陳維高,張國毅
(空軍航空大學,吉林 長春 130022)
雷達信號分選是獲取敵方雷達信息從而判斷其威脅等級、制定作戰計劃的主要依據,是雷達對抗系統的關鍵技術。其含義就是從多部雷達脈沖信號互相交迭的條件下,分離出屬于同一部雷達的脈沖信號的過程[1]。可用于分選的特征參數一般包括射頻(radio frequency,RF)、脈寬(pulse width,PW)、脈幅(pulse amplitude,PA)、脈沖重復間隔(pulse repetition interval,PRI)、到達角(direction of arrival,DOA)、脈內調制類型(modulation on pulse,MOP)[2]。其中PRI的變化樣式最多,并且同一雷達信號的PRI具有嚴格的時間相關特性,因此只要區分出不同的PRI變化類型就可以完成信號分選任務。然而,在眾多的PRI變化類型中,PRI抖動信號通過改變PRI值,削弱PRI間的規律性來達到抑制敵方電子干擾的目的,這樣就給分選該類信號帶來了巨大困難。因此,如何對PRI抖動信號進行準確率高、實時性好的分選,成為制約當前雷達信號分選發展的重要因素之一[3]。目前分選PRI抖動信號的典型方法是基于脈沖到達時間序列的復值自相關積分算法,即修正PRI變換法[4-5],該算法將脈沖序列的TOA差值變換到一個PRI譜上,通過檢測譜峰位置來估計脈沖序列的PRI值,并通過“交疊的RRI箱”和“可變的時間起點”來達到抑制諧波的目的,取得了較好的分選效果[6]。然而,該算法雖然能夠很好地抑制虛假諧波,但運算量巨大,缺失了實時性,在當前高密度復雜信號環境下并不適用[7]。針對該算法在對抖動信號進行分選時存在的問題,本文提出了一種基于直方圖和脈沖關聯的抖動信號分選方法。算法首先通過直方圖得到PRI(脈沖重復間隔)的統計值;……