基于空間面板計量的產業集聚與省域經濟增長關系研究

謝雄軍++何紅渠??

摘 要：利用1985～2011年我國各個省域產業集聚和經濟發展面板數據進行了空間計量分析，依次包括全域空間自相關分析、局部空間自相關分析、空間面板滯后模型分析、空間面板誤差模型分析等。實證分析結果表明：我國產業集聚和區域經濟增長具有明顯的區域差異；產業集聚與區域經濟增長均存在比較明顯的空間自相關；產業集聚對區域經濟增長的影響具有正向空間自相關特性，即產業集聚對區域經濟增長具有顯著促進作用。

關鍵詞： 產業集聚； 省域經濟；空間計量；空間面板數據；Morans I

中圖分類號：F061 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2014）02-0116-06

一、引 言

產業集聚是指同一產業在某個特定地理區域內高度集中，產業資本要素在空間范圍內不斷匯聚的一個過程。產業集聚問題的研究產生于l9世紀末，馬歇爾在1890年就開始關注產業集聚這一經濟現象，并提出了兩個重要的概念即“內部經濟”和“外部經濟”。馬歇爾之后，產業集聚理論有了較大的發展，出現了許多流派，比較有影響的有：韋伯的區位集聚論、熊彼特的創新產業集聚論、E·M·胡佛的產業集聚最佳規模論、波特的企業競爭優勢與鉆石模型等。以產業園或一定區域范圍為研究對象的產業集聚發展及其對經濟增長影響的研究不勝枚舉。Martin指出集聚與經濟增長是內生的相互促進的過程，集聚降低創新成本從而促進區域經濟增長，同時，經濟增長的進一步成長也會反向促進新的集聚[1]；Brulhart認為集聚在早期會促進經濟增長，但發展到一定階段擁擠效應會造成發展瓶頸，反向調節集聚的水平[2]。國內的韓寶龍也從鄰近性理論角度指出，產業集聚發展對區域經濟發展的影響是周期性的自反饋調節作用，存在地理鄰近的負效應[3]；同時，徐盈之等也通過集聚對增長具有非線性效應證實了“威廉姆森假說”[4]。

但是，現有關于產業集聚與區域經濟增長關系的探討中都把區域當作獨立的封閉空間，忽視經濟系統的開放性和多區域空間之間經濟集聚特征的相互作用。近年來興起的空間計量經濟學方法可以填補這一空白，已有學者利用空間計量分析方法研究我國縣域經濟發展的空間差異特征[5]，以及利用空間滯后模型和空間誤差模型，研究發現人力資本對區域創新有顯著促進作用[6]。但尚無研究將空間計量分析方法應用到我國產業集聚空間特征與區域經濟增長特征的相關性分析當中，更無基于面板數據的產業集聚與區域經濟增長關系計量分析。因此，本文試圖使用面板數據對我國的產業集聚特征進行時間和空間的雙重分析，并討論區域經濟發展與產業集聚之間的時空關系。

二、我國產業集聚及省域經濟發展的空間特征

（一）產業集聚的空間分布特征

五、結論與討論

以上分析表明：（1）我國產業集聚和省域經濟增長具有顯著的區域差異特征，都表現為由東南沿海向西北內陸降低的趨勢。（2）全域空間自相關MoranI分析說明產業集聚與省域經濟增長都存在比較明顯的空間自相關關系，同時對產業集聚與省域經濟增長的雙變量MoranI分析說明產業集聚對省域經濟增長的影響具有正自相關特性。（3）局部自相關LISA聚類分析發現，各省的產業集聚空間自相關分屬于四種聚類類型，北京、天津、廣東、福建等屬于高高類型；山東、江蘇、遼寧等屬于低低類型；陜西、河北、內蒙古等屬于高低類型；廣西、湖南、云南等屬于低低類型。省域經濟增長空間自相關分屬于四種聚類類型，北京、江蘇、河南等屬于高高類型；貴州、湖南、江西等屬于低低類型；廣東、福建、重慶屬于高低類型，河北和山西等屬于低高類型。（4）對產業集聚與省域經濟增長進行空間面板計量分析，發現考慮空間自相關因素的模型在總體模型擬合度和變量系數顯著性等方面均優于不考慮空間自相關因素的模型，估計結果表明在控制了其他影響區域經濟增長的因素并考慮到空間自相關因素后，產業集聚對區域經濟增長具有顯著促進作用。

因此，對于中西部欠發達地區，為實現向東部發達地區的經濟增長收斂，可以從擴大投資規模、大力推進城市化、加快改革開放步伐、提高產業集聚水平、注重人力資本投資等方面入手；對于東部發達地區而言，應率先從過去主要靠投資推動的經濟增長方式向主要依靠人力資本和科技創新推動的經濟增長方式轉變。對產業集聚和省域經濟水平都處于低低聚類類型省域，需要增強跨省的重大戰略舉措，通過大區域發展來實現各省市的經濟實力；對于產業集聚和省域經濟發展水平空間關系同處于高低聚類類型或低高聚類類型的省域，需要在產業鏈建設上實現省域間關聯，通過產業鏈合作來加強鄰近省域的經濟空間關聯，從而實現鄰域的耦合發展。

注釋：

①數據來自于《新中國六十年統計資料匯編》、《中國城市統計年鑒》（1986-2012）、《我國人口統計年鑒》（1986-2012）以及《中國統計年鑒》（1986-2012）。

參考文獻：

[1]Martin， P.， Ottaviano， G.L. Growth and agglomeration [J].International Economic Review，2001，42（4）：947-968.

[2]Brulhart， M.，Sbergami， F. Agglomeration and growth：cross country evidence[J]. Journal of Urban Economics， 2012，65（1）：48-63.

[3]韓寶龍.地理與認知鄰近對高技術產業集群創新影響的實證研究[D].長沙：湖南大學碩士學位論文，2011.

[4]徐盈之，彭歡歡，劉修巖. 威廉姆森假說：空間集聚與區域經濟增長基于我國省域數據門檻回歸的實證探討[J].經濟理論與經濟管理，2011，（4）：95-102.

[5]吳玉鳴. 縣域經濟增長集聚與差異：空間計量經濟實證探討[J].世界經濟文匯，2007，（2）：37-57.

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[12]SalaiMartin， X.Doppelhofer， G.Miller，R.I. Determinants of longterm growth： a bayesian averaging of classical estimates（BACE） approach[J].American Economic Review，2004，94（4）：813-835.

[13]張望. 政府公共服務、產業集聚與經濟增長[J].山西財經大學學報，2012，（4）：39-45.

（責任編輯：寧曉青）

A Study on Relationship Between Industrial Agglomeration and Provincial Economic Growth Based on Spatial Panel Econometrics

XIE Xiongjun，HE Hongqu

. （Business School， Central South University， Changsha， Hunan 410083，China）.

Abstract：This paper used panel data of each provincial industrial agglomeration and economic development from 1985 to 2011 to do spatial econometric analysis. Studies include global spatial autocorrelation analysis， local spatial autocorrelation analysis， spatial panel lag model， spatial panel error model analysis respectively. Empirical results show that： China's industrial agglomeration and regional economic growth have obvious regional differences. There are significant spatial autocorrelation in both industrial agglomeration and regional economic growth. Industrial agglomeration has a positive spatial autocorrelation with regional economic growth， namely industrial agglomeration play a role in promoting regional economic growth.

Key words：Industrial Agglomeration； Provincial Economy； Spatial Econometrics； Spatial Panel Data； Moran's I

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