我國房地產需求模型的分析與結論

摘 要：學界和業內對房地產價格、供需等熱點問題的研究紛亂雜陳，使居民的購房決策陷入信息混亂，政府的政策制定趨于左右搖擺。文章從房地產需求的角度出發，從微觀經濟學、投資學、城市經濟學的視角來解析房地產需求的理論根源，得到影響房地產需求的主要因素，推導出房地產需求理論方程，構建了房地產需求對數計量模型，并運用我國最具代表性的20個大中城市1998-2010年時間序列數據進行實證檢驗，得出了一些深刻的結論和啟示。

關鍵詞：房地產需求 需求方程 需求模型

中圖分類號：F293.30 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2014）04-080-03

房地產市場存在的過度需求和大量空置的矛盾現象，使房地產價格信息具有不可識別性，從而讓居民陷入非理性的陷阱和兩難的抉擇中。對房地產需求的研究應該透過表象揭示其內在規律，給購房者的消費投資和政府的經濟行業政策提供正確的前瞻性的信息，因此我們有必要去探究房地產需求的理論根源。

房地產需求從嚴格意義上講是有效需求即現實需求，它是購買欲望和支付能力的統一。房地產需求從廣泛意義上講是宏觀需求即社會需求，它是一段時期內整個社會對房地產的需求總和構成的。由于房地產兼具商品和金融屬性，因此我們分析房地產需求時可以從消費需求和投資需求兩個方面來探討。

一、房地產需求的一般理論

（一）消費需求的選擇理論：效用最大化

當購房者將房地產看成是消費品時，應滿足微觀經濟個體效用最大化的行為選擇理論。房地產消費需求的效用最大化可以理解為在房地產價格、一般商品價格和收入的約束下，購房者根據其偏好，依據無差異曲線和預算線所作的最優選擇。最優選擇的要求是無差異曲線和預算線相切時，兩條線的斜率相等，其經濟意義是在收入一定的條件下，購房者會根據房地產價格和一般商品價格自行調整對房地產的需求以滿足最大效用。當房地產價格上升時，購房者會減少其消費需求；當一般商品價格上升時，購房者會增加房地產的消費需求。而當收入變動時，預算線會發生變動，其對房地產需求的影響是正向的。

（二）投資需求的決定理論：資本邊際效率

當購房者將房地產看成是投資品時，應符合凱恩斯關于資本邊際效率理論的定義和解釋。資本邊際效率在房地產投資中可以理解為房地產以后各期收益和殘值的一種貼現率，當貼現率大于市場利率時，投資是值得的，反之則不值得。而投資者購買房地產的目的往往不是為了長期持有，與長期收益和殘值相比，他更關注下一期價格（預期價格）的變化。所以房地產的投資需求可以認為是市場利率和房地產預期價格共同作用決定的，當市場利率較低時，資本邊際效率相對較高，對房地產的投資需求相對較大；當預期價格上漲時，資本邊際效率線就會向上移動，與投資需求的變動存在正相關關系。

（三）宏觀需求的解釋理論：諾瑟姆曲線

在城市經濟學中，諾瑟姆將城市化進程描述為一條扁平的S型曲線，可用來解釋整個社會對房地產需求的宏觀變動。在諾瑟姆曲線的第一階段，城市化發展的初期，城市人口數量少，農村人口進入緩慢，對城市房地產的需求增長也較為緩慢。在諾瑟姆曲線的第二階段，城市化發展的中期，城市規模不斷擴展，人口急劇增加，農村人口向城市尤其是大城市集聚，對城市房地產的需求也極為旺盛。

在諾瑟姆曲線的第三階段，城市化發展的后期，城市規模趨于穩定，人口數量增長趨于平緩，甚至逐漸趨向飽和，對城市房地產的需求也相對穩定。

二、房地產需求方程

四、結論與啟示

（一）收入和利率不是影響房地產需求的顯著因素

從修正后房地產需求回歸模型的最終結果中可以看出，影響房地產需求的顯著因素是價格、預期價格、居民消費價格指數、城市人口數。收入和利率兩個因素由于沒有通過參數檢驗而被模型舍棄，這與我們的理論分析和慣常思維有一些出入。城市居民可支配收入不能解釋商品房銷售面積的變化，其原因可能有兩個方面：一是城市居民可支配收入的統計方法存在缺陷，很多隱性收入和“灰色”收入沒有被確切統計，居民的真實收入與官方的統計數據有很大的偏差；二是從現階段的狀況看，家庭財富對房地產需求的影響要遠遠大于家庭收入，而家庭財富的統計則更為困難。利率不能很好地解釋房地產需求變化的原因我們也可以從兩個方面去解釋：一是按期限加權的銀行一年期存款利率只是官方利率，不能有效代表市場利率；二是與前些年投資房地產的收益相比，銀行利率顯得微不足道，觸動不了房產投資者的需求偏好。

（二）房地產預期價格的需求彈性最大，影響程度也最大

房地產需求對數模型中未標準化的回歸系數，對應著各因素的需求彈性。從符號上看，價格起著負效應，其它三項為正效應，這與我們之前對房地產需求的理論分析是一致的。其中，預期價格需求彈性最大，為0.805，表明在其它因素不變的情況下，預期價格每上升1%，商品房銷售面積增加0.805%；同理，價格、居民消費價格指數和城市人口數的需求彈性分別為-0.646%、7.702%和4.78%。模型中標準化的回歸系數，對應著各因素的影響程度。我們可以對標準化回歸系數的絕對值（簡寫為│Beta│）按重要程度進行歸類排序，若將分類標準的臨界值定為0.3和0.6：│Beta│≥0.6為A類，影響較大；0.6>│Beta│≥0.3為B類，影響一般；│Beta│<0.3為C類，影響較小。按此標準，預期價格│Beta│值0.650，為最大，屬于A類；其次是城市人口數，│Beta│值為0.612，也屬于A類；相應地，房地產價格屬于B類，居民消費價格指數屬于C類。

（三）政策啟示

經過以上對房地產需求模型的實證分析發現，房地產預期價格的需求彈性和影響程度都遠高于房地產價格，表明近十年來房地產需求主要是由投資需求推動的。同時，城市人口變動對房地產需求也起著重要的影響。因此，要解決現階段房地產市場中令人困惑的矛盾難題，引導居民理性購房，維護房地產市場健康發展，政府首先要洞悉房地產需求亂象的根源，考慮制定政策的出發點和落腳點：抑制投資需求，保護居住需求。為此，政府應該制定更為規范的金融政策，減少銀行對房產投資需求的過渡支持；政府應該重塑更為嚴格的稅收體系，降低房地產投資過大的個人收益；政府應該建立更為成熟的行業制度，盡量避免購房人陷入信息不對稱和逆向選擇的風險中。同時，為了鼓勵和滿足房地產自住需求，政府應該大力推行具有外部性的房地產公共產品，加大保障房和廉租房建設；政府應該對房地產實行限制價格措施，采取房地產銷售詢價和核價相結合的定價模式。此外，政府還應有（下轉第83頁）（上接第81頁）效利用收入政策和利率政策來調節房地產需求，提高居民收入，制定規范嚴謹的居民收入核算體系，引導利率市場化，使收入和利率對房地產需求的影響效應得到體現。

[本文為2012年浙江省社會科學界聯合會重點研究課題的成果。編號：2012Z56]

注釋：

①根據社科院發布中國城市競爭力排名，選取位于前列的北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、南京、杭州、武漢、大連、成都、沈陽、青島、西安、廈門、長沙、寧波、哈爾濱、南昌、溫州等20個城市。

參考文獻：

[1] [美]丹尼斯·迪帕斯奎爾.城市經濟學與房地產市場[M].北京：經濟科學出版社，2005

[2] 傅勁鋒.房地產價格理論與實證研究[D].博士學位論文.吉林大學，2007

[3] 李鐵崗.房地產空閑與過量需求的模型分析[J].山東大學學報（人文社會科學版），2002（03）

[4] 李勇輝，潘愛民.我國住房消費市場不均衡的系統原因研究[J].消費經濟，2003（06）

[5] 凌定勝，程永生，劉佳.市民購房決策模型研究[J].統計與決策，2007（08）

[6] 任彪，魏學薛.我國房地產市場需求機制的理論探索和實證檢驗[J].河北經貿大學學報（綜合版），2008（04）

[7] 任萍，宋偉，劉武.基于自組織數據挖掘的房地產影響因素分析[J].統計與決策，2005（10）

[8] 王金明，高鐵梅.對我國房地產市場需求和供給函數的動態分析[J].中國軟科學，2004（04）

[9] 王萬力.非均衡理論下住宅市場供求機制研究[M].上海：上海財經大學出版社，2011

（作者簡介：張勤，浙江經貿職業技術學院講師、浙江大學金融學碩士，研究方向為經濟計量分析 浙江杭州 310018）

（責編：紀毅）endprint

摘 要：學界和業內對房地產價格、供需等熱點問題的研究紛亂雜陳，使居民的購房決策陷入信息混亂，政府的政策制定趨于左右搖擺。文章從房地產需求的角度出發，從微觀經濟學、投資學、城市經濟學的視角來解析房地產需求的理論根源，得到影響房地產需求的主要因素，推導出房地產需求理論方程，構建了房地產需求對數計量模型，并運用我國最具代表性的20個大中城市1998-2010年時間序列數據進行實證檢驗，得出了一些深刻的結論和啟示。

關鍵詞：房地產需求 需求方程 需求模型

中圖分類號：F293.30 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2014）04-080-03

房地產市場存在的過度需求和大量空置的矛盾現象，使房地產價格信息具有不可識別性，從而讓居民陷入非理性的陷阱和兩難的抉擇中。對房地產需求的研究應該透過表象揭示其內在規律，給購房者的消費投資和政府的經濟行業政策提供正確的前瞻性的信息，因此我們有必要去探究房地產需求的理論根源。

房地產需求從嚴格意義上講是有效需求即現實需求，它是購買欲望和支付能力的統一。房地產需求從廣泛意義上講是宏觀需求即社會需求，它是一段時期內整個社會對房地產的需求總和構成的。由于房地產兼具商品和金融屬性，因此我們分析房地產需求時可以從消費需求和投資需求兩個方面來探討。

一、房地產需求的一般理論

（一）消費需求的選擇理論：效用最大化

當購房者將房地產看成是消費品時，應滿足微觀經濟個體效用最大化的行為選擇理論。房地產消費需求的效用最大化可以理解為在房地產價格、一般商品價格和收入的約束下，購房者根據其偏好，依據無差異曲線和預算線所作的最優選擇。最優選擇的要求是無差異曲線和預算線相切時，兩條線的斜率相等，其經濟意義是在收入一定的條件下，購房者會根據房地產價格和一般商品價格自行調整對房地產的需求以滿足最大效用。當房地產價格上升時，購房者會減少其消費需求；當一般商品價格上升時，購房者會增加房地產的消費需求。而當收入變動時，預算線會發生變動，其對房地產需求的影響是正向的。

（二）投資需求的決定理論：資本邊際效率

當購房者將房地產看成是投資品時，應符合凱恩斯關于資本邊際效率理論的定義和解釋。資本邊際效率在房地產投資中可以理解為房地產以后各期收益和殘值的一種貼現率，當貼現率大于市場利率時，投資是值得的，反之則不值得。而投資者購買房地產的目的往往不是為了長期持有，與長期收益和殘值相比，他更關注下一期價格（預期價格）的變化。所以房地產的投資需求可以認為是市場利率和房地產預期價格共同作用決定的，當市場利率較低時，資本邊際效率相對較高，對房地產的投資需求相對較大；當預期價格上漲時，資本邊際效率線就會向上移動，與投資需求的變動存在正相關關系。

（三）宏觀需求的解釋理論：諾瑟姆曲線

在城市經濟學中，諾瑟姆將城市化進程描述為一條扁平的S型曲線，可用來解釋整個社會對房地產需求的宏觀變動。在諾瑟姆曲線的第一階段，城市化發展的初期，城市人口數量少，農村人口進入緩慢，對城市房地產的需求增長也較為緩慢。在諾瑟姆曲線的第二階段，城市化發展的中期，城市規模不斷擴展，人口急劇增加，農村人口向城市尤其是大城市集聚，對城市房地產的需求也極為旺盛。

在諾瑟姆曲線的第三階段，城市化發展的后期，城市規模趨于穩定，人口數量增長趨于平緩，甚至逐漸趨向飽和，對城市房地產的需求也相對穩定。

二、房地產需求方程

四、結論與啟示

（一）收入和利率不是影響房地產需求的顯著因素

從修正后房地產需求回歸模型的最終結果中可以看出，影響房地產需求的顯著因素是價格、預期價格、居民消費價格指數、城市人口數。收入和利率兩個因素由于沒有通過參數檢驗而被模型舍棄，這與我們的理論分析和慣常思維有一些出入。城市居民可支配收入不能解釋商品房銷售面積的變化，其原因可能有兩個方面：一是城市居民可支配收入的統計方法存在缺陷，很多隱性收入和“灰色”收入沒有被確切統計，居民的真實收入與官方的統計數據有很大的偏差；二是從現階段的狀況看，家庭財富對房地產需求的影響要遠遠大于家庭收入，而家庭財富的統計則更為困難。利率不能很好地解釋房地產需求變化的原因我們也可以從兩個方面去解釋：一是按期限加權的銀行一年期存款利率只是官方利率，不能有效代表市場利率；二是與前些年投資房地產的收益相比，銀行利率顯得微不足道，觸動不了房產投資者的需求偏好。

（二）房地產預期價格的需求彈性最大，影響程度也最大

房地產需求對數模型中未標準化的回歸系數，對應著各因素的需求彈性。從符號上看，價格起著負效應，其它三項為正效應，這與我們之前對房地產需求的理論分析是一致的。其中，預期價格需求彈性最大，為0.805，表明在其它因素不變的情況下，預期價格每上升1%，商品房銷售面積增加0.805%；同理，價格、居民消費價格指數和城市人口數的需求彈性分別為-0.646%、7.702%和4.78%。模型中標準化的回歸系數，對應著各因素的影響程度。我們可以對標準化回歸系數的絕對值（簡寫為│Beta│）按重要程度進行歸類排序，若將分類標準的臨界值定為0.3和0.6：│Beta│≥0.6為A類，影響較大；0.6>│Beta│≥0.3為B類，影響一般；│Beta│<0.3為C類，影響較小。按此標準，預期價格│Beta│值0.650，為最大，屬于A類；其次是城市人口數，│Beta│值為0.612，也屬于A類；相應地，房地產價格屬于B類，居民消費價格指數屬于C類。

（三）政策啟示

經過以上對房地產需求模型的實證分析發現，房地產預期價格的需求彈性和影響程度都遠高于房地產價格，表明近十年來房地產需求主要是由投資需求推動的。同時，城市人口變動對房地產需求也起著重要的影響。因此，要解決現階段房地產市場中令人困惑的矛盾難題，引導居民理性購房，維護房地產市場健康發展，政府首先要洞悉房地產需求亂象的根源，考慮制定政策的出發點和落腳點：抑制投資需求，保護居住需求。為此，政府應該制定更為規范的金融政策，減少銀行對房產投資需求的過渡支持；政府應該重塑更為嚴格的稅收體系，降低房地產投資過大的個人收益；政府應該建立更為成熟的行業制度，盡量避免購房人陷入信息不對稱和逆向選擇的風險中。同時，為了鼓勵和滿足房地產自住需求，政府應該大力推行具有外部性的房地產公共產品，加大保障房和廉租房建設；政府應該對房地產實行限制價格措施，采取房地產銷售詢價和核價相結合的定價模式。此外，政府還應有（下轉第83頁）（上接第81頁）效利用收入政策和利率政策來調節房地產需求，提高居民收入，制定規范嚴謹的居民收入核算體系，引導利率市場化，使收入和利率對房地產需求的影響效應得到體現。

[本文為2012年浙江省社會科學界聯合會重點研究課題的成果。編號：2012Z56]

注釋：

①根據社科院發布中國城市競爭力排名，選取位于前列的北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、南京、杭州、武漢、大連、成都、沈陽、青島、西安、廈門、長沙、寧波、哈爾濱、南昌、溫州等20個城市。

參考文獻：

[1] [美]丹尼斯·迪帕斯奎爾.城市經濟學與房地產市場[M].北京：經濟科學出版社，2005

[2] 傅勁鋒.房地產價格理論與實證研究[D].博士學位論文.吉林大學，2007

[3] 李鐵崗.房地產空閑與過量需求的模型分析[J].山東大學學報（人文社會科學版），2002（03）

[4] 李勇輝，潘愛民.我國住房消費市場不均衡的系統原因研究[J].消費經濟，2003（06）

[5] 凌定勝，程永生，劉佳.市民購房決策模型研究[J].統計與決策，2007（08）

[6] 任彪，魏學薛.我國房地產市場需求機制的理論探索和實證檢驗[J].河北經貿大學學報（綜合版），2008（04）

[7] 任萍，宋偉，劉武.基于自組織數據挖掘的房地產影響因素分析[J].統計與決策，2005（10）

[8] 王金明，高鐵梅.對我國房地產市場需求和供給函數的動態分析[J].中國軟科學，2004（04）

[9] 王萬力.非均衡理論下住宅市場供求機制研究[M].上海：上海財經大學出版社，2011

（作者簡介：張勤，浙江經貿職業技術學院講師、浙江大學金融學碩士，研究方向為經濟計量分析 浙江杭州 310018）

（責編：紀毅）endprint

摘 要：學界和業內對房地產價格、供需等熱點問題的研究紛亂雜陳，使居民的購房決策陷入信息混亂，政府的政策制定趨于左右搖擺。文章從房地產需求的角度出發，從微觀經濟學、投資學、城市經濟學的視角來解析房地產需求的理論根源，得到影響房地產需求的主要因素，推導出房地產需求理論方程，構建了房地產需求對數計量模型，并運用我國最具代表性的20個大中城市1998-2010年時間序列數據進行實證檢驗，得出了一些深刻的結論和啟示。

關鍵詞：房地產需求 需求方程 需求模型

中圖分類號：F293.30 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2014）04-080-03

房地產市場存在的過度需求和大量空置的矛盾現象，使房地產價格信息具有不可識別性，從而讓居民陷入非理性的陷阱和兩難的抉擇中。對房地產需求的研究應該透過表象揭示其內在規律，給購房者的消費投資和政府的經濟行業政策提供正確的前瞻性的信息，因此我們有必要去探究房地產需求的理論根源。

房地產需求從嚴格意義上講是有效需求即現實需求，它是購買欲望和支付能力的統一。房地產需求從廣泛意義上講是宏觀需求即社會需求，它是一段時期內整個社會對房地產的需求總和構成的。由于房地產兼具商品和金融屬性，因此我們分析房地產需求時可以從消費需求和投資需求兩個方面來探討。

一、房地產需求的一般理論

（一）消費需求的選擇理論：效用最大化

當購房者將房地產看成是消費品時，應滿足微觀經濟個體效用最大化的行為選擇理論。房地產消費需求的效用最大化可以理解為在房地產價格、一般商品價格和收入的約束下，購房者根據其偏好，依據無差異曲線和預算線所作的最優選擇。最優選擇的要求是無差異曲線和預算線相切時，兩條線的斜率相等，其經濟意義是在收入一定的條件下，購房者會根據房地產價格和一般商品價格自行調整對房地產的需求以滿足最大效用。當房地產價格上升時，購房者會減少其消費需求；當一般商品價格上升時，購房者會增加房地產的消費需求。而當收入變動時，預算線會發生變動，其對房地產需求的影響是正向的。

（二）投資需求的決定理論：資本邊際效率

當購房者將房地產看成是投資品時，應符合凱恩斯關于資本邊際效率理論的定義和解釋。資本邊際效率在房地產投資中可以理解為房地產以后各期收益和殘值的一種貼現率，當貼現率大于市場利率時，投資是值得的，反之則不值得。而投資者購買房地產的目的往往不是為了長期持有，與長期收益和殘值相比，他更關注下一期價格（預期價格）的變化。所以房地產的投資需求可以認為是市場利率和房地產預期價格共同作用決定的，當市場利率較低時，資本邊際效率相對較高，對房地產的投資需求相對較大；當預期價格上漲時，資本邊際效率線就會向上移動，與投資需求的變動存在正相關關系。

（三）宏觀需求的解釋理論：諾瑟姆曲線

在城市經濟學中，諾瑟姆將城市化進程描述為一條扁平的S型曲線，可用來解釋整個社會對房地產需求的宏觀變動。在諾瑟姆曲線的第一階段，城市化發展的初期，城市人口數量少，農村人口進入緩慢，對城市房地產的需求增長也較為緩慢。在諾瑟姆曲線的第二階段，城市化發展的中期，城市規模不斷擴展，人口急劇增加，農村人口向城市尤其是大城市集聚，對城市房地產的需求也極為旺盛。

在諾瑟姆曲線的第三階段，城市化發展的后期，城市規模趨于穩定，人口數量增長趨于平緩，甚至逐漸趨向飽和，對城市房地產的需求也相對穩定。

二、房地產需求方程

四、結論與啟示

（一）收入和利率不是影響房地產需求的顯著因素

從修正后房地產需求回歸模型的最終結果中可以看出，影響房地產需求的顯著因素是價格、預期價格、居民消費價格指數、城市人口數。收入和利率兩個因素由于沒有通過參數檢驗而被模型舍棄，這與我們的理論分析和慣常思維有一些出入。城市居民可支配收入不能解釋商品房銷售面積的變化，其原因可能有兩個方面：一是城市居民可支配收入的統計方法存在缺陷，很多隱性收入和“灰色”收入沒有被確切統計，居民的真實收入與官方的統計數據有很大的偏差；二是從現階段的狀況看，家庭財富對房地產需求的影響要遠遠大于家庭收入，而家庭財富的統計則更為困難。利率不能很好地解釋房地產需求變化的原因我們也可以從兩個方面去解釋：一是按期限加權的銀行一年期存款利率只是官方利率，不能有效代表市場利率；二是與前些年投資房地產的收益相比，銀行利率顯得微不足道，觸動不了房產投資者的需求偏好。

（二）房地產預期價格的需求彈性最大，影響程度也最大

房地產需求對數模型中未標準化的回歸系數，對應著各因素的需求彈性。從符號上看，價格起著負效應，其它三項為正效應，這與我們之前對房地產需求的理論分析是一致的。其中，預期價格需求彈性最大，為0.805，表明在其它因素不變的情況下，預期價格每上升1%，商品房銷售面積增加0.805%；同理，價格、居民消費價格指數和城市人口數的需求彈性分別為-0.646%、7.702%和4.78%。模型中標準化的回歸系數，對應著各因素的影響程度。我們可以對標準化回歸系數的絕對值（簡寫為│Beta│）按重要程度進行歸類排序，若將分類標準的臨界值定為0.3和0.6：│Beta│≥0.6為A類，影響較大；0.6>│Beta│≥0.3為B類，影響一般；│Beta│<0.3為C類，影響較小。按此標準，預期價格│Beta│值0.650，為最大，屬于A類；其次是城市人口數，│Beta│值為0.612，也屬于A類；相應地，房地產價格屬于B類，居民消費價格指數屬于C類。

（三）政策啟示

經過以上對房地產需求模型的實證分析發現，房地產預期價格的需求彈性和影響程度都遠高于房地產價格，表明近十年來房地產需求主要是由投資需求推動的。同時，城市人口變動對房地產需求也起著重要的影響。因此，要解決現階段房地產市場中令人困惑的矛盾難題，引導居民理性購房，維護房地產市場健康發展，政府首先要洞悉房地產需求亂象的根源，考慮制定政策的出發點和落腳點：抑制投資需求，保護居住需求。為此，政府應該制定更為規范的金融政策，減少銀行對房產投資需求的過渡支持；政府應該重塑更為嚴格的稅收體系，降低房地產投資過大的個人收益；政府應該建立更為成熟的行業制度，盡量避免購房人陷入信息不對稱和逆向選擇的風險中。同時，為了鼓勵和滿足房地產自住需求，政府應該大力推行具有外部性的房地產公共產品，加大保障房和廉租房建設；政府應該對房地產實行限制價格措施，采取房地產銷售詢價和核價相結合的定價模式。此外，政府還應有（下轉第83頁）（上接第81頁）效利用收入政策和利率政策來調節房地產需求，提高居民收入，制定規范嚴謹的居民收入核算體系，引導利率市場化，使收入和利率對房地產需求的影響效應得到體現。

[本文為2012年浙江省社會科學界聯合會重點研究課題的成果。編號：2012Z56]

注釋：

①根據社科院發布中國城市競爭力排名，選取位于前列的北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、南京、杭州、武漢、大連、成都、沈陽、青島、西安、廈門、長沙、寧波、哈爾濱、南昌、溫州等20個城市。

參考文獻：

[1] [美]丹尼斯·迪帕斯奎爾.城市經濟學與房地產市場[M].北京：經濟科學出版社，2005

[2] 傅勁鋒.房地產價格理論與實證研究[D].博士學位論文.吉林大學，2007

[3] 李鐵崗.房地產空閑與過量需求的模型分析[J].山東大學學報（人文社會科學版），2002（03）

[4] 李勇輝，潘愛民.我國住房消費市場不均衡的系統原因研究[J].消費經濟，2003（06）

[5] 凌定勝，程永生，劉佳.市民購房決策模型研究[J].統計與決策，2007（08）

[6] 任彪，魏學薛.我國房地產市場需求機制的理論探索和實證檢驗[J].河北經貿大學學報（綜合版），2008（04）

[7] 任萍，宋偉，劉武.基于自組織數據挖掘的房地產影響因素分析[J].統計與決策，2005（10）

[8] 王金明，高鐵梅.對我國房地產市場需求和供給函數的動態分析[J].中國軟科學，2004（04）

[9] 王萬力.非均衡理論下住宅市場供求機制研究[M].上海：上海財經大學出版社，2011

（作者簡介：張勤，浙江經貿職業技術學院講師、浙江大學金融學碩士，研究方向為經濟計量分析 浙江杭州 310018）

（責編：紀毅）endprint