高像素帶來的視覺檢查系統(tǒng)的革命

隨著視覺檢查系統(tǒng)在醫(yī)藥產品質量檢查上越來越廣泛的應用，對于視覺檢查系統(tǒng)的精度要求也越來越高，針對于影響視覺檢查系統(tǒng)精度的一些主要原因，例如信號噪音等，提出了使用高像素等方法以提高視覺檢查系統(tǒng)的精度。

視覺檢查系統(tǒng)的原理：

通過圖像采集獲得被檢測目標的圖像信號，將圖像信號通過（模數(shù)）轉換成數(shù)字信號再傳輸給專門的圖像處理系統(tǒng)，根據亮度、像素和顏色的分布信息進行運算分析來獲得目標特征，最后根據之前設定的判別準則輸出系統(tǒng)運算的結果，通過控制系統(tǒng)來控制和驅動相應的外圍機構來執(zhí)行一定的處理。

在初期采集的圖像信號中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號會干擾到特征變量引起的信號，嚴重影響了信號的質量，大大降低了視覺檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺檢查系統(tǒng)中，去除信號噪聲是一個相當重要的課題。

常見的一些信號噪聲類型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進行過濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應中值濾波法、基于小波變換的自適應模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無法做到的。

2、加大特征變量的信號幅值范圍，達到可與噪音信號明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機的像素。

像素的定義：

像素是用來計算數(shù)碼影像的一種單位，是計算機屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對于特征變量信號幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內的信號強度得到了極大的增強，從而大大減少了噪音信號對其的干擾可能性。進一步提高了視覺檢查系統(tǒng)對于異物的檢測精度，使得精確檢測出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對信號的干擾，提高像素以增強變量特征的信號從而避免噪音信號的干擾，這些措施都能有效提高視覺檢查系統(tǒng)的精度，從長遠角度來看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強變量特征的信號以避免噪音信號的干擾才是未來的真正發(fā)展趨勢。

上海衛(wèi)元機械有限公司

聯(lián)系電話：021-58603199

傳真：021-58603783

網址：www.winner-sh.cn

隨著視覺檢查系統(tǒng)在醫(yī)藥產品質量檢查上越來越廣泛的應用，對于視覺檢查系統(tǒng)的精度要求也越來越高，針對于影響視覺檢查系統(tǒng)精度的一些主要原因，例如信號噪音等，提出了使用高像素等方法以提高視覺檢查系統(tǒng)的精度。

視覺檢查系統(tǒng)的原理：

通過圖像采集獲得被檢測目標的圖像信號，將圖像信號通過（模數(shù)）轉換成數(shù)字信號再傳輸給專門的圖像處理系統(tǒng)，根據亮度、像素和顏色的分布信息進行運算分析來獲得目標特征，最后根據之前設定的判別準則輸出系統(tǒng)運算的結果，通過控制系統(tǒng)來控制和驅動相應的外圍機構來執(zhí)行一定的處理。

在初期采集的圖像信號中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號會干擾到特征變量引起的信號，嚴重影響了信號的質量，大大降低了視覺檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺檢查系統(tǒng)中，去除信號噪聲是一個相當重要的課題。

常見的一些信號噪聲類型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進行過濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應中值濾波法、基于小波變換的自適應模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無法做到的。

2、加大特征變量的信號幅值范圍，達到可與噪音信號明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機的像素。

像素的定義：

像素是用來計算數(shù)碼影像的一種單位，是計算機屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對于特征變量信號幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內的信號強度得到了極大的增強，從而大大減少了噪音信號對其的干擾可能性。進一步提高了視覺檢查系統(tǒng)對于異物的檢測精度，使得精確檢測出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對信號的干擾，提高像素以增強變量特征的信號從而避免噪音信號的干擾，這些措施都能有效提高視覺檢查系統(tǒng)的精度，從長遠角度來看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強變量特征的信號以避免噪音信號的干擾才是未來的真正發(fā)展趨勢。

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視覺檢查系統(tǒng)的原理：

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在初期采集的圖像信號中，往往含有各種噪聲，噪聲引起的信號會干擾到特征變量引起的信號，嚴重影響了信號的質量，大大降低了視覺檢查系統(tǒng)的精度，所以在視覺檢查系統(tǒng)中，去除信號噪聲是一個相當重要的課題。

常見的一些信號噪聲類型：

1、高斯噪聲；2、瑞利噪聲；3、伽馬噪聲；4、指數(shù)分布噪聲；5、均勻分布噪聲；6、脈沖噪聲。

為消除噪聲常用的兩種方法：

1、使用各種濾波方法進行過濾處理。例如均值濾波法、中值濾波法、自適應中值濾波法、基于小波變換的自適應模糊濾波法等。這些濾波方法能有效的減小信號噪音的影響，但想完全消除噪音的影響，目前是無法做到的。

2、加大特征變量的信號幅值范圍，達到可與噪音信號明顯區(qū)別的目的。其中比較有效的方法是提高相機的像素。

像素的定義：

像素是用來計算數(shù)碼影像的一種單位，是計算機屏幕上所能顯示的最小單位。

提高像素對于特征變量信號幅值的影響：可看出隨著像素的提高，單位像素格的面積急劇減小，異物粒子在單位像素格內的信號強度得到了極大的增強，從而大大減少了噪音信號對其的干擾可能性。進一步提高了視覺檢查系統(tǒng)對于異物的檢測精度，使得精確檢測出極小異物成為了可能。

使用濾波法減小噪音對信號的干擾，提高像素以增強變量特征的信號從而避免噪音信號的干擾，這些措施都能有效提高視覺檢查系統(tǒng)的精度，從長遠角度來看，噪音源是不可能消失的，減小噪音的措施受技術手段限制，只能將噪音的影響減小到一定程度，而努力提高像素，從而有效增強變量特征的信號以避免噪音信號的干擾才是未來的真正發(fā)展趨勢。

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