裝備制造業(yè)子行業(yè)區(qū)域差異分析

王欣+龐玉蘭

內(nèi)容摘要：本文運用三階段DEA模型，對2010年我國各省裝備制造業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了實證分析。研究結(jié)論為：7個子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大，各省不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大并且排名差異巨大。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率 裝備制造業(yè) 子行業(yè) 省級數(shù)據(jù)

引言與文獻回顧

裝備制造業(yè)在中國是支柱產(chǎn)業(yè)之一，并且很多省份都將其列為本省發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但是裝備制造業(yè)只是一類行業(yè)的總稱，根據(jù)2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T47542002）可將裝備制造業(yè)分為7個技術(shù)特點不同的子行業(yè)。不同的省份應(yīng)該根據(jù)自身的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀選擇合適的子行業(yè)進行重點扶持。

通過大量的文獻整理發(fā)現(xiàn)前人的大多數(shù)研究都是將裝備制造業(yè)作為一個整體，其中以裝備制造業(yè)各個子行業(yè)不同特征為研究主題的文章為數(shù)不多。王章豹、孫陳（2007）采用多指標(biāo)投入產(chǎn)出分析法和因子定權(quán)法等方法，對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了定量測度和排序分析。向一波（2012）利用裝備制造業(yè)7個子行業(yè)2001-2009年出口交貨值和產(chǎn)業(yè)銷售值數(shù)據(jù)，對產(chǎn)業(yè)的對外市場需求彈性進行了動態(tài)實證研究。

因此本文的研究重點就是通過對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算，利用省級數(shù)據(jù)，并采用Fried等（2002）提出的三階段DEA法，去除外部環(huán)境和隨機干擾對全要素生產(chǎn)率計算的影響，得出更加真實的技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的發(fā)展現(xiàn)狀。一方面可以對現(xiàn)有的文獻研究做出補充，另一方面可以為不同區(qū)域裝備制造業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

由于筆者前期文獻中已經(jīng)詳細(xì)介紹過三階段DEA方法（王欣、龐玉蘭，2011），所以本文對此不再累述。另外，由于內(nèi)蒙古、西藏、青海和寧夏四省區(qū)在部分子行業(yè)中數(shù)據(jù)缺失，無法進行統(tǒng)一分析，所以將四省剔除。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文選取2010年中國27個省（自治區(qū)、直轄市，以下統(tǒng)稱?。闃颖荆闹袛?shù)據(jù)分別來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國金融年鑒》（2011）。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率得分及排名

本文采用2010年裝備制造業(yè)7大子行業(yè)省級數(shù)據(jù)，分7次利用三階段DEA方法計算了全要素生產(chǎn)率。由于筆者前期文獻已經(jīng)詳細(xì)介紹了三階段DEA分析法的計算過程，以及運用該方法去除外部環(huán)境和隨機干擾的必要性，所以本文直接報告第三階段得到的全要素生產(chǎn)率的各種對比分析。

一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率有著較大的差異；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異，具體數(shù)據(jù)見表1。因此，各地在確定裝備制造業(yè)發(fā)展方向的過程中不能夠采用撒胡椒面似的方法，對每個子行業(yè)同等對待，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)，集中力量進行發(fā)展。

由于篇幅所限，不能對每個省份的情況進行逐一分析，所以從表1中選擇幾個典型省份為例，說明不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大。例如北京全要素生產(chǎn)率最高的行業(yè)是通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，高達1.000，說明北京在該行業(yè)處于生產(chǎn)技術(shù)最前沿，在全國處于領(lǐng)先地位。而北京全要素生產(chǎn)率最低的行業(yè)電氣機械及器材制造業(yè)，僅為0.363，不到最優(yōu)全要素生產(chǎn)率的一半，說明其效率相對于生產(chǎn)最前沿有63.7個百分點的增長空間，并且還低于全國平均值0.416。顯然，北京在制定裝備制造業(yè)發(fā)展方向時，可以重點考慮通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，而可以將電氣機械及器材制造業(yè)放在次要位置。再例如山東在6個子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率幾乎都為1.000，都處于行業(yè)生產(chǎn)效率領(lǐng)先地位，但是在儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率僅為0.615，與生產(chǎn)前沿相比有較大的提升空間。還有地處西部地區(qū)的重慶市，其交通運輸設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率高達0.847，而其他6個子行業(yè)中最高的也只是儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的0.303，交通運輸設(shè)備制造業(yè)與其他子行業(yè)相比異常的高，主要得益于重慶市在摩托車行業(yè)的強勢。

同樣通過觀察表1，可以發(fā)現(xiàn)各省在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名也有很大變化。例如吉林省在其他6個子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率排名都比較靠后，基本上在前二十名之后，但是交通運輸設(shè)備制造業(yè)卻能夠排名全國第一，憑借的就是其強大的汽車行業(yè)，所以吉林省在選擇裝備制造業(yè)的發(fā)展重點時，應(yīng)該繼續(xù)突出其在交通運輸設(shè)備制造業(yè)的強大優(yōu)勢。又例如作為與上海、東北（黑龍江省、遼寧?。┎⒎Q為中國三大重大技術(shù)裝備制造基地的四川省在通用設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名較高，所以這兩大子行業(yè)應(yīng)該成為四川重點發(fā)展的行業(yè)。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率聚類分析

通過各個子行業(yè)的聚類分析方法也進一步驗證了我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率東中西梯度發(fā)展態(tài)勢。通過聚類分析方法，將7大子行業(yè)都分為三大類別，其中效率較為先進地區(qū)為Ⅰ類地區(qū)，效率中等地區(qū)為Ⅱ類地區(qū)，效率低下地區(qū)為Ⅲ類地區(qū)。其中Ⅰ類地區(qū)類別中主要來自于東部地區(qū)，涵蓋了我國三大經(jīng)濟增長極——珠三角地區(qū)、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)，而中部地區(qū)只有河南的專用設(shè)備制造業(yè)和吉林、湖北的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入過Ⅰ類地區(qū)，西部地區(qū)只有重慶的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入。而Ⅱ類地區(qū)類別中主要東中部各省為主，同時西部的四川、陜西和廣西等地由于國家“一五”和“三線”時期在西部地區(qū)進行的大規(guī)模建設(shè)，所以擁有較強的裝備制造業(yè)基礎(chǔ)，有部分子行業(yè)得以進入中等類別中，其中四川表現(xiàn)最為穩(wěn)定，有6個子行業(yè)進入Ⅱ類地區(qū)。剩余的Ⅲ類地區(qū)類別就主要來自于西部地區(qū)，這些地區(qū)基本都是我國欠發(fā)達地區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)水平低下，現(xiàn)階段裝備制造業(yè)效率水平非常低下。具體結(jié)果見表2，由于篇幅所限本文只報告Ⅰ類地區(qū)和Ⅱ類地區(qū)，各省區(qū)市用簡稱表示。

結(jié)論及啟示

我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)平均全要素生產(chǎn)率比較低下，在排除外部環(huán)境和隨機干擾的影響后，各子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要分布在0.3-0.6之間，并且不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率還是有較大差異的。進一步分解，各個行業(yè)純技術(shù)效率的得分很高，都超過0.98，接近最高值1，說明在去除外部環(huán)境和隨機干擾的影響下，各子行業(yè)內(nèi)部各省之間的經(jīng)營管理效率都在同一層次上。全要素生產(chǎn)率得分低下的原因主要是規(guī)模效率普遍不高，說明各子行業(yè)提高全要素生產(chǎn)率最關(guān)鍵的還是提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

每個省份的不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大。一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的數(shù)值差異較大；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異。因此，各地在發(fā)展裝備制造業(yè)的過程中，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)進行發(fā)展，這樣不僅可以集中力量發(fā)展各自不同的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，而且各省之間還可以形成產(chǎn)業(yè)互補，避免盲目建設(shè)，過度競爭。

參考文獻：

1.向一波.中國裝備制造業(yè)的出口依存度及對外市場的需求彈性研究—基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].財經(jīng)研究，2012（2）

2.王章豹，孫陳.中國裝備制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度研究[J].中國科技論壇，2007（3）

3.王欣，龐玉蘭.裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)測度[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（2）

4.Fried， H. O.， Lovell， C. A. K.， Schmidt， S. S.， and Yaisawarng， S.， 2002， "Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Date Envelopment Analysis"， Journal of Productivity Analysis，17endprint

內(nèi)容摘要：本文運用三階段DEA模型，對2010年我國各省裝備制造業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了實證分析。研究結(jié)論為：7個子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大，各省不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大并且排名差異巨大。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率 裝備制造業(yè) 子行業(yè) 省級數(shù)據(jù)

引言與文獻回顧

裝備制造業(yè)在中國是支柱產(chǎn)業(yè)之一，并且很多省份都將其列為本省發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但是裝備制造業(yè)只是一類行業(yè)的總稱，根據(jù)2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T47542002）可將裝備制造業(yè)分為7個技術(shù)特點不同的子行業(yè)。不同的省份應(yīng)該根據(jù)自身的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀選擇合適的子行業(yè)進行重點扶持。

通過大量的文獻整理發(fā)現(xiàn)前人的大多數(shù)研究都是將裝備制造業(yè)作為一個整體，其中以裝備制造業(yè)各個子行業(yè)不同特征為研究主題的文章為數(shù)不多。王章豹、孫陳（2007）采用多指標(biāo)投入產(chǎn)出分析法和因子定權(quán)法等方法，對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了定量測度和排序分析。向一波（2012）利用裝備制造業(yè)7個子行業(yè)2001-2009年出口交貨值和產(chǎn)業(yè)銷售值數(shù)據(jù)，對產(chǎn)業(yè)的對外市場需求彈性進行了動態(tài)實證研究。

因此本文的研究重點就是通過對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算，利用省級數(shù)據(jù)，并采用Fried等（2002）提出的三階段DEA法，去除外部環(huán)境和隨機干擾對全要素生產(chǎn)率計算的影響，得出更加真實的技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的發(fā)展現(xiàn)狀。一方面可以對現(xiàn)有的文獻研究做出補充，另一方面可以為不同區(qū)域裝備制造業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

由于筆者前期文獻中已經(jīng)詳細(xì)介紹過三階段DEA方法（王欣、龐玉蘭，2011），所以本文對此不再累述。另外，由于內(nèi)蒙古、西藏、青海和寧夏四省區(qū)在部分子行業(yè)中數(shù)據(jù)缺失，無法進行統(tǒng)一分析，所以將四省剔除。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文選取2010年中國27個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，以下統(tǒng)稱?。闃颖?，文中數(shù)據(jù)分別來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國金融年鑒》（2011）。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率得分及排名

本文采用2010年裝備制造業(yè)7大子行業(yè)省級數(shù)據(jù)，分7次利用三階段DEA方法計算了全要素生產(chǎn)率。由于筆者前期文獻已經(jīng)詳細(xì)介紹了三階段DEA分析法的計算過程，以及運用該方法去除外部環(huán)境和隨機干擾的必要性，所以本文直接報告第三階段得到的全要素生產(chǎn)率的各種對比分析。

一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率有著較大的差異；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異，具體數(shù)據(jù)見表1。因此，各地在確定裝備制造業(yè)發(fā)展方向的過程中不能夠采用撒胡椒面似的方法，對每個子行業(yè)同等對待，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)，集中力量進行發(fā)展。

由于篇幅所限，不能對每個省份的情況進行逐一分析，所以從表1中選擇幾個典型省份為例，說明不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大。例如北京全要素生產(chǎn)率最高的行業(yè)是通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，高達1.000，說明北京在該行業(yè)處于生產(chǎn)技術(shù)最前沿，在全國處于領(lǐng)先地位。而北京全要素生產(chǎn)率最低的行業(yè)電氣機械及器材制造業(yè)，僅為0.363，不到最優(yōu)全要素生產(chǎn)率的一半，說明其效率相對于生產(chǎn)最前沿有63.7個百分點的增長空間，并且還低于全國平均值0.416。顯然，北京在制定裝備制造業(yè)發(fā)展方向時，可以重點考慮通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，而可以將電氣機械及器材制造業(yè)放在次要位置。再例如山東在6個子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率幾乎都為1.000，都處于行業(yè)生產(chǎn)效率領(lǐng)先地位，但是在儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率僅為0.615，與生產(chǎn)前沿相比有較大的提升空間。還有地處西部地區(qū)的重慶市，其交通運輸設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率高達0.847，而其他6個子行業(yè)中最高的也只是儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的0.303，交通運輸設(shè)備制造業(yè)與其他子行業(yè)相比異常的高，主要得益于重慶市在摩托車行業(yè)的強勢。

同樣通過觀察表1，可以發(fā)現(xiàn)各省在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名也有很大變化。例如吉林省在其他6個子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率排名都比較靠后，基本上在前二十名之后，但是交通運輸設(shè)備制造業(yè)卻能夠排名全國第一，憑借的就是其強大的汽車行業(yè)，所以吉林省在選擇裝備制造業(yè)的發(fā)展重點時，應(yīng)該繼續(xù)突出其在交通運輸設(shè)備制造業(yè)的強大優(yōu)勢。又例如作為與上海、東北（黑龍江省、遼寧?。┎⒎Q為中國三大重大技術(shù)裝備制造基地的四川省在通用設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名較高，所以這兩大子行業(yè)應(yīng)該成為四川重點發(fā)展的行業(yè)。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率聚類分析

通過各個子行業(yè)的聚類分析方法也進一步驗證了我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率東中西梯度發(fā)展態(tài)勢。通過聚類分析方法，將7大子行業(yè)都分為三大類別，其中效率較為先進地區(qū)為Ⅰ類地區(qū)，效率中等地區(qū)為Ⅱ類地區(qū)，效率低下地區(qū)為Ⅲ類地區(qū)。其中Ⅰ類地區(qū)類別中主要來自于東部地區(qū)，涵蓋了我國三大經(jīng)濟增長極——珠三角地區(qū)、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)，而中部地區(qū)只有河南的專用設(shè)備制造業(yè)和吉林、湖北的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入過Ⅰ類地區(qū)，西部地區(qū)只有重慶的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入。而Ⅱ類地區(qū)類別中主要東中部各省為主，同時西部的四川、陜西和廣西等地由于國家“一五”和“三線”時期在西部地區(qū)進行的大規(guī)模建設(shè)，所以擁有較強的裝備制造業(yè)基礎(chǔ)，有部分子行業(yè)得以進入中等類別中，其中四川表現(xiàn)最為穩(wěn)定，有6個子行業(yè)進入Ⅱ類地區(qū)。剩余的Ⅲ類地區(qū)類別就主要來自于西部地區(qū)，這些地區(qū)基本都是我國欠發(fā)達地區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)水平低下，現(xiàn)階段裝備制造業(yè)效率水平非常低下。具體結(jié)果見表2，由于篇幅所限本文只報告Ⅰ類地區(qū)和Ⅱ類地區(qū)，各省區(qū)市用簡稱表示。

結(jié)論及啟示

我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)平均全要素生產(chǎn)率比較低下，在排除外部環(huán)境和隨機干擾的影響后，各子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要分布在0.3-0.6之間，并且不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率還是有較大差異的。進一步分解，各個行業(yè)純技術(shù)效率的得分很高，都超過0.98，接近最高值1，說明在去除外部環(huán)境和隨機干擾的影響下，各子行業(yè)內(nèi)部各省之間的經(jīng)營管理效率都在同一層次上。全要素生產(chǎn)率得分低下的原因主要是規(guī)模效率普遍不高，說明各子行業(yè)提高全要素生產(chǎn)率最關(guān)鍵的還是提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

每個省份的不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大。一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的數(shù)值差異較大；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異。因此，各地在發(fā)展裝備制造業(yè)的過程中，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)進行發(fā)展，這樣不僅可以集中力量發(fā)展各自不同的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，而且各省之間還可以形成產(chǎn)業(yè)互補，避免盲目建設(shè)，過度競爭。

參考文獻：

1.向一波.中國裝備制造業(yè)的出口依存度及對外市場的需求彈性研究—基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].財經(jīng)研究，2012（2）

2.王章豹，孫陳.中國裝備制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度研究[J].中國科技論壇，2007（3）

3.王欣，龐玉蘭.裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)測度[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（2）

4.Fried， H. O.， Lovell， C. A. K.， Schmidt， S. S.， and Yaisawarng， S.， 2002， "Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Date Envelopment Analysis"， Journal of Productivity Analysis，17endprint

內(nèi)容摘要：本文運用三階段DEA模型，對2010年我國各省裝備制造業(yè)子行業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了實證分析。研究結(jié)論為：7個子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大，各省不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大并且排名差異巨大。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率 裝備制造業(yè) 子行業(yè) 省級數(shù)據(jù)

引言與文獻回顧

裝備制造業(yè)在中國是支柱產(chǎn)業(yè)之一，并且很多省份都將其列為本省發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但是裝備制造業(yè)只是一類行業(yè)的總稱，根據(jù)2002年《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T47542002）可將裝備制造業(yè)分為7個技術(shù)特點不同的子行業(yè)。不同的省份應(yīng)該根據(jù)自身的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀選擇合適的子行業(yè)進行重點扶持。

通過大量的文獻整理發(fā)現(xiàn)前人的大多數(shù)研究都是將裝備制造業(yè)作為一個整體，其中以裝備制造業(yè)各個子行業(yè)不同特征為研究主題的文章為數(shù)不多。王章豹、孫陳（2007）采用多指標(biāo)投入產(chǎn)出分析法和因子定權(quán)法等方法，對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進行了定量測度和排序分析。向一波（2012）利用裝備制造業(yè)7個子行業(yè)2001-2009年出口交貨值和產(chǎn)業(yè)銷售值數(shù)據(jù)，對產(chǎn)業(yè)的對外市場需求彈性進行了動態(tài)實證研究。

因此本文的研究重點就是通過對我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算，利用省級數(shù)據(jù)，并采用Fried等（2002）提出的三階段DEA法，去除外部環(huán)境和隨機干擾對全要素生產(chǎn)率計算的影響，得出更加真實的技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報酬的發(fā)展現(xiàn)狀。一方面可以對現(xiàn)有的文獻研究做出補充，另一方面可以為不同區(qū)域裝備制造業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

由于筆者前期文獻中已經(jīng)詳細(xì)介紹過三階段DEA方法（王欣、龐玉蘭，2011），所以本文對此不再累述。另外，由于內(nèi)蒙古、西藏、青海和寧夏四省區(qū)在部分子行業(yè)中數(shù)據(jù)缺失，無法進行統(tǒng)一分析，所以將四省剔除。鑒于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文選取2010年中國27個省（自治區(qū)、直轄市，以下統(tǒng)稱?。闃颖荆闹袛?shù)據(jù)分別來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2011）、《中國金融年鑒》（2011）。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率得分及排名

本文采用2010年裝備制造業(yè)7大子行業(yè)省級數(shù)據(jù)，分7次利用三階段DEA方法計算了全要素生產(chǎn)率。由于筆者前期文獻已經(jīng)詳細(xì)介紹了三階段DEA分析法的計算過程，以及運用該方法去除外部環(huán)境和隨機干擾的必要性，所以本文直接報告第三階段得到的全要素生產(chǎn)率的各種對比分析。

一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率有著較大的差異；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異，具體數(shù)據(jù)見表1。因此，各地在確定裝備制造業(yè)發(fā)展方向的過程中不能夠采用撒胡椒面似的方法，對每個子行業(yè)同等對待，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)，集中力量進行發(fā)展。

由于篇幅所限，不能對每個省份的情況進行逐一分析，所以從表1中選擇幾個典型省份為例，說明不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率差異較大。例如北京全要素生產(chǎn)率最高的行業(yè)是通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，高達1.000，說明北京在該行業(yè)處于生產(chǎn)技術(shù)最前沿，在全國處于領(lǐng)先地位。而北京全要素生產(chǎn)率最低的行業(yè)電氣機械及器材制造業(yè)，僅為0.363，不到最優(yōu)全要素生產(chǎn)率的一半，說明其效率相對于生產(chǎn)最前沿有63.7個百分點的增長空間，并且還低于全國平均值0.416。顯然，北京在制定裝備制造業(yè)發(fā)展方向時，可以重點考慮通信設(shè)備和計算機及其它電子設(shè)備制造業(yè)，而可以將電氣機械及器材制造業(yè)放在次要位置。再例如山東在6個子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率幾乎都為1.000，都處于行業(yè)生產(chǎn)效率領(lǐng)先地位，但是在儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率僅為0.615，與生產(chǎn)前沿相比有較大的提升空間。還有地處西部地區(qū)的重慶市，其交通運輸設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率高達0.847，而其他6個子行業(yè)中最高的也只是儀器儀表及辦公用機械制造業(yè)的0.303，交通運輸設(shè)備制造業(yè)與其他子行業(yè)相比異常的高，主要得益于重慶市在摩托車行業(yè)的強勢。

同樣通過觀察表1，可以發(fā)現(xiàn)各省在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名也有很大變化。例如吉林省在其他6個子行業(yè)中的全要素生產(chǎn)率排名都比較靠后，基本上在前二十名之后，但是交通運輸設(shè)備制造業(yè)卻能夠排名全國第一，憑借的就是其強大的汽車行業(yè)，所以吉林省在選擇裝備制造業(yè)的發(fā)展重點時，應(yīng)該繼續(xù)突出其在交通運輸設(shè)備制造業(yè)的強大優(yōu)勢。又例如作為與上海、東北（黑龍江省、遼寧省）并稱為中國三大重大技術(shù)裝備制造基地的四川省在通用設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率排名較高，所以這兩大子行業(yè)應(yīng)該成為四川重點發(fā)展的行業(yè)。

子行業(yè)全要素生產(chǎn)率聚類分析

通過各個子行業(yè)的聚類分析方法也進一步驗證了我國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率東中西梯度發(fā)展態(tài)勢。通過聚類分析方法，將7大子行業(yè)都分為三大類別，其中效率較為先進地區(qū)為Ⅰ類地區(qū)，效率中等地區(qū)為Ⅱ類地區(qū)，效率低下地區(qū)為Ⅲ類地區(qū)。其中Ⅰ類地區(qū)類別中主要來自于東部地區(qū)，涵蓋了我國三大經(jīng)濟增長極——珠三角地區(qū)、長三角地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)，而中部地區(qū)只有河南的專用設(shè)備制造業(yè)和吉林、湖北的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入過Ⅰ類地區(qū)，西部地區(qū)只有重慶的交通運輸設(shè)備制造業(yè)進入。而Ⅱ類地區(qū)類別中主要東中部各省為主，同時西部的四川、陜西和廣西等地由于國家“一五”和“三線”時期在西部地區(qū)進行的大規(guī)模建設(shè)，所以擁有較強的裝備制造業(yè)基礎(chǔ)，有部分子行業(yè)得以進入中等類別中，其中四川表現(xiàn)最為穩(wěn)定，有6個子行業(yè)進入Ⅱ類地區(qū)。剩余的Ⅲ類地區(qū)類別就主要來自于西部地區(qū)，這些地區(qū)基本都是我國欠發(fā)達地區(qū)，工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)水平低下，現(xiàn)階段裝備制造業(yè)效率水平非常低下。具體結(jié)果見表2，由于篇幅所限本文只報告Ⅰ類地區(qū)和Ⅱ類地區(qū)，各省區(qū)市用簡稱表示。

結(jié)論及啟示

我國裝備制造業(yè)7個子行業(yè)平均全要素生產(chǎn)率比較低下，在排除外部環(huán)境和隨機干擾的影響后，各子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要分布在0.3-0.6之間，并且不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率還是有較大差異的。進一步分解，各個行業(yè)純技術(shù)效率的得分很高，都超過0.98，接近最高值1，說明在去除外部環(huán)境和隨機干擾的影響下，各子行業(yè)內(nèi)部各省之間的經(jīng)營管理效率都在同一層次上。全要素生產(chǎn)率得分低下的原因主要是規(guī)模效率普遍不高，說明各子行業(yè)提高全要素生產(chǎn)率最關(guān)鍵的還是提高產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

每個省份的不同子行業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率差異較大。一方面，各個省區(qū)在不同子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的數(shù)值差異較大；另一方面，其全要素生產(chǎn)率的排名也有較大差異。因此，各地在發(fā)展裝備制造業(yè)的過程中，應(yīng)該選準(zhǔn)具有自身優(yōu)勢的子行業(yè)進行發(fā)展，這樣不僅可以集中力量發(fā)展各自不同的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，而且各省之間還可以形成產(chǎn)業(yè)互補，避免盲目建設(shè)，過度競爭。

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