數據似蜜，終究是水

姜浩端

新技術恐懼癥不過是一種本能性自我保護，大數據技術本身所引發的問題終將被技術進步所克服。需要思考的，是基于大數據重大意義的深層次應用， 是在更高框架上如何獲取利益的主導思想

源于數據挖掘又高于數據挖掘的大數據思維已成為當前階段創新思潮的主導力量，大數據應用對未來社會和經濟發展將產生重大影響幾乎已成定論。在科學研究范式層面，已出現從推理演繹驅動向數據驅動拓展的苗頭；在商業創新層面，對大數據的主流討論由概念層面向專業技術層面延伸，數據分析文化逐漸普及，預示著各廠商和組織正嘗試突破技術障礙，以快速實現在經濟和社會領域的大數據創新應用。大數據的興起有三個層面的重要意義。第一個層面是技術層面：作為分析的基石，大數據將加速消減現實世界的信息不對稱及交易成本，由此更快地實現信息技術對現實世界的改造。那些基于信息不對稱而存在并盈利的商業組織和模式將受到更為嚴峻的挑戰，引發生產模式、管理模式的深刻變革；第二個層面是知識層面：通過大數據發現以目前的認知能力難以發現的新知識，有可能使最先應用這些新知識的企業獲得競爭者尚未具備的競爭力，其核心價值在于相關性預測；第三個層面是經濟社會層面：數據作為一種與現實世界相映射的人工編碼，使在邏輯基礎上通過人工語言構建映射現實世界的泛在數字世界成為可能，并通過數字世界和現實世界的互動與融合，深刻改變經濟、社會的治理框架。在大數據的商業應用推進過程中，大數據中蘊含的淺層知識目前尚未被充分挖掘。領先于競爭者挖掘出有價值知識并與商業需求結合，是當前階段大數據應用企業的取勝之道。由此驅動相關技術發展，不斷突破大數據應用中計算能力的技術瓶頸。隨著數據公開和共享的進展及知識挖掘的不斷深入，比“快”的競爭最終會陷入“紅海”。數據本身將不足以支持企業的競爭優勢，競爭會沿著大數據產業鏈展開相關整合，綜合競爭優勢將得以體現。如果大數據技術是一種通用目的技術，從技術層面，理想的結果是你最終感受不到大數據的存在，正如你感受不到車輪、火藥、塑料、內燃機。但是，大數據應用已將人性在更深層面拖入了這場創新。大數據應用的重大利益，遠不只技術和知識層面。對大數據的理解和應用，不但取決于對時代背景的認識，更取決于對人的生存方式及社會運轉方式的終極思考。在消減現實世界的信息不對稱及交易成本的同時，數字世界會不會有更大的新的信息不對稱？以直觀方式難以認知的新知識的應用將以何種方式來迎合和挑戰人性？以數字方式對現實世界的全景映射和把控是否也可以定型出一種你不想得到的治理架構？軟件定義世界，什么定義軟件？新技術恐懼癥不過是一種本能性自我保護，大數據技術本身所引發的問題終將被技術進步所克服。需要思考的，是基于大數據重大意義的深層次應用，是在更高框架上如何獲取利益的主導思想。正如對貨幣的比喻。“貨幣似蜜”認為貨幣在經濟體內游走，所到之處摩擦力不同，因此，能夠暫時改變資產與商品的相對價格，并刺激投資、消費行為的改變。“貨幣似水”認為：貨幣流到經濟領域就迅速均勻地流淌開來，對所有人機會均等，不過影響了總體物價水平。更深層次的隱喻，我想可能在于通過操縱貨幣價格來調控經濟走向，短期內還是很有甜頭的。但我們沒有看到靠操縱貨幣能成為經濟強國的案例。獲取競爭力的根本，還是來自創新所提升的效率。在以大數據構建映射現實世界的數字世界過程中，決定真正競爭力的，不是數據。大數據應用如果在框架上具有可持續性，我們終將看到：數據似蜜，終究是水。