汪麗娟
(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京210046)
勞動(dòng)生產(chǎn)率的分解及其影響因素分析
——基于雙三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角的研究
汪麗娟
(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京210046)
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)視角,采用Shift-Share模型針對(duì)2002-2011年間雙三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了分解,探討了三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。同時(shí),還比較分析了雙三角地區(qū)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素。研究結(jié)果表明:近十年來(lái),雙三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要依靠產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)效率的提高,尤其是第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)最大。同時(shí),就業(yè)人口、工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)長(zhǎng)三角勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有阻礙作用;地區(qū)GDP和對(duì)外開(kāi)放度對(duì)珠三角勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有促進(jìn)作用;產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度對(duì)長(zhǎng)三角勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)珠三角則具有顯著的阻礙作用。
勞動(dòng)生產(chǎn)率;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng);Shift-Share模型
自進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的不斷發(fā)展,以及技術(shù)創(chuàng)新的不斷革新,長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)而第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。但作為最主要的生產(chǎn)投入要素之一的勞動(dòng)力,始終為雙三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn),并且在未來(lái)很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)還會(huì)保持重要的地位。因此,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)期,研究三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要因素,對(duì)雙三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的主要指標(biāo),同時(shí)也是反映其生產(chǎn)力發(fā)展的重要標(biāo)志。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間關(guān)系的研究國(guó)內(nèi)外有很多,“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”理論最為典型。這一理論是由 Peneder(2003)提出,他認(rèn)為由于每個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)都具有不同的生產(chǎn)率水平和生產(chǎn)率增長(zhǎng)率水平,所以,當(dāng)投入要素從低生產(chǎn)率水平或低生產(chǎn)率增長(zhǎng)部門(mén)轉(zhuǎn)移到高生產(chǎn)率水平或高生產(chǎn)率增長(zhǎng)部門(mén)時(shí),由各產(chǎn)業(yè)部門(mén)組成的經(jīng)濟(jì)體,其總體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率會(huì)在一定程度上有所提高[1]。迄今為止,國(guó)內(nèi)外對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究大致可分為兩類(lèi),一類(lèi)是研究某一特定產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,另一類(lèi)是研究三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。
關(guān)于在某一特定產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,國(guó)內(nèi)研究開(kāi)始于1993年鄭玉歆編寫(xiě)的 《80年代中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)及其來(lái)源》,該書(shū)以中國(guó)制造業(yè)為例,研究了1980-1990年中國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,并得出結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率提高具有促進(jìn)作用,盡管作用的效果并不太大[2]。隨后呂鐵(2002)采用1980-1997年的數(shù)據(jù),研究了我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響,研究結(jié)論表明制造業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響并不顯著[3]。與之相反的是王德文(2004)的研究結(jié)論,他在進(jìn)行研究時(shí)縮小了研究區(qū)域,選取了1999-2001年遼寧省560家工業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù),分析了整個(gè)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)其生產(chǎn)效率和就業(yè)吸納的影響。研究結(jié)果表明,結(jié)構(gòu)變動(dòng)促進(jìn)了整個(gè)工業(yè)的生產(chǎn)率的增長(zhǎng),即中國(guó)勞動(dòng)密集型的輕工業(yè)部門(mén)的比重較之資本密集型的重工業(yè)部門(mén)的比重在迅速的增長(zhǎng),勞動(dòng)力成本低廉的比較優(yōu)勢(shì)得到不斷的發(fā)揮[4]。Andrew Sharpe,Eric Thomson(2010)以加拿大為例,針對(duì)其制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率問(wèn)題進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明,制造業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)總體的勞動(dòng)生產(chǎn)率具有影響[5]。Castellacci,Fulvio(2010)以18個(gè)OECD國(guó)家1970-2004年的數(shù)據(jù)位樣本,對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用[6]。
第二類(lèi)研究分析第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。將技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷從要素生產(chǎn)率中分解出來(lái),探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)論表明,隨著我國(guó)市場(chǎng)化程度的不斷提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在不斷地減弱[7]。我國(guó)1978-1992、1992-2001以及2001-2007年三個(gè)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和生產(chǎn)要素流動(dòng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)資本要素的三次產(chǎn)業(yè)分配抑制了資本生產(chǎn)率的提高,出現(xiàn)了“結(jié)構(gòu)負(fù)利”;而勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用,即勞動(dòng)力要素具有“結(jié)構(gòu)紅利”[8]。改革開(kāi)放期間,中國(guó)工業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提高以及工業(yè)增長(zhǎng)具有積極的推動(dòng)作用,即在此期間存在顯著的“結(jié)構(gòu)紅利”[9]。通過(guò)梳理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),這些文獻(xiàn)幾乎都是對(duì)中國(guó)整體或某一產(chǎn)業(yè)的研究,本文選取了中國(guó)發(fā)展最快的兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)——長(zhǎng)三角和珠三角——作為研究對(duì)象,在分析比較這兩大區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)時(shí),還分析了兩地區(qū)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素。
2.1 勞動(dòng)生產(chǎn)效率分解模型
隨著市場(chǎng)化的不斷推進(jìn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在著多種不同的作用機(jī)制。也就是說(shuō),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型可以有多種劃分方式,這里將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分為縱向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和橫向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。前者是指產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)型,后者指產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型,即通過(guò)科技創(chuàng)新等來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。由于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高始終貫穿著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程,所以我們可以用勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)來(lái)代替產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析,采用 Shift-Share模型[10]對(duì)其生產(chǎn)率進(jìn)行分解。
勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)公式為:

其中P為勞動(dòng)生產(chǎn)力水平,即單位時(shí)間內(nèi)單位勞動(dòng)力的產(chǎn)出(以2002年作為不變價(jià)格);s為產(chǎn)業(yè)i的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重;i為三大產(chǎn)業(yè)部門(mén),j為長(zhǎng)三角或珠三角地區(qū)的各城市;T為從t0到t的時(shí)間段,且下標(biāo)0表示基期;。
上式左邊衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率;右邊第一項(xiàng)為產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部增長(zhǎng)效應(yīng),表示不存在結(jié)構(gòu)變化時(shí),各部門(mén)內(nèi)部勞動(dòng)力產(chǎn)出增加對(duì)整體勞動(dòng)力產(chǎn)出增加的推動(dòng)能力,其形成原因可能是由于各部門(mén)內(nèi)部的技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率變化等導(dǎo)致的;第二項(xiàng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng),體現(xiàn)的是當(dāng)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率不變時(shí),勞動(dòng)力從低效率部門(mén)轉(zhuǎn)移到高效率部門(mén)所引起的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)效應(yīng)。當(dāng)初時(shí)擁有較高效率的部門(mén)吸引了更多的要素,則該項(xiàng)的符號(hào)就為正,且稱(chēng)其為結(jié)構(gòu)紅利;第三項(xiàng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng),記為,衡量的是勞動(dòng)力從產(chǎn)出增長(zhǎng)較慢的部門(mén)轉(zhuǎn)移到產(chǎn)出增長(zhǎng)較快的部門(mén)的能力,它是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和生產(chǎn)率變化的綜合作用。并且,當(dāng)其為正值時(shí),表示在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中,勞動(dòng)力從該部門(mén)向產(chǎn)出增長(zhǎng)較快的部門(mén)轉(zhuǎn)移;反之,則表示勞動(dòng)力正從較高效率部門(mén)中退出,或是向較低效率部門(mén)轉(zhuǎn)移。綜上可知,這里我們將勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)分為了內(nèi)部增長(zhǎng)效應(yīng)、靜態(tài)轉(zhuǎn)移效應(yīng)和動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移效應(yīng)這三個(gè)部分,且分別表示為I、stat、dynt。
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
本文原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2002-2012年間 《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒或各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),并將2002年價(jià)格為基準(zhǔn),通過(guò)GDP平減指數(shù)對(duì)名義變量進(jìn)行處理得到。同時(shí),在進(jìn)行實(shí)證分析模型時(shí),考慮到異方差的影響,對(duì)選取的所有變量數(shù)據(jù)都進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。數(shù)據(jù)處理及實(shí)證分析軟件均采用stata12.0。
2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)
我們根據(jù)公式(1)及所收集的數(shù)據(jù)可計(jì)算出長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)各城市經(jīng)濟(jì)總體和三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)、靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)。由于直接計(jì)算所得結(jié)果只具有相對(duì)意義,因此,為了更便于理解及進(jìn)行各地區(qū)之間的比較,我們將其轉(zhuǎn)化為百分比形式,結(jié)果分別為表1、表2,表3為雙三角地區(qū)整體三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)矩陣。
觀察表1、表2和表3,我們很容易得到一下幾點(diǎn)結(jié)論:

表1 2002-2011年間長(zhǎng)三角地區(qū)各城市勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解表
(1)從長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)整體分析:第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)(靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)與動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)之和稱(chēng)之為結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng))均為負(fù)值,這是因?yàn)檗r(nóng)村勞動(dòng)力不斷的從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移出來(lái),從而導(dǎo)致勞動(dòng)份額出現(xiàn)負(fù)向變化。從表3中還可以直觀的看出,第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)較之結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)更為顯著。也就是說(shuō),當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)勞動(dòng)份額下降1%時(shí),整體經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)將大于1%,說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部制度變革和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均為正值,且低于第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)。說(shuō)明由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)大于由于資源配置效率提高導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。雙三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均為正值,長(zhǎng)三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)較之第一、二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)更為顯著,而珠三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)較之第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)顯著,較之第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)不顯著。兩大區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)均大于結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng),說(shuō)明自進(jìn)入二十一世紀(jì)后,雙三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要是依靠各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率變化,而非資源配置效率的提高。

表2 2002-2011年間珠三角地區(qū)各城市勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解表
(2)長(zhǎng)三角各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整卓有成效,珠三角部分城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)生產(chǎn)率的提高起負(fù)向作用。長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正,且整個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)為10.4%,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠有效的促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。而珠三角地區(qū)雖然整體結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)為13.79%,但中山和肇慶兩城市結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均為負(fù),分別為-2.02%、15.32%。這說(shuō)明珠三角地區(qū)整體而言產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠有效的促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,但中山和肇慶則出現(xiàn)要素反效率配置。出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能是由于這兩大城市第二產(chǎn)業(yè)的資本深化過(guò)快,造成資本擠出勞動(dòng)。也有可能是由于在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)調(diào)整過(guò)程中出現(xiàn)了影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素,如解決就業(yè)目標(biāo)、消費(fèi)需求的變化等。

表3 雙三角地區(qū)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)矩陣
(3)雙三角地區(qū)勞動(dòng)資源流向呈分化狀態(tài)。2002-2011年間,上海、廣州、深圳和東莞的第一、二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均為負(fù),說(shuō)明這四大城市的勞動(dòng)力資源從第一、二產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè),同時(shí),這些城市的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較之第一、二產(chǎn)業(yè)的反向影響更大。這四大城市第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有很大的貢獻(xiàn),尤其是上海,其第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為61.71%,說(shuō)明上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)完成了“三二一”型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)度。同時(shí),盡管杭州、南京以及中山的第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)為正,但這三大城市的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)均超過(guò)50%,說(shuō)明這些城市正在積極的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。雙三角地區(qū)各城市結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均在25%以下,僅湖州和南通的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)超過(guò)20%,說(shuō)明兩大區(qū)域的勞動(dòng)力資源還需進(jìn)行優(yōu)化配置,從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。并且,產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高所做貢獻(xiàn)除少數(shù)城市外(湖州和南通)均超過(guò)80%,也就是說(shuō)雙三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高。
3.1 模型介紹及變量選擇
首先我們假定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與各城市特性之間存在相關(guān)關(guān)系,并可由下列模型進(jìn)行解釋?zhuān)?/p>

其中j代表各城市,T代表時(shí)間。γ代表勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)、內(nèi)部效應(yīng)、靜態(tài)效應(yīng)以及動(dòng)態(tài)效應(yīng);X代表各城市的特性:地區(qū)GDP、就業(yè)人口、進(jìn)出口、工業(yè)生產(chǎn)總值、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值、升級(jí)速度、實(shí)際利用外資、對(duì)外開(kāi)放度以及科教文衛(wèi)支出這9個(gè)指標(biāo)。其中,鑒于文章篇幅限制,通過(guò)Lilien指數(shù)計(jì)算出的產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度數(shù)據(jù)可向本人索取,其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自各城市統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào),并采用GDP平減指數(shù)處理。根據(jù)公式(2)分別對(duì)雙三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行回歸,我們可以更加清楚的檢驗(yàn)出勞動(dòng)生產(chǎn)率與各城市特性之間的相關(guān)關(guān)系。
3.2 實(shí)證結(jié)果
在長(zhǎng)三角地區(qū)我們選取的是上海、杭州、蘇州、常州和南京;珠三角地區(qū)我們選取的是廣州、深圳、佛山、東莞和肇慶。

表4 Hausman檢驗(yàn)
運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型類(lèi)型進(jìn)行選擇,即在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中進(jìn)行選擇,檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕原假設(shè),即不能拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè),因此,我們采用了隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)各城市特性數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸。且在回歸前我們先對(duì)自變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,消除數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。回歸結(jié)果分別為表5和表6。

表5 長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)效率影響因素估測(cè)
從表4和表5中可以看出,關(guān)于雙三角地區(qū)八個(gè)模型的擬合優(yōu)度均在74%以上,說(shuō)明每個(gè)模型的解釋變量都能很好的解釋被解釋變量74%以上的變化,即存在很好的線性關(guān)系。地區(qū)GDP對(duì)長(zhǎng)三角勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)影響并不顯著,僅對(duì)靜態(tài)變遷結(jié)構(gòu)效應(yīng)有積極的推動(dòng)作用;但對(duì)珠三角勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響十分顯著,且對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)的影響都很顯著。說(shuō)明珠三角地區(qū)較之長(zhǎng)三角地區(qū),其勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高更依賴(lài)于資本的投入。兩大區(qū)域就業(yè)人口與勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān),且長(zhǎng)三角地區(qū)的回歸系數(shù)很高,說(shuō)明增加就業(yè)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)不僅不能夠起到促進(jìn)作用,還要起到嚴(yán)重的阻礙作用。
進(jìn)出口與珠三角地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率及內(nèi)部效應(yīng)呈顯著負(fù)相關(guān),與動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)及靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)均呈正相關(guān);而長(zhǎng)三角地區(qū)近與靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)呈負(fù)相關(guān)。說(shuō)明對(duì)于兩地區(qū)而言,僅僅只是提高進(jìn)出口額并不能提高各自的勞動(dòng)生產(chǎn)率,反而會(huì)阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。對(duì)外開(kāi)放度系數(shù)兩地區(qū)恰恰相反,長(zhǎng)三角地區(qū)僅靜態(tài)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)通過(guò)1%顯著性水平的t檢驗(yàn),且系數(shù)為正;而珠三角地區(qū)系數(shù)均通過(guò)t檢驗(yàn),對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)系數(shù)為正,且系數(shù)較高,說(shuō)明繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放度對(duì)珠三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高方面有著積極的影響,而對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高影響不顯著。實(shí)際利用外資則未通過(guò)雙三角地區(qū)各被解釋變量的檢驗(yàn),由此可知,想要以擴(kuò)大實(shí)際利用外資量來(lái)促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高將不會(huì)取得成果。

表6 珠三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)效率影響因素估測(cè)
工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)四個(gè)被解釋變量均具有顯著的負(fù)向影響,但對(duì)珠三角地區(qū)四個(gè)被解釋變量系數(shù)均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。科教文衛(wèi)支出則對(duì)雙三角地區(qū)的四個(gè)被解釋變量均未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)珠三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)則具有顯著的阻礙作用,出現(xiàn)這種結(jié)果可能是由于雙三角地區(qū)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及將要轉(zhuǎn)型的模型的不同所致。
雙三角地區(qū)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程中,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不再依靠資源密集和勞動(dòng)密集的粗放式方法,更強(qiáng)調(diào)資源的有效配置,即通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。采用Shift-Share模型利用2002-2011年雙三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù),對(duì)雙三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及影響勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素進(jìn)行了比較分析,研究發(fā)現(xiàn):
(1)近十年來(lái),雙三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要是依靠產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)效率的提高,其中,長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為89.6%,珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)增長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為86.21%,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)進(jìn)步率的提高對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高起到了最主要的作用,尤其是第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)最大,長(zhǎng)三角地區(qū)高達(dá)50.32%,珠三角地區(qū)高達(dá)44.73%。同時(shí),盡管結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不是很大,僅占10%左右,但任然不容忽視。上海、廣州、深圳和東莞這四大城市的勞動(dòng)力資源從第一、二產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè),同時(shí),這些城市的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較之第一、二產(chǎn)業(yè)的反向影響更大,且上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)完成了“三二一”型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)度。
(2)由于雙三角地區(qū)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及正在進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑的差異,兩地區(qū)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的要素各有側(cè)重。對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)而言,地區(qū)GDP、進(jìn)出口、FDI、對(duì)外開(kāi)放度以及科教文衛(wèi)支出等對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)所起作用不大;單純的追求工業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值的提高以及加大就業(yè)人數(shù),不僅對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)起不了促進(jìn)作用,反而會(huì)阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。但是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高起到了積極的推動(dòng)作用。總體而言,長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)進(jìn)步率的提高,而非資源的配置。與長(zhǎng)三角地區(qū)不同的是,珠三角地區(qū)目前還是以傳統(tǒng)的制造業(yè)為主,因此加大資本的投入能夠有效的提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,即地區(qū)GDP對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用;而單純的加大就業(yè)人數(shù)只會(huì)阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。繼續(xù)加大對(duì)外開(kāi)放度也能在一定程度上提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí),與長(zhǎng)三角地區(qū)不同的是,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度的提高將會(huì)阻礙勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),這可能是由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中,轉(zhuǎn)型路徑的不同導(dǎo)致勞動(dòng)力流向的部門(mén)不同所產(chǎn)生的。因此,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中,雙三角地區(qū)有很多相似之處,但更多的是兩者之間的差異。為了提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng),兩地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)的定位以及轉(zhuǎn)型的方向,制定相關(guān)的政策措施。
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[責(zé)任編輯:李榮富]
F014
A
1674-1104(2014)05-0050-05
10.13420/j.cnki.jczu.2014.05.012
2014-04-10
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303105);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(11BJY076);江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPO)。
汪麗娟(1990-),女,安徽安慶人,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院碩士研究生,研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展與公司戰(zhàn)略。