科技創新與金融創新互動模型的建立與分析

郭紅微 郭秀穎 楊曉磊

[摘要]在黨的十八大中明確確立了“提高自主創新能力，建設創新型國家”的國家發展戰略核心，我國《國民經濟和社會發展“十二五”規劃綱要》中明確提出，要把科技進步和創新作為加快經濟發展方式轉變的重要支撐。在我國的科學技術的整個創新進程中，科技和金融的作用越來越明顯，各級政府、企業和專家學者都已經開始高度的關注和重視，科技創新和金融科技已經成為推動知識經濟騰飛的翅膀，它們的協同發展對于知識經濟的可持續發展起著重要作用。本文分析了區域科技和金融的互促作用，建立了二者協同發展的系統模型，揭示了二者的互促的動態關系。

[關鍵詞]區域科技；區域間金融；科技創新

[中圖分類號]F832 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0060-02

1 區域間金融創新和科技創新互促及協同發展的核心思路

區域間科技和金融創新的促進主要體現在以下方面：①金融能為科技創新提高經濟支持。財政在科技方面的投入以補貼的方式體現，銀行能通過風險投資和資本市場方式鼓勵企業科技創新。②區域科技金融可以通過審查機制選擇優秀的創新投資，對投資行業進行戰略預判和篩選。③科技金融可以提供科技創新的監管工作。利用對于風險投資的企業管理和運營，輔助企業制訂營銷計劃，完善科技創新。二者的協同發展能體現出“1+1>2”的效應，從而實現二者的相互促進作用。

如何優化系統結構是區域創新和科技創新的協同發展的核心，通過實現協同效應的最大化是重中之重，如何增加金融創新對區域科技創新產出的最大提升，如何實現系統的可持續快速發展，如何利用政府和市場的力量實現系統的優化是最核心的發展內容。

2 區域科技創新與科技金融協同反饋效果評價模型

利用系統動力學仿真方法利用歷史數據模擬系統的運行，但是對于準確判斷二者的真反饋效果不夠準確。本文通過格蘭杰（Granger）因果關系檢驗來驗證二者是否存在正反饋作用關系。

2.1 Granger因果關系檢驗

變量之間存在一種互相依賴的關系，這被稱之為因果關系。變量可分為原因變量和結果變量，其中結果變量由原因變量所決定，即原因變量的變化導致了結果變量的變化。通過該模型可以驗證變量Y是否是引起變量X變化的Granger原因。因此利用該方法可以對區域科技創新與科技金融相互促進的正反饋效果進行檢驗。

在一個二元p階的VAR模型中：

2.2 科技創新與科技金融協同反饋效果檢驗

本文的樣本選取與數據來源由于黑龍江省科技創新與科技金融發展水平及二者協同發展狀態處于較低水平，時間為2000—2012年的黑龍江相關數據，由于數據樣本較少，采用基于小樣本的Bootstrap仿真方法確定Granger因果關系檢驗的臨界值。數據來源為各年《中國科技統計年鑒》和《黑龍江科技統計手冊》。下表為黑龍江省公共科技金融投入與科技創新的Granger因果關系校驗結果。

黑龍江省科技創新產出的具體指標為發明專利申請授權數（PN）、高新技術總產值（HTP），黑龍江省市場科技金融規模則選擇銀行科技信貸（SL）、風險投資管理資本（VCC）。本文對上述數據進行取對數處理，一方面時間序列取對數后不會改變序列的性質，且容易得到平穩性序列；另一方面在因果關系檢驗中，彈性度量相比絕對值的變化更有意義。

3 系統運行的實證分析結果

本文通過對目前黑龍江科技創新和科技金融的發展現狀分析和協同度，以及對二者協同的反饋效果和發展績效的評定，確定了黑龍江省科技和金融發展的具體狀態，奠定了黑龍江省科技和金融創新的發展模式和詳細的設計基礎。黑龍江省科技金融發展速度比較滯后，在地方財政支出方面的比重非常低。本文對2000—2012年黑龍江省科技創新與科技金融復合系統協同度計算結果分析發現：黑龍江省科技和金融創新的協同度有過波動，但是總體還是呈現上升趨勢。從而明確了黑龍江省未來發展的目標是通過走自主創新道路建設創新型省份。

4 結論與展望

本文以黑龍江省為實證分析的對象，全面地分析了科技和金融創新在黑龍江省的運行情況，并且分析了二者在黑龍江省的發展現狀，以及對二者的相互促進作用進行了分析，同時運用系統動力學原理建立了協同發展的系統模型，并且進行了系統模型的協同度反饋效果驗證和分析。最后，基于本文闡述的系統框架和模型，結合黑龍江省在科技創新和金融創新協同發展的政府主導模式進行了詳細化的設計，得出了黑龍江省科技創新與科技金融協同發展模式與機制。在對黑龍江省現狀全面分析評價的基礎上，為黑龍江省選擇了政府主導型協同發展模式，并設計了其核心內容。本文將協同學理論運用于分析區域科技創新和科技金融發展的關系中，提出的協同發展模式及有關評價模型的設計為黑龍江推進科技創新與科技金融發展的相關政策制定與調整提供了理論方法和決策依據，但基于高風險與高收益的科技創新投融資過程使得主體間相互關系十分復雜，因此，從微觀視角切入的主體要素間博弈與最優行為選擇是下一步深入研究的內容。

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