商貿流通業對我國產業結構合理化與高度化的影響

張翔

內容摘要：本文從商貿流通業促進我國產業結構合理化和高度化兩個角度，系統地研究了商貿流通業對我國產業結構升級的影響。研究發現，一方面，商貿流通業能通過直接、間接就業效應促進農業農村勞動力不斷非農化，從而使產業結構不斷趨于合理化；另一方面，商貿流通業增長能有效提升整體產業規模，且商貿流通業結構升級能有效優化產業結構，促進我國產業結構進一步高度化。

關鍵詞：商貿流通業 產業結構 合理化 高度化

目前，受發達國家高端產業“擠壓”和發展中國家低端產品“擠出”的雙重沖擊，我國面臨著調整產業結構的任務。我國產業結構調整是經濟可持續發展的必由之路，只有大力發展商貿流通業，才能打破原有的分工格局。伴隨著勞動分工和專業分工的不斷細化，我國商貿流通業不斷發展。商貿流通業有利于提高整個社會的資源配置效率，商貿流通業的交易效率進一步提升了專業分工水平，有利于各個區域有效利用自身的比較優勢，促進產業結構調整和經濟一體化發展。商貿流通不僅能夠調整各個地區之間的供需市場，還可以控制區域間的價格差距，通過市場來調整我國產業結構。

商貿流通業對我國產業結構合理化的影響分析

優化產業結構，首先必須促進產業結構的合理化，由我國各產業發展的現狀來看，目前產業結構合理化的重點任務就是促進農業勞動要素的非農化。因此，要分析商貿流通業對我國產業結構合理化的影響，有必要分析商貿流通業對我國農業勞動要素非農化的影響。

（一）商貿流通業的直接就業效應

商貿流通業的發展可以擴大社會的就業面，促進就業人數的不斷提高，能從一定程度上降低國內失業率。由于我國城鎮勞動力較為有限，而當前我國城鎮就業面不斷拓寬，促進農村勞動力不斷向城鎮轉移，進而提高了農業勞動力的非農化程度。

流通業的直接就業效應是流通業不斷發展促進流通業自身就業水平的不斷提高，為進一步分析我國流通業的直接就業效應，本文以我國流通業增長水平為自變量，流通業就業水平為因變量，構建實證檢驗的模型如下：

lnCLt = a0 + a1 lnCYt + εt （1）

其中，CLt為流通業就業水平，用我國流通行業從業人員總數表示；CYt為流通業增長水平，用我國流通業增加值表示。本文選取交通運輸、倉儲和郵政業、批發零售業以及住宿餐飲業兩大部門綜合反映商貿流通業。基于數據的可得性，采用1994-2012年的數據樣本進行實證分析，其中數據來源于國家統計局。通過回歸，得到結果如下：

lnCLt=3.969+0.399lnCYt

（2）

（10.022） （7.619）

R2 = 0.927，F = 58.625

由回歸結果可知，模型的擬合效果和各變量的顯著性均非常高，因此認為模型回歸結果是良好的。由結果可知，商貿流通業產出水平提高1個百分點，將帶動我國流通業就業水平提高約0.4個百分點。根據我國的實際情況來看，當前商貿流通業發展迅速，如2012年商貿流通業增加值比2011年提高了12.4%，但當前我國人口數量得到控制，且城鎮人口增速相對有限，這就促使了農村就業人員不斷向城鎮轉移，提高了勞動力的非農化程度。

（二）商貿流通業的間接就業效應

商貿流通業已發展成為我國的先導產業，它與國民經濟其他產業的關聯不斷強化。商貿流通業的發展能為相關產業提供必要的中間供給，也對相關產業產生一定的中間需求，因而商貿流通業的增長也促進了相關產業的不斷增長，進而引致這些產業就業需求量的提高，這就是商貿流通業的間接就業效應。

為了進一步分析商貿流通業帶來的間接就業效應，本文采用投入產出法進行實證。設商貿流通業與某行業部門的關聯程度用商貿流通業對該行業的完全消耗系數表示，完全消耗系數的計算公式如下：

B =（I - A）-1- I （3）

其中，B為完全消耗系數矩陣，A為直接消耗系數矩陣，I為單位矩陣。完全消耗矩陣B中商貿流通業所在列，即為商貿流通業對其他部門的完全消耗系數列。

商貿流通業對該行業引致的間接就業需求量可表示如下：

ICLi = Li × bi （4）

其中，ICLi為商貿流通業對第i行業引致的間接就業需求量，Li為該行業的就業水平（用該行業的年末從業人數表示），bi為商貿流通業對該行業的完全消耗系數。

由于投入產出表所涉及的行業部門較為細化，因此有必要根據三次產業的劃分進行歸類加總，最后綜合為商貿流通業對三大產業間接就業效應。綜合后的結果如表1所示。

商貿流通業對其他行業的中間需求促進了這些行業的產出水平提高，從而擴大了這些行業的就業能力。由表1可知，商貿流通業對三大產業引致的間接就業效應均達到一定水平，其中引致間接就業人數最多的兩大產業為農業和工業，由此可見，商貿流通業對我國農業勞動要素非農化帶來了直接促進和間接引致兩種效應，從而有利于我國產業結構合理化。

商貿流通業對我國產業結構高度化的影響分析

目前，提升我國產業高度的重要任務就是不斷推進第二、三產業的轉型升級，促進我國產業結構不斷升級，這是我國工業化加速階段的必然要求。為此，我們首先有必要研究商貿流通業對我國第二、三產業發展的作用，從而不斷深入探討商貿流通業發展對提升我國產業高度的貢獻。

（一）商貿流通業發展對我國第二產業的作用分析

本文仍采用回歸模型進行定量分析，構建商貿流通業與第二產業關系的模型如下：

lnGYt= a0 + a1 lnCTYt + εt （5）

lnGYt = a0 + a1 lnCRYt + εt （6）

其中，GYt為我國第二產業的經濟水平，采用我國第二產業的增加值表示。考慮到我國商貿流通業包含多個行業部門，因此需逐次分析。CTYt為交通運輸、倉儲和郵政業的增加值；CRYt為批發和零售業的增加值。本文選取1995-2012年我國的年度數據為樣本，數據來源于國家統計局。endprint

通過回歸，得到結果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的擬合度均較高，且對上述模型的殘差項進行單位根檢驗，得到ADF統計值均通過顯著性檢驗，這表明第二產業增長與交通運輸、倉儲和郵政業，以及批發和零售業這兩大商貿流通行業部門之間均存在長期穩定的協整關系。因此，筆者認為商貿流通業增長對我國第二產業的發展具有重要的拉動作用。

（二）商貿流通業對優化我國空間產業結構的貢獻分析

通過以上對商貿流通業促進第二產業的分析可知，商貿流通業增長能推動我國第二產業規模升級。從商貿流通業推動產業發展的實際來看，商貿流通業能大規模和集中化地提供媒介商品流通服務，并整合區域資源，促進區域內其他相關產業的全面發展，從而引致了整體產業結構的轉型。從這個層面上講，流通業整合了區域經濟資源，促進了區域空間產業結構不斷升級，從而推高了區域產業高度。為了進一步分析我國商貿流通業對產業結構高度化的貢獻，本文重點實證檢驗商貿流通業增長對優化空間產業結構的影響。

考慮到產業結構的空間性，本文選取2003-2012年我國大陸31個省市自治區（西藏自治區除外）的面板數據進行檢驗，以下涉及變量的數據來自國家統計局及各地區統計年鑒。

本文分別構建商貿流通業兩大部門對主要行業結構貢獻的計量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分別表示交通運輸、倉儲和郵政業以及批發零售和住宿餐飲業的增加值占GDP比重（產值結構）；AGS、INS分別為農業、第二產業的產值結構；TES為高技術產業新產品產值占工業總產值比重；FIS、RES分別為服務業中兩大主要部門—金融業和房地產業的產值結構。

對上述面板數據模型分別進行回歸，結果如表2所示。

從模型的回歸效果來看，所有模型均選擇了固定效應形式，且模型的擬合度也都較高。從變量的回歸結果來看：

首先，商貿流通業兩大部門對農業結構均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使農業產值比重顯著下降0.102個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，使農業產值比重顯著下降0.431個百分點。結合我國產業發展的實際來看，產業結構的升級意味著農業結構呈現合理的下降，而高端產業尤其是服務行業的比重不斷上升。結果表明商貿流通業比重提升將促使農業結構比重下降，而前面的結果也表明商貿流通業增長也在一定程度上推動了農業勞動力升級，因此筆者認為商貿流通業對優化農業結構有重要貢獻。

其次，商貿流通業兩大部門對第二產業整體結構也均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.089個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.299個百分點。同時，商貿流通業兩大部門提高1個百分點，分別促使高技術新產品產值比重顯著提升0.048和0.153個百分點，因此商貿流通業比重提高有利于高技術產業產值比重不斷提高。由此可見，商貿流通業結構升級有助于工業結構優化，促進傳統工業向技術密集型工業轉移。

最后，商貿流通業兩大部門對金融業、房地產業結構均有顯著的促進作用。交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.359和0.081個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.417和0.320個百分點。該結果充分表明，商貿流通業結構升級有助于第三產業中的主導產業結構不斷升級，從而促進服務業結構不斷升級。

綜合上述結果可知，商貿流通業結構升級對我國空間產業結構的升級具有較強的推動作用，因此商貿流通業對提升產業高度具有顯著貢獻。

結論

本文從商貿流通業促進我國產業結構合理化和高度化兩個角度，系統地研究了商貿流通業對我國產業結構升級的影響。綜合本文結果，可得到以下結論：第一，商貿流通業增長能通過直接就業效應和間接就業效應，有效調整農業勞動要素，促進農業農村勞動力不斷非農化，從而使產業結構不斷趨于合理化；第二，商貿流通業增長能顯著促進第二、三產業增長，有效提升整體產業規模；第三，商貿流通業結構升級能有效地優化三次產業結構，促進產業增長點不斷向高技術工業和主導服務業轉移，從而促進我國產業結構進一步高度化。

參考文獻：

1.王曉東，謝莉娟.論流通產業結構調整與就業增長—基于中部地區流通業對就業吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）

2.程國強.我國農村流通體系建設：現狀、問題與政策建議[J].農業經濟問題，2007（4）

3.吳華安.城鄉商貿統籌與我國商貿流通業轉型升級的新思考—以重慶為例[J].貴州財經學院學報，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋則，常東亮，丁寧.流通業影響力與制造業結構調整[J].中國工業經濟，2010（8）endprint

通過回歸，得到結果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的擬合度均較高，且對上述模型的殘差項進行單位根檢驗，得到ADF統計值均通過顯著性檢驗，這表明第二產業增長與交通運輸、倉儲和郵政業，以及批發和零售業這兩大商貿流通行業部門之間均存在長期穩定的協整關系。因此，筆者認為商貿流通業增長對我國第二產業的發展具有重要的拉動作用。

（二）商貿流通業對優化我國空間產業結構的貢獻分析

通過以上對商貿流通業促進第二產業的分析可知，商貿流通業增長能推動我國第二產業規模升級。從商貿流通業推動產業發展的實際來看，商貿流通業能大規模和集中化地提供媒介商品流通服務，并整合區域資源，促進區域內其他相關產業的全面發展，從而引致了整體產業結構的轉型。從這個層面上講，流通業整合了區域經濟資源，促進了區域空間產業結構不斷升級，從而推高了區域產業高度。為了進一步分析我國商貿流通業對產業結構高度化的貢獻，本文重點實證檢驗商貿流通業增長對優化空間產業結構的影響。

考慮到產業結構的空間性，本文選取2003-2012年我國大陸31個省市自治區（西藏自治區除外）的面板數據進行檢驗，以下涉及變量的數據來自國家統計局及各地區統計年鑒。

本文分別構建商貿流通業兩大部門對主要行業結構貢獻的計量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分別表示交通運輸、倉儲和郵政業以及批發零售和住宿餐飲業的增加值占GDP比重（產值結構）；AGS、INS分別為農業、第二產業的產值結構；TES為高技術產業新產品產值占工業總產值比重；FIS、RES分別為服務業中兩大主要部門—金融業和房地產業的產值結構。

對上述面板數據模型分別進行回歸，結果如表2所示。

從模型的回歸效果來看，所有模型均選擇了固定效應形式，且模型的擬合度也都較高。從變量的回歸結果來看：

首先，商貿流通業兩大部門對農業結構均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使農業產值比重顯著下降0.102個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，使農業產值比重顯著下降0.431個百分點。結合我國產業發展的實際來看，產業結構的升級意味著農業結構呈現合理的下降，而高端產業尤其是服務行業的比重不斷上升。結果表明商貿流通業比重提升將促使農業結構比重下降，而前面的結果也表明商貿流通業增長也在一定程度上推動了農業勞動力升級，因此筆者認為商貿流通業對優化農業結構有重要貢獻。

其次，商貿流通業兩大部門對第二產業整體結構也均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.089個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.299個百分點。同時，商貿流通業兩大部門提高1個百分點，分別促使高技術新產品產值比重顯著提升0.048和0.153個百分點，因此商貿流通業比重提高有利于高技術產業產值比重不斷提高。由此可見，商貿流通業結構升級有助于工業結構優化，促進傳統工業向技術密集型工業轉移。

最后，商貿流通業兩大部門對金融業、房地產業結構均有顯著的促進作用。交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.359和0.081個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.417和0.320個百分點。該結果充分表明，商貿流通業結構升級有助于第三產業中的主導產業結構不斷升級，從而促進服務業結構不斷升級。

綜合上述結果可知，商貿流通業結構升級對我國空間產業結構的升級具有較強的推動作用，因此商貿流通業對提升產業高度具有顯著貢獻。

結論

本文從商貿流通業促進我國產業結構合理化和高度化兩個角度，系統地研究了商貿流通業對我國產業結構升級的影響。綜合本文結果，可得到以下結論：第一，商貿流通業增長能通過直接就業效應和間接就業效應，有效調整農業勞動要素，促進農業農村勞動力不斷非農化，從而使產業結構不斷趨于合理化；第二，商貿流通業增長能顯著促進第二、三產業增長，有效提升整體產業規模；第三，商貿流通業結構升級能有效地優化三次產業結構，促進產業增長點不斷向高技術工業和主導服務業轉移，從而促進我國產業結構進一步高度化。

參考文獻：

1.王曉東，謝莉娟.論流通產業結構調整與就業增長—基于中部地區流通業對就業吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）

2.程國強.我國農村流通體系建設：現狀、問題與政策建議[J].農業經濟問題，2007（4）

3.吳華安.城鄉商貿統籌與我國商貿流通業轉型升級的新思考—以重慶為例[J].貴州財經學院學報，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋則，常東亮，丁寧.流通業影響力與制造業結構調整[J].中國工業經濟，2010（8）endprint

通過回歸，得到結果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的擬合度均較高，且對上述模型的殘差項進行單位根檢驗，得到ADF統計值均通過顯著性檢驗，這表明第二產業增長與交通運輸、倉儲和郵政業，以及批發和零售業這兩大商貿流通行業部門之間均存在長期穩定的協整關系。因此，筆者認為商貿流通業增長對我國第二產業的發展具有重要的拉動作用。

（二）商貿流通業對優化我國空間產業結構的貢獻分析

通過以上對商貿流通業促進第二產業的分析可知，商貿流通業增長能推動我國第二產業規模升級。從商貿流通業推動產業發展的實際來看，商貿流通業能大規模和集中化地提供媒介商品流通服務，并整合區域資源，促進區域內其他相關產業的全面發展，從而引致了整體產業結構的轉型。從這個層面上講，流通業整合了區域經濟資源，促進了區域空間產業結構不斷升級，從而推高了區域產業高度。為了進一步分析我國商貿流通業對產業結構高度化的貢獻，本文重點實證檢驗商貿流通業增長對優化空間產業結構的影響。

考慮到產業結構的空間性，本文選取2003-2012年我國大陸31個省市自治區（西藏自治區除外）的面板數據進行檢驗，以下涉及變量的數據來自國家統計局及各地區統計年鑒。

本文分別構建商貿流通業兩大部門對主要行業結構貢獻的計量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分別表示交通運輸、倉儲和郵政業以及批發零售和住宿餐飲業的增加值占GDP比重（產值結構）；AGS、INS分別為農業、第二產業的產值結構；TES為高技術產業新產品產值占工業總產值比重；FIS、RES分別為服務業中兩大主要部門—金融業和房地產業的產值結構。

對上述面板數據模型分別進行回歸，結果如表2所示。

從模型的回歸效果來看，所有模型均選擇了固定效應形式，且模型的擬合度也都較高。從變量的回歸結果來看：

首先，商貿流通業兩大部門對農業結構均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使農業產值比重顯著下降0.102個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，使農業產值比重顯著下降0.431個百分點。結合我國產業發展的實際來看，產業結構的升級意味著農業結構呈現合理的下降，而高端產業尤其是服務行業的比重不斷上升。結果表明商貿流通業比重提升將促使農業結構比重下降，而前面的結果也表明商貿流通業增長也在一定程度上推動了農業勞動力升級，因此筆者認為商貿流通業對優化農業結構有重要貢獻。

其次，商貿流通業兩大部門對第二產業整體結構也均有顯著的負向削弱作用，交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.089個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，將使第二產業的產值比重顯著下降0.299個百分點。同時，商貿流通業兩大部門提高1個百分點，分別促使高技術新產品產值比重顯著提升0.048和0.153個百分點，因此商貿流通業比重提高有利于高技術產業產值比重不斷提高。由此可見，商貿流通業結構升級有助于工業結構優化，促進傳統工業向技術密集型工業轉移。

最后，商貿流通業兩大部門對金融業、房地產業結構均有顯著的促進作用。交通運輸、倉儲和郵政業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.359和0.081個百分點；批發零售和住宿餐飲業的產值比重每提高1個百分點，分別促使金融業和房地產業的產值比重顯著提高0.417和0.320個百分點。該結果充分表明，商貿流通業結構升級有助于第三產業中的主導產業結構不斷升級，從而促進服務業結構不斷升級。

綜合上述結果可知，商貿流通業結構升級對我國空間產業結構的升級具有較強的推動作用，因此商貿流通業對提升產業高度具有顯著貢獻。

結論

本文從商貿流通業促進我國產業結構合理化和高度化兩個角度，系統地研究了商貿流通業對我國產業結構升級的影響。綜合本文結果，可得到以下結論：第一，商貿流通業增長能通過直接就業效應和間接就業效應，有效調整農業勞動要素，促進農業農村勞動力不斷非農化，從而使產業結構不斷趨于合理化；第二，商貿流通業增長能顯著促進第二、三產業增長，有效提升整體產業規模；第三，商貿流通業結構升級能有效地優化三次產業結構，促進產業增長點不斷向高技術工業和主導服務業轉移，從而促進我國產業結構進一步高度化。

參考文獻：

1.王曉東，謝莉娟.論流通產業結構調整與就業增長—基于中部地區流通業對就業吸納的貢獻分析[J].財貿經濟，2010（2）

2.程國強.我國農村流通體系建設：現狀、問題與政策建議[J].農業經濟問題，2007（4）

3.吳華安.城鄉商貿統籌與我國商貿流通業轉型升級的新思考—以重慶為例[J].貴州財經學院學報，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋則，常東亮，丁寧.流通業影響力與制造業結構調整[J].中國工業經濟，2010（8）endprint