基于Theil熵的中國快遞行業空間分布研究

秦東方+王巧會

內容摘要：本文通過對全國31個省市區2007-2012年快遞行業業務量Theil熵的計算，得出各省區快遞行業存在空間分布不均衡，不同程度受到周圍省區的影響的結論，并結合31個省市區快遞業務量增長率的空間分布特征，總結出五大差異性的區域：以廣東為代表的珠三角地區，以上海為代表的長三角地區，以北京為代表的東北及京津唐地區，以河南為代表的中原地區，以及以湖南為代表的西部地區。

關鍵詞：快遞行業 行業空間分布 空間相關性

我國快遞行業空間分布研究現狀

空間分布的研究最早開始于美國克魯格曼（1994）對經濟集聚現象的研究，掀起世界范圍的空間經濟性研究。國內引入空間經濟研究后取得一系列成果，并逐漸深入中觀行業研究領域。對快遞行業國內關注很多，在其空間分布研究過程中主要從網絡構建、配送路線、產業經濟學等角度研究。其有代表性的是：匡旭娟（2008）從演化視角分析美國快遞業發展歷程的外在模式和內在規律，構建解釋我國快遞網絡形態變遷的運輸經濟模型，從根源上認識快遞業發展的共性特征；楊寶石（2013）提出快遞配送路線優化，為快遞企業提供最優的配送路徑，使企業最優安排現有資源，李亞娟等（2012）從產業經濟學角度對快遞行業集中度度量，并提出發展對策?？爝f行業的研究更多的是送遞的研究，但從新空間經濟的角度研究快遞行業空間分布的研究成果很少，本文選取空間分布度量工具Theil熵，結合各省區快遞業務量的實證數據，分析我國快遞行業的地區空間分布均衡性，擬合分析其空間分布狀況對各地區經濟和生活的影響。

我國快遞行業空間分布研究方法及意義

（一）研究方法

Theil熵是用于衡量收入差距（又稱“不平等度”）的常用指標，拓展其衡量各省區快遞行業發展水平的不均衡度。Theil熵的計算公式：

其中，LGDjt是j省區在t年的快遞業務量，ut為快遞行業第t年全國平均業務量。Theil熵的值可以評估第t年快遞行業分布的不均衡性，其值越大說明快遞業務量分布越不平均。當各省區快遞行業發展水平完全平均時，Theil=0；在極不平衡情況下，Theil=ln（31）=3.4012。

為指出空間分布的具體狀態，進一步引入市場集中度指數CRn，來度量快遞業務量排名前n名地區的市場占有量。其公式為：，其中n為設定選取前n名，N為樣本選取區域包括省區總數量，Xi為i省區快遞業務量。

空間分布的不均衡性，在地理分布中是否存在與臨近省區的交互作用？對此，空間計量學者指出：與地理位置相關的數據基本都具有一定的空間自相關特征，并采用Moran I指數反映空間鄰接省區的行業相似程度。首先構造各省區的空間權重矩陣W，元素Wij構造方法為：

Moran I指數的計算公式如下：

，，Xi=ln（LGDit）

LGDit表示第t年i地區的快遞業務量，Moran I指數的取值在[-1，1]之間，I<0表示逆相關，I=0表示不相關，I>0表示正相關。為能夠直觀的反映各行業的空間相關性，找出該行業發展中的高峰和低谷，以Z和Wz的數值分別為坐標軸，繪制空間分布散點圖。

其中，Wzi=W×Zi

LGDij表示i地區在測定年段的平均業務量，n為統計數據時間跨度，Zi表示i地區的某行業均值差，W表示各省區空間權重矩陣，Wzi表示考慮省區間相關性的地區行業均值差，zi的正負反映觀測值高低，Wzi的正負反映周圍區域的高低。

（二）研究意義及數據來源

快遞行業直接聯系終端消費者和生產者，掌握快遞業的空間分布狀況及地區快遞業發展潛力，就可以把握我國經濟增長和市場結構的第一手資料。數據來自中華人民共和國國家統計局網站，考慮到我國香港、澳門、臺灣地區數據的不可得性，僅以大陸地區的省區市為研究對象?？爝f業務量的統計由資產規模超過200萬的快遞企業和郵政快遞構成。

我國快遞行業空間分布及對地區經濟影響實證研究

（一）我國快遞行業分布空間實證

本文根據所建立的Theil熵和市場集中度計量公式，在Excel中計算我國快遞行業2007-2012年間的行業Theil指數和CRn指數，其中n分別選取3、5、7進行比較分析（見表1）。

從我國快遞行業Theil熵和CRn指數表可以發現： 2007年至今我國快遞行業空間分布越來越集中，且集中度很高；市場集中度指數表明快遞業務量排名前3名的地區完成我國快遞業務量接近50%，前5名接近70%，前7名接近80%（見表2）。廣東省始終是我國快遞業務發展的核心；浙江、江蘇、福建業務量所占比重快速上升；北京、上海、山東的業務量相對比重下降，但總量依然是快速增長。我國省區快遞業務量排名如表2所示。

（二）我國快遞行業分布的空間相關性及散點圖

本文采用Moran I指數計算公式，在matlab7.0中編程，計算各年快遞行業的Moran I指數值（見表3）。觀察發現：2007-2012年我國各省區間快遞業務具有正相關關系，但2010年是間隔點，2007-2010年相互影響逐漸降低，2010-2012年相互影響逐漸回歸。各個省區受周圍地區快遞行業的影響，則通過計算各省區Z、Wz值，在坐標系中畫我國快遞行業空間分布散點圖，如圖1所示。高原省份和城市主要包括：安徽、江蘇、浙江、上海、福建、山東、北京、河北、天津、湖南、河南和湖北；谷地省份主要包括：江西、海南、廣西、山西和重慶；平原省份主要包括：貴州、吉林、黑龍江、寧夏、陜西、內蒙古、西藏、青海、甘肅、新疆和云南；山峰省份主要包括：四川、遼寧和廣東。

（三）快遞業務量增速的空間分布

快遞業務量累計增速反映我國各地區快遞業的發展，如表4所示。寧夏由于快遞業務量基數很小，表現出的增長速度特別快；浙江、江蘇、廣東、福建和北京業務量不僅基數大，而且增長速度也很快；安徽和湖南，兩地業務量規模不大，但增長速度很快；上海和天津快遞業務規模龐大，但增長速度較慢；西部地區和東北地區快遞業務規模小，且增長乏力。endprint

地區間業務量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結合快遞業務量和快遞業務增長率可以將我國分為五大區域：東北三省和京津地區以北京為發展核心、中原地區以河南為發展核心、東部沿海以廣東為發展核心、西南地區以湖南為發展核心、西北地區以四川為發展核心。

結論與展望

實證數據說明：快遞行業在我國發展過程中產生了極強的不均衡性，全國的業務量集中在少數幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業的發展帶動了周邊省份的快遞發展，輻射珠三角甚至整個南方地區。北方地區以北京為發展源，帶動東北及京津唐地區；長三角地區以上海為發展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業成功發展，反補上海地區。中原地區快遞業發展平穩，尤以河南發展明顯；西南、西北快遞業發展滯后顯著，與地區地理環境、經濟發展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領域迅速崛起。

快遞行業的發展與空間因素存在明顯影響，但也受到區域經濟發展水平、地區資源稟賦和地方政策的影響，進一步解釋行業空間分布狀況的機理。同時，快遞行業在一個地區的集中分布如何帶動周邊地區發展，也將成為新的研究課題。

參考文獻：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空間經濟學：過去、現在與未來—兼評《空間經濟學：城市、區域與國際貿易》[J].經濟學（季刊），2005（3）

3.金祥榮，朱希偉.專業化產業區的起源與演化—一個歷史與理論視角的考察[J].經濟研究，2002（8）

4.吳玉鳴，徐建華.我國區域經濟增長集聚的空間統計分析[J].地理科學，2004（6）

5.邱靈，方創琳.北京市生產性服務業空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創新要素集聚與科技創新的空間外溢效應[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區域產業結構升級的空間溢出效應研究—基于2003-2007年省際經濟數據的空間計量分析[J].產經評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業網絡形態研究[D].北京交通大學經濟管理學院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業路徑優化與客戶服務影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業的集中度研究與發展對策—從產業經濟學的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint

地區間業務量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結合快遞業務量和快遞業務增長率可以將我國分為五大區域：東北三省和京津地區以北京為發展核心、中原地區以河南為發展核心、東部沿海以廣東為發展核心、西南地區以湖南為發展核心、西北地區以四川為發展核心。

結論與展望

實證數據說明：快遞行業在我國發展過程中產生了極強的不均衡性，全國的業務量集中在少數幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業的發展帶動了周邊省份的快遞發展，輻射珠三角甚至整個南方地區。北方地區以北京為發展源，帶動東北及京津唐地區；長三角地區以上海為發展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業成功發展，反補上海地區。中原地區快遞業發展平穩，尤以河南發展明顯；西南、西北快遞業發展滯后顯著，與地區地理環境、經濟發展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領域迅速崛起。

快遞行業的發展與空間因素存在明顯影響，但也受到區域經濟發展水平、地區資源稟賦和地方政策的影響，進一步解釋行業空間分布狀況的機理。同時，快遞行業在一個地區的集中分布如何帶動周邊地區發展，也將成為新的研究課題。

參考文獻：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空間經濟學：過去、現在與未來—兼評《空間經濟學：城市、區域與國際貿易》[J].經濟學（季刊），2005（3）

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4.吳玉鳴，徐建華.我國區域經濟增長集聚的空間統計分析[J].地理科學，2004（6）

5.邱靈，方創琳.北京市生產性服務業空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創新要素集聚與科技創新的空間外溢效應[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區域產業結構升級的空間溢出效應研究—基于2003-2007年省際經濟數據的空間計量分析[J].產經評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業網絡形態研究[D].北京交通大學經濟管理學院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業路徑優化與客戶服務影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業的集中度研究與發展對策—從產業經濟學的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint

地區間業務量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結合快遞業務量和快遞業務增長率可以將我國分為五大區域：東北三省和京津地區以北京為發展核心、中原地區以河南為發展核心、東部沿海以廣東為發展核心、西南地區以湖南為發展核心、西北地區以四川為發展核心。

結論與展望

實證數據說明：快遞行業在我國發展過程中產生了極強的不均衡性，全國的業務量集中在少數幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業的發展帶動了周邊省份的快遞發展，輻射珠三角甚至整個南方地區。北方地區以北京為發展源，帶動東北及京津唐地區；長三角地區以上海為發展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業成功發展，反補上海地區。中原地區快遞業發展平穩，尤以河南發展明顯；西南、西北快遞業發展滯后顯著，與地區地理環境、經濟發展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領域迅速崛起。

快遞行業的發展與空間因素存在明顯影響，但也受到區域經濟發展水平、地區資源稟賦和地方政策的影響，進一步解釋行業空間分布狀況的機理。同時，快遞行業在一個地區的集中分布如何帶動周邊地區發展，也將成為新的研究課題。

參考文獻：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空間經濟學：過去、現在與未來—兼評《空間經濟學：城市、區域與國際貿易》[J].經濟學（季刊），2005（3）

3.金祥榮，朱希偉.專業化產業區的起源與演化—一個歷史與理論視角的考察[J].經濟研究，2002（8）

4.吳玉鳴，徐建華.我國區域經濟增長集聚的空間統計分析[J].地理科學，2004（6）

5.邱靈，方創琳.北京市生產性服務業空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創新要素集聚與科技創新的空間外溢效應[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區域產業結構升級的空間溢出效應研究—基于2003-2007年省際經濟數據的空間計量分析[J].產經評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業網絡形態研究[D].北京交通大學經濟管理學院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業路徑優化與客戶服務影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業的集中度研究與發展對策—從產業經濟學的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint