區域發展中城鎮化效率與就業結構動因
——基于福建省的實證

林昌華

(福建社會科學院，福州 350001)

區域發展中城鎮化效率與就業結構動因
——基于福建省的實證

林昌華

(福建社會科學院，福州 350001)

在提出區域投入產出系統與就業結構聯動分析框架的基礎上，探索了城鎮化效率的影響機制問題，利用2006—2011年福建省城市面板數據作為實例，運用產出導向的DEA-Malmquist指數法測算了區域發展中全要素城鎮化效率值，從技術變化、技術效率、規模效率方面分析了城鎮化效率的變化情況，并運用Tobit模型探索不同產業的就業對區域城鎮化效率的影響。研究發現，城鎮化效率同時受到技術變化和技術效率兩個方面的影響，涵蓋區域科技導向、創新意識、管理方式、政策制度等方面的內容;三次產業的就業結構對城鎮化效率存在差異化影響，其中第一產業就業不是城鎮化效率變化的主要動因，第二產業就業對不同區域城鎮化效率的影響效應存在差異，第三產業就業對不同區域的城鎮化效率均為正向作用。

區域經濟;城鎮化效率;就業結構;Malmquist指數;Tobit回歸

一、引言

隨著中國經濟的發展，拉動經濟增長的三駕馬車中，投資和出口的作用在一定程度上呈現出弱化的趨勢，刺激國內消費需求由于其對保持經濟增長的持續性和穩定性的特點相對突出，對未來我國經濟增長起到日益重要的支撐作用。近年來，新型城鎮化對經濟發展的作用日益受到學術界的廣泛關注，它除了能推動投資需求的增長外，城鎮化新增人口所形成的消費能力也成了擴大內需的重要潛力來源，由此城鎮化勢必成為支撐中國未來經濟增長的主要動力之一，朱孔來［1］分析發現我國城鎮化率每提升1%，可以維持7．1%的經濟增長。然而，傳統的城鎮化在支撐區域經濟發展過程中存在著嚴重的資源浪費現象，有必要重新審視區域經濟系統中城鎮化的發展模式問題，尤其是關注城鎮化效率問題，避免城市建設進程中的無謂消耗，探索更加合理有效的城鎮化發展道路。

著名經濟學家吳敬璉提出在從中長期的角度研究經濟增長的情況下，應該用生產函數作為理論分析框架，生產函數是美國經濟學家索洛于20世紀50年代提出的，他認為決定產出的變量有4個，分別是土地、人力、資本和“索洛余量A”(全要素生產率)。其中土地要素、人力要素和資本要素是投入的硬件因素，全要素生產率是反映投入要素是否高效運行的軟件因素，吳敬璉提出現代經濟增長的主要來源不是投資，而是效率的提高。因此，遵循這一分析框架，如圖1所示，作為一個開放的區域經濟系統，它同樣是一個投入產出不斷循環的綜合經濟體系，首先必須要有人力、資本和土地要素的投入，在區域中經過特定方式的運行，才能獲得各種各樣的產出，產出可以從效益和效果兩方面進行衡量，產出的效益是區域經濟系統運行的直接結果，是區域經濟系統的物化產出，主要是從價值方面來衡量，即GDP產值;產出的效果則主要看投入產出系統帶來的區域城鎮化水平的變化，是區域經濟系統的柔性產出，它不僅涵蓋區域實體環境方面的提升，更重要的是城鎮新增人口素質及生活水平方面的改善提升，即城鎮化水平。這兩個方面的產出，GDP增長作為基本的經濟發展評判標準已得到大家廣泛的認可，然而對于城鎮化發展方面的衡量稍顯薄弱，目前在新的經濟發展背景下城鎮化的作用和潛力不斷凸顯，它同時代表了城市型社會的發展水平，因此可以作為評判區域經濟系統發展質量的另一個參考標準。改革開放30多年來，隨著經濟社會的發展，我國城鎮化水平獲得了快速提升，但城鎮化發展的質量和效率沒有得到足夠的重視，導致城鎮化發展模式粗放，城市建設資源浪費，對于真正提升城市型社會發展水平沒有發揮足夠的作用。本文在以實例測量區域經濟發展中城鎮化效率的基礎上，深入探索了促進城鎮化效率提升的發展途徑和主要影響因素，探尋未來實現高質量城鎮化發展的努力方向，為后續進一步研究奠定基礎。

圖1 區域投入產出系統與產業結構聯系基本框架

二、文獻綜述

近年來，中國城鎮化率的快速提高，城鎮就業的虹吸效應功不可沒。提升某個區域的城鎮化發展水平，絕不是簡單地“造城蓋樓”，關鍵是要實現人口城鎮化，只有著力解決新增城鎮人口的就業問題，才能從根本上實現從農村人口向城鎮人口的轉變，因此就業問題成為影響城鎮化進程最為緊密的因素。對于城鎮化和就業的關系，各個領域的學者進行了大量的研究。朱寶樹［2］提出在中國城鎮化快速發展進程中，就業增長重心已明顯轉移至城鎮區域，城鎮化滯后會導致就業容量擴增滯后，城鎮化發展推動勞動力供需有效結合。汪泓和崔開昌［3］研究發現我國就業增長與城鎮化水平是一種均衡關系，就業增長和城鎮化水平之間存在單項的因果關系，城鎮化是就業增長的格蘭杰原因，一定時期內對就業增長具有強力的推動作用，還以安徽省為例證明城鎮化和就業增長之間存在雙向因果關系，驗證了城鎮化和就業增長的相互促進作用。劉愛英和姚麗芬［4］運用各種檢驗理論，對中國三次產業就業比重與城鎮化水平之間關系進行了對比分析，研究發現二者存在長期均衡關系，城鎮化水平提高推動第一、二產業就業結構調整;第三產業就業促進城鎮化建設。常浩娟和何倫志［5］提出城鎮化是拉動內需、擴大就業、保障經濟增長的有力手段，在中國城鎮化發展進程中，由于城鎮基礎設施和公共服務條件落后等原因導致的第二、三產業不發達，會極大影響就業吸收能力。李家祥和李喆［6］提出城鎮化是解決農村轉移勞動力就業問題的主要途徑，而我國城鎮化過程中過度發展與失衡問題，會對農村轉移勞動力就業產生不利影響。蔡武［7］指出我國城鄉二元分割體制阻礙勞動力的產業間轉移，導致城鎮化發展滯后，促使非農產業尤其是第三產業發展不足，引發各產業間生產技術水平產生差距。田明和李睿［8］發現城鎮就業是促使勞動力和人口城鄉遷移的根本原因，就業結構的轉變將帶動城鎮化發展，要努力縮小各產業的就業偏差，促進城鎮化良性發展。安培培［9］提出就業對于人口城鎮化過程具有主導性作用，就業制度的改革會阻礙人口城鎮發展的進程，并提出了就業政策對人口城鎮化影響的路徑和機制。秦佳和李建民［10］運用探索性空間分析方法研究發現，人口城鎮化水平存在明顯的空間差異，提出不同產業就業水平的差距等因素是造成人口城鎮化水平空間差異的主要原因。

從現有的研究成果來看，學界主要聚焦于“是城鎮化推動就業發展”還是“就業促進城鎮化進程”的問題，局限于兩者在宏觀上的互動關系問題，很少對兩者間的作用機制進行剖析，尤其是沒有分析就業結構對城鎮化的深度影響問題，尚未理清調整就業結構推動城鎮化高水平發展的路徑。本文的主要貢獻在于以區域經濟投入產出系統為分析框架，通過全要素生產率方法分析城鎮化發展的效率狀態，并對城鎮化效率進行分解，了解其效率變化的原因，進一步探究就業因素對城鎮化效率變化的影響表現，尋找以提高城鎮化效率為目標的就業結構調控的著力點。

三、研究方法和數據分析

(一)研究方法

從中長期的經濟發展模式來看，以生產函數作為研究區域經濟發展的理論框架相對合理，而在生產函數的分析框架下，探究決定產出的全要素生產率因素變化，很多學者使用以數據包絡分析法為基礎的DEA-Malmquist指數法，它能夠避免參數方法中由于函數形式設定失誤而導致的分析結論失真的問題，主要涵蓋研究在給定產出水平下使投入最小的投入型和研究給定投入要素下使產出最大的產出型兩種，為分析各區域的全要素生產率提供了便利的工具。本文以圖1中的區域投入產出系統作為分析框架，基于產出角度考量經濟社會發展的城鎮化發展效率，也即全要素城鎮化效率。依據這一模型的分析思路，我們以某個區域中各個城市作為一個決策單元，建立各個年度全要素城鎮化效率的最佳生產前沿面，把各城市城鎮化效率與這一前沿面進行對比，來測量各個城市城鎮化效率和技術進步變化。在這種情況下，首先產出定義指標變量的距離函數:

其中，χ和y分別投入變量和產出變量矩陣，δ表示面向輸出的效率指標，P(χ)為可能生產集合，那么基于產出指標變量的Malmquist生產率指數定義為:

用上述式(2)和式(3)來測度技術效率變化指數，其中，D是表示根據生產點在相同時間段或混合期間(即t和t+1)同前沿面技術相比得到的輸出距離函數，為避免隨意選擇一種參照技術，運用式(2)和式(3)的幾何平均值來計算定向輸出的Malmquist指數:

式(4)是表示前沿面在區間t和t+1變化的幾何平均值，可以反映出全要素城鎮化效率的變化趨勢。

此外，還能夠對式(4)也即技術效率變化指數進一步分解為純效率變化和規模效率變化:

式(5)中等式右邊第一項表示規模效率變化，第二項表示純技術效率變化，最后一項表示技術變化，其值可能等于1、大于1或者小于1，分別表示沒有變化、有改進和發生倒退。

(二)指標選擇

按照圖1中的分析框架，本文依據美國經濟學家索洛上世紀50年代提出生產函數中，選取決定產出的土地、人力和資本3個一般性要素作為投入變量，以GDP總值和城鎮化率作為產出變量，在綜合借鑒其他學者的相關研究的基礎上，以福建省作為考察區域的實例，考慮到福建省在確定海峽西岸經濟區發展戰略后，城鎮化發展開始步入快速提升發展階段的實際情況，為確保數據獲得的可靠性，本文選擇的樣本區間為2006—2011年。具體投入產出變量的界定如下:

(1)GDP產出。國內生產總值作為考察區域經濟發展總量的最基本的考量指標，反映區域實體總產出的代表性較好，其作用具有一般普遍意義，不容忽視，因此本文選取GDP作為產出指標之一，單位為億元。

(2)城鎮化率。城鎮化率指標的高低能反映出一個區域城市型社會發展水平的高低，直接體現區域經濟社會發展的水平和所處層次，作為本文研究考察的核心對象，成為另一個關鍵性產出指標，單位為百分數。

(3)資本投入。大多數學者通常采用張軍等［11］使用“永續盤存法”估算的資本存量數據進行研究，但本文主要考察的是新增投資對城鎮化提升的作用，因此為方便計算，選擇全社會固定資產投資數據作為投入指標，單位為億元。

(4)人口因素。考慮到數據的可獲得性，本文選用各城市年末常住人口數作為考察區域城鎮化人口基數和反映城市規模的人口輸入指標，單位為萬人。

(5)土地因素。土地面積的大小決定了城市管理的范圍，一定程度上能反映城鎮化發展的規模，因此，用區域土地面積作為土地因素的輸入指標，單位為平方公里。

本文選擇的指標均為福建省各個城市發展的主要指標，所有數據來源于歷年的《中國城市年鑒》和《福建統計年鑒》，以及cnki年度數據庫中各個有關年份，數據處理分析使用的軟件為DPS9．50、SPSS17．0及DEAP2．1。

(三)全要素城鎮化效率測算

通過軟件計算獲得了2006—2011年包含GDP產出的福建省全要素城鎮化效率平均變動及其分解結果，如表1所示。

表1 2006—2011年福建省全要素城鎮化效率平均變動及分解結果

從表1中可以看出，2006—2011年各個年份福建省全要素城鎮化效率全部均小于1，城鎮化效率各年度呈現出上下波動的情況，指數表現十分不穩定;全要素城鎮化效率平均值僅為0．941，說明了福建省區域發展中，城鎮化效率處于相對無效狀態，且效率呈現出減退趨勢，平均增長率為-5．9%。從指數分解情況看，全要素城鎮化效率的降低的主要原因是受到區域管理的技術變化和技術效率變化的共同作用，2006—2011年區域技術變化指數的平均增長率為-4．5%，而同期技術效率指數平均增長率為-1．5%，兩者均處于負增長狀態，說明在福建省區域內，全要素城鎮化效率減退受到技術變化的制約，也即受區域科技導向及創新意識的影響，這可能是由于整體區域發展中科技導向減弱在某種程度上妨礙了城鎮建設的進程，從而降低了農村人口至城鎮居民的轉化效率，因此必須著力重新認識區域發展中科技變化及創新能力和城鎮化發展之間的相互關系，全力發揮科技發展對區域城鎮化發展的正面導向作用。此外，技術效率方面，純技術效率的平均增長率為-0．5%，規模效率的平均增長率為-0．9%，說明了福建省城鎮化發展一定程度上還是處于外延式發展的階段，區域政策和制度安排等方面還存在較大改進空間。由此可以看出，在區域城鎮化發展中，伴隨經濟發展方式的轉型，城鎮化發展方式也必須作出相應的轉變，由外延式發展轉變為內涵式發展，由傳統城鎮化模式轉變為環境友好、資源節約、發展高效的新型城鎮化模式，才能實現以更低的代價換來更高水平的城鎮化的目標。

表2 2006—2011年福建省9地市全要素城鎮化效率變動及分解

表2是福建省9個地級市的平均全要素城鎮化效率及其分解結果。可以看出各個城市的全要素城鎮化效率差異比較明顯，無論是技術效率方面還是技術變化方面，各個城市的表現都是既有正向增長，又有負向增長。

在9個城市中，福州、廈門和泉州3個城市的全要素城鎮化效率均大于整體平均值(0．941 2)，其中，福州的平均增長率為4．17%，主要是受益于技術變化也即科技進步的作用，技術變化指數的平均增占率達到6．49%，而技術效率則表現為負增長，平均增長率為2．18%，一定程度上抵消了科技進步對城鎮化效率的影響;廈門的全要素城鎮化效率平均增長率為1．37%，泉州為-0．43%，這兩個城市技術變化對城鎮化效率的推動作用沒有受到技術效率的影響。其余的6個城市全要素城鎮化效率均低于整體平均水平，尤其是莆田和漳州的全要素城鎮化效率的負增長率均達到了10%以上，技術變化對這6個城市城鎮化效率的降低產生了極大的影響，這說明在實現城鎮化的進程中，科技進步在提高城鎮化效率方面充當了比較關鍵的角色，因此要大力倡導城市發展中新技術和新服務產品的開發。而技術效率對城鎮化效率也發揮著推波助瀾的作用，其中純技術效率和規模效率對技術效率的變化都存在影響，比如莆田、三明、龍巖和寧德4個城市由于其純技術效率均為1，導致技術效率受規模效率影響較大;而漳州的技術效率受純技術效率影響較大。在城鎮化進程中，技術效率主要表現為城市管理方式、資源配置能力、社會秩序和行政人員素質等方面，只有在以上方面加大力度進行改善提升，才能在資源約束下實現更高效的城鎮化。總之，區域城鎮化發展進程中，既要重視科技進步的推動作用，又要強化管理等方面的提升，轉變城鎮化的方式，擺脫對資源投入的過多依賴，尋求更加合理的發展模式，獲取最大限度的綜合效益。

四、就業因素對城鎮化效率影響的計量分析

如前所述，在城鎮化進程中，最重要的是實現人口的轉化，就必須要解決人口的就業問題，因此，有必要弄清就業對城鎮化的影響，尤其是不同的就業結構在城鎮化效率方面是否存在差異化表現，進而深入探尋提高城鎮化效率的就業解決途徑。在前面的分析框架中，由于以DEA-Malmquist指數法計算的城鎮化效率取值一般在0到1之間，通常為限值，因此本文采用處理觀察數據被截斷的Tobit回歸模型進行分析，可以構建以城鎮化效率值為因變量，以三次產業就業人數為自變量的Tobit回歸分析模型。

當對因變量給出一個數量指標界限c時，就存在截斷數據，此時式(6)需改寫為

對Tobit模型，假設模型誤差項服從N(0，σ2)分布，此時模型的規則表達式為

這種情況下通常需要應用最大似然估計法對模型參數β，σ2進行估計。

本文主要考慮三次產業就業人數對全要素城鎮化效率(TPUE)的影響，第一產業就業人數用NEFI表示，第二產業就業人數用NESI，第三產業就業人數用NETI表示，單位為萬人，則可構建如下回歸模型:

表3 Tobit模型回歸結果

從表3中模型估計結果看，可以得出如下主要結論:

(1)第一產業的就業人數對區域發展中城鎮化效率存在負面影響，這與實際情況不謀而合，三組回歸系數分別為-0．008 6、-0．112 1和-0．005 2，然而除了內陸城市系數檢驗在10%的水平上顯著，其他兩組系數檢驗結果均不顯著，這說明當前第一產業就業不是城鎮化效率變化的主要動因。

(2)第二產業的就業人數對內陸城市和沿海城市城鎮化效率水平影響的方向不同，其中內陸城市第二產業就業對城鎮化效率呈負向影響，而沿海城市剛好相反呈正向影響，且兩者系數檢驗分別在5%和10%的水平上顯著。說明沿海城市工業制造業的發展比較顯著地促進了城鎮化效率的提升，而內陸城市產業發展非但沒有起到推動作用，反而在一定程度上降低了城鎮化效率。這主要是由于沿海城市制造業的發展程度普遍高于內陸城市，無論是產業還是企業規模都相對較大，發展也更加成熟，產業配套相對完善，這些不僅有利于吸引大量的人口集聚，也能使就業人口迅速融入，從而直接或間接地提高沿海區域城鎮化效率，實現同樣的城鎮化水平沿海區域所花費的代價相對更小;而內陸地區產業配套相對落后，為實現產業就業人口的集聚融合，城市建設投入相對更高代價也更大，由此導致在特定階段城鎮化效率的下降。

(3)第三產業就業對不同區域的城鎮化效率水平影響均為正向促進作用，三組區域回歸系數分別為0．003 9、0．103 1和004 2，且分別在1%、5%和1%的水平上顯著。說明無論是在沿海還是內陸區域第三產業就業人數越多，城鎮化效率越高;總體上看第三產業就業人數每增加1萬人，可以使城鎮化效率提高0．003 9個百分點，由此可見第三產業對實現高水平城鎮化的巨大推動力。這主要與第三產業的特點有關，第三產業是勞動力高度密集的產業，和其他產業相比，發展第三產業，能夠實現以最小的代價換來相對更多的人口集聚吸收，因此對提高城鎮化效率的帶動力可能相對更強。

五、結論與啟示

(1)在區域經濟系統中，要重新審視城鎮化發展方式和角色問題，不應簡單追求城鎮化對經濟發展的單向推動作用，還應考慮區域投入產出的均衡，因此對城鎮化效率的評估至關重要。本文通過城鎮化效率的測算探索發展的優化路徑，致力于轉變高投入低產出的模式，最大限度的利用城市建設資源，關注城鎮化發展的質量和效率，扭轉粗放式城鎮化發展方式，形成城鎮化與經濟社會發展良性互動的局面，杜絕區域經濟系統中的各種資源浪費，促進區域實現科學發展、高效發展、跨越發展。

(2)通過對福建省面板數據的實證分析發現，在區域發展過程中，城鎮化效率同時受到技術變化和技術效率兩個方面的影響。技術變化方面主要包含區域科技導向和創新意識方面的內容，一個區域整體的科技導向和創新意識的提升對城鎮化進程具有良好的促進作用，推動城鎮建設資源的配置優化，降低城鎮化發展中的浪費，從而提升城鎮化效率，因此在城鎮化發展進程中，要大力推動城市建設中科技成果和創新技術的應用，激發城市創新意識，優化城市發展的整體環境，為城鎮化效率的提升奠定良好基礎。技術效率方面主要包含區域管理、行政政策和制度安排等方面內容，由管理效率的提升推動傳統城鎮化模式的轉變，通過降低城鎮化發展的內在無形消耗，實現由外延式發展轉變為內涵式發展，最終構建起環境友好、資源節約、高效發展的新型城鎮化模式，因此在實踐中要立足改革創新，想方設法完善城市管理方式，考慮城市的承載能力，提升資源配置能力和公共服務水平，切實提高城鎮規劃建設管理水平，構建起良性的社會發展秩序，才能為實現高效城鎮化提供動力支撐。

(3)實現人口城鎮化，必須要解決就業問題。本文在實證分析過程中發現三次產業的就業結構對城鎮化效率存在差異化影響:第一產業就業不是城鎮化效率變化的主要動因;第二產業就業對不同類型區域的城鎮化效率影響效應存在差異，沿海城市第二產業就業對城鎮化效率具有正向作用，內陸城市則起到一定的負向作用;第三產業就業對不同區域的城鎮化效率均為正向作用。因此在區域發展中，要因地制宜制定就業政策，統籌考慮不同產業就業對城鎮化的影響，根據各個區域產業發展的基礎，在宏觀政策上積極發揮引導作用，形成有利于城鎮化健康發展的就業體制機制和政策環境，為實現高效的城鎮化發展提供動力。

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(責任編輯 代應)

Analysis on the Relation between Efficiency of Urbanization and Em ployment Structure in Regional Econom ic Development: Based on the Empirical Research of Fujian

LIN Chang-hua
(Fujian Academy of Social Science，Fuzhou 350001，China)

The paper，based on analysis of the framework of linkage between the regional input output system and employment structure，explored the impactmechanism of urbanization efficiency．It used the 2006-2011 city panel data in Fujian Province as an example，adopted the DEA-Malmquist index method of being output oriented，calculated the total factor urbanization efficiency，estimated the change of technical progress，technical efficiency and scale efficiency，and explored the effects of the employment in different industries on regional urbanization efficiency by adopting Tobitmodel．The study found the urbanization efficiency is affected by technical efficiency change and technical pro-gress，including regional science and technology oriented，innovation consciousness，management style，policy system and other content．The employment in different industries had different influences on the urbanization efficiency．The first industry employment is not themain influence factor，the second industry employment had different influence on urbanization efficiency，and the tertiary industry employment had a positive effect on the urbanization efficiency．

regional economy;efficiency of urbanization;employment structure;Malmquist index; Tobit regression analysis

F061．5

A

1674-8425(2014)07-0048-07

10．3969/j．issn．1674-8425(s)．2014．07．010

2013-11-20

福建省社科規劃重點項目(2013A030);福建社會科學院科研項目(53130701)。

林昌華(1981—)，男，福建寧德人，助理研究員，碩士，研究方向:區域經濟與城市經濟。

林昌華．區域發展中城鎮化效率與就業結構動因——基于福建省的實證［J］．重慶理工大學學報:社會科學，2014(7):48-54．

format:LINChang-hua．Analysis on the Relation between Efficiency of Urbanization and Employment Structure in Regional Economic Development:Based on the Empirical Research of Fujian［J］．Journal of Chongqing University of Technology:Social Science，2014(7):48-54．