移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及其核心業(yè)務運營預測研究

宋紹義+呂廷杰+陳霞

【摘要】對移動寬帶及其核心業(yè)務的發(fā)展進行預測研究，對運營商把握市場、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型企業(yè)搶占市場先機有重要意義。通過構建基于支持向量機的預測模型，在利用傳統(tǒng)寬帶的發(fā)展數(shù)據(jù)驗證該模型對于寬帶發(fā)展預測的有效性基礎上，對移動寬帶及其核心業(yè)務的發(fā)展做出預測，并基于預測結果對移動寬帶核心業(yè)務運營給出合理建議。

【關鍵詞】移動互聯(lián)網(wǎng)支持向量機運營預測

中圖分類號：F49；C812文獻標識碼：A文章編號：1006-1010(2014)-09-0080-05

1 引言

無處不在的移動網(wǎng)絡接入為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了物理環(huán)境，3G的發(fā)展促進了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2012年我國進入了由3G向4G的過渡階段，使得移動互聯(lián)網(wǎng)得到了極大的發(fā)展。截至2012年12月，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)達到4.2億，其中智能手機網(wǎng)民達到3.3億，約占移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的79%。截至2013年6月，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)達到4.64億人。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民中約有22%日均上網(wǎng)時長在4小時以上。此外，智能終端設備以PC機10倍的增長速度為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供有力支撐。智能終端的普及使得用戶對于業(yè)務的需求向移動化、時間碎片化、智能化、娛樂化、互聯(lián)網(wǎng)化、媒體化、交互化等方向轉變。

盡管移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)過幾年快速的發(fā)展，但互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在短時間內(nèi)對于移動互聯(lián)網(wǎng)市場仍然沒有清晰的量化認識，移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚在摸索中[1]。CNNIC第32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告中指出，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的應用主要集中于信息獲取、商務交易、交流溝通和網(wǎng)絡娛樂4大類業(yè)務。同時，CNNIC 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告指出：“手機微博”增長速度最快；“手機視頻”漲幅第二；電子商務整體看漲，其中“手機購物”增長最快；“手機網(wǎng)絡游戲”有所增長，成為網(wǎng)絡游戲新的突破口。

此外，相關學者也就移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展展開討論。文獻[2]認為移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務源起有三個方面：傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務向移動終端的延伸；基于移動終端屬性而形成的創(chuàng)新業(yè)務；移動業(yè)務的互聯(lián)網(wǎng)化。文獻[3]指出移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，業(yè)務發(fā)展趨勢具體體現(xiàn)為高速率傳輸、低時延、業(yè)務融合、固網(wǎng)業(yè)務向移動業(yè)務遷移，以及“云化”這五大趨勢。文獻[4]在分析傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展規(guī)律的基礎上，總結出移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展趨勢。

體驗型的互聯(lián)網(wǎng)公司諾基亞，作為產(chǎn)業(yè)界的代表也計劃未來主要關注提供地圖與導航服務、社交服務、限時信息和手機廣告的移動互聯(lián)網(wǎng)服務。基于上述分析，可以將寬帶核心業(yè)務確定為移動視頻、移動社交、移動網(wǎng)游、移動支付4類業(yè)務。這幾類業(yè)務也將借助移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，成為運營商以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新的利潤突破點。

本項工作在分析CNNIC自1997年以來的32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告基礎上，得出傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并采用支持向量機的時間序列預測模型對移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出預測，在此基礎上討論移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務的運營建議。

2 基于支持向量機的預測模型

經(jīng)過長期的發(fā)展，時間序列的分析方法取得了很大的進展，其中最常用的方法有統(tǒng)計方法、灰色預測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡方法。盡管這三種方法都在各自的領域有著相對的優(yōu)勢，同時也得到了廣泛的認可和應用，但是對于復雜的時間序列預測，結果不是很理想[5]。文獻[6]為解決神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測海量金融時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)訓練速度慢、內(nèi)存開銷大等問題，提出了一種基于最小二乘支持向量機的復雜金融數(shù)據(jù)時間序列預測方法。文獻[7]證實了模糊自適應變權重組合預測模型在經(jīng)濟時間序列預測方面有較高應用價值。文獻[8]針對金融時間序列的特點，提出了一種改進的加權支持向量機回歸算法用于金融時間序列的建模。從本質(zhì)上看，支持向量機（SVM）堅實理論基礎的新穎的小樣本學習方法，避開了從歸納到演繹的傳統(tǒng)過程，實現(xiàn)了高效的從訓練樣本到預報樣本的“轉導推理”，大大簡化了通常的分類和回歸等問題[9]。

支持向量機的方法是以置信范圍最小化作為優(yōu)化目標，以訓練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件。標準的支持向量機函數(shù)的擬合方法是將輸入樣本點從輸入空間映射到一個高維的特征空間，然后在這個高維特征空間中通過最小損失函數(shù)得到線性擬合函數(shù)。

給定樣本集合S={(xi,yi)|xi∈Rm,yi∈R,i=1,2,3,…, k}。其中xi是第i個輸入數(shù)據(jù)，yi是第i個輸出數(shù)據(jù)。若S是ε-線性近似，那么存在一個超平面f(x)：

f(x)=+b，其中w∈Rm，b∈R （1）

使得：

|yi-f(xi)|≤ε，i=1,2,…, k（2）

用si表示點(xi, yi)到超平面f(x)的距離，有：

，i=1,2,3,…,k（3）

由于公式（1），所以有：

，i=1,2,3,…,k（4）

所以是樣本集合S中的點到超平面f(x)距離的上界，由于最優(yōu)近似超平面是通過最大化集合中的點到該平面的距離得到，也就是使最大，相當于求||w||最小。

此時線性回歸問題轉化成最優(yōu)化問題：

Minimize （5）

S.t.|yi-＜w,xi＞-b＜|，i=1,2,3,…,k（6）

若考慮誤差問題，則引入兩個非負松馳變量γ、δ，優(yōu)化公式（5）為：

Minimize （7）

S.t.＜w,xi＞+b-yi≤+γi，yi-＜w,xi＞-b≤+

δi，γ≥0，δ≥0（8）

其中θ是常量，對兩者做出折衷。

根據(jù)公式（7）（8），定義Lagrange函數(shù)：

（9）

其中，α,β,η≥0，i=1,2,…,k

函數(shù)L的極值應滿足條件：

得到：

，i=1,2,…,k（10）

，i=1,2,…,k（11）

θαηi=0 （12）

0（13）

將公式（10）—（13）代回到公式（9）中得到原優(yōu)化問題的對偶形式：

（14）

S.t.（15）

求得。

若S是非線性近似，那么先用一個非線性映射Φ將輸入數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，然后在這個空間進行線性回歸，用核函數(shù)K(x,y)代替高維空間中的內(nèi)積運算<Φ(x),Φ(y)>。

綜上，f(x)=（αi-βi）K(xi,x)+b。

3 移動寬帶發(fā)展預測

本文研究整理了由國家互聯(lián)網(wǎng)信息中心提供的20份關于中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究報告，并提取出相關數(shù)據(jù)信息，得到2004年12月到2013年6月傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的用戶規(guī)模數(shù)據(jù)與年增長率。

如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓練集進行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓練與測試結果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預測。

圖2模型訓練集與測試集結果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務也從2010年開始進入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務進行回歸預測，擬合結果如圖5所示。

綜上可以預測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務運營預測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的精髓不在技術，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務，內(nèi)容服務上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務商最愿意和運營商配合的技術，來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務的設計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務：設計易于用戶接受的付費模式，加強游戲中基于移動設備信息（如位置、時間等）的游戲設計，加強游戲本身與其它業(yè)務的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務：與主流媒體合作，設計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布，擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點。

（3）對于移動社交業(yè)務：建議打造以用戶聚類特征為基礎的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實世界相應的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機用戶的股票購買和轉賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應用。

對于運營商來說，應重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進行資費改革，并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務提供商合作，實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越，提升信息運營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.

[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).

[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務需求及業(yè)務網(wǎng)絡演進分析[J]. 電信科學, 2013(2): 24-30.

[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.

[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機的復雜時間序列預測研究[J]. 計算機工程, 2005(23): 1-3.

[6] 辛治運,顧明. 基于最小二乘支持向量機的復雜金融時間序列預測[J]. 清華大學學報（自然科學版）, 2008(7): 1147-1149.

[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應變權重的經(jīng)濟時間序列組合預測模型研究[J]. 軟科學, 2013(1): 141-144.

[8] 吳江,李太勇. 基于加權支持向量機的金融時間序列預測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).

[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機導論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★

作者簡介

宋紹義：北京郵電大學經(jīng)濟管理學院博士，研究方向為博弈論、未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導師，現(xiàn)任北京郵電大學校長助理、經(jīng)濟管理學院執(zhí)行院長，研究方向為博弈論、電子商務、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學經(jīng)濟管理學院講師，研究方向為電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

endprint

如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓練集進行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓練與測試結果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預測。

圖2模型訓練集與測試集結果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務也從2010年開始進入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務進行回歸預測，擬合結果如圖5所示。

綜上可以預測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務運營預測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的精髓不在技術，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務，內(nèi)容服務上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務商最愿意和運營商配合的技術，來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務的設計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務：設計易于用戶接受的付費模式，加強游戲中基于移動設備信息（如位置、時間等）的游戲設計，加強游戲本身與其它業(yè)務的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務：與主流媒體合作，設計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布，擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點。

（3）對于移動社交業(yè)務：建議打造以用戶聚類特征為基礎的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實世界相應的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機用戶的股票購買和轉賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應用。

對于運營商來說，應重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進行資費改革，并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務提供商合作，實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越，提升信息運營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.

[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).

[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務需求及業(yè)務網(wǎng)絡演進分析[J]. 電信科學, 2013(2): 24-30.

[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.

[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機的復雜時間序列預測研究[J]. 計算機工程, 2005(23): 1-3.

[6] 辛治運,顧明. 基于最小二乘支持向量機的復雜金融時間序列預測[J]. 清華大學學報（自然科學版）, 2008(7): 1147-1149.

[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應變權重的經(jīng)濟時間序列組合預測模型研究[J]. 軟科學, 2013(1): 141-144.

[8] 吳江,李太勇. 基于加權支持向量機的金融時間序列預測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).

[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機導論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★

作者簡介

宋紹義：北京郵電大學經(jīng)濟管理學院博士，研究方向為博弈論、未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導師，現(xiàn)任北京郵電大學校長助理、經(jīng)濟管理學院執(zhí)行院長，研究方向為博弈論、電子商務、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學經(jīng)濟管理學院講師，研究方向為電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

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如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓練集進行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設定參數(shù)進行優(yōu)化。然后將訓練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓練與測試結果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預測。

圖2模型訓練集與測試集結果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡進入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務也從2010年開始進入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務進行回歸預測，擬合結果如圖5所示。

綜上可以預測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務運營預測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的精髓不在技術，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務，內(nèi)容服務上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務商最愿意和運營商配合的技術，來創(chuàng)造一個良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務的設計要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運營商或者手機制造商有利。進行數(shù)據(jù)業(yè)務創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務：設計易于用戶接受的付費模式，加強游戲中基于移動設備信息（如位置、時間等）的游戲設計，加強游戲本身與其它業(yè)務的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務：與主流媒體合作，設計新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進行發(fā)布，擴大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴散速度。抓住熱點，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點。

（3）對于移動社交業(yè)務：建議打造以用戶聚類特征為基礎的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實世界相應的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機在線支付和手機現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機用戶的股票購買和轉賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應用。

對于運營商來說，應重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進行資費改革，并基于用戶體驗大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務提供商合作，實現(xiàn)從通道提供到信息集成、運營、分發(fā)的跨越，提升信息運營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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作者簡介

宋紹義：北京郵電大學經(jīng)濟管理學院博士，研究方向為博弈論、未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導師，現(xiàn)任北京郵電大學校長助理、經(jīng)濟管理學院執(zhí)行院長，研究方向為博弈論、電子商務、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學經(jīng)濟管理學院講師，研究方向為電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

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