袁萌萌+宇赟
摘 要:隨著中國現代農村產業結構的不斷優化和城市化進程的不斷加快,農村居民點用地缺乏系統性規劃的問題逐漸顯現并日益突出,為了實現農用土地的規模利用,提高農用地的集約度,就需要加強對農村居民點用地驅動機制的研究。首先從理論上論述農村居民點用地變化的驅動因素,并進一步分析各個驅動因素對農村居民點用地變化的影響,隨后以河南省典型平原地區開封市為例,分析農村居民點用地的變化特征,并運用因子分析法和多元回歸模型,對影響農村居民點用地變化的各因素進行分析,最終根據研究結果提出合理管控農村居民點用地的政策建議。
關鍵詞:農村居民點用地變化;驅動機制;因子分析;開封市
中圖分類號:F320 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)10-0021-02
一、引言
1995年全球環境變化中的人文領域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1],這一研究計劃引起了學術界的廣泛關注,并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ,Kenneth S.Krupa[2]對比了農村居民點數據和城市建設用地,分析了美國農村居民點用地持續增長的因素;Carmen C F和Elena G I在城鎮化的大背景下分析了城鎮人口遷移和農村人口非農化對土地利用的影響,以及農村人口的非農化、居民生活方式的改變、農業產業結構的調整等對農村居民點用地產生的影響;胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農村農村居民點用地的驅動因素進行了統計分析;李曉剛、歐明豪等對青島市農村居民點用地時空變化進行了統計分析。中國地大物博,各地情況不盡相同,區域不同,土地利用的情況也不同,農村居民點用地變化的驅動因素各不相同。開封市地處中原腹地,地勢平坦,隨著城鄉一體化進程的加快,開封市將逐漸與鄭州市實現一體化,探討這一地區農村居民點變化的驅動機制對該地區農業規模生產和加速城鄉一體化有著重要的理論和現實意義。
二、開封市農村居民點用地變化驅動機制實證分析
(三)農村居民點用地變化驅動因子分析
1.數據來源
現階段,農村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響,但因自然因素隨機性較大,且不再是影響居民點分布的關鍵因素,本文主要考慮的是社會經濟影響因子。本文所用數據來自《河南省統計年鑒》。
2.提取驅動因素中的公因子
總人口、城鎮化水平等解釋變量不僅與農村居民點用地面積存在一定的相關性,而且,各解釋變量之間也存在著一定的相關關系,因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子,使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量,通過這一多元統計方法,更有利于分析農村居民點用地的變化驅動因子。本研究借助SPSS17.0,用其因子分析法程序,將各變量輸入程序,程序運行后得到各變量相關系數矩陣,根據所得結果,抽取特征值大于1的因子作為公共因子
筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉,得出旋轉后的因子負載矩陣,從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載,第一個公共因子主要與全社會固定資產投資、財政收入、地區生產總值、城鎮從業人員平均工資、農村居民消費水平、第二產業生產總值高度相關,第二個公共因子主要與常用耕地面積、總人口、糧食總產量、城鎮化水平高度相關。在對以上各相關因子做進一步分析之后,得出影響農村居民點用地變化的主要驅動因子為經濟的發展與城鎮化水平、科技進步兩類。
(1)經濟的發展與城鎮化水平。城鎮化使城市周圍大量土地被用于建設,更多的農田和農村居民點直接轉變為城鎮用地,農村居民點用地的減少為經濟建設、城鎮化的發展提供了根本保障。隨著經濟的快速增長,城市化的快速發展總是伴隨著農業人口的大量轉移,由此,建設用地成倍增加,而農村居民點用地則相應減少。據統計,開封市城鎮化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %,建制鎮建設用地2012年是2003年的2.51倍。
(2)科技進步。隨著科技水平的提高,農戶建房的水平更高,建房水平的提高使農民選擇建造高層,從而提高了土地利用強度,減少了住房對土地總量的需求。開封市農村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19,預示著良好的發展趨勢。另外,科技水平的提高促進了農村基礎設施的建設,農村道路網、電網、水網等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高,而且對農村居民點的分布有一定的導向作用。
3.基于因子得分的回歸模型
因子分析使變量的個數大大減少,用更少的變量替代原有變量,在建模的時候就更有利我們分析數據,本研究用回歸法估計了因子得分系數,并根據兩個公共因子的綜合得分和農村居民點的用地面積變化進行回歸分析,建立線性回歸模型。
三、結論
(一)農村居民點的分布仍需進一步集中
農村居民點數量多、規模小,難以形成中心城鎮,雖然開封市的農村居民點用地總量在減少,但減少農村居民點用地面積仍然是城鎮化發展的必然要求,要盤活大量且分散的農村居民點用地,就必須對原農村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理,加強新農村建設,加快中心村規劃,科學利用土地,不斷發掘土地利用潛能。
(二)經濟的發展、城鎮化水平的提高和科技的進步是農村居民點用地變化的主要驅動因素
開封市地處中原腹地,地形以平原為主,自然因素對農村居民點用地變化的影響已非常微妙,其主要受社會經濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經濟因素的影響,得出影響農村居民點用地變化的主要因素就是經濟發展、城鎮化水平和科技進步。
為進一步促進開封市的發展,就要借助“鄭開一體化”的政策優勢和鄰近鄭州這一中原經濟圈的區位優勢,進一步推進農村戶籍改革與居民點住房規劃相結合,加強農村居民點用地整理,促進農村居民點的集約利用,為土地規模利用提供保障,從而提高土地利用效率。
參考文獻:
[1] 胡賢輝.農村居民點用地變化驅動機制—基于湖北三縣市的農戶調查研究[D].武漢:華中農業大學,2007:5.
[2] Marlow Vesterby,Kenneth S.Krupa.Rural residential land use:Tracking its grows[J].Agricultural Outlook,2002,(8):14-17.
[3] 胡賢輝,楊鋼橋.江漢平原耕地數量變化驅動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環境,2005,(1):32-35.
[4] 國家統計局河南調查總隊.河南統計年鑒[K].北京:中國統計出版社,2001-2011.
[5] 2011年開封市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].河南省統計網.
[責任編輯 吳高君]endprint
摘 要:隨著中國現代農村產業結構的不斷優化和城市化進程的不斷加快,農村居民點用地缺乏系統性規劃的問題逐漸顯現并日益突出,為了實現農用土地的規模利用,提高農用地的集約度,就需要加強對農村居民點用地驅動機制的研究。首先從理論上論述農村居民點用地變化的驅動因素,并進一步分析各個驅動因素對農村居民點用地變化的影響,隨后以河南省典型平原地區開封市為例,分析農村居民點用地的變化特征,并運用因子分析法和多元回歸模型,對影響農村居民點用地變化的各因素進行分析,最終根據研究結果提出合理管控農村居民點用地的政策建議。
關鍵詞:農村居民點用地變化;驅動機制;因子分析;開封市
中圖分類號:F320 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)10-0021-02
一、引言
1995年全球環境變化中的人文領域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1],這一研究計劃引起了學術界的廣泛關注,并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ,Kenneth S.Krupa[2]對比了農村居民點數據和城市建設用地,分析了美國農村居民點用地持續增長的因素;Carmen C F和Elena G I在城鎮化的大背景下分析了城鎮人口遷移和農村人口非農化對土地利用的影響,以及農村人口的非農化、居民生活方式的改變、農業產業結構的調整等對農村居民點用地產生的影響;胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農村農村居民點用地的驅動因素進行了統計分析;李曉剛、歐明豪等對青島市農村居民點用地時空變化進行了統計分析。中國地大物博,各地情況不盡相同,區域不同,土地利用的情況也不同,農村居民點用地變化的驅動因素各不相同。開封市地處中原腹地,地勢平坦,隨著城鄉一體化進程的加快,開封市將逐漸與鄭州市實現一體化,探討這一地區農村居民點變化的驅動機制對該地區農業規模生產和加速城鄉一體化有著重要的理論和現實意義。
二、開封市農村居民點用地變化驅動機制實證分析
(三)農村居民點用地變化驅動因子分析
1.數據來源
現階段,農村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響,但因自然因素隨機性較大,且不再是影響居民點分布的關鍵因素,本文主要考慮的是社會經濟影響因子。本文所用數據來自《河南省統計年鑒》。
2.提取驅動因素中的公因子
總人口、城鎮化水平等解釋變量不僅與農村居民點用地面積存在一定的相關性,而且,各解釋變量之間也存在著一定的相關關系,因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子,使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量,通過這一多元統計方法,更有利于分析農村居民點用地的變化驅動因子。本研究借助SPSS17.0,用其因子分析法程序,將各變量輸入程序,程序運行后得到各變量相關系數矩陣,根據所得結果,抽取特征值大于1的因子作為公共因子
筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉,得出旋轉后的因子負載矩陣,從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載,第一個公共因子主要與全社會固定資產投資、財政收入、地區生產總值、城鎮從業人員平均工資、農村居民消費水平、第二產業生產總值高度相關,第二個公共因子主要與常用耕地面積、總人口、糧食總產量、城鎮化水平高度相關。在對以上各相關因子做進一步分析之后,得出影響農村居民點用地變化的主要驅動因子為經濟的發展與城鎮化水平、科技進步兩類。
(1)經濟的發展與城鎮化水平。城鎮化使城市周圍大量土地被用于建設,更多的農田和農村居民點直接轉變為城鎮用地,農村居民點用地的減少為經濟建設、城鎮化的發展提供了根本保障。隨著經濟的快速增長,城市化的快速發展總是伴隨著農業人口的大量轉移,由此,建設用地成倍增加,而農村居民點用地則相應減少。據統計,開封市城鎮化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %,建制鎮建設用地2012年是2003年的2.51倍。
(2)科技進步。隨著科技水平的提高,農戶建房的水平更高,建房水平的提高使農民選擇建造高層,從而提高了土地利用強度,減少了住房對土地總量的需求。開封市農村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19,預示著良好的發展趨勢。另外,科技水平的提高促進了農村基礎設施的建設,農村道路網、電網、水網等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高,而且對農村居民點的分布有一定的導向作用。
3.基于因子得分的回歸模型
因子分析使變量的個數大大減少,用更少的變量替代原有變量,在建模的時候就更有利我們分析數據,本研究用回歸法估計了因子得分系數,并根據兩個公共因子的綜合得分和農村居民點的用地面積變化進行回歸分析,建立線性回歸模型。
三、結論
(一)農村居民點的分布仍需進一步集中
農村居民點數量多、規模小,難以形成中心城鎮,雖然開封市的農村居民點用地總量在減少,但減少農村居民點用地面積仍然是城鎮化發展的必然要求,要盤活大量且分散的農村居民點用地,就必須對原農村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理,加強新農村建設,加快中心村規劃,科學利用土地,不斷發掘土地利用潛能。
(二)經濟的發展、城鎮化水平的提高和科技的進步是農村居民點用地變化的主要驅動因素
開封市地處中原腹地,地形以平原為主,自然因素對農村居民點用地變化的影響已非常微妙,其主要受社會經濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經濟因素的影響,得出影響農村居民點用地變化的主要因素就是經濟發展、城鎮化水平和科技進步。
為進一步促進開封市的發展,就要借助“鄭開一體化”的政策優勢和鄰近鄭州這一中原經濟圈的區位優勢,進一步推進農村戶籍改革與居民點住房規劃相結合,加強農村居民點用地整理,促進農村居民點的集約利用,為土地規模利用提供保障,從而提高土地利用效率。
參考文獻:
[1] 胡賢輝.農村居民點用地變化驅動機制—基于湖北三縣市的農戶調查研究[D].武漢:華中農業大學,2007:5.
[2] Marlow Vesterby,Kenneth S.Krupa.Rural residential land use:Tracking its grows[J].Agricultural Outlook,2002,(8):14-17.
[3] 胡賢輝,楊鋼橋.江漢平原耕地數量變化驅動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環境,2005,(1):32-35.
[4] 國家統計局河南調查總隊.河南統計年鑒[K].北京:中國統計出版社,2001-2011.
[5] 2011年開封市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].河南省統計網.
[責任編輯 吳高君]endprint
摘 要:隨著中國現代農村產業結構的不斷優化和城市化進程的不斷加快,農村居民點用地缺乏系統性規劃的問題逐漸顯現并日益突出,為了實現農用土地的規模利用,提高農用地的集約度,就需要加強對農村居民點用地驅動機制的研究。首先從理論上論述農村居民點用地變化的驅動因素,并進一步分析各個驅動因素對農村居民點用地變化的影響,隨后以河南省典型平原地區開封市為例,分析農村居民點用地的變化特征,并運用因子分析法和多元回歸模型,對影響農村居民點用地變化的各因素進行分析,最終根據研究結果提出合理管控農村居民點用地的政策建議。
關鍵詞:農村居民點用地變化;驅動機制;因子分析;開封市
中圖分類號:F320 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)10-0021-02
一、引言
1995年全球環境變化中的人文領域計劃和國際地圈—生物圈計劃聯合提出了“土地利用/土地覆被變化” [1],這一研究計劃引起了學術界的廣泛關注,并迅速成為目前全球變化研究的熱點課題。Marlow Vesterby ,Kenneth S.Krupa[2]對比了農村居民點數據和城市建設用地,分析了美國農村居民點用地持續增長的因素;Carmen C F和Elena G I在城鎮化的大背景下分析了城鎮人口遷移和農村人口非農化對土地利用的影響,以及農村人口的非農化、居民生活方式的改變、農業產業結構的調整等對農村居民點用地產生的影響;胡賢輝、楊鋼橋等人[3]對湖北省農村農村居民點用地的驅動因素進行了統計分析;李曉剛、歐明豪等對青島市農村居民點用地時空變化進行了統計分析。中國地大物博,各地情況不盡相同,區域不同,土地利用的情況也不同,農村居民點用地變化的驅動因素各不相同。開封市地處中原腹地,地勢平坦,隨著城鄉一體化進程的加快,開封市將逐漸與鄭州市實現一體化,探討這一地區農村居民點變化的驅動機制對該地區農業規模生產和加速城鄉一體化有著重要的理論和現實意義。
二、開封市農村居民點用地變化驅動機制實證分析
(三)農村居民點用地變化驅動因子分析
1.數據來源
現階段,農村居民點用地情況雖然仍受自然因素影響,但因自然因素隨機性較大,且不再是影響居民點分布的關鍵因素,本文主要考慮的是社會經濟影響因子。本文所用數據來自《河南省統計年鑒》。
2.提取驅動因素中的公因子
總人口、城鎮化水平等解釋變量不僅與農村居民點用地面積存在一定的相關性,而且,各解釋變量之間也存在著一定的相關關系,因子分析法就是將各變量縮減為幾個公共因子,使其能更直觀、更清晰地代表原有解釋變量,通過這一多元統計方法,更有利于分析農村居民點用地的變化驅動因子。本研究借助SPSS17.0,用其因子分析法程序,將各變量輸入程序,程序運行后得到各變量相關系數矩陣,根據所得結果,抽取特征值大于1的因子作為公共因子
筆者對因子載荷矩陣實施了方差最大化正交旋轉,得出旋轉后的因子負載矩陣,從而更清晰地看出各變量在公共因子上的荷載,第一個公共因子主要與全社會固定資產投資、財政收入、地區生產總值、城鎮從業人員平均工資、農村居民消費水平、第二產業生產總值高度相關,第二個公共因子主要與常用耕地面積、總人口、糧食總產量、城鎮化水平高度相關。在對以上各相關因子做進一步分析之后,得出影響農村居民點用地變化的主要驅動因子為經濟的發展與城鎮化水平、科技進步兩類。
(1)經濟的發展與城鎮化水平。城鎮化使城市周圍大量土地被用于建設,更多的農田和農村居民點直接轉變為城鎮用地,農村居民點用地的減少為經濟建設、城鎮化的發展提供了根本保障。隨著經濟的快速增長,城市化的快速發展總是伴隨著農業人口的大量轉移,由此,建設用地成倍增加,而農村居民點用地則相應減少。據統計,開封市城鎮化水平由2003年的31.9%增長至2012年的39.7 %,建制鎮建設用地2012年是2003年的2.51倍。
(2)科技進步。隨著科技水平的提高,農戶建房的水平更高,建房水平的提高使農民選擇建造高層,從而提高了土地利用強度,減少了住房對土地總量的需求。開封市農村建筑容積率由2003年的0.17增加到2012年的0.19,預示著良好的發展趨勢。另外,科技水平的提高促進了農村基礎設施的建設,農村道路網、電網、水網等的修建不僅可以促進人民生活水平的提高,而且對農村居民點的分布有一定的導向作用。
3.基于因子得分的回歸模型
因子分析使變量的個數大大減少,用更少的變量替代原有變量,在建模的時候就更有利我們分析數據,本研究用回歸法估計了因子得分系數,并根據兩個公共因子的綜合得分和農村居民點的用地面積變化進行回歸分析,建立線性回歸模型。
三、結論
(一)農村居民點的分布仍需進一步集中
農村居民點數量多、規模小,難以形成中心城鎮,雖然開封市的農村居民點用地總量在減少,但減少農村居民點用地面積仍然是城鎮化發展的必然要求,要盤活大量且分散的農村居民點用地,就必須對原農村居民點用地進行退宅還耕、綜合整理,加強新農村建設,加快中心村規劃,科學利用土地,不斷發掘土地利用潛能。
(二)經濟的發展、城鎮化水平的提高和科技的進步是農村居民點用地變化的主要驅動因素
開封市地處中原腹地,地形以平原為主,自然因素對農村居民點用地變化的影響已非常微妙,其主要受社會經濟因素的影響。本文通過定量分析各社會經濟因素的影響,得出影響農村居民點用地變化的主要因素就是經濟發展、城鎮化水平和科技進步。
為進一步促進開封市的發展,就要借助“鄭開一體化”的政策優勢和鄰近鄭州這一中原經濟圈的區位優勢,進一步推進農村戶籍改革與居民點住房規劃相結合,加強農村居民點用地整理,促進農村居民點的集約利用,為土地規模利用提供保障,從而提高土地利用效率。
參考文獻:
[1] 胡賢輝.農村居民點用地變化驅動機制—基于湖北三縣市的農戶調查研究[D].武漢:華中農業大學,2007:5.
[2] Marlow Vesterby,Kenneth S.Krupa.Rural residential land use:Tracking its grows[J].Agricultural Outlook,2002,(8):14-17.
[3] 胡賢輝,楊鋼橋.江漢平原耕地數量變化驅動機制分析——以仙桃市為例[J].中國人口·資源與環境,2005,(1):32-35.
[4] 國家統計局河南調查總隊.河南統計年鑒[K].北京:中國統計出版社,2001-2011.
[5] 2011年開封市國民經濟和社會發展統計公報[EB/OL].河南省統計網.
[責任編輯 吳高君]endprint