統計數據質量評估方法分析

楊磊

摘 要：統計數據作為一種統計語言，屬于可行性比較高的統計方式，目前國內外的很多的學者對于數據統計質量問題評估方法還存在著很大的差距，特別是數學方法對數據統計的質量方面的研究。統計數據的質量問題是關乎到宏觀經濟的整體的發展，也直接的影響整個科學的研究，因此對于統計數據做出合理的評估，具有非常現實的意義。本文主要針對統計數據質量評估方法進行研究，以及從各個角度對數據統計進行評估。

關鍵詞：統計數據；質量評估；方法分析

1 統計數據質量的意義

1.1 準確性

要求數據必須是準確的，具有可靠性的，能夠成分的反應現實的一些情況的，具體指的是估算值和目標值之間存在的差距，統計的誤差越小，數據的準確性也就越高，對于數據的準確性還包括所主要描述的數據以及表達準確性的一個數據的主要的來源，也是達到一致的最大的程度。

1.2 時效性

數據對于目前的研究來說都應該是最新的，具有一定的時效性。時效性是數據統計的最主要的一個方面，如果一個數據不能夠在用戶做出主要的決定之前，對于用戶來說，數據是沒有任何意義的。他們只是希望數據能夠完整，也就是具有足夠的深度和廣度進行足夠的調研的工作。

2 統計數據質量的評估方法

2.1 基于規則的邏輯性評估

邏輯性的評估是基于邏輯規則進行的各種專業的統計數據的資料，并且將這些資料集中在一起，并且需要在整體上對其進行檢驗是否平衡，是否符合邏輯上的特性。著名的學者歸納了幾種有效的方法。首先就是差額平衡的方法，也就是觀察各種具有增減關系的數據，看看最終的結果是否出現平衡，如果平衡的話，就符合整體的邏輯，否則就不符合整體的邏輯。其次，就是同項相等的方法，也就是指的是相同的指標之下能夠表現出的數據是否是相等的，如果數據相等的話，就著證明符合整體的邏輯性。第三，相關平衡的方法，也就是指的是對于那些存在一定大于指標進行檢查和研究，假若出現反常的話，就證明數據是錯誤的，也就不能夠使用。最后，運用整體的生產和使用上的平衡的關系進行整體的評估，對于那些已經存在具有明顯關系的系統指標，他的偏差就是在合理的范圍之內。

這種邏輯上的評估的方法，能夠運用整體的原始性的資料，也能夠用在整體的數據匯總上，但是對于這種方式來說，也只是適用在存在邏輯關系的數據上，雖然能夠運用數據的邏輯進行檢驗，但是在原始數據的非邏輯上卻是很難實現比較準確的判斷的。

2.2 基于相關性的邏輯評估

很多的社會現象在數量上存在著很多相互依存的關系，社會的經濟現象發生變化的時候，另一個經濟現象也會發生很大的變化，并且能夠在一定的生產技術的條件之下，不斷的反應各個指標之間的相對穩定的關系，但是相關性的邏輯評估最根本的方法就是在具體的相關性比較高的時候，各個指標之間的關系，能夠在已知的正確的指標之中做出相對的具有評估的意見，也就是如果指標出現波動的情況，就能夠實現初步的評估，指標也存在著一定的質量的問題，這種方法也是根據各個指標之間的關系，將部分的指標和總體性的指標進行相關的聯系，也能夠運用回歸分析進行計量。

在使用這種統計方法進行統計的時候，需要注意一下幾個方面的因素，首先就是相關的指標之間的關系也并非是永遠穩定的，和被評估的數據相關聯的統計上的數據也是非常的可靠的，和被評估的指標相關聯的指標并不是只有一個，根據不同的關聯的指標進行判斷整體的數據評估質量，實際的質量評估并不是十分一致的，因此產生的爭論也是非常大的。

2.3 主觀評價法

對數據質量進行評價反映了數據的整體的效果，也反映了數據參與方的整體性需求，如果他們任務數據沒有很大的可辨識度的話，就會直接性的影響總體的質量，導致數據參與的任何一方對于數據的評價都很難擺脫自身的限制，所以這些關于數據質量的評價很難能夠達到一致性。比如，在實際的操作之中，如果提供數據的一方所提供的數據是最新的，但是用戶卻不認同這種觀點，又或者是如果用戶認為數據雖然很實際，但是很難真正的實現，所提供的數據還不能夠同意這種整體性的評價，還沒有一個很好的能夠進行綜合平衡的方法來進行整體性的研究。

2.4 客觀評估方法

客觀的評估時對數據質量內涵的一個量度，其中包括的內容和研究的內容沒有很大的關系，主要獨立研究的評估的原則，一個是從來不去考慮當前的研究目標的具體的要求[6]，其次就是從來不去考慮數據的整體性的關系，這個原則能運用其他的一些研究數據來進行質量評估。但是具體的研究目標評估要將商業嚴格的考慮在內。

3 結語

統計數據的質量越來越受到重視，并且能夠產生在數據的每一個環節。所以，統計數據質量評估時一個非常復雜的問題。本文對數據統計的評估方法進行總結和評價，進而能夠在一定的基礎上對以后的研究有所幫助。

參考文獻

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[6] 陶然；金勇進；；中國經濟普查數據質量評估的改進與完善[J]；統計研究；2009年11期