數據挖掘在鉆探企業中的應用

趙長波

【摘要】 隨著網絡信息化時代的到來，我國大部分現代企業很快適應了數據信息對于行業發展所帶來的深遠影響。其中，鉆探行業也是應用數據挖掘模式進行企業經營與管理的機構之一，提升了企業的生產效率，改善了該行業的生存條件。本文就數據挖掘模式在鉆研企業中的應用現狀展開論述，針對相關的實踐問題提出合理化的策略，以期改善鉆探企業的經營與管理的狀況。

【關鍵詞】 數據挖掘 管理 鉆探企業

近幾年，諸多頗具規模的鉆探企業都將科技創新作為參與行業競爭的資本，并且以領先的技術服務水平搶占市場的先機，在獲取信息方面有其獨特的優勢。在當前大數據時代的背景下，數據挖掘已經成為較多行業拓展業務的首要技術手段，鉆探企業也順勢調整自身的企業戰略。

一、數據挖掘綜述

數據挖掘，又稱資料探勘或數據采礦，它是數據庫知識及發掘系統中的一個分支。一般情況下，數據挖掘意味著要從大批量的數據信息中自動搜索其中有著較特殊關系性的數據信息。隨著時代的發展，數據挖掘通常與計算機科學的關系甚密，甚至與互聯網的各項技術支撐也有著千絲萬縷的聯系[1]。

二、數據挖掘在鉆探企業中的應用

現代企業在經營管理的各環節當中都應用到了數據挖掘的思想精髓，加快信息的流動速率，以期保持企業的長久的競爭實力。鉆探企業因其特殊的行業特點——物料儲備規模龐大、施工地點較偏遠等，將數據挖掘模式應用于企業管理中，取得了良好的效果，提升了生產效率，適合在鉆探行業內進一步推廣實施。

2.1 鉆探企業的狀況分析

企業內部信息匯總的工作量巨大，往往較多的生產物料與工作環節不能得到及時有效的監管，造成企業經營出現諸多不良狀況[2]。例如：一線施工環境中存在資源浪費的現象，人員管理存在疏漏，崗位職責分工不明晰；由于施工物料短缺，臨時從較遠的倉庫調貨，造成了誤工的后果；企業信息化管理系統不完善，企業內部信息無法做到實時更新，導致企業經營存在重復采購與成本核算不及時等狀況，對企業管理十分不利[3]。

2.2 數據挖掘的應用策略

針對鉆探企業管理過程中的問題，管理者需要進一步調整數據挖掘在行業中的實際應用策略，對企業采取信息化管理模式。首先，企業要做好企業數據管理的前期準備工作，根據鉆探企業經常使用的物料及信息進行分編，按照統一的編碼原則對所有庫存進行排列，并將其數據錄入計算機系統；其次，集中處理或調用數據信息，及時更新有效信息，并將物資的新舊程度、物料的存量以及物資需求體現在數據平臺上，便于相關崗位人員隨時參與管理活動，促進企業生產的有序進行；最后，數據挖掘模式在鉆探企業的施工現場施行是一項較為困難的決定，由于野外工地的條件有限，很多信息數據的傳輸工作往往由于網絡信號若而造成延時，一方面要求鉆探企業打好數據信息傳輸延緩的提前量，將可能預料到的變化考慮進去，另一方面也促使企業培養出更為優秀的專業人才，對于企業生產的各項環節能夠進行較為合理統籌工作，利用有限的數據信息獨立完成相關財務數據及施工監管的匯報工作，做好各部門之間的銜接[4]。另外，數據挖掘管理模式對于企業物資的有效整合，有利于對施工物料進行統一的調配工作，節約了鉆探企業的資金成本。

將數據挖掘應用于鉆探企業的經營管理過程，有利于規模較大的企業進行庫存的統計工作，提高企業信息管理的實際效能。由于數據挖掘兼有數據統計的功能，保證了企業施工現場與企業總部之間信息傳輸的時效性，讓管理者對每日的現場施工進度了如指掌，節約了管理成本。但同時，應用這種管理模式進行企業管理，前期設備的投放量及投資較大，幾乎每個工地都要配置電子設備，企業需要考慮實際執行成本問題[5]。

三、結束語

縱觀歷史，人類社會發展的腳步永不停歇，網絡信息時代的到來給現代社會中各行各業的發展帶來了新的契機。鉆探企業也要乘著大數據時代的東風，將數據挖掘模式的精髓植入到企業管理及各項技術環節之中，改善企業傳統的經營模式，采用新型經營策略，創新思想，借助理性的發展謀略，讓數據信息為鉆探企業的經營管理助力。

參 考 文 獻

[1] 劉驍，何紅波，李義兵. 數據挖掘在企業中的應用[J]. 企業家天地，2010，6（06）：161-163

[2] 周學軍，田辛. 數據挖掘在企業中的應用[J]. 上海統計，2011，12（12）：151-152

[3] 黃科軍，王靜萍. 淺談數據挖掘在電子商務中的應用[J]. 益陽職業技術學院學報，2011，4（08）：192-193

[4] 張潔，趙相東，陸劍鋒，張輝. 數據挖掘在石化企業中的應用[J]. 計算機工程與應用，2011，12（06）：144-145

[5] 張天增. 市場經濟形勢下企業標準化面臨的問題及對策[J]. 企業標準化，2010，12（08）：110-113