馬瑞
(合肥學院 經濟系,安徽 合肥 230000)
當前,生產性服務業(yè)發(fā)展及其在經濟增長和經濟結構調整中的效應,引起了國內外學術界的高度關注。生產性服務業(yè)作為一種高輻射、高就業(yè)的現(xiàn)代服務業(yè),其效率水平的提高成為一國經濟增長的重要影響因素。根據(jù)內生增長理論我們知道FDI是一國獲取外國先進技術的重要渠道、提升產業(yè)發(fā)展水平的一個捷徑。FDI投資的性質和生產性服務業(yè)的自身特點,決定了生產性服務業(yè)利用FDI將對一國產業(yè)結構、技術進步和經濟增長都能起到積極的促進作用。
盡管隨著我國工業(yè)化進程的不斷發(fā)展,產業(yè)結構也得到了很大的改善,但是,同一般發(fā)達國家的趨勢相比,我國生產性服務業(yè)目前還處于起步階段,結構存在明顯差異。因而,加快開放步伐、吸引外資、引進先進的技術和管理經驗成為加快生產性服務業(yè)發(fā)展,提升我國技術水平和經濟競爭力的必然選擇。因而,我們迫切需要知道我國引進的生產性服務業(yè)FDI是否存在技術進步效應以及是否對經濟結構調整和經濟發(fā)展起到促進作用,這樣有利于我們對產業(yè)升級以及引進生產性服務業(yè)外資的相關政策做出正確的判斷與選擇。
隨著全球FDI日益向服務業(yè)轉化,以生產者服務業(yè)FDI為主的技術溢出問題引起了國內外經濟學者的高度關注,成為近年來經濟研究的熱點問題之一,并在理論和實證研究的基礎上產生了許多有價值的成果。大多數(shù)研究表明,生產性服務業(yè)FDI存在著技術進步效應,并有利于提升東道國的產業(yè)結構和促進其經濟增長。Markusen等(1989)通過建立比較靜態(tài)模型,研究發(fā)現(xiàn)中間服務業(yè)FDI的自由化發(fā)展可以促使利用其作為中間品投資的最終產品部門生產率的提高,進而提高東道國技術水平和經濟福利。[1]Rivera.Batiz(1992)研究發(fā)現(xiàn)商務服務業(yè)部門的外商直接投資能促進分工和專業(yè)化的發(fā)展,有利于提高以商務服務部門作為中間投入的產業(yè)部門的生產率。[2]M.stare(2001)通過對斯洛文尼亞進行的實證研究,發(fā)現(xiàn)通過生產性服務業(yè)FDI的溢出效應可以改善當?shù)丶夹g落后和經濟滯后的現(xiàn)狀,并可以促進生產性服務業(yè)的發(fā)展。[3]Amiti(2005)研究發(fā)現(xiàn)了生產者服務部門的自由化對國內制造業(yè)部門的生產率具有明顯的推動作用。[4]Hoekman(2006)分析得出,開放經濟條件下服務業(yè)的發(fā)展將是提高一國企業(yè)競爭力的關鍵因素,服務業(yè)落后國家可以通過引進生產性服務領域的外商直接投資來提高本地區(qū)的服務業(yè)基礎設施和基礎服務的水平,從而提高該國經濟績效。Fernandes(2007)通過對1994~2004年東歐經濟轉型國家服務部門的績效進行實證研究,發(fā)現(xiàn)金融、通信等基礎服務部門的自由化對于東歐國家下游制造業(yè)行業(yè)的生產率具有顯著正向的促進作用。
近年來,國內的經濟學者也開始越來越關注服務業(yè)FDI的經濟效應,從多角度進行了深入研究并且得出了許多具有啟發(fā)性意義的結論。查貴勇(2007)通過實證研究發(fā)現(xiàn),服務業(yè)內部不同行業(yè)由于要素密集度以及市場結構存在著差異而導致了技術溢出效應方向不同。[5]黃衛(wèi)平,方玉石(2008)利用1991~2005年中國生產者服務業(yè)FDI和GDP的數(shù)據(jù),通過柯布道格拉斯函數(shù)建立實證模型,研究結果表明,生產者服務業(yè)FDI和GDP增長之間都存在著顯著的正相關關系,并可以積極的促進經濟增長。[6]紅平(2009)通過建立的誤差修正模型實證表明,服務業(yè)FDI可以通過技術外溢效應促進中國服務業(yè)經濟增長。但是,由于中國服務業(yè)開放較晚,國內的研究大多數(shù)都基于服務業(yè)整體對經濟增長的促進作用,得出FDI對經濟增長有正向效應,而關于服務業(yè)FDI所帶來的技術溢出效應從而達到優(yōu)化產業(yè)結構拉動經濟發(fā)展的研究還較少,具體關于生產者服務業(yè)FDI的研究則就更少了。因此,針對國內學者研究的不足,本文就生產者服務業(yè)FDI與其技術進步、經濟增長之間是否存在著長期穩(wěn)定的均衡關系進行具體的研究。
在本文中,用全要素生產率表示技術進步,用來反映FDI對東道國技術進步的作用,并利用索洛模型來研究FDI對經濟增長的效應。本文使用TFP增長率來衡量生產性服務業(yè)FDI對東道國技術進步的作用。假設GDP的生產函數(shù)為C-D函數(shù):

其中,GDPit表示第i個地區(qū)t時間的國內生產總值;Ait表示第i個地區(qū)t時間的全要素生產率;α和β分別表示資本和勞動的產出彈性;Kit和Lit分別表示勞動力投入和資本積累。
根據(jù)內生增長理論,本文假定生產性服務業(yè)FDI是決定一國經濟全要素增長率的因素之一,因而建立生產性服務業(yè)FDI內生化的技術進步表達式如下:

式中,γ和δ分別表示生產性服務業(yè)FDI占國內總投資比重的系數(shù)和生產性服務業(yè)外資企業(yè)相比國內生產企業(yè)的相對生產率系數(shù),它們分別是度量生產性服務業(yè)外資企業(yè)的技術外溢效果和反映生產性服務業(yè)外資企業(yè)相對要素生產率優(yōu)勢促進技術進步的作用。psfdiLit表示生產性服務業(yè)FDI占國內總投資的比重,rpsfdiit表示生產性服務業(yè)FDI的實際金額。Bit表示全要素生產率的影響因素的殘余值,衡量技術進步的其他影響因素。
從式(2)中可以看出,生產性服務業(yè)FDI主要通過影響TPF促進經濟增長有兩條途徑:其一,生產性服務業(yè)外資企業(yè)對當?shù)仄髽I(yè)份額多少的技術外溢效果(γ),即γ為0時,代表了外資企業(yè)對我國當?shù)仄髽I(yè)沒有產生技術外溢效果;γ>0時,代表了外資企業(yè)對我國當?shù)仄髽I(yè)存在著技術外溢效果;γ<0時,意味著外資企業(yè)對我國當?shù)仄髽I(yè)的技術進步還可能存在一定的阻礙作用。其二,其自身的相對要素生產率的提高(δ)。因而,生產性服務業(yè)FDI對全國全要素生產率的綜合效應是由γ和δ共同決定的。
將式(2)代入式(1),得:

然后,對式(3)兩邊取對數(shù),得:

利用近似估計方法,當z很小時,log(1+z)≈z,對上式(4)中的第二項作近似估計,則可得基本估計方程:

根據(jù)本文研究需要,將式(5)進行調整為:

研究生產性服務業(yè)FDI的技術進步效應對經濟增長的影響,首先要解決行業(yè)劃分。生產性服務業(yè)是為生產提供服務的特殊性產業(yè),主要是為企業(yè)或組織提供中間產品投入,具有知識含量較高、附加值高和技術效率高的基本特性。由于在生產性服務業(yè)的認識上中國起步較晚,并且其所包含的行業(yè)范圍的統(tǒng)計口徑不一致,在2003年以前界定的生產性服務業(yè)包括:地質勘察業(yè),水利管理業(yè),交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè),金融保險業(yè),房地產業(yè),教育科學研究與綜合技術服務業(yè)等五大行業(yè);2004年及以后對生產性服務業(yè)進行了新的劃分,主要包括科學研究、技術服務和地質勘察業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機和軟件業(yè),金融業(yè),房地產業(yè),租賃和商務服務業(yè)等六大類行業(yè)。
本文主要使用的數(shù)據(jù)是我國21個省、自治區(qū)和直轄市的2000年至2011年面板數(shù)據(jù),其中其他省、直轄市由于生產性服務業(yè)FDI的數(shù)據(jù)部分缺失未被列入樣本。數(shù)據(jù)均來自2001~2012年21個省市的統(tǒng)計年鑒。并根據(jù)上文的劃分標準,通過各省市的統(tǒng)計年鑒計算出21個省市的生產性服務業(yè)FDI的實際利用金額。
面板數(shù)據(jù)包含有橫截面、時期和變量等三維信息,可以規(guī)避時間序列和橫截面數(shù)據(jù)分析的缺陷,將它們的優(yōu)點結合起來,進行更加深入的分析。而面板模型估計的首要問題是確定使用何種估計方法。本文分別采用F檢驗來確定選擇混合效應和固定效應,用Hausman檢驗來確定選擇固定效應和隨機效應。
根據(jù)eviews6.0的檢驗結果表1可以看出,通過F檢驗和Hausman檢驗結果,固定效應模型的R2為0.996,說明具有顯著的擬合優(yōu)度。

表1 面板模型固定(隨機)效應檢驗結果
通過表2的分析結論可以看出,從全國范圍來看,生產性服務業(yè)FDI的技術進步效應與中國經濟增長存在著相應的促進關系,生產性服務業(yè)FDI自身要素生產率每提高1個百分點對中國經濟增長將產生0.004966個百分點的促進作用。這說明隨著生產性服務業(yè)FDI進入我國服務業(yè)產業(yè)鏈,其自身生產要素優(yōu)勢的提高會改善我國整體服務業(yè)水平,進而推動經濟增長。生產性服務業(yè)FDI在我國總投資的比重每提高1個百分點,對經濟增長將產生0.088840個百分點的促進作用。這說明生產性服務業(yè)FDI的引進在一定程度上存在著技術進步效應,從而促進了我國經濟的增長。但是,t統(tǒng)計量和概率值P的檢驗結果不顯著以及生產者服務業(yè)FDI實際總額和其占總投資額的比重與經濟增長的技術進步的相關系數(shù)都比較小,這意味著目前生產者服務業(yè)FDI對經濟增長的技術進步效應表現(xiàn)得還不是特別明顯,可能是因為我國大多數(shù)年份吸收的FDI仍然是以制造業(yè)為主,生產性服務業(yè)FDI占的比重相對較小還未形成規(guī)模效應,因而其對技術進步的影響還較小。
從資本積累與經濟增長的關系來看,資本積累對經濟增長的貢獻彈性為0.233001,意味著資本積累每增加1個百分點則經濟增長0.233001個百分點;從勞動投入規(guī)模及水平與經濟增長的關系來看,勞動投入經濟增長的貢獻彈性為0.159702,意味著勞動投入每增加1個百分點則經濟增長0.159702個百分點;并且資本積累和勞動投入的貢獻率均高于生產性服務業(yè)FDI投資總額和其占總投資的比重對經濟增長的貢獻率,表明我國經濟發(fā)展目前仍是投資驅動的增長模式,勞動力的大量增長和勞動者素質的不斷提高也仍為我國經濟高速增長的動力和保障。

表2 生產性服務業(yè)FDI對經濟增長的技術進步效應的實證結果
由于我國地區(qū)經濟發(fā)展存在較大的差異性,雖然生產性服務業(yè)FDI對各地區(qū)的經濟增長都存在著一定的技術進步效應,但在不同地區(qū)所發(fā)揮的作用也存在一定的差異,造成了各個地區(qū)生產性服務業(yè)FDI會與全國平均水平產生偏離。從表3的個體固定效應實證分析結果來看,其中江蘇、福建、北京、廣東、山東、遼寧、河北和河南的生產性服務業(yè)FDI對經濟增長的技術進步效應較比全國平均水平要高些,其中江蘇省最高,超出全國平均水平1.801554個點。但是其他地區(qū)比全國平均水平都要低些,尤其西部地區(qū)偏離全國平均水平較大,其中西部地區(qū)貴州和甘肅偏離程度最高,這主要是因為西部地區(qū)地處偏遠,經濟發(fā)展水平較低,對外開放步伐較慢,引資的整體水平較東部和中部地區(qū)而言相對落后。理論上一般也認為生產性服務業(yè)FDI流入的量和質與經濟發(fā)展階段和發(fā)展水平密切相關,經濟越發(fā)達,生產性服務業(yè)發(fā)展越成熟,在區(qū)域經濟發(fā)展中所起的作用也越突出。

表3 個體固定效應估計結果
考慮到我國地區(qū)經濟發(fā)展的不平衡性和生產性服務業(yè)FDI地區(qū)性的差異性,本文利用我國21個省市2000-2011年生產性服務業(yè)FDI的相關地區(qū)層面的面板數(shù)據(jù)構建相應的實證分析模型進行實證分析。實證結果表明:
(一)生產性服務業(yè)FDI的技術進步效應與我國經濟增長存在著正向促進作用。因為生產者服務業(yè)FDI可以通過東道國中間投入的生產性服務品種的增加,促進相關產業(yè)的技術進步。但是,生產者服務業(yè)FDI的實際金額和其占總投資比重與經濟增長的技術進步的相關系數(shù)都比較小,說明目前生產者服務業(yè)FDI對技術進步的促進作用表現(xiàn)得還不是特別明顯,這可能是因為我國大多數(shù)年份吸收的FDI仍然是以制造業(yè)為主,生產者服務業(yè)FDI占的比重相對較小還未形成規(guī)模效應,從而其對技術進步的影響還較小。因而,我國實現(xiàn)由經濟大國向經濟強國轉變,需要進一步提高生產性服務業(yè)FDI在服務業(yè)內部所占比重,通過優(yōu)化服務業(yè)內部結構,提高其發(fā)展速度和在第三產業(yè)中的比重,充分發(fā)揮生產性服務業(yè)FDI的技術進步效應。
(二)個體固定效應檢驗結果顯示了我國各地區(qū)的生產性服務業(yè)FDI對地區(qū)經濟的進步效應與全國總體水平存在偏離現(xiàn)象,這說明生產性服務業(yè)FDI對經濟增長的技術進步作用和影響在我國不同地區(qū)存在著差異性,基本表現(xiàn)為東部地區(qū)總體上明顯高于中部和西部地區(qū),西部地區(qū)的技術進步效應總體上最小。這種生產性服務業(yè)FDI對經濟增長的技術效率呈現(xiàn)由東部向中西部遞減的趨勢,可能是因為我國改革開放30多年來的經濟發(fā)展戰(zhàn)略主要采取了由東到西,由沿海到內地的漸進式的發(fā)展模式,導致長期以來東部地區(qū)在經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、經濟增長質量等方面明顯領先于中西部地區(qū)。而由于中西部地區(qū)都處于經濟欠發(fā)展階段,流入到這些地區(qū)的生產性服務業(yè)FDI的絕對數(shù)量和占總體投資的比重上都明顯落后于東部地區(qū),對經濟增長的影響力還無法得到有效發(fā)揮。因而,需要結合生產性服務業(yè)細分行業(yè)的不同特征,結合各地區(qū)發(fā)展的產業(yè)基礎和相對優(yōu)勢,提高生產性服務業(yè)FDI整體的技術進步效應水平,縮小生產性服務業(yè)FDI區(qū)域差異和促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。
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