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智商是一個標準的……偽科學概念

2014-08-13 21:10:45邏輯引擎
大科技·百科新說 2014年7期
關鍵詞:發動機

邏輯引擎

黑洞專家,記性很差的邏輯帝;“通向地獄的道路上,鋪滿了善意”

從小到大,我做過許多次智商測試,通常分數還可以,小時候還經常因為比身邊的多數小伙伴們分數更高而沾沾自喜,直到有一天我認識到,智商是一種偽科學概念。

智力是一個復雜的結構。對于不同的任務,需要的智力結構千差萬別。例如短期記憶、長期記憶、空間想象、邏輯推理、計算效率、模式識別等各方面能力。這些能力如何配合,才能高效地完成一個任務,這顯然取決于任務是什么,不可能有統一的答案。

這就好像你要衡量一臺發動機的優劣,就取決于你要用這個發動機干什么。你可以采用功率、油耗、價格、質量、體積、維護成本等無數個參數中的任何一種來評價發動機,你還可以根據發動機的具體使用場景,對這些參數做個運算,比如對參數加權平均,或其他一些運算方式,得到一個關于發動機的分值,由這個分值來判斷發動機是否滿足你的目標。

但是請注意,如何對這些參數進行運算并得到一個分數,取決于你準備用發動機干什么,不同的應用目標下,運算方法可能截然不同,不存在一個絕對的衡量發動機好壞的分數運算方法。

智商就相當于衡量發動機優劣的那種分值。但智商的問題是,它被許多研究人員精心偽裝,變成了一種與具體的環境和目標無關的絕對的智力水平衡量標準,不管環境和目標如何變化,他們都用一套放之四海而皆準的運算方法來計算智商。在我看來,這就是標準的誤導人的偽科學。

任何一種智商測試方式,都要測量大量不同的能力,其中某些能力本身都是復雜結構,不是單一參數可衡量的,怎么把這些能力的參數整合出一個分值來?

由于我們生活中的目標各有不同,因此適應一種目標的智力結構未必適應另一種目標。

在不指明具體測試目標的情況下,如果研究人員告訴你他的智商測試能夠衡量智力的水平,那就是典型的偽科學騙局。

我在某些智商測試中能夠得到160+的分數,在另一些智商測試中卻只能得到110+的分數,這往往取決于測試之中有多大比例的題目涉及記憶力。我的記憶力非常差,在測試題目對記憶力要求很高的時候,我的分數就會很低,反之就會很高。我有個前同事剛好跟我相反,他的記憶力超群,不用電話本就能記住上百個號碼,只要你說一遍他就能記住,可我最擅長的那些問題他卻并不擅長。他在許多智商測試中都會得到超高的分數,比我高得多,但有一天他給我發了一個網址,說上面的題目他基本上都做不出,而我在這套題目上卻能得到160+的分數,因為里面沒有一個問題需要良好的記憶力。

在生活中,他做項目經理帶項目很厲害,什么事情都處理得井井有條,而且技術非常全面。而我比他更擅長處理一些非常困難的算法問題,但卻很難組織協調一大幫人共同工作。到底誰是天才?誰是笨蛋?

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