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新形勢下的互聯網管理及大數據挖掘

2014-09-05 04:58:22
中國建設信息化 2014年6期
關鍵詞:利用用戶企業

傳統企業有了強烈參與到市場競爭中的欲望,并希望利用技術手段改變傳統的營銷模式,找到企業新的盈利增長點。如今,很多企業利用大數據分析客戶喜好,更好的從客戶角度出發理解消費者心理,從而創新產品。

隨著企業的業務逐漸走向數據,整個生態環境都在數據化,一些傳統提供信息服務的公司,有機會進入大數據業務領域。當面對一個全新未來的時候,利用新技術可以一瞬間飛的很遠,但實際上,落到腳下的每一小步都是比較艱難的。

移動互聯時代的到來,為企業帶來了很多變化,主要體現在三個方面,首先行為習慣發生變化,用戶的目光不再像過去一樣有大把時間停留在企業的“櫥窗”上,更不會有時間與銷售溝通,他的行為習慣在發生變化,由此而來,企業的營銷方式就要發生變化。第二,用戶的認知方式也發生變化,過去,企業往往以線下宣傳為主作為營銷手段,比如在營業廳發放宣傳冊、海報等,然而,隨著移動終端的普及,用戶的目光已經被手中的屏幕奪走了,他的認知方式在發生變化,企業的信息傳遞渠道也要快速跟上用戶的步伐。還有一個變數就是用戶的決策過程也在發生改變,對于用戶來說,現在更喜歡電商式、淘寶式的決策模式,一方面希望看到產品的詳細信息,另一方面希望看到多元化、多緯度的其他信息,比如其他人對產品的評價、口碑等,綜合比較之后再做出決策。根據用戶的決策過程變化,企業在營銷的不同決策周期也要做出改變。

利用互聯網創新營銷

今天我們所說的改變,無非是兩個方面“改變”,一是技術改變,二是業務環境的改變。十八界三中全會發布若干重要決定,并強調面向民企開放,面向外資開放。在政策引導下,傳統企業有了強烈參與到市場競爭中的欲望,并希望利用技術手段改變傳統的營銷模式,找到企業新的盈利增長點。網康科技市場部高級市場經理嚴雷認為,企業的競爭往往是創新和營銷,產品的創新是基于企業產品價值對客戶的理解,如今,很多企業利用大數據分析客戶喜好,更好的從客戶角度出發理解消費者心理,從而創新產品。營銷則是企業讓更多用戶了解產品的一種手段,涉及到競爭營銷的問題。

以銀行營銷為例,網康科技在銀行的營業部通過云中心與中心服務器做組合。整個營業廳是無線化的,企業的客戶到達營業廳時必須要提供免費WiFi的接入,如果沒有用戶體驗會比較差。嚴雷舉例說到:“假如一個銀行營業廳在周末高峰期時有100多人在排隊,如果有免費的WiFi接入,這100多個客戶等兩個小時也許沒問題。一旦沒有無線接入或者無線接入很差的話這些人很快就會坐不住。”因此,一個非常好的無線接入是提升客戶體驗重要的一點。此外,企業還需要保障網絡訪問質量,通過限制一些應用,封堵無關流量,來保證無線接入的質量,同時,企業也要對用戶可能感興趣的網站應用提供保障。

無線接入最重要的一個方面就是安全,假如用戶基于企業的無線接入平臺在某個網站看到感興趣的商品,需要登陸網絡銀行購買,一旦登陸到釣魚網站的話,將對企業的品牌產生影響。企業必須保障在平臺內不會出現釣魚網站,一旦發現,一定要把釣魚網站屏蔽出去。當企業提供無線接入的時候,事實上他就是一個網絡接入服務供應者,根據國家法律法規的要求,當企業提供互聯網接入的時候,發生無線網絡事故時候都富有相關的責任,企業對此要進行相關的規律,控制,審計。

利用信息技術還可以做到精準營銷,根據不同時間、應用終端、位置、信息等進行精準營銷,就是在恰當的時間、恰當的地點、讓恰當的人了解到恰當的營銷信息。怎么解釋這四個“恰當”呢?比如一家銀行或者證券公司在北京有很多營業網點,如果讓客戶接入無線網絡就會投放廣告,實際上可以做的更好。企業可以利用大數據定位不同營業網點所覆蓋的客戶人群特征,例如在中關村區域范圍內,企業可以投放中、小企業快捷貸款等廣告;回龍觀區域范圍內,可以投放理財、保險等廣告;在CBD地區的話,企業則可以面向成功企業家們投放地產、汽車等相對高端產品的廣告,這里面提的投放廣告就是無線接入的時候投放的廣告。由于免費無線接入都需要認證,通過認證,企業可以設置廣告投放時間。比如說機場內的免費無限接入時間是2個小時,如果用戶在機場內登陸免費無線超過2個小時之后,需要重新登陸一下才能繼續訪問互聯網,企業就可以利用這個特點根據不同的區域,投放不同的廣告信息。轉化成技術要求是什么,企業需要能夠識別出位置和地點,根據不同的信息做相對精準的投放。嚴雷介紹說:“實際案例是可以根據位置進行精細投放,甚至可以精確到針對不同系統進行廣告投放,對使用IOS和Android系統的人投放不同的廣告內容,因為不同的機型代表用戶的不同生活狀態。”

接入互聯網可以讓企業掌握觸動用戶的機會,眼下,很多企業已經認識到了這一點,并做了很好的嘗試。如果移動設備可以與企業的CRM系統聯動,當用戶接入免費無線時,企業可以要求用戶輸入企業的會員卡號碼。以金融投資企業為例,在金融系統中銀行卡號是識別用戶的標志,當用戶輸入卡號進入網絡時,企業通過卡號就知道他是誰,就可以利用信息技術量身定做對用戶投放有針對性的廣告。完全可以做到讓企業的每一個客戶,只要他擁有企業的銀行卡號或者是投資客戶號,當他走到營業廳中,馬上就能看到為他量身定做的廣告。利用信息技術進行精準營銷不只能夠識別人,還能識別時間,可以通過技術手段分析出周一到周五工作日的上、下午時間段內,大部分是上了年紀的老人去銀行辦理業務;中午時期則多為白領,因此也可以利用這些數據根據不同的時間決定廣告投放的內容。

挖掘數據背后的價值

用戶的消費習慣、興趣愛好、關系網絡以及整個互聯網的趨勢、潮流都將成為互聯網從業者關注的熱點,而這一切的獲取和分析都離不開大數據。數據背后潛藏著巨大的商業機會。以前只有Google、微軟這樣的公司能做大數據的深挖,現在已經有越來越多的創業公司進入,不同公司在不同維度的數據分析和服務正創造出新的商業模式。

大數據有幾個緯度,其中一個緯度是多來源、多種形式,也就是過去企業掌握數據的來源,包括內部數據、帳號信息、基本就業信息等,這些都屬于企業的數據來源,如果企業想掌握到更豐富的數據源,就要產生網絡行為。假如用戶使用唯一通行密鑰登陸網絡,那么他的一切網絡行為企業都可以洞察到,企業通過對網絡流量的掌控,可以把數據匯總起來并進行簡單分類,挖掘或者尋找位置規律。企業可以通過一些基礎數據對用戶進行深層次挖掘,根據用戶的網絡行為可以對他有更多了解,并在了解之后回歸到企業的業務里面。

大數據時代,無論是運營商還是其他企業,都有著大數據的需求。數據聚合是大數據高價值得以體現的途徑之一,而大數據挖掘最重要的是數據,掌握盡量多跟客戶相關的數據。當企業提供無線網絡數據的時候,就不要讓這些數據白白溜走,而是將數據收集起來并進行可能的挖掘、分析和處理。

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