論創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響

楊增玉+林海

內(nèi)容摘要：創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別是創(chuàng)業(yè)活動開展的邏輯起點(diǎn)，但是已有研究并沒有對創(chuàng)業(yè)者管理個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的才能與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的關(guān)系給予重視。本文考察了創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的聯(lián)系，并探索了網(wǎng)絡(luò)位置對該過程的影響作用，運(yùn)用156位創(chuàng)業(yè)者數(shù)據(jù)，實(shí)證結(jié)果顯示：較高的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力會使創(chuàng)業(yè)者對機(jī)會更易于識別，網(wǎng)絡(luò)位置負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力 網(wǎng)絡(luò)位置 創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別

引言

創(chuàng)業(yè)不是一個(gè)靜態(tài)概念，而是一個(gè)動態(tài)過程，這個(gè)過程的起點(diǎn)即為創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別，因此創(chuàng)業(yè)機(jī)會的識別是創(chuàng)業(yè)活動過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。而在網(wǎng)絡(luò)化的視角下，創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別過程中資源傳遞中的關(guān)鍵渠道，并對這些資源的識別和收集提供幫助這一觀點(diǎn)得到學(xué)者們廣泛認(rèn)同。創(chuàng)業(yè)者獲得的資源包括資本這樣的有形資產(chǎn)和蘊(yùn)含機(jī)會的信息、情感支持等這樣的無形資產(chǎn)。主體若主動地、有意識地對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理，會對創(chuàng)業(yè)過程中資源的流動和轉(zhuǎn)化產(chǎn)生強(qiáng)烈的影響。在企業(yè)成立、發(fā)展過程中，創(chuàng)業(yè)者是否能合理、有效地利用自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)始終是創(chuàng)業(yè)者的一項(xiàng)基本能力。依據(jù)創(chuàng)業(yè)過程的多因素決定論，本文嘗試以創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別為核心，討論創(chuàng)業(yè)者個(gè)體層面的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的作用機(jī)制，期望對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響因素提供有意義的補(bǔ)充，進(jìn)一步打開創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)影響機(jī)制的黑箱，為創(chuàng)業(yè)者更好地提升自身能力、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會提供參考。

文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

（一）創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響

目前對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別基本集中在機(jī)會是發(fā)現(xiàn)還是創(chuàng)造的兩種觀點(diǎn)上，盡管定義不盡相同，但在創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的過程中，都需要創(chuàng)業(yè)者具備一定的先前知識、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等方面具備一定的基礎(chǔ)。Hills（1997）認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是其獲取創(chuàng)業(yè)機(jī)會信息、資源的重要來源。由于資源的有限性，創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期無法擁有創(chuàng)業(yè)開展所需的全部資源，這時(shí)創(chuàng)業(yè)者就需要從其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲取短缺的資源。然而，由于信息的不對稱性以及創(chuàng)業(yè)前景的不確定性，創(chuàng)業(yè)者往往很難利用市場從資源擁有者處獲得必要的資源（張青、曹尉，2010）。此時(shí)，可以對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效、合理利用的主體，能夠獲得稀缺信息和資源，或者能夠以更低的成本獲得信息資源（任勝鋼，2010）。唐炎釗（2013）指出關(guān)系可以讓創(chuàng)業(yè)者擁有識別商業(yè)機(jī)會更多的可靠渠道以及更低的識別商業(yè)機(jī)會的成本。Sarason（2006）等也指出，以往的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究更多關(guān)注創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會的自然屬性或個(gè)性特征，忽略了創(chuàng)業(yè)過程是個(gè)人與機(jī)會的結(jié)合。所以，創(chuàng)業(yè)者擁有的利用外部網(wǎng)絡(luò)的能力顯得尤為可貴，創(chuàng)業(yè)者需要進(jìn)一步發(fā)展和提高利用外部網(wǎng)絡(luò)的能力，促使創(chuàng)業(yè)者主動地構(gòu)建并發(fā)展關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并從網(wǎng)絡(luò)中獲得信息來幫助主體評估機(jī)會、定位并搜尋關(guān)鍵資源提供者（投資者、客戶、合作者）客服環(huán)境的不確定性（Elfring，Hulsink，2003；Garnsey，1998）。Weerawardena和Mort在2006年研究了澳大利亞國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力如何促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者對市場機(jī)會的識別。我們需要考察在社會網(wǎng)絡(luò)視角下，創(chuàng)業(yè)者是如何建立和發(fā)展他們的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的能力，從而發(fā)現(xiàn)多元化的機(jī)會。

（二）關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與網(wǎng)絡(luò)位置的關(guān)系及對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響

Stuart和Sorenson（2005）指出創(chuàng)業(yè)者占據(jù)的異質(zhì)性資源的數(shù)量隨著主體在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中不同的位置變化而變化，也決定了其不同于他人的獲取信息和新知識的機(jī)會。主體在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的位置，跟其財(cái)富、社會地位、職位和聲望有很大的關(guān)系，這是因?yàn)橹黧w在網(wǎng)絡(luò)中的位置通常是以等級的形式將不同層級的個(gè)體聯(lián)接在一起（Lin，1999；Park、Luo，2001），嵌入網(wǎng)絡(luò)的信息和資源是分布在不同水平的網(wǎng)絡(luò)位置上的，且不同水平網(wǎng)絡(luò)位置上的資源數(shù)量并不是相同的。占據(jù)高水平網(wǎng)絡(luò)位置的主體，能夠接觸到其他社會行動者難以接觸到的異質(zhì)性的技術(shù)知識，進(jìn)而影響該主體識別新的市場機(jī)會的能力（Tsai，2001）。

創(chuàng)業(yè)者所處關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，越多的關(guān)系資源會嵌入其中，這時(shí)他就可以接近到數(shù)量越多的信息和資源，這意味著該主體所在的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以通過弱連接接觸更廣泛的其他的主體（楊俊、張玉利，2008）。Stam和Elfring（2008）認(rèn)為優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)者識別、獲取并動用外部資源的能力有正面促進(jìn)作用，使創(chuàng)業(yè)者獲得更好的融資和創(chuàng)新戰(zhàn)略。網(wǎng)絡(luò)位置為創(chuàng)業(yè)者發(fā)展和維護(hù)正向的良好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提供了機(jī)會（Yeung、Tung，1996）。Arenius 和 Clercq（2005）認(rèn)為不管創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)絡(luò)能力如何，當(dāng)主體處在具有優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)位置時(shí)，他都將受益于其優(yōu)勢位置獲得有價(jià)值的資源、稀缺信息以及獲得合法性的保護(hù)。當(dāng)創(chuàng)業(yè)者不具有優(yōu)勢位置時(shí)，即位于金字塔型社會結(jié)構(gòu)較低層的網(wǎng)絡(luò)位置時(shí)，較高的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)能力可以彌補(bǔ)位置上的劣勢，用來發(fā)展其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而獲得主體層次較難獲得的資源。Ozgen 和Baron（2007）指出，創(chuàng)業(yè)者需要感知、收集、吸收并且應(yīng)用特定的市場、行業(yè)、政策以及其他相關(guān)因素的信息，從而有效地對創(chuàng)業(yè)機(jī)會進(jìn)行識別。因此，創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和網(wǎng)絡(luò)位置都能影響創(chuàng)業(yè)者對資源獲取的可能性。

綜上所述，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別正相關(guān)。

假設(shè)H2：創(chuàng)業(yè)者的網(wǎng)絡(luò)位置負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的關(guān)系，即在低水平的網(wǎng)絡(luò)位置上，創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響強(qiáng)于高水平的網(wǎng)絡(luò)位置上。

數(shù)據(jù)與變量

（一）樣本選取

本文采取網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的形式，共發(fā)放問卷280份，最終收回有效問卷156份，有效回收率為55.7%。發(fā)放對象為正在創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者。問卷發(fā)放從2013年6月份開始到2013年9月份結(jié)束。本研究所得樣本涵蓋行業(yè)比較廣泛，排名前五的行業(yè)是批發(fā)零售業(yè)39家、制造業(yè)23家、金融保險(xiǎn)業(yè)17家、住宿餐飲業(yè)14家、服務(wù)業(yè)14家。endprint

（二）測量方法

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置、創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別研究量表所涉及的變量運(yùn)用SPSS17.0做探索性因子分析。樣本數(shù)據(jù)的KMO值大于0.7，同時(shí)Bartlett統(tǒng)計(jì)值顯著異于0是進(jìn)行因子分析的前提。創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別KMO樣本測度和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。通過樣本數(shù)據(jù)對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別問卷進(jìn)行探索性因子分析，采用最大方差旋轉(zhuǎn)法和主成分分析，抽取因素特征值大于1的因素。

從創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力因素分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，獲得3個(gè)因子。這3個(gè)因子與本文的研究假設(shè)一致，14個(gè)項(xiàng)目根據(jù)預(yù)期分別歸入網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)管理3個(gè)因子。這3個(gè)因子累積解釋了變量總方差的80.341%。通過了探索性因子分析的效度檢驗(yàn)。從網(wǎng)絡(luò)位置因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的70.502%。從創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的73.458%。

假設(shè)檢驗(yàn)

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件，利用層級回歸分析方法，考察創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響以及網(wǎng)絡(luò)位置在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的調(diào)節(jié)作用。為判斷實(shí)證模型是否適用多元回歸分析方法，這里對各模型進(jìn)行了多重共線性、序列相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)。結(jié)果表明，本文各回歸模型的變異膨脹因子（VIF）指數(shù)處于（1.009，3.673）之間，都符合標(biāo)準(zhǔn)大于0且小于10，可以判斷解釋變量之間不存在多重共線性問題。同時(shí)，各回歸模型的DW值處于區(qū)間（1.784，2.233），均大于1.5且小于2.5之間，因此可以判斷各模型不存在序列相關(guān)問題。

本文利用四個(gè)模型來驗(yàn)證上文中的假設(shè)，表1給出了層級回歸的分析結(jié)果。各模型的被解釋變量均為創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別。模型1將控制變量加入，即被調(diào)查創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、所在行業(yè)，結(jié)果顯示出控制變量對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的作用不顯著（p<0.05）。在模型2中將創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證上文中假設(shè)1具備高的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的創(chuàng)業(yè)者更容易識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會。結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有顯著的正向影響（β=0.577，p<0.01）。模型3加入網(wǎng)絡(luò)位置，回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的有顯著的正向影響（β=0. 0.432，p<0.01）。由于假設(shè)2是針對創(chuàng)業(yè)者網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用，所以模型4檢查了網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別影響的調(diào)節(jié)作用，網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的交互作用顯著并負(fù)相關(guān)（β=-0.176，p<0.01）。因此假設(shè)1、假設(shè)2均得到證實(shí)。

結(jié)論及啟示

本文通過收集156位創(chuàng)業(yè)者數(shù)據(jù)，采用多元回歸分析法分析了創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響，以及在這個(gè)影響過程中網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有正相關(guān)關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)位置負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的關(guān)系。在機(jī)會識別的情景下，還有必要進(jìn)一步探索創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對所識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的創(chuàng)新性是否有影響。

本文的理論貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：嘗試研究微觀層面（即個(gè)體層面）的網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別發(fā)揮作用的過程模型，構(gòu)建了一個(gè)反映創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別關(guān)系的理論模型，有助于厘清創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與機(jī)會識別之間的作用關(guān)系。

本文的實(shí)證研究結(jié)論能為創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)過程提供以下啟示：一是創(chuàng)業(yè)的成功不僅僅在于創(chuàng)業(yè)者主體是誰或者他認(rèn)識誰，更重于在創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者利用了誰。因此，其通過構(gòu)建、管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的能力顯得尤為重要。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該通過各種溝通交往以及人際技巧來發(fā)展和保持與他人的關(guān)系。二是創(chuàng)業(yè)應(yīng)把握好關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與其在社會網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)位置之間的關(guān)系。即創(chuàng)業(yè)者若處于較劣勢的網(wǎng)絡(luò)位置，更應(yīng)該最大化地發(fā)展提升自己的網(wǎng)絡(luò)能力。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)最優(yōu)化地利用自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與網(wǎng)絡(luò)位置各自帶來的優(yōu)勢，從而更好地利用信息和資源。

受研究問題的復(fù)雜性以及研究時(shí)間、水平和條件的限制，本文的不足之處：一是數(shù)據(jù)的局限性。本文所調(diào)研對象是特定某一區(qū)域的創(chuàng)業(yè)者，因此可能限制本研究結(jié)論在其他區(qū)域的推廣。二是網(wǎng)絡(luò)位置測度。本研究主要測度了中心性和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模兩方面，網(wǎng)絡(luò)位置其他測度維度是否對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別產(chǎn)生潛在影響并沒有涉及。

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（二）測量方法

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置、創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別研究量表所涉及的變量運(yùn)用SPSS17.0做探索性因子分析。樣本數(shù)據(jù)的KMO值大于0.7，同時(shí)Bartlett統(tǒng)計(jì)值顯著異于0是進(jìn)行因子分析的前提。創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別KMO樣本測度和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。通過樣本數(shù)據(jù)對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別問卷進(jìn)行探索性因子分析，采用最大方差旋轉(zhuǎn)法和主成分分析，抽取因素特征值大于1的因素。

從創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力因素分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，獲得3個(gè)因子。這3個(gè)因子與本文的研究假設(shè)一致，14個(gè)項(xiàng)目根據(jù)預(yù)期分別歸入網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)管理3個(gè)因子。這3個(gè)因子累積解釋了變量總方差的80.341%。通過了探索性因子分析的效度檢驗(yàn)。從網(wǎng)絡(luò)位置因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的70.502%。從創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的73.458%。

假設(shè)檢驗(yàn)

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件，利用層級回歸分析方法，考察創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響以及網(wǎng)絡(luò)位置在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的調(diào)節(jié)作用。為判斷實(shí)證模型是否適用多元回歸分析方法，這里對各模型進(jìn)行了多重共線性、序列相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)。結(jié)果表明，本文各回歸模型的變異膨脹因子（VIF）指數(shù)處于（1.009，3.673）之間，都符合標(biāo)準(zhǔn)大于0且小于10，可以判斷解釋變量之間不存在多重共線性問題。同時(shí)，各回歸模型的DW值處于區(qū)間（1.784，2.233），均大于1.5且小于2.5之間，因此可以判斷各模型不存在序列相關(guān)問題。

本文利用四個(gè)模型來驗(yàn)證上文中的假設(shè)，表1給出了層級回歸的分析結(jié)果。各模型的被解釋變量均為創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別。模型1將控制變量加入，即被調(diào)查創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、所在行業(yè)，結(jié)果顯示出控制變量對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的作用不顯著（p<0.05）。在模型2中將創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證上文中假設(shè)1具備高的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的創(chuàng)業(yè)者更容易識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會。結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有顯著的正向影響（β=0.577，p<0.01）。模型3加入網(wǎng)絡(luò)位置，回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的有顯著的正向影響（β=0. 0.432，p<0.01）。由于假設(shè)2是針對創(chuàng)業(yè)者網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用，所以模型4檢查了網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別影響的調(diào)節(jié)作用，網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的交互作用顯著并負(fù)相關(guān)（β=-0.176，p<0.01）。因此假設(shè)1、假設(shè)2均得到證實(shí)。

結(jié)論及啟示

本文通過收集156位創(chuàng)業(yè)者數(shù)據(jù)，采用多元回歸分析法分析了創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響，以及在這個(gè)影響過程中網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有正相關(guān)關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)位置負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的關(guān)系。在機(jī)會識別的情景下，還有必要進(jìn)一步探索創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對所識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的創(chuàng)新性是否有影響。

本文的理論貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：嘗試研究微觀層面（即個(gè)體層面）的網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別發(fā)揮作用的過程模型，構(gòu)建了一個(gè)反映創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別關(guān)系的理論模型，有助于厘清創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與機(jī)會識別之間的作用關(guān)系。

本文的實(shí)證研究結(jié)論能為創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)過程提供以下啟示：一是創(chuàng)業(yè)的成功不僅僅在于創(chuàng)業(yè)者主體是誰或者他認(rèn)識誰，更重于在創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者利用了誰。因此，其通過構(gòu)建、管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的能力顯得尤為重要。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該通過各種溝通交往以及人際技巧來發(fā)展和保持與他人的關(guān)系。二是創(chuàng)業(yè)應(yīng)把握好關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與其在社會網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)位置之間的關(guān)系。即創(chuàng)業(yè)者若處于較劣勢的網(wǎng)絡(luò)位置，更應(yīng)該最大化地發(fā)展提升自己的網(wǎng)絡(luò)能力。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)最優(yōu)化地利用自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與網(wǎng)絡(luò)位置各自帶來的優(yōu)勢，從而更好地利用信息和資源。

受研究問題的復(fù)雜性以及研究時(shí)間、水平和條件的限制，本文的不足之處：一是數(shù)據(jù)的局限性。本文所調(diào)研對象是特定某一區(qū)域的創(chuàng)業(yè)者，因此可能限制本研究結(jié)論在其他區(qū)域的推廣。二是網(wǎng)絡(luò)位置測度。本研究主要測度了中心性和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模兩方面，網(wǎng)絡(luò)位置其他測度維度是否對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別產(chǎn)生潛在影響并沒有涉及。

參考文獻(xiàn)：

1.Hills，G.Lumpkin，G.T.and Singh，R.P.Opportunity recognition：perceptions and behaviors of entrepreneurs[J].Frontiers of Entrepreneurship Research，Babson College，Wellesley，MA，1997

2.張青，曹尉.社會資本對個(gè)人網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)績效影響的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2010，22（1）

3.任勝鋼.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力結(jié)構(gòu)的測評及其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究[J].南開管理評論，2010，13（1）

4.唐炎釗，王容寬.Guanxi與創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長：國外研究述評[J].商業(yè)研究，2013（2）

5.Sarason.Y.，Dean T.，Jesse F.Dillard Entrepreneurship as the nexus of individual and opportunity：A structuration view[J].Journal of Business Venturing，2006，21（3）

6.Elfring，T.，and Hulsink，W.Networks in entrepreneurship：The case of high-technology firms[J].Small Business Economics，2003，21（4）

7.楊俊，張玉利.社會資本、創(chuàng)業(yè)機(jī)會與創(chuàng)業(yè)初期績效：理論模型的構(gòu)建與相關(guān)研究命題的提出[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2008，30（10）endprint

（二）測量方法

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置、創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別研究量表所涉及的變量運(yùn)用SPSS17.0做探索性因子分析。樣本數(shù)據(jù)的KMO值大于0.7，同時(shí)Bartlett統(tǒng)計(jì)值顯著異于0是進(jìn)行因子分析的前提。創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別KMO樣本測度和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果均符合要求。通過樣本數(shù)據(jù)對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別問卷進(jìn)行探索性因子分析，采用最大方差旋轉(zhuǎn)法和主成分分析，抽取因素特征值大于1的因素。

從創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力因素分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，獲得3個(gè)因子。這3個(gè)因子與本文的研究假設(shè)一致，14個(gè)項(xiàng)目根據(jù)預(yù)期分別歸入網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)管理3個(gè)因子。這3個(gè)因子累積解釋了變量總方差的80.341%。通過了探索性因子分析的效度檢驗(yàn)。從網(wǎng)絡(luò)位置因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的70.502%。從創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別因子分析結(jié)果來看，根據(jù)最大因子載荷值大于0.5的要求，提取出一個(gè)因子。該因子解釋了變量總方差的73.458%。

假設(shè)檢驗(yàn)

本文應(yīng)用SPSS17.0軟件，利用層級回歸分析方法，考察創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響以及網(wǎng)絡(luò)位置在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的調(diào)節(jié)作用。為判斷實(shí)證模型是否適用多元回歸分析方法，這里對各模型進(jìn)行了多重共線性、序列相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)。結(jié)果表明，本文各回歸模型的變異膨脹因子（VIF）指數(shù)處于（1.009，3.673）之間，都符合標(biāo)準(zhǔn)大于0且小于10，可以判斷解釋變量之間不存在多重共線性問題。同時(shí)，各回歸模型的DW值處于區(qū)間（1.784，2.233），均大于1.5且小于2.5之間，因此可以判斷各模型不存在序列相關(guān)問題。

本文利用四個(gè)模型來驗(yàn)證上文中的假設(shè)，表1給出了層級回歸的分析結(jié)果。各模型的被解釋變量均為創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別。模型1將控制變量加入，即被調(diào)查創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、所在行業(yè)，結(jié)果顯示出控制變量對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的作用不顯著（p<0.05）。在模型2中將創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證上文中假設(shè)1具備高的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的創(chuàng)業(yè)者更容易識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會。結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有顯著的正向影響（β=0.577，p<0.01）。模型3加入網(wǎng)絡(luò)位置，回歸結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的有顯著的正向影響（β=0. 0.432，p<0.01）。由于假設(shè)2是針對創(chuàng)業(yè)者網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用，所以模型4檢查了網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別影響的調(diào)節(jié)作用，網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力的交互作用顯著并負(fù)相關(guān)（β=-0.176，p<0.01）。因此假設(shè)1、假設(shè)2均得到證實(shí)。

結(jié)論及啟示

本文通過收集156位創(chuàng)業(yè)者數(shù)據(jù)，采用多元回歸分析法分析了創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別的影響，以及在這個(gè)影響過程中網(wǎng)絡(luò)位置的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：創(chuàng)業(yè)者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別有正相關(guān)關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)位置負(fù)向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別之間的關(guān)系。在機(jī)會識別的情景下，還有必要進(jìn)一步探索創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力對所識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會的創(chuàng)新性是否有影響。

本文的理論貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：嘗試研究微觀層面（即個(gè)體層面）的網(wǎng)絡(luò)能力對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別發(fā)揮作用的過程模型，構(gòu)建了一個(gè)反映創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別關(guān)系的理論模型，有助于厘清創(chuàng)業(yè)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與機(jī)會識別之間的作用關(guān)系。

本文的實(shí)證研究結(jié)論能為創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)過程提供以下啟示：一是創(chuàng)業(yè)的成功不僅僅在于創(chuàng)業(yè)者主體是誰或者他認(rèn)識誰，更重于在創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者利用了誰。因此，其通過構(gòu)建、管理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的能力顯得尤為重要。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該通過各種溝通交往以及人際技巧來發(fā)展和保持與他人的關(guān)系。二是創(chuàng)業(yè)應(yīng)把握好關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與其在社會網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)位置之間的關(guān)系。即創(chuàng)業(yè)者若處于較劣勢的網(wǎng)絡(luò)位置，更應(yīng)該最大化地發(fā)展提升自己的網(wǎng)絡(luò)能力。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)最優(yōu)化地利用自身關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能力與網(wǎng)絡(luò)位置各自帶來的優(yōu)勢，從而更好地利用信息和資源。

受研究問題的復(fù)雜性以及研究時(shí)間、水平和條件的限制，本文的不足之處：一是數(shù)據(jù)的局限性。本文所調(diào)研對象是特定某一區(qū)域的創(chuàng)業(yè)者，因此可能限制本研究結(jié)論在其他區(qū)域的推廣。二是網(wǎng)絡(luò)位置測度。本研究主要測度了中心性和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模兩方面，網(wǎng)絡(luò)位置其他測度維度是否對創(chuàng)業(yè)機(jī)會識別產(chǎn)生潛在影響并沒有涉及。

參考文獻(xiàn)：

1.Hills，G.Lumpkin，G.T.and Singh，R.P.Opportunity recognition：perceptions and behaviors of entrepreneurs[J].Frontiers of Entrepreneurship Research，Babson College，Wellesley，MA，1997

2.張青，曹尉.社會資本對個(gè)人網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)績效影響的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2010，22（1）

3.任勝鋼.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力結(jié)構(gòu)的測評及其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究[J].南開管理評論，2010，13（1）

4.唐炎釗，王容寬.Guanxi與創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長：國外研究述評[J].商業(yè)研究，2013（2）

5.Sarason.Y.，Dean T.，Jesse F.Dillard Entrepreneurship as the nexus of individual and opportunity：A structuration view[J].Journal of Business Venturing，2006，21（3）

6.Elfring，T.，and Hulsink，W.Networks in entrepreneurship：The case of high-technology firms[J].Small Business Economics，2003，21（4）

7.楊俊，張玉利.社會資本、創(chuàng)業(yè)機(jī)會與創(chuàng)業(yè)初期績效：理論模型的構(gòu)建與相關(guān)研究命題的提出[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2008，30（10）endprint