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分層魚群優化支持向量機預測巷道圍巖松動圈厚度

2014-08-08 02:13:12王凱凱夏治國
金屬礦山 2014年11期
關鍵詞:圍巖優化

胡 軍 王凱凱 夏治國

(遼寧科技大學礦業工程學院,遼寧 鞍山 114051)

分層魚群優化支持向量機預測巷道圍巖松動圈厚度

胡 軍 王凱凱 夏治國

(遼寧科技大學礦業工程學院,遼寧 鞍山 114051)

為了及時掌握巷道圍巖松動圈的厚度,以便采取措施控制圍巖的安全性,采用基于最大間隔算法的支持向量機進行預測。考慮支持向量機的性能很大程度依賴于參數的選擇,提出改進的人工魚群算法優化支持向量機的參數,以取得更好的準確度。首先對基本人工魚群算法增加了種類分層和交叉變異,然后以此優化的參數對考查數據進行支持向量機回歸預測。通過人工魚群行為和參數的改進,擴大了搜索空間,增加了全局優化的穩定性,克服了人工魚群后期尋優速度慢等問題。對某巷道圍巖松動圈厚度監測與預測結果表明:該模型的預測精度較高,縮短了尋找參數的時間,泛化性能提高,收斂加快,可以有效地指導巷道圍巖安全性的監測。

分層人工魚群算法 支持向量機 巷道圍巖 松動圈厚度

巷道圍巖松動圈,是巷道開挖過程中形成的破裂區。巷道的松動圈已經成為巷道開挖中的普遍現象,穩定后的松動圈厚度集中體現了原巖應力、圍巖強度等因素的共同作用。近年來,針對此現象,很多學者做了大量的研究實驗,提出了圍巖松動圈支護理論,并指出松動圈形成因素非常復雜。目前對松動圈的測量,多采用聲波儀測量,但聲波檢測成本高,不太可行。……

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