商業智能在BSS系統中應用

王藝霄　　李霄青　　李昀洋

【摘要】 隨著企業各種信息系統的建設和完善，企業所擁有的數據越來越多。決策者面對的問題已經不在缺少數據信息，而是如何得到更有價值的數據信息提供決策。商業智能通過分散在企業各個系統中數據進行整合，使得繁瑣的數據信息變得井然有序。本文介紹了商業智能體系框架及其在BSS系統中應用。

【關鍵詞】 商業智能 數據倉庫 BSS

一、引言

商業智能代表為提高通信企業運營性能而采用的一系列方法、技術和軟件，它能夠從BSS系統中獲取各類客戶數據和業務數據，由此建立多層次的分析體系，并將其轉化成有商業意義的信息。商業智能把先進的信息化技術應用到整個企業，不僅為企業提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢。商業智能系統對于企業發現市場新機會、創造競爭新優勢的作用是顯而易見的。

二、商業智能體系框架

商業智能通常被理解為將通信公司中現有的數據轉化為知識，幫助公司做出明智的業務經營決策的工具。這里的數據包括來自BSS系統的訂單、欠費、現金交易、傭金、客戶和渠道資料，以及公司內部和其他運營商的結算數據。而商業智能能夠輔助的市場經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能技術并不是基礎技術或者產品技術，它是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等相關技術走向商業應用后形成的一種應用技術。

商業智能系統主要包括數據預處理、建立數據倉庫、數據分析及數據展現四個主要階段。數據預處理是整合企業原始數據的一步，它包括數據的提取、轉換和裝載三個過程。建立數據倉庫則是處理海量數據的基礎。數據分析是體現系統智能的關鍵，一般采用聯機分析處理和數據挖掘兩大技術。

三、商業智能在BSS中應用

商業智能及數據倉庫在BSS系統中應用主要有以下幾個方面。（1）客戶關系管理。CRM的目標是以更好服務留住客戶，提高通話質量和利用率，擴大市場份額；刺激“零次戶”用戶，激活對公司業務興趣；放棄信用度差和欠費久的用戶，降低運營成本和風險。要實現這個目標必須盡可能收集用戶的資料信息，利用數據挖掘技巧，對無序、復雜的信息挖掘出想要知識及規律，盡可能了解用戶的消費行為。通過對數據分析，不但能挽留老客戶，而且能吸引新的客戶，同時還能針對不同的客戶采取不同的策略達到個性化服務。（2）賬務分析。賬務分析主要是從財務的角度來看的，對計費、財務、賬務進行分析，通過對財務賬務的分析，可以清晰掌握公司每天運營收入和支出情況；可以對投資與收益進行詳細的分析。（3）整合企業信息。數據倉庫系統具有很高擴展能力，支持超大容量的數據存儲能力，高效的查詢響應能力和并行處理能力，適合于整合公司內部和外部系統的數據，使公司對客戶信息的認知度達到一致性，提升企業運營數據的內在價值。（4）市場經營分析。市場經營分析的主要內容是面向與電信運營企業市場活動密切相關的市場活動及其業務產品相關情況的分析。通過對提供的產品和服務的使用情況進行統計、分析和預測，通過綜合分析，根據不同的地區、不同時段的分布，提供相應的業務品牌和服務。在營銷管理分析方面，數據倉庫對各渠道的客戶發展情況、收入情況、業務量發展情況等指標進行不同角度和層次的分析，能夠從不同的層面和角度對所有渠道進行全面考察，為制定合理有效的宣傳促銷及推廣提供決策依據。（5）欠費與防欺詐行為分析。欠費和防欺詐行為分析是指在總結各種騙取或套取結算費用、欠費行為的內在規律后，在數據倉庫中建立一套欺騙行為和欠費行為規則庫，該規則需要動態維護，不斷更新，當用戶的消費行為與該庫中規則吻合或類似就發出告警。這種分析能及時預警各種欺騙、套取、欠費，使企業損失盡量減少；同時通過用戶繳費和消費情況，分析用戶的信用度也提供很大的便利。

四、結束語

商業智能系統正逐步成為通信企業管理中一把面向未來競爭的利劍，推動著整個企業管理實現數字化、精細化、科學化。同時，商業智能也是一個年輕而充滿希望的研究領域，商業利益的強大驅動力將會不停地促進它的發展，每年都會有新的商業智能的理論和應用問世，隨著商業智能應用的不斷深入，企業還將面臨著更多的問題和挑戰，等待我們去深入探索和研究。endprint