子集，通過灰關聯熵分析方法對江蘇省現代物流發展進行研究[1]；李克、李光明從技術條件、需求條件、基礎設施、產業發展環境、政府支持五個方面對新疆物流業發展影響因素進行實證分析[2]；張建升選擇物流網絡密度、物流政策、人力資本、城市化率和市場開放度5個指標對區域物流發展差異及其影響因素進行研究[3]等。本文借助以上文獻從物流市場需求和供給兩個方面研究區域物流發展的影響因子。

三、 安徽省區域物流發展關鍵因子分析

1.市場需求關鍵因子

根據全面性、代表性、科學性及數據可得性，選取安徽省2000年至2012年一二三產業占GDP比重、社會消費品零售總額、進出口總額、居民消費水平、全社會固定資產投資及人均生產總值8個反映物流市場需求變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。

在SPSS軟件線性回歸模塊中，采用系統默認項，通過逐步回歸法剔除對安徽省物流發展沒有顯著性影響的因子，篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-752.942+0.066居民消費水平+21.284第三產業占GDP比重

數據處理過程中析出復相關系數為0.989，樣本決定系數為0.979，校正決定系數為0.974，都非常接近于1 ，表明求得的回歸方程擬合程度很好，因變量物流發展水平幾乎完全由自變量居民消費水平、第三產業占GDP比重決定。回歸方程的顯著性檢驗是要看自變量從總體上對因變量是否有明顯的影響。用F統計量對回歸系數皆為0的原假設進行檢驗，方程包含居民消費水平、第三產業占GDP比重二個變量時，其顯著性概率值小于0.001，拒絕回歸系數均為0的原假設，因此回歸方程應包括這兩個自變量。

在對方程中的每個自變量進行顯著性檢驗時，由表一可知經過t檢驗Sig.值均遠小于0.05，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

通過檢驗，可知以上所求方程是有效的。在引入的涵蓋社會經濟總量、經濟結構、貿易、及居民消費的物流市場需求因子8個指標中，居民消費水平和第三產業占GDP比重對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數均為正的，意味著現階段安徽省居民消費水平或第三產業占GDP比重的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增加。

2.市場供給關鍵因子

選取安徽省2000年至2012年郵電業務總量、公路密度、學校在校生占總人口百分比、財政對物流業的支持（對交通運輸財政支出）、技術市場成交額5個變量為解釋變量，以交通運輸倉儲郵電通信業產值代表物流發展水平為被解釋變量，建立多元線性回歸模型。（以上數據均來源于安徽省統計年鑒，限于篇幅從略。）用SPSS軟件，通過逐步回歸法篩選出影響顯著的關鍵因子，建立回歸方程為：

物流發展水平=-272.581+4.871技術市場成交額+28.655學校在校生數占總人口百分比

復相關系數為0.963，樣本決定系數為0.927，校正決定系值數為0.913，非常接近于1 ，回歸方程擬合程度很好；回歸方程檢驗的方差分析中F值為63.63，S ig 值0.000，通過檢驗；回歸系數檢驗如表二所示，t檢驗Sig.值均遠小于0.05，通過檢驗，可認為自變量對因變量的影響是顯著的。

在引入的涵蓋物質條件、物流人才、物流政策、及技術創新的物流市場供給因子5個指標中，技術市場成交額和學校在校生占總人口百分比對安徽省區域物流發展有顯著影響，其中系數亦均為正，意味著現階段安徽省技術市場成交額或在校學生數占安徽總人口百分比的增加將會對安徽省物流發展帶來顯著增強。

四、結論與建議

在構建區域物流發展影響因子指標體系中，從物流市場需求與供給兩個方面利用多元線性回歸模型定量的探討了現階段安徽省物流發展的關鍵影響因子。

在市場需求方面，居民消費水平和第三產業占GDP比重為主要影響因子。這就要求要進一步提高全省居民的收入，尤其是大量農業居民的收入，提升居民的消費水平、消費層次，進一步擴大內需；同時要大力發展第三產業，穩步發展第一產業、第二產業，形成良好的經濟結構。市場供給方面，技術市場成交額與在校生數占全省總人口的百分比為主要影響因子。反映了在穩定的物流客觀物質及積極的物流政策條件下，加強物流人才的培養，完善中職、高職、本科至研究生的立體化物流教育體系及社會物流培訓體系，完善物流人才培養方案；同時在創新驅動戰略背景下，加強物流技術創新，構建物流發展創新體系，使物流發展有源源不斷的動力之源。

參考文獻：

[1]李玉民.物流發展影響因子的灰關聯熵分析[J].公路交通科技，2005（2）：142—145.

[2]李?克，李光明.新疆物流業發展影響因素實證分析[J].現代商貿工業，2010（3）：88—89.

[3]張建升.區域物流發展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學學報，2011（7）：48—53.

作者簡介：

胡世清（1976—），男，漢族，安徽六安人，安徽國防科技職業學院講師，研究方向：物流系統工程。

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