分層魚群優化支持向量機預測巷道圍巖松動圈厚度

胡 軍 王凱凱 夏治國

(遼寧科技大學礦業工程學院，遼寧 鞍山 114051)

分層魚群優化支持向量機預測巷道圍巖松動圈厚度

胡 軍 王凱凱 夏治國

(遼寧科技大學礦業工程學院，遼寧 鞍山 114051)

為了及時掌握巷道圍巖松動圈的厚度,以便采取措施控制圍巖的安全性，采用基于最大間隔算法的支持向量機進行預測。考慮支持向量機的性能很大程度依賴于參數的選擇，提出改進的人工魚群算法優化支持向量機的參數，以取得更好的準確度。首先對基本人工魚群算法增加了種類分層和交叉變異，然后以此優化的參數對考查數據進行支持向量機回歸預測。通過人工魚群行為和參數的改進，擴大了搜索空間，增加了全局優化的穩定性，克服了人工魚群后期尋優速度慢等問題。對某巷道圍巖松動圈厚度監測與預測結果表明：該模型的預測精度較高，縮短了尋找參數的時間，泛化性能提高，收斂加快，可以有效地指導巷道圍巖安全性的監測。

分層人工魚群算法 支持向量機 巷道圍巖 松動圈厚度

巷道圍巖松動圈，是巷道開挖過程中形成的破裂區。巷道的松動圈已經成為巷道開挖中的普遍現象，穩定后的松動圈厚度集中體現了原巖應力、圍巖強度等因素的共同作用。近年來，針對此現象，很多學者做了大量的研究實驗，提出了圍巖松動圈支護理論,并指出松動圈形成因素非常復雜。目前對松動圈的測量，多采用聲波儀測量，但聲波檢測成本高，不太可行。……