收入差距與河南省城鎮(zhèn)居民消費分析

吳 磊

(信陽農(nóng)林學院管理科學系，河南信陽464000)

居民購買力及最終消費關乎社會產(chǎn)品價值的實現(xiàn)，是拉動經(jīng)濟增長的重要力量。通常認為，同期城鎮(zhèn)居民由于收入較高，購買力強，其消費能力和支出水平要高于農(nóng)村居民。所以，城鎮(zhèn)居民消費對區(qū)域經(jīng)濟增長至關重要。然而以河南省城鄉(xiāng)消費為例，城鎮(zhèn)居民并沒有呈現(xiàn)出明顯高于農(nóng)村居民的消費態(tài)勢，從消費支出角度看，2001－2012年河南省城鎮(zhèn)居民年均增長 11.2%，低于同期農(nóng)村居民的11.8%，這與全社會對城鎮(zhèn)居民消費的預期有一定差距。出現(xiàn)上述情況原因是多方面的，其中，河南城鎮(zhèn)居民內(nèi)部存在收入差距是原因之一。為此，本文將通過收入和消費之間的關聯(lián)分析，研究收入差距對河南省城鎮(zhèn)居民消費支出的影響。

一、河南省城鎮(zhèn)居民收入差距的衡量

(一)使用的方法

基尼系數(shù)是衡量社會收入分配差距的重要指標，它是在洛倫茲曲線的基礎上，將圖形所反映的收入分配狀況通過一定的計算方法予以定量化，從而判斷收入分配差距的嚴重程度。鑒于此，這里主要借助基尼系數(shù)衡量河南城鎮(zhèn)居民收入分配的平等程度。

其中，A是洛倫茲曲線與絕對平均線即對角線圍成的區(qū)域，B是洛倫茲曲線與絕對不平均線即兩條直角邊圍成的區(qū)域，詳見圖1。

圖1 洛倫茲曲線

上述公式只是給出了計算基尼系數(shù)的理論方法，由于很難精確定義洛倫茲曲線所反映的人口累計與收入累計之間關系的函數(shù)表達式，所以B的面積難以準確測算，進而G的計算也較為困難。

為解決這一問題，有學者通過其他途徑，給出了基尼系數(shù)的計算方法。其中，張建華的方法計算起來較為簡便，易于掌握。但是在該方法中，全部人口依收入高低被平均分成了n組，如果人口未平均分組，將不能直接套用其設計的公式G =1－。而在此計算河南城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)時，采用的是《河南統(tǒng)計年鑒》中的調(diào)查數(shù)據(jù)，其依收入由低到高，按照10%、10%、20%、20%、20%、10%、10% 的比例將全部家庭分七組，并不等分。如果直接采用上述公式需要將前兩組和后兩組合并，但是考慮到分組越細，繪制的洛倫茲曲線所反映的收入分配狀況越接近于現(xiàn)實，并且即使不等分也不會改變洛倫茲曲線下凸的特征，所以，這里采用不等分組計算基尼系數(shù)，不過需要對張建華的計算方法略加修改。過程如下:將B分割為若干個直角小梯形，以作為梯形的高，其中 Ri表示各組人口數(shù)，R表示全部人口數(shù)。并假定以Wi表示從第1組直到第i組人口累計收入占全部人口總收入的百分比，則每相鄰兩個Wi－1和Wi就構(gòu)成一個直角小梯形的上底和下底。為計算方便，在第1組之前虛設一個第0組，該組人數(shù)為0，收入也為0，即W0=0。則B的面積可近似計算為各小梯形面積之和，即，之后，代入 G=1 － 2B，可得出最終結(jié)果。

(二)收入差距的測算

按照上述方法，以2012年為例，并參照表1中數(shù)據(jù)，可計算得出河南省城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)為0.2687。

表1 按收入等級分的河南省城鎮(zhèn)居民家庭生活基本情況(2012年)

表2 河南省城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)(2001－2012年)

表3 河南省城鎮(zhèn)居民人均收入與消費構(gòu)成(2001－2012年)單位:元

表4 各收入階層收入與支出相關系數(shù)

以同樣的方法，計算得到2001－2011年河南省城鎮(zhèn)居民基尼系數(shù)(詳見表2)。

按國際上通用的標準，基尼系數(shù)小于0.2表示絕對平均，0.2 －0.3 表示比較平均，0.3 －0.4 表示基本合理，0.4 －0.5 表示差距較大，0.5 以上表示收入差距懸殊［2］228。觀察表2中的基尼系數(shù)，2001年后河南省城鎮(zhèn)居民收入差距并沒有出現(xiàn)明顯擴大的趨勢，除了2002年外，各年基尼系數(shù)均未突破0.3。對照標準，可以判斷河南省城鎮(zhèn)居民內(nèi)部的收入分配較為平均。

但是需要說明的是，由于統(tǒng)計年鑒中所顯示的各階層家庭戶均人口并不相等，具體來講，越是高收入階層，戶均人口數(shù)越低，這樣各階層人口比例與戶數(shù)比例不一致。以表1所反映的2012年為例，由戶均人口為基礎計算的各階層人口比例分別為12.0%、11.3%、21.7%、19.6%、18.6%、8.9%、7.9%，由此可知收入越高的組戶均人口比例越小。這種情況會造成部分高收入者統(tǒng)計在上一較低收入階層，使得洛倫茲曲線變得平緩，從而導致基尼系數(shù)降低，所以實際的基尼系數(shù)應該更大一些。另外，因為城鎮(zhèn)居民收入相對較高，而低收入者主要存在于農(nóng)村，以城鄉(xiāng)分列的方式單獨統(tǒng)計和計算城鎮(zhèn)居民收入差距，也會縮小基尼系數(shù)［3］。

二、河南省城鎮(zhèn)居民消費的階層差異

按照凱恩斯的絕對收入假說，居民消費與收入相關，收入增加會帶來消費的增加，但消費增長幅度要小于收入增長幅度，即邊際消費傾向遞減。為了驗證河南城鎮(zhèn)居民消費行為是否存在這一規(guī)律，對2001－2012年河南省城鎮(zhèn)居民各收入階層的人均可支配收入與消費支出進行回歸分析，檢驗兩者之間是否具有線性關系，如具有線性關系，收入對消費的影響程度即邊際消費傾向如何。2001－2012年河南省城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與消費支出見表3。

進行回歸分析前，需要對收入和支出進行相關分析，因為只有兩者具有較高的相關性，所構(gòu)建的線性回歸模型才具有意義。在此，利用Eviews統(tǒng)計軟件對各組收入與支出作相關分析，并得出結(jié)果如表4所示。

從結(jié)果來看，各組相關系數(shù)均接近1，說明河南省城鎮(zhèn)居民的收入與支出具有高度相關性。這里以人均可支配收入作為解釋變量，消費支出作為被解釋變量，建立一元線性回歸模型:^y=c+bx，其中^y為被解釋變量估計值，為x解釋變量，c為截距，b為解釋變量系數(shù)(即邊際消費傾向)。通過Eviews統(tǒng)計軟件對各收入階層進行一元線性回歸分析，得到回歸模型依次為:

對各函數(shù)表達式中的人均可支配收入系數(shù)即邊際消費傾向進行觀察可以看到，隨著收入的增加，各階層邊際消費傾向基本呈現(xiàn)遞減的趨勢。這一結(jié)果表明，在河南省城鎮(zhèn)居民內(nèi)部，收入差距導致各收入階層消費支出出現(xiàn)較大差異，具體表現(xiàn)為收入與支出之間的反向變化:高收入者消費意愿低，低收入者消費意愿高。這與凱恩斯的收入消費假說相吻合。

三、結(jié)論及建議

通過上述研究可以發(fā)現(xiàn)，河南省城鎮(zhèn)居民消費支出與收入差距存在較強的關聯(lián)性，收入多寡成為影響消費支出的重要因素。這種明顯的收入差別降低了河南省城鎮(zhèn)居民的整體消費傾向，所以，必須通過適當?shù)呐e措合理控制收入差距，改變河南省城鎮(zhèn)居民消費不足的現(xiàn)狀。

第一，加快推進稅制改革。通過制定更加合理的稅收制度，提高二次分配的效率和公平性，減少中小企業(yè)稅賦負擔，以稅收作為杠桿合理調(diào)節(jié)社會財富向低收入人群轉(zhuǎn)移，縮小城鎮(zhèn)居民收入差距。

第二，建立健全城鎮(zhèn)居民社會保障體系。城鎮(zhèn)居民不像農(nóng)村居民，沒有土地可以作為最終依附。由于對未來不確定性的預期，大大限制了城鎮(zhèn)居民尤其是中低收入階層的現(xiàn)期消費。所以，應通過完善醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)、生育等制度，加大對弱勢群體的社會救助、轉(zhuǎn)移支付力度，使廣大城鎮(zhèn)居民無后顧之憂［4］。

第三，提高收入水平，增強城鎮(zhèn)居民購買力。收入是影響支出的重要因素，通過提高收入促進居民消費的效果最為直接。然而，河南省城鎮(zhèn)居民收入增長速度顯著落后于經(jīng)濟增長，以2001－2012年為例，河南省GDP年均增長12.0%，同期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年均增長只有9.5%，收入的過慢增長降低了城鎮(zhèn)居民的消費欲。所以，應通過加快國有企業(yè)改革，完善企業(yè)工資制度;大力發(fā)展和扶持個體、私營經(jīng)濟，提高中小企業(yè)經(jīng)濟效益等措施，為城鎮(zhèn)居民特別是城鎮(zhèn)失業(yè)等低收入人群創(chuàng)造更多的收入來源和就業(yè)機會。

［1］張建華.一種簡便易用的基尼系數(shù)計算方法［J］.山西農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)，2007(3).

［2］梁小民.西方經(jīng)濟學教程(修訂版)［M］.北京:中國統(tǒng)計出版社，1998.

［3］王巧玲.河南省城鎮(zhèn)居民收入分配統(tǒng)計分析(2001—2010)［J］.北方經(jīng)濟，2012(8).

［4］高振均.重慶市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的實證研究——基于2000—2008年的數(shù)據(jù)［J］.重慶師范大學學報(自然科學版)，2011(2).