分層魚群優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)巷道圍巖松動(dòng)圈厚度

胡 軍 王凱凱 夏治國(guó)

(遼寧科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院，遼寧 鞍山 114051)

分層魚群優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)巷道圍巖松動(dòng)圈厚度

胡 軍 王凱凱 夏治國(guó)

(遼寧科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院，遼寧 鞍山 114051)

為了及時(shí)掌握巷道圍巖松動(dòng)圈的厚度,以便采取措施控制圍巖的安全性，采用基于最大間隔算法的支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。考慮支持向量機(jī)的性能很大程度依賴于參數(shù)的選擇，提出改進(jìn)的人工魚群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，以取得更好的準(zhǔn)確度。首先對(duì)基本人工魚群算法增加了種類分層和交叉變異，然后以此優(yōu)化的參數(shù)對(duì)考查數(shù)據(jù)進(jìn)行支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)。通過人工魚群行為和參數(shù)的改進(jìn)，擴(kuò)大了搜索空間，增加了全局優(yōu)化的穩(wěn)定性，克服了人工魚群后期尋優(yōu)速度慢等問題。對(duì)某巷道圍巖松動(dòng)圈厚度監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)結(jié)果表明：該模型的預(yù)測(cè)精度較高，縮短了尋找參數(shù)的時(shí)間，泛化性能提高，收斂加快，可以有效地指導(dǎo)巷道圍巖安全性的監(jiān)測(cè)。

分層人工魚群算法 支持向量機(jī) 巷道圍巖 松動(dòng)圈厚度

巷道圍巖松動(dòng)圈，是巷道開挖過程中形成的破裂區(qū)。巷道的松動(dòng)圈已經(jīng)成為巷道開挖中的普遍現(xiàn)象，穩(wěn)定后的松動(dòng)圈厚度集中體現(xiàn)了原巖應(yīng)力、圍巖強(qiáng)度等因素的共同作用。近年來，針對(duì)此現(xiàn)象，很多學(xué)者做了大量的研究實(shí)驗(yàn)，提出了圍巖松動(dòng)圈支護(hù)理論,并指出松動(dòng)圈形成因素非常復(fù)雜。目前對(duì)松動(dòng)圈的測(cè)量，多采用聲波儀測(cè)量，但聲波檢測(cè)成本高，不太可行。……