基于模糊聚類算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果排序研究

袁峰

摘 要 隨著現(xiàn)代電子信息技術(shù)的普及應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)資源的日益豐富，給人們的工作和生活增添了許多色彩。但同時，也存在一定的問題，即人們要想從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)資源中快速探尋到自己所需要的信息成為了一個難題。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎系統(tǒng)的出現(xiàn)能夠解決這一問題。隨著該系統(tǒng)的不斷革新，其功能愈加智能化，尤其是搜索引擎技術(shù)周邊相關(guān)技術(shù)的融合，使得搜索引擎結(jié)果排序更具個性化。文章就模糊聚類算法及推薦技術(shù)影響下的搜索引擎結(jié)果排序形態(tài)進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞 模糊聚類算法；推薦技術(shù)；搜索引擎；結(jié)果排序

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）13-0069-01

現(xiàn)階段，用戶對于搜索結(jié)果的要求不滿足于單一結(jié)果的呈現(xiàn)，而是希望搜索結(jié)果更具個性化，搜索結(jié)果能夠按照一定的主次順序排列出來，給用戶多種選擇。基于模糊聚類算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果能夠進(jìn)一步細(xì)化搜索數(shù)據(jù)，從而使用戶從中挑選最符合心理預(yù)期的內(nèi)容，這兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用能夠在一定程度上保障搜索數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

1 搜索引擎結(jié)果排序所依托的技術(shù)項(xiàng)目內(nèi)容提要

1.1 模糊聚類算法

模糊聚類算法分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。模糊C-均值聚類算法是一種基于原型的聚類算法。從以往綜合搜索引擎技術(shù)的發(fā)展過程來看，它能夠解決大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜形態(tài)處理問題。模糊聚類算法具有操作簡單、手段高效、數(shù)據(jù)適應(yīng)性強(qiáng)等執(zhí)行特征[1]。從近年來國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的研究資料中可以看到，模糊聚類算法分析是搜索引擎技術(shù)環(huán)節(jié)中使用最為頻繁的算法和研究內(nèi)容。

1.2 推薦技術(shù)

將傳統(tǒng)推薦技術(shù)與搜索引擎結(jié)果排序進(jìn)行整合，有效避免了推薦技術(shù)在實(shí)踐過程中的信息繁雜性，優(yōu)化了搜索結(jié)果的精準(zhǔn)度。推薦技術(shù)是針對用戶的所搜索的關(guān)鍵詞而擴(kuò)展而來的綜合信息推薦技術(shù)，它是一種收集并整合信息的過程，同時具有一定的復(fù)雜性[2]。正是這些特點(diǎn)的存在，使得傳統(tǒng)推薦技術(shù)出現(xiàn)了種種問題，即用戶還需要在繁雜的數(shù)據(jù)中搜索與目標(biāo)對象有關(guān)的數(shù)據(jù)，這就影響搜索數(shù)據(jù)信息的及時性。

2 通過多種技術(shù)的整合能夠解決搜索引擎結(jié)果單一化的問題

在目前，諸多應(yīng)用領(lǐng)域都采取有效的搜索方式進(jìn)行整合與提取信息，以便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的效果。在一般搜索引擎上，只要采用相同的關(guān)鍵詞，則大家所搜索到的詞條結(jié)果是一致的。但正是這種搜索引擎結(jié)果的單一性，使得搜索被業(yè)界技術(shù)工作者萌生了進(jìn)一步開發(fā)搜索技術(shù)的想法，使其能夠滿足用戶的個性化需求。基于此，基于模糊聚類算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果排序研究被更多的專業(yè)人士所關(guān)注，并且取得了良好的研究成果。從實(shí)踐應(yīng)用來看，該項(xiàng)技術(shù)整合理念與研究內(nèi)容較為可行。

2.1 探究模糊聚類算法的應(yīng)用對于搜索引擎結(jié)果排序的影響

模糊聚類算法的實(shí)際應(yīng)用對于搜索引擎結(jié)果的正確排序有著極為深遠(yuǎn)的影響。從操作步驟來看，模糊聚類算法的實(shí)踐應(yīng)用過程中被業(yè)界所看重的關(guān)鍵研究內(nèi)容有四點(diǎn)：1）如何對FCM算法中目標(biāo)函數(shù)恰當(dāng)定義使該目標(biāo)函數(shù)既能反映有關(guān)“數(shù)據(jù)距離”的要求原則，又能體現(xiàn)各個特征以及不同樣本的重要性，模糊聚類算法的應(yīng)用使搜索引擎結(jié)果更加有序；2）無論FCM算法中目標(biāo)函數(shù)如何定義，均會有相應(yīng)的聚類原型與之對應(yīng)，從而收斂速度甚至聚類效果必然依賴初始劃分，如何建立一種基于模糊理論的聚類算法來規(guī)避聚類原型的問題，即從根本上解決對初始劃分的敏感性，只有這樣，才能解決搜索引擎結(jié)果的精準(zhǔn)度問題；3）如何恰當(dāng)?shù)娜タ坍嫲氡O(jiān)督FCM算法，使監(jiān)督樣本既能體現(xiàn)其典型性，又不失其局限性；4）如何減少FCM算法的計(jì)算量問題，該項(xiàng)問題是否能夠處理的得當(dāng)，不僅關(guān)系到搜索引擎結(jié)果排序的質(zhì)量，而且對于用戶執(zhí)行搜索任務(wù)的體驗(yàn)感受有著直接影響[3]。總之，模糊聚類算法與搜索引擎結(jié)果排序之間有著細(xì)微的關(guān)聯(lián)。

2.2 探究推薦技術(shù)的應(yīng)用對于搜索引擎結(jié)果排序的影響

推薦技術(shù)的應(yīng)用能夠最大化的豐富搜索引擎結(jié)果排序的內(nèi)容，使得用戶的搜索結(jié)果更具個性化的特點(diǎn)，以便于用戶從中挑選中最為合適的搜索內(nèi)容，提高搜索效率[4]。一般情況下，如果系統(tǒng)所推薦的項(xiàng)目是以文本的方式呈現(xiàn)，那么文本詞匯就是系統(tǒng)執(zhí)行搜索的主要依據(jù)。系統(tǒng)通過詞條特點(diǎn)將搜索引擎檢索的結(jié)果進(jìn)行分類，從而將數(shù)據(jù)按照一定的次序排列出來，用戶就可以根據(jù)排序結(jié)果選擇與搜索關(guān)鍵詞最為貼切的項(xiàng)目，直至完成搜索任務(wù)。基于用戶的系統(tǒng)過濾推薦技術(shù)是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息處理環(huán)節(jié)中最為高校的一種搜索技術(shù)，它具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3 基于模糊聚類算法與推薦技術(shù)應(yīng)用模式下的搜索引擎結(jié)果排序研究

解決搜索結(jié)果單一的方法是提供個性化服務(wù)，并依托模糊聚類算法和推薦技術(shù)等內(nèi)容共同實(shí)現(xiàn)智能搜索，將搜索結(jié)果按照一定的順次呈現(xiàn)給用戶[5]。另外，在實(shí)踐過程中，也可以通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建完整的用戶模型，包括用戶背景、搜索行為、查詢風(fēng)格等等，通過這些細(xì)節(jié)的實(shí)施與完善，為用戶提供更多個性化服務(wù)，同時使得搜索引擎結(jié)果排序更為精準(zhǔn)，提升用戶搜索的效率。

4 結(jié)束語

通過對搜索引擎結(jié)果排序所依托的技術(shù)項(xiàng)目的研究，分別闡述模糊聚類算法及推薦技術(shù)的概念及特點(diǎn)，進(jìn)一步探究模糊聚類算法的應(yīng)用對于搜索引擎結(jié)果排序的影響，以及推薦技術(shù)的應(yīng)用對于搜索引擎結(jié)果排序的影響，并且細(xì)致分析了在二者共同作用下搜索引擎結(jié)果排序的變動。從各項(xiàng)研究內(nèi)容中我們可以明確一個問題，即搜索引擎結(jié)果排序方式受到了模糊聚類算法與推薦技術(shù)等現(xiàn)代化手段的影響，其應(yīng)用結(jié)果較為顯著，值得在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中推廣實(shí)施。

參考文獻(xiàn)

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