王俊
(安徽省科學技術情報研究所,安徽 合肥 230001)
安徽省各市高新技術產業發展評價研究
王俊
(安徽省科學技術情報研究所,安徽 合肥 230001)
“十二五”期間,安徽省高新技術產業水平穩定發展,產業規模不斷擴大,產業結構不斷優化,產業創新能力也得到明顯提升.本文根據安徽省各市高新技術產業的發展情況,利用主成分分析法,使用SPSS16.0構建高新技術產業發展的評價模型,確定各市高新技術產業在全省所處的位次,分析各市高新技術產業發展的差異性,并提出建議.
主成分分析法;高新技術產業;評價模型
高新技術產業具體涉及到生物工程和新醫科技術、環境保護新技術、電子與信息技術、海洋工程技術、新材料及應用技術、核應用技術以及新能源與高效節能技術領域.該產業是以高新技術為基礎,以前沿技術和高精尖人才為主要投入要素,以技術研發和高新技術產品生產和開發為主的企業集合.高新技術產業具有需求彈性高、附加價值高、增長迅速、競爭力強、發展前景好的特點.它的快速發展不僅成為推動一個地區經濟發展的重要因素之一,而且已經成為衡量一個國家的綜合實力和科技能力的重要指標[1].近年來,國內高新技術產業得到快速發展,成為了國民經濟中增長最為迅速的產業,遠遠高于國民經濟增長速度,區域競爭的焦點正從傳統產業向高技術產業轉移.“十二五”以來,安徽省搶抓國家促進中部崛起和沿海產業梯度轉移戰略機遇,經濟社會呈現穩中有進、結構優化、民生改善、社會和諧的良好態勢,發展后勁和內生動力明顯增強.2011年,安徽省政府公布的《安徽國民經濟和社會發展十二五規劃》中把高新技術產業發展工程列為科技攻關工程,提出實施技術創新“十區提升、百企示范、千企培育”行動計劃,壯大優勢產業,培育戰略性新興產業,發展高新技術產業,進一步明確了安徽省高新技術產業發展方向和在全省經濟發展中的戰略地位.近年來,安徽省高新技術產業發展取得顯著成效,因此分析評價安徽省高新技術產業發展情況,具有十分重要的顯示意義.
安徽處于我國中部地區,是一個傳統的農業大省,工業化程度不高,高新產業基礎差.但“十二五”以來,安徽省以“合蕪蚌自主創新綜合實驗區”“、皖江城市帶承接產業轉移示范區”等為載體,以高新技術產業開發區、產業基地、孵化器為抓手,大力推進企業改革創新,重點培育和發展高新技術產業,從而輻射、帶動全省高新技術產業的發展.2013年,安徽省規模以上高新技術產業產值超過12000億元,達12053.1億元,實現增加值3013.2億元[2],分別比2010年增長了102.0%和85.6%;高新技術產業增加值占全省規模以上工業增加值的35.2%,比2010年增長了6.2個百分點.其中合蕪蚌自主創新實驗區規模以上高新技術產業實現產值7149.9億元,占全省規上高新技術產業產值的59.3%,實現增加值1779.3億元,占全省規上高新技術產業增加值的59.1%,分別比2010年增長111.3%和96.3%.總體上看,近幾年來安徽省高新技術產業保持穩中有進的發展態勢.
2.1 安徽省各市高新技術產業發展情況評價指標
為了進一步考察安徽省各市的高新技術產業發展情況,我們從高新技術企業數x1、高新技術產業產值x2、高新技術產業增加值x3、高新技術產業增加值增長率x4、高新技術產品出口額x5、高新技術企業數占地區規模以上企業數比例x6、高新技術產業增加值占地區GDP比例x7、高新技術產品出口額占地區出口額比例x8這8項指標進行分析.為了進行比較,我們選取了2013年安徽省16個市高新技術產業這8項指標進行分析,各個指標數據見表1.
2.2 評價方法與數據處理
本文采用主成分分析法構建模型,使用SPSS16.0統計軟件對安徽省各市高新技術產業發展進行評價.主成分分析法就是考慮各指標間的相互關系,從觀測變量中以數學方式找尋較少且相互獨立的成分以便簡化解釋復雜的測量數據[4],簡而言之,就是利用降維的思想把多個指標轉換成較少的幾個互不相關的綜合指標,從而進一步使研究變得簡單的一種統計方法.

表1 2013年安徽省各市高新技術產業發展情況
2.2.1 因子分析可行性檢驗
對原始數據表一進行標準化處理,利用SPSS16.0統計軟件,采用KMO檢驗、巴特利特球度檢驗、變量共同度這三種方法對原變量可否進行因子分析進行檢驗.
把表1中的數據輸入SPSS16.0統計軟件,得到KMO值在0.6以上,巴特利特球度檢驗的相伴概率等于0.000,且8項指標的共同度均在0.6以上,甚至達到0.9以上,以上結果說明表一中8項指標適合進行因子分析.

圖1 因子提取結果
2.2.2 提取公因子,計算公因子得分
采用主成分分析方法,提取特征值大于等于1的因子為公因子;再根據因子載荷矩陣的不唯一性,對因子載荷矩陣方差采用最大正交旋轉方法進行旋轉,得到公因子變量,輸出因子得分.因子得分是原變量信息的綜合,得到的因子變量可以代替原變量進行數據建模,進而實現降維和簡化問題的目的.以下是因子提取結果和因子得分系數矩陣.
根據圖1所示,用主成分分析方法提取了3個互不相關的公因子,3個公因子特征值累積貢獻率達到90.295%,表明原變量90.295%變異可由所提取的3個公因子來解釋.由軟件中的因子得分矩陣可得這3個公因子可以與原變量的關系為:

根據以上三個關系式可計算出各地市在三個公因子上的得分(如圖2所示).

圖2 因子得分示意圖
2.3 計算各評價對象綜合評分
由圖1可知反應安徽省各市高新技術產業發展水平的8個指標中所提取的3個因子的特征值(荷載矩陣旋轉后)分別為4.113,1.986,1.125.將它們進行歸一化處理得三個公因子的權重,f1,f2,f3的權重分別為0.5694、0.2749、0.1557,則決定安徽省高新技術產業發展水平的指標合成為一個綜合評分F,且有

其中f1,f2,f3分別為從反映安徽省高新技術產業發展水平評價指標中提取的3個公因子得分.將圖五中各市在所提取3個公因子上的因子得分代入上式可計算出安徽省16個市高新技術產業水平的綜合得分,結果見表2.
本模型共有3個主成分因子,從模型旋轉后的載荷矩陣可知,因子f1可以代表高新技術企業數x1、高新技術產業產值x2、高新技術產業增加值x3和高新技術產品出口額x4這四個變量;f2可以代表高新技術企業數占地區規模以上企業數比例x6、高新技術產業增加值f1,f2,f3占地區GDP比例x7和高新技術產品出口額占地區出口額比例x8這三個相對指標的變量;f3主要代表高新技術產業增加值增長率x4這個反應發展速度的變量.這3個公因子分別對應高新技術產業的絕對水平、相對水平以及發展潛力.
排名前三名的分別為合肥、蕪湖和蚌埠三市,其中合肥市高新技術產業發展綜合得分為2.0202,遠高于排名第二、三的蕪湖和蚌埠,反映出合肥高新技術產業發展水平遙遙領先于其他各市.從各個因子的得分來看,合肥的f1因子得分遠遠高于其他各市的水平,f2和f3優勢稍小,合肥作為安徽省的省會城市,具有環境、技術、人才等各方面優勢,使得合肥高新技術產業處于全省領先水平.位于第二名的蕪湖市,由于因子f3落后,說明其發展速度稍微落后,發展的潛力較小,影響了總體發展水平.因此蕪湖市要在高新技術產業發展模式上稍作調整,保證高新技術產業快捷穩健的發展.位于第三名的蚌埠市,雖然f1、f2因子得分不是很高,但其f3因子全省最高,高新技術產業發展潛力較大,發展后勁足,致使蚌埠總體得分上升.

表2 安徽省16個市2013年高新技術產業發展水平綜合評分及排名
銅陵市高新技術產業發展綜合得分為0.1608,位居第四,是第三位蚌埠(0.3432)的46.9%,第五位滁州市(0.1285)的125.1%,可以看出,銅陵市與第三位的差距較大,與第五位比較接近.從各個因子的數據來看,銅陵的f2因子得分在16個市中最高,但其f1和f3指標沒有明顯優勢,所以次于合蕪蚌三市的高新技術產業發展水平.
值得一提的是,處于皖北地區的淮北市,高新技術產業發展綜合得分0.078,位居第七,次于第六位馬鞍山市(0.0866),高于處于皖南地區的宣城市(-0.1516).從各個因子的得分來看,淮北的f3因子得分較高,位于16個市中的第二,僅次于蚌埠市,且其f1、f2因子得分處于全省中等位次,所以淮北市高新技術產業總體發展水平可以取得第七的排名.
綜合排名靠后的六安、淮南、亳州各個因子的得分排名都比較靠后,說明這幾個市在高新技術產業各方面都不具有優勢,這些地區應該加大各方面的投入,轉變產業發展模式,協調發展,以縮小與其他地市的差距.
總體上看,“合蕪蚌”三市領先安徽省的高新技術產業發展,“皖江城市帶”城市緊隨其后,皖北城市和皖西城市的高新技術產業發展水平稍顯落后.“合蕪蚌”三市因為其本身高新技術產業實力雄厚,領先是眾望所歸,其他城市則需要發揮各地的地域優勢,勇于創新,轉變產業模式,提高高新技術產業發展水平.
因子分析的結果表明,安徽省16個市的高新技術產業發展狀況與其所在地域關系密切.產生這一現象的原因是:各個地市的高新技術產業綜合實力、經濟綜合實力、對外開放程度、政策和體質環境以及人文環境均與地域因素密切相關.因此可以從下面幾方面從總體上提高安徽省高新技術產業發展水平.
4.1 發揮政府的引導和推動租用,營造適合高新技術產業發展的綜合環境
政府一方面要轉變政府職能,實現政府管理體制創新.高新技術產業的發展必須走出政府主導的誤區,確立以企業為主體的技術創新體系和研究開發體制,使企業真正成為技術創新的主體;另一方面要針對安徽省現有的經濟實力與產業發展狀況,制定培育和扶持高新技術產業發展的相關政策.認真調研,做好規劃,明確高新技術產業發展的方向和重點,為企業解決后顧之憂,從而吸引外省發展較好的企業來皖投資,集中力量優先發展適合省情的重大、關鍵技術;最后,要營造高新技術產業和企業成長的氛圍.高新技術產業是一個高風險的領域,需要有容忍失敗、鼓勵創新的文化氛圍.為此,需要政府積極倡導創新精神,積極投身于創新活動.
3.2 加大皖江城市的高新技術產業發展
從全省布局來看,安徽省高新技術產業發展的空間分布不均衡現象明顯,應繼續發揮“合蕪蚌自主創新綜合實驗區”在高新技術產業的龍頭作用;同時,對于科技實力較強、工業基礎比較雄厚的的皖江城市也不應無所作為.應發揮皖江城市的交通地域優勢,并從戰略上重視皖江城市的高新技術產業發展,形成以銅陵、馬鞍山為龍頭的皖江城市高新技術產業帶,從而推動全省高新技術產業發展的整體提高.
4.3 挖掘皖北地區高新技術產業發展潛力
從模型分析結果中可以看出,皖北地區城市高新技術產業大多處于落后位置,皖北地區與皖南地區相比,最為突出的優勢是發展潛力優勢,但是在高新技術產業總體水平上海遠遠不及.因此,需進一步挖掘皖北地區城市高新產業帶的潛力,合肥和蚌埠的輻射作用,拉動皖北地區的高新技術產業發展,與皖南城市相呼應,進而實現全省高新技術產業全面發展的局面.
4.4 大力推進高新技術對傳統產業的滲透,帶動西部地區高新技術產業發展
黃山、安慶、池州、六安等西部地區應密切結合老工業基地改造和西部特有的地域優勢,大力推動高新技術產業對傳統產業的滲透.在產業的選擇上,重視發揮比較優勢,選擇先進制造技術、生物制藥技術、新材料技術和輕工紡織產業等產業重點發展,拉動西部地區高新技術產業的總體發展.
〔1〕周三多.戰略管理新思維[M].南京大學出版社, 2002.36-37.
〔2〕安徽省科技廳.2013年安徽省高新技術產業統計公報[R].2014-2.
〔3〕安徽省統計局.安徽省2013年國民經濟和社會發展統計公報[R].2014-2-19.
〔4〕何國民.應用統計學案例教程[M].華中科技大學出版社,2013.264-266.
〔5〕郭韜,朱建新.我國31個省市高新技術產業發展聚類分析[J].商業研究,2006(13):150-152.
〔6〕唐中賦,任學鋒,顧培亮.高新技術產業發展水平的綜合評價與實證分析[J].中國地質大學學報(社科版),2004(1).
F279.1
A
1673-260X(2014)09-0048-04