小麥容重QTL定位

王霖等

摘 要：

為定位控制小麥容重的QTL位點(diǎn)，并獲得與重要位點(diǎn)連鎖的分子標(biāo)記，以含有 302個(gè)家系的重組自交系群體（RIL）WL為材料，在3個(gè)環(huán)境中，用完備區(qū)間作圖軟件IciMapping v3.0對(duì)小麥容重QTL進(jìn)行定位分析。共檢測(cè)到14個(gè)控制容重的加性QTL位點(diǎn)，分別位于1B、2A、4A、4B、5B、6B、7A和7B染色體上，單個(gè)QTL可解釋籽粒容重變異的 3.63%～16.15%。其中，QTw-WL-4A和QTw-WL-7B.2 均可在E2和平均環(huán)境中被檢測(cè)到，可分別解釋籽粒容重變異的4.86%、3.83%和11.81%、5.57%。其中，有4個(gè)在單個(gè)環(huán)境中可以解釋超過(guò)10%的表型變異。增效位點(diǎn)有的來(lái)源于父本，有的來(lái)源于母本。

關(guān)鍵詞：小麥；重組自交系；容重；QTL

中圖分類號(hào)：Q343.1+7+S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A 文章編號(hào)：1001-4942（2014）04-0024-05

小麥容重是指單位容積內(nèi)小麥的重量。由于胚乳的比重大于皮層，所以小麥容重高時(shí)胚乳含量就多，皮層含量就少，出粉率就高。研究認(rèn)為容重和烘烤品質(zhì)呈正相關(guān)關(guān)系[1]，是反映小麥質(zhì)量的重要指標(biāo)，是小麥?zhǔn)召?gòu)和市場(chǎng)交易的最重要指標(biāo)，是定價(jià)的最主要依據(jù)。我國(guó)和美國(guó)、加拿大、澳大利亞等世界各小麥主產(chǎn)國(guó)的小麥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中，容重都被列為質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的首位。容重是受多基因控制的數(shù)量性狀，它是籽粒大小、質(zhì)量、形狀、整齊度、腹溝深淺、胚乳質(zhì)地、出粉率等性狀和特征的綜合反映，受環(huán)境的影響較大，在早代對(duì)其進(jìn)行選擇的可靠性較差[2，3]。因此進(jìn)行容重的QTL定位分析，對(duì)于了解容重形成的遺傳基礎(chǔ)和進(jìn)行分子標(biāo)記輔助選擇（MAS）育種具有重要意義[4，5]。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料與田間種植

兩個(gè)親本濰麥8號(hào)、洛旱2號(hào)分別由濰坊市農(nóng)業(yè)科學(xué)院和洛陽(yáng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院選育而成，由二者雜交創(chuàng)建的含有302個(gè)家系的重組自交系群體（RIL，F(xiàn)8∶9，簡(jiǎn)稱WL）由國(guó)家小麥改良中心泰安分中心提供。

重組自交系群體及其雙親于2008-2009年度種植于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院實(shí)驗(yàn)農(nóng)場(chǎng) （環(huán)境1，簡(jiǎn)稱E1），2009-2010年度分別種植在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院實(shí)驗(yàn)農(nóng)場(chǎng) （環(huán)境2，簡(jiǎn)稱E2）和濟(jì)寧市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院試驗(yàn)農(nóng)場(chǎng)（環(huán)境3，簡(jiǎn)稱E3）。3個(gè)環(huán)境下均不設(shè)重復(fù)，家系間隨機(jī)排列。每個(gè)家系種植2行，行長(zhǎng)2 m，每行勻播50粒，行距30 cm，株距4 cm。栽培管理同一般大田。

1.2 DNA提取及分子標(biāo)記檢測(cè)

雙親及WL群體基因組DNA提取采用CTAB法（略有改動(dòng)）[6]。共選用3 123對(duì)小麥基因組SSR、EST-SSR、ISSR、RAPD、STS和SRAP引物進(jìn)行雙親間的多態(tài)性篩選，共篩選出343對(duì)引物，其中多位點(diǎn)引物有74對(duì)（53、17對(duì)和3對(duì)引物分別擴(kuò)增出2、3個(gè)和4個(gè)多態(tài)性位點(diǎn)）。引物序列及其相關(guān)信息通過(guò)參考文獻(xiàn)和GrainGenes2.0 網(wǎng)站（http：//whea.pw.usda.gov/GG2/index.shtm1）獲得。所有引物由上海生工生物工程技術(shù)服務(wù)有限公司合成。

擴(kuò)增反應(yīng)在TaKaRa PCR thermal cycler上進(jìn)行，PCR反應(yīng)總體積為 25 μL。反應(yīng)體系的組成為：H2O 11.9 μL，10×Buffer 2.5 μL，dNTP（2.5 mmol/L）2.5 μL，Mg2+（25 mmol/L）2.0 μL，TaqE（5 U/μL）0.2 μL，正反引物（25 ng/μL）各1.7 μL（ISSR引物為3.4 μL），模板DNA（80 ng/μL）2.5 μL。擴(kuò)增程序?yàn)榻德銹CR（Touchdown PCR），即 94℃預(yù)變性4 min，接著完成15個(gè)循環(huán)的復(fù)性溫度降落程序，94℃變性45 s、65℃復(fù)性50 s（每個(gè)循環(huán)降低1℃）和72℃延伸55 s；最后完成30個(gè)循環(huán)的普通PCR程序，擴(kuò)增結(jié)束后10℃保存。擴(kuò)增產(chǎn)物按5∶1體積比加入溴酚藍(lán)混合均勻，在6%聚丙烯酰胺非變性凝膠（39∶1）上穩(wěn)壓（120 V）電泳，固定、銀染、顯影、定影，然后用Tanon Gis-2010型凝膠成像系統(tǒng)照相觀察，記載帶型。

1.3 表型性狀調(diào)查和分析

小麥完熟后單個(gè)家系所有單株混合脫粒，充分混合后用 200 mL量筒量取200 mL籽粒，稱重，折算成每升重量（g）。采用SPSS 13.0 軟件分別對(duì)3個(gè)環(huán)境下的表型數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布分析。

1.4 遺傳圖譜構(gòu)建和QTL分析

連鎖圖譜構(gòu)建參考Wang等[7]的方法。采用MapMaker/EXP 3.0軟件構(gòu)圖。首先，根據(jù)在GrainGenes 2.0（http：//wheat.pw.usda.gov/GG2/index.shtml）公布的位點(diǎn)信息和中國(guó)春缺體-四體定位的信息，用“ANCHOR”命令在每個(gè)染色體上分散錨定若干位點(diǎn)；然后在LOD值為3.0的條件下用“ASSIGN”命令將剩余的標(biāo)記分別進(jìn)行染色體分配；最后用JoinMap v3.0（http：//www.joinmap.nl）構(gòu)建遺傳連鎖圖譜。采用完備區(qū)間作圖軟件IciMapping v3.0 （http：//www.isbreeding.net/）進(jìn)行QTL定位分析。LOD閾值設(shè)定為 2.5，步長(zhǎng)為1 cM，進(jìn)行1 000次置換檢測(cè)。三個(gè)環(huán)境下的表型數(shù)據(jù)以及其平均值（P）分別用作QTL定位分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 遺傳連鎖圖譜

共計(jì)348個(gè)位點(diǎn)被定位在連鎖圖譜上，分布在23個(gè)連鎖群上，包括了小麥的21條染色體（4D和6D各包含 1個(gè)連鎖斷點(diǎn)）。整個(gè)染色體基因組全長(zhǎng)3 132.2 cM，標(biāo)記間的平均遺傳距離為 9.0 cM 。A、B和D 3個(gè)染色體基組的遺傳長(zhǎng)度分別是 1 086.1、1 170.8 cM 和 875.2 cM，差別較大，而且標(biāo)記位點(diǎn)數(shù)在3個(gè)染色體基組間的分布也不均勻，B基組的標(biāo)記數(shù)為154個(gè)，是 D 基組的 2.3倍。單個(gè)染色體上的標(biāo)記數(shù)目相差亦非常明顯，7B染色體上標(biāo)記數(shù)最多，達(dá) 47個(gè)，而3D上只有2個(gè)（表1）。

2.2 RIL 群體及其親本表型變異

在3個(gè)環(huán)境中洛旱2號(hào)的容重顯著高于濰麥8號(hào)。RIL群體的平均值高于雙親平均值，表現(xiàn)為傾高親遺傳。3個(gè)環(huán)境中，容重的偏度系數(shù)的絕對(duì)值均小于1，除E3環(huán)境中峰度系數(shù)大于1外，其它兩個(gè)環(huán)境峰度的絕對(duì)值均小于1，表現(xiàn)連續(xù)變異，且頻數(shù)分布符合正態(tài)分布，變異系數(shù)為10.1%～21.2%（表2）。

2.3 利用完備區(qū)間作圖法檢測(cè)到的容重QTL

通過(guò)分析，共定位了14個(gè)容重的加性QTL（表3，圖1），分別位于1B、2A、4A、4B、5B、6B、7A

和7B染色體上，單個(gè)QTL可解釋3.63%～16.15%的表型變異。其中，QTw-WL-4A和QTw-WL-7B.2均可在E2和P中被同時(shí)檢測(cè)到，分別解釋容重的4.86%、3.83%和11.81%、5.57%表型變異，其增效基因均來(lái)自于濰麥8號(hào)。其余的12個(gè)加性QTL均只能在一個(gè)環(huán)境或平均值中被檢測(cè)到，其中QTw-WL-6B.3的LOD值為6.70，加性效應(yīng)為6.22，可解釋高達(dá)15.09% 的表型變異，增效基因來(lái)源于濰麥8號(hào)；QTw-WL-5B的LOD值為2.88，加性效應(yīng)為6.38，可解釋超過(guò)10.68%的表型變異，增效基因來(lái)源于洛旱2號(hào)，二者均為主效QTL。

從表3中可以看出，3個(gè)環(huán)境中檢測(cè)到的QTL數(shù)量差異較大，在E1環(huán)境中有5個(gè)QTL被檢測(cè)到，而在E3環(huán)境中只檢測(cè)到2個(gè)容重QTL，且在E3環(huán)境中檢測(cè)到的QTL與E1環(huán)境中的不相同，這表明基因的表達(dá)受環(huán)境條件的影響，這在QTL水平上表明基因與環(huán)境之間存在互作。

3 結(jié)論與討論

本研究定位的控制容重的QTw-WL-2A位點(diǎn)與Houshmand等（2008）[8]報(bào)道的位于2AS染色體上的容重QTL具有相同的連鎖標(biāo)記Xbarc010，推測(cè)它們可能是相同的QTL。在染色體4B上，張業(yè)倫（2008）[9]檢測(cè)到 1個(gè)控制容重的 QTL，Houshmand等（2008）[8]檢測(cè)到了一個(gè)在 7個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。在7B染色體上，Sun等（2009）[10]在Xswes624d～Xwmc517區(qū)間，Houshmand等（2008）[8]在Xbarc172～Xgwm537區(qū)間都檢測(cè)到一個(gè)控制容重的QTL。在染色體1B上，McCartney等（2006）[11]檢測(cè)到一個(gè)容重QTL。Sun等（2009）[10]在4A染色體上檢測(cè)到一個(gè)容重QTL，在6B染色體上檢測(cè)到一個(gè)在3個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。張業(yè)綸（2008）[9]在5B和7A染色體上分別定位了一個(gè)控制容重的 QTL。本研究在以上相應(yīng)的染色體上定位到了容重QTL，但由于群體遺傳背景、遺傳圖譜所用分子標(biāo)記不同以及環(huán)境因素的影響，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)共同的分子標(biāo)記，因此不能確定這些QTL是否與本研究在相同染色體上檢測(cè)到的QTL相同。

在檢測(cè)到的14個(gè)QTL中，9個(gè)增效QTL來(lái)自于高親本洛旱2號(hào)，有5個(gè)來(lái)自于低親本濰麥8號(hào)，這說(shuō)明低親本中同樣含有有益于目標(biāo)性狀的基因。在品種選育過(guò)程中，更應(yīng)該注意這類基因的選擇，因?yàn)楹羞@類基因的親本在親本組配過(guò)程中很少受到利用，但事實(shí)上這類基因使生物的多樣性更加豐富，更有利于選育出突破性的品種。因此，利用QTL定位，充分挖掘作物的優(yōu)良基因，并進(jìn)行分子標(biāo)記輔助選擇，是選育優(yōu)良作物品種的一條重要途徑。

容重是小麥最重要的商品性指標(biāo)，對(duì)小麥的品質(zhì)有重要的影響，但易受多種因素的影響，通過(guò)QTL定位分析，比較不同的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不同遺傳背景和環(huán)境條件下穩(wěn)定表達(dá)的QTL，對(duì)分子標(biāo)記育種具有很好的應(yīng)用價(jià)值。因此，創(chuàng)建具有不同遺傳背景的遺傳群體，構(gòu)建能有效進(jìn)行精細(xì)定位的遺傳群體，再進(jìn)行多年多環(huán)境試驗(yàn)，對(duì)于尋找與容重緊密相連的分子標(biāo)記，對(duì)小麥容重分子標(biāo)記輔助育種具有十分重要的意義。

參 考 文 獻(xiàn)：

[1]

司建中. 小麥水分含量對(duì)容重及硬度的影響[J]. 糧食儲(chǔ)藏，2011，40（5）：47-49.

[2] 張華文，田紀(jì)春，劉艷玲. 小麥品種間籽粒品質(zhì)性狀表現(xiàn)及其相關(guān)性分析[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004（6）：10-12.

[3] 王霖，郭新平，姬廣臣，等. 小麥面粉白度配合力及其與主要品質(zhì)性狀的相關(guān)分析[J].麥類作物學(xué)報(bào)，2006，26（1）：62-65.

[4] 張桂芝，李斯深. “M8008×煙農(nóng)15”F2∶3群體株高QTL的檢測(cè)[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2011（11）：1-4.

[5] 張坤普，徐憲斌，田紀(jì)春. 小麥籽粒產(chǎn)量及穗部相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 作物學(xué)報(bào)，2009，5（2）：270-278.

2.2 RIL 群體及其親本表型變異

在3個(gè)環(huán)境中洛旱2號(hào)的容重顯著高于濰麥8號(hào)。RIL群體的平均值高于雙親平均值，表現(xiàn)為傾高親遺傳。3個(gè)環(huán)境中，容重的偏度系數(shù)的絕對(duì)值均小于1，除E3環(huán)境中峰度系數(shù)大于1外，其它兩個(gè)環(huán)境峰度的絕對(duì)值均小于1，表現(xiàn)連續(xù)變異，且頻數(shù)分布符合正態(tài)分布，變異系數(shù)為10.1%～21.2%（表2）。

2.3 利用完備區(qū)間作圖法檢測(cè)到的容重QTL

通過(guò)分析，共定位了14個(gè)容重的加性QTL（表3，圖1），分別位于1B、2A、4A、4B、5B、6B、7A

和7B染色體上，單個(gè)QTL可解釋3.63%～16.15%的表型變異。其中，QTw-WL-4A和QTw-WL-7B.2均可在E2和P中被同時(shí)檢測(cè)到，分別解釋容重的4.86%、3.83%和11.81%、5.57%表型變異，其增效基因均來(lái)自于濰麥8號(hào)。其余的12個(gè)加性QTL均只能在一個(gè)環(huán)境或平均值中被檢測(cè)到，其中QTw-WL-6B.3的LOD值為6.70，加性效應(yīng)為6.22，可解釋高達(dá)15.09% 的表型變異，增效基因來(lái)源于濰麥8號(hào)；QTw-WL-5B的LOD值為2.88，加性效應(yīng)為6.38，可解釋超過(guò)10.68%的表型變異，增效基因來(lái)源于洛旱2號(hào)，二者均為主效QTL。

從表3中可以看出，3個(gè)環(huán)境中檢測(cè)到的QTL數(shù)量差異較大，在E1環(huán)境中有5個(gè)QTL被檢測(cè)到，而在E3環(huán)境中只檢測(cè)到2個(gè)容重QTL，且在E3環(huán)境中檢測(cè)到的QTL與E1環(huán)境中的不相同，這表明基因的表達(dá)受環(huán)境條件的影響，這在QTL水平上表明基因與環(huán)境之間存在互作。

3 結(jié)論與討論

本研究定位的控制容重的QTw-WL-2A位點(diǎn)與Houshmand等（2008）[8]報(bào)道的位于2AS染色體上的容重QTL具有相同的連鎖標(biāo)記Xbarc010，推測(cè)它們可能是相同的QTL。在染色體4B上，張業(yè)倫（2008）[9]檢測(cè)到 1個(gè)控制容重的 QTL，Houshmand等（2008）[8]檢測(cè)到了一個(gè)在 7個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。在7B染色體上，Sun等（2009）[10]在Xswes624d～Xwmc517區(qū)間，Houshmand等（2008）[8]在Xbarc172～Xgwm537區(qū)間都檢測(cè)到一個(gè)控制容重的QTL。在染色體1B上，McCartney等（2006）[11]檢測(cè)到一個(gè)容重QTL。Sun等（2009）[10]在4A染色體上檢測(cè)到一個(gè)容重QTL，在6B染色體上檢測(cè)到一個(gè)在3個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。張業(yè)綸（2008）[9]在5B和7A染色體上分別定位了一個(gè)控制容重的 QTL。本研究在以上相應(yīng)的染色體上定位到了容重QTL，但由于群體遺傳背景、遺傳圖譜所用分子標(biāo)記不同以及環(huán)境因素的影響，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)共同的分子標(biāo)記，因此不能確定這些QTL是否與本研究在相同染色體上檢測(cè)到的QTL相同。

在檢測(cè)到的14個(gè)QTL中，9個(gè)增效QTL來(lái)自于高親本洛旱2號(hào)，有5個(gè)來(lái)自于低親本濰麥8號(hào)，這說(shuō)明低親本中同樣含有有益于目標(biāo)性狀的基因。在品種選育過(guò)程中，更應(yīng)該注意這類基因的選擇，因?yàn)楹羞@類基因的親本在親本組配過(guò)程中很少受到利用，但事實(shí)上這類基因使生物的多樣性更加豐富，更有利于選育出突破性的品種。因此，利用QTL定位，充分挖掘作物的優(yōu)良基因，并進(jìn)行分子標(biāo)記輔助選擇，是選育優(yōu)良作物品種的一條重要途徑。

容重是小麥最重要的商品性指標(biāo)，對(duì)小麥的品質(zhì)有重要的影響，但易受多種因素的影響，通過(guò)QTL定位分析，比較不同的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不同遺傳背景和環(huán)境條件下穩(wěn)定表達(dá)的QTL，對(duì)分子標(biāo)記育種具有很好的應(yīng)用價(jià)值。因此，創(chuàng)建具有不同遺傳背景的遺傳群體，構(gòu)建能有效進(jìn)行精細(xì)定位的遺傳群體，再進(jìn)行多年多環(huán)境試驗(yàn)，對(duì)于尋找與容重緊密相連的分子標(biāo)記，對(duì)小麥容重分子標(biāo)記輔助育種具有十分重要的意義。

參 考 文 獻(xiàn)：

[1]

司建中. 小麥水分含量對(duì)容重及硬度的影響[J]. 糧食儲(chǔ)藏，2011，40（5）：47-49.

[2] 張華文，田紀(jì)春，劉艷玲. 小麥品種間籽粒品質(zhì)性狀表現(xiàn)及其相關(guān)性分析[J]. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004（6）：10-12.

[3] 王霖，郭新平，姬廣臣，等. 小麥面粉白度配合力及其與主要品質(zhì)性狀的相關(guān)分析[J].麥類作物學(xué)報(bào)，2006，26（1）：62-65.

[4] 張桂芝，李斯深. “M8008×煙農(nóng)15”F2∶3群體株高QTL的檢測(cè)[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2011（11）：1-4.

[5] 張坤普，徐憲斌，田紀(jì)春. 小麥籽粒產(chǎn)量及穗部相關(guān)性狀的QTL定位[J]. 作物學(xué)報(bào)，2009，5（2）：270-278.

2.2 RIL 群體及其親本表型變異

在3個(gè)環(huán)境中洛旱2號(hào)的容重顯著高于濰麥8號(hào)。RIL群體的平均值高于雙親平均值，表現(xiàn)為傾高親遺傳。3個(gè)環(huán)境中，容重的偏度系數(shù)的絕對(duì)值均小于1，除E3環(huán)境中峰度系數(shù)大于1外，其它兩個(gè)環(huán)境峰度的絕對(duì)值均小于1，表現(xiàn)連續(xù)變異，且頻數(shù)分布符合正態(tài)分布，變異系數(shù)為10.1%～21.2%（表2）。

2.3 利用完備區(qū)間作圖法檢測(cè)到的容重QTL

通過(guò)分析，共定位了14個(gè)容重的加性QTL（表3，圖1），分別位于1B、2A、4A、4B、5B、6B、7A

和7B染色體上，單個(gè)QTL可解釋3.63%～16.15%的表型變異。其中，QTw-WL-4A和QTw-WL-7B.2均可在E2和P中被同時(shí)檢測(cè)到，分別解釋容重的4.86%、3.83%和11.81%、5.57%表型變異，其增效基因均來(lái)自于濰麥8號(hào)。其余的12個(gè)加性QTL均只能在一個(gè)環(huán)境或平均值中被檢測(cè)到，其中QTw-WL-6B.3的LOD值為6.70，加性效應(yīng)為6.22，可解釋高達(dá)15.09% 的表型變異，增效基因來(lái)源于濰麥8號(hào)；QTw-WL-5B的LOD值為2.88，加性效應(yīng)為6.38，可解釋超過(guò)10.68%的表型變異，增效基因來(lái)源于洛旱2號(hào)，二者均為主效QTL。

從表3中可以看出，3個(gè)環(huán)境中檢測(cè)到的QTL數(shù)量差異較大，在E1環(huán)境中有5個(gè)QTL被檢測(cè)到，而在E3環(huán)境中只檢測(cè)到2個(gè)容重QTL，且在E3環(huán)境中檢測(cè)到的QTL與E1環(huán)境中的不相同，這表明基因的表達(dá)受環(huán)境條件的影響，這在QTL水平上表明基因與環(huán)境之間存在互作。

3 結(jié)論與討論

本研究定位的控制容重的QTw-WL-2A位點(diǎn)與Houshmand等（2008）[8]報(bào)道的位于2AS染色體上的容重QTL具有相同的連鎖標(biāo)記Xbarc010，推測(cè)它們可能是相同的QTL。在染色體4B上，張業(yè)倫（2008）[9]檢測(cè)到 1個(gè)控制容重的 QTL，Houshmand等（2008）[8]檢測(cè)到了一個(gè)在 7個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。在7B染色體上，Sun等（2009）[10]在Xswes624d～Xwmc517區(qū)間，Houshmand等（2008）[8]在Xbarc172～Xgwm537區(qū)間都檢測(cè)到一個(gè)控制容重的QTL。在染色體1B上，McCartney等（2006）[11]檢測(cè)到一個(gè)容重QTL。Sun等（2009）[10]在4A染色體上檢測(cè)到一個(gè)容重QTL，在6B染色體上檢測(cè)到一個(gè)在3個(gè)環(huán)境中能被重復(fù)檢測(cè)到的容重QTL。張業(yè)綸（2008）[9]在5B和7A染色體上分別定位了一個(gè)控制容重的 QTL。本研究在以上相應(yīng)的染色體上定位到了容重QTL，但由于群體遺傳背景、遺傳圖譜所用分子標(biāo)記不同以及環(huán)境因素的影響，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)共同的分子標(biāo)記，因此不能確定這些QTL是否與本研究在相同染色體上檢測(cè)到的QTL相同。

在檢測(cè)到的14個(gè)QTL中，9個(gè)增效QTL來(lái)自于高親本洛旱2號(hào)，有5個(gè)來(lái)自于低親本濰麥8號(hào)，這說(shuō)明低親本中同樣含有有益于目標(biāo)性狀的基因。在品種選育過(guò)程中，更應(yīng)該注意這類基因的選擇，因?yàn)楹羞@類基因的親本在親本組配過(guò)程中很少受到利用，但事實(shí)上這類基因使生物的多樣性更加豐富，更有利于選育出突破性的品種。因此，利用QTL定位，充分挖掘作物的優(yōu)良基因，并進(jìn)行分子標(biāo)記輔助選擇，是選育優(yōu)良作物品種的一條重要途徑。

容重是小麥最重要的商品性指標(biāo)，對(duì)小麥的品質(zhì)有重要的影響，但易受多種因素的影響，通過(guò)QTL定位分析，比較不同的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不同遺傳背景和環(huán)境條件下穩(wěn)定表達(dá)的QTL，對(duì)分子標(biāo)記育種具有很好的應(yīng)用價(jià)值。因此，創(chuàng)建具有不同遺傳背景的遺傳群體，構(gòu)建能有效進(jìn)行精細(xì)定位的遺傳群體，再進(jìn)行多年多環(huán)境試驗(yàn)，對(duì)于尋找與容重緊密相連的分子標(biāo)記，對(duì)小麥容重分子標(biāo)記輔助育種具有十分重要的意義。

參 考 文 獻(xiàn)：

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