危險駕駛的克星

劉雅坤

很多人在駕駛過程中可能都出現過注意力不集中的情況，有時甚至帶著情緒駕駛或者疲勞駕駛，上述情形極大地影響著駕駛安全性，于是沃爾沃開始探尋危險駕駛的克星。

沃爾沃的工程師正在研發一種先進的傳感器系統，被稱為“Driver State Estimation”（駕駛者狀態測定系統，簡稱DSE），該系統通過攝像頭、紅外光波確定駕駛者目光的方向、雙眼的閉合程度以及頭部的位置和角度（因為人類眼部無法看見紅外光波，因此這項系統不會對駕駛者視線造成干擾），隨后系統將使用這些數據分析駕駛者的狀態并設置自動化安全系統，如制動輔助以及車道保持輔助系統等。DSE系統在駕駛者調整狀態再次保持專注時能夠延遲干預，但是一旦系統偵測到駕駛者出現注意力不集中的情況，安全輔助系統會立即啟動。

雖然這種技術能夠改善現有的駕駛輔助系統，但是沃爾沃仍希望開發更多的可能性。例如，通過監測駕駛者眼球運動可以調整車內及車外的照明——車輛前大燈或內部燈光將照向駕駛者視線聚焦的位置。如果駕駛者想看清車內乘員的長相，或想看清道路兩側即將穿過馬路的行人，基于眼球傳感器的內外飾燈光系統均可獲悉駕駛者的意圖。

除了安全方面的提升之外，沃爾沃表示這套系統也能夠靠辨別不同的駕駛者而調整預先設定的車輛模式，比如座椅位置、后視鏡角度等。通過一系列最新安全科技系統的開發，沃爾沃正不斷向2020年的目標——“新款沃爾沃車型零車禍死亡率”邁進。

其實，除了沃爾沃之外，瑞士洛桑聯邦理工大學與標致雪鐵龍也在進行相關研究。他們使用安裝在轉向盤后方的攝像頭檢測駕駛者面部表情，并將其表情與系統預設的憤怒表情進行對比。一旦系統判定駕駛者的表情屬于“憤怒”或“焦慮”，那么系統會提示駕駛者進行短暫休息；在極端情況下，先進的駕駛輔助系統會暫時接管駕駛操作。

不過目前該技術尚不完善，最主要的問題就是識別精確度，有時駕駛者情緒很正常仍會因為面部偶爾作出的表情被系統判定為“憤怒”。為了提升識別度，研究團隊計劃采用2個高清攝像頭檢測駕駛者面部表情，并通過高性能圖像處理器進行處理。在夜間車內光線較暗時，則進一步利用紅外線進行識別。同時，研究者還將在系統中植入“自我學習”的功能，隨著系統與駕駛者的磨合，系統能夠獲悉該駕駛者的多種代表同一種情緒的表情，從而更精確地保證系統正常運行。

“由于傳感器能夠檢測駕駛員注意力是否集中，從而使安全系統能夠更加有效地應用。這套系統是通過傳感器測量面部不同的點來識別駕駛者，不過該技術設計中不包括保存任何圖片，也不會成為監控工具。”

沃爾沃工程師Per Landfors