從連接到聯結,混業經營時代漸行漸近

藍戈智庫 | 舒文瓊
隨著移動互聯網和物聯網的普及,“連接”成為了一個熱詞:愛立信預計到2020年全球將會出現500億次連接,華為預計到2025年全球將有1000億次連接。無論是500億次還是1000億次都說明了一個現象:萬物互聯的時代正在到來。
萬物互聯必然預示著網絡數據的爆發式增長,由此也引發了另一個話題——對海量數據的挖掘和利用。大數據現在已是老生常談,有沒有一種新的視角來審視大數據的價值和所引發的行業變革?在近期舉辦的2014技術與應用峰會上,浪潮公司提出了一種看待萬物互聯和海量數據的全新視角,定義了數據連接的三種形態:數據全連接、數據全聯接和數據全聯結。
互聯網上的數據如潮水般泛濫,不過并不是數據量越大信息價值就越大。因為數據的價值產生于不同數據的連接之中,以及相互關聯之后的數據挖掘分析之中。
數據連接范圍的不同,決定了數據價值大小的差異,從這個角度,浪潮提出了連接、聯接與聯結的概念。這三個詞語表面意思大致相同,本質上卻代表了不同的含義。其中,連接表示企業內部數據的連接,強調的是物理承載上的無斷點,并且保證數據的合規性以及剔除看似無誤但是沒有實質含義的數據,這個階段的連接集中在企業內部。聯接是在連接的基礎上加入互聯網數據,因為經過前一階段的整合,企業內部的數據價值已被挖掘到極致,下一步的出路就在于引入企業外部的新鮮數據,通過內外數據的碰撞和整合,產生出新的價值。
例如,交通部門擁有道路、車輛和路況等信息,運營商通過手機號碼定位可以獲得人們的具體位置信息,如果說前者是某個行業內部的數據,那么后者就是行業外部的數據,將兩種數據聯系起來,就可以推測某個人的行動軌跡,如果將某個城市所有人的行動軌跡集合起來,就能形成該城市的動態交通圖,對于城市道路規劃、車輛運輸調度都能產生重要意義。
將聯接進一步擴展,就進入到數據的聯結狀態。所謂的數據全聯結,是在聯接的基礎上加入行業互聯網數據。除了公共的互聯網數據之外,一些更具針對性的行業數據對于很多企業來說價值更大。例如,大型商場的店鋪希望了解商場的人流信息,一些金融衍生品公司希望從銀行獲取個人的交易信用信息。
無論是連接、聯接還是聯結,都是從數據的視角來考慮問題,主要停留在物理連接的范圍之內,那么從產業角度來看,連接到聯結的拓展帶來了哪些改變?
從連接到聯結,數據融合的范圍從企業內部拓展到企業外部,并實現了不同行業數據的整合與挖掘,由此帶來了跨行業的數據再造與商業模式的整合——過去相互孤立的金融、交通、通信等部門聯結在一起,以結構化數據為平臺,開啟了一個混業經營的時代。目前,電商領域已經出現了混業經營的案例,例如京東、阿里掌握了消費者數據,通過這些數據可以準確預測某個片區未來的需求變化,將這些信息分享給物流,就可以方便物流分配和貨物調度??梢哉f,電商的數據對于整合產業鏈上下游實現混業經營發揮了重要作用。
混業經營前景如此誘人,那么是不是所有行業都適合做混業?答案是否定的。適合做混業的是那些擁有人流、資金流、物流和行為流四種端到端數據流的企業。其中,擁有人流的典型企業代表是電信運營商,他們擁有用戶的個人基本信息和基本的通信消費特征;擁有現金流的則是銀行,銀行清楚地掌握個人財產狀況和收入狀況;擁有物流的是快遞公司;擁有行為流的是電商和運營商,電商掌握了用戶的購物記錄,運營商對每個人的位置狀態了如指掌。
人流、資金流、物流和行為流是四個主要的端到端數據流,將這些流有機結合,一個新的混業世界就可以展開。
回過頭來看看電信運營商。隨著移動互聯網的普及和OTT的崛起,電信運營商的地位受到挑戰,其對價值鏈的主控權逐漸喪失,甚至回歸到管道的角色。那么,運營商未來地位究竟如何?
其實,隨著人流、資金流、物流和行為流的深度開發,隨著混業世界的出現,擁有人流和行為流的運營商在未來大有潛力可挖,只要充分發掘數據流的價值,與其他行業展開混業合作,那么運營商不僅可以避免管道化的境地,還可以在某些行業重奪產業核心地位。
從2013年開始火爆的互聯網金融就是運營商可以大展拳腳的領域之一。互聯網金融是典型的人流、資金流和行為流相結合的產業,具有典型的大數據產業特征。無論是眾籌還是P2P,都離不開對個人信用記錄的評估,運營商在此方面擁有完備的個人信用信息。例如,目前中國移動在開展互聯網金融的時候,就依據所掌握的數據建立了一套信用評估體系,這套體系主要包括4個方面:用戶社會關系,通過分析用戶的朋友圈、與知名人士的關系來評估;日常信用行為,依據欠費行為、是否頻繁更換手機、是否存在透支行為來評價;用戶日常行為,主要分析用戶經常出沒的地點,打電話、上網的頻次;用戶道德評估,分析用戶被舉報的次數以及是否發送涉黃、反恐信息等。通過這些信息的綜合分析,中國移動建立起了完整的個人信用評價體系,并且與阿里巴巴等電商的信用體系形成了互補。
移動互聯網不是洪水猛獸,運營商手握10多億用戶,掌握了價值豐富的海量數據,深度挖掘用戶數據,積極與其他行業展開混業合作,那么運營商的前景將依舊十分廣闊。