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建筑能耗預測分析輔助工業庫區分布式光伏發電系統設計方法研究

2014-05-12 12:57:18中國建筑設計咨詢公司李雅昕黃鵬洲郝軍曾巍李新中翁思娟
太陽能 2014年5期
關鍵詞:系統

中國建筑設計咨詢公司 ■ 李雅昕 黃鵬洲 郝軍 曾巍 李新中 翁思娟

0 引言

隨著我國對太陽能利用的重視,不論是集中式光伏電站還是分布式光伏發電,均有了較多的技術研究以及工程應用。目前對于分布式光伏發電的研究,重點在于評估其可靠性[1]以及對配電網的影響[2]兩方面。對于分布式光伏發電系統與建筑用電負荷需求之間的研究相對較少,文獻[3]雖對光伏發電與冷熱源耦合系統進行了探討,但主要是對光伏發電系統與冷熱源系統直接耦合的研究,并未考慮全年光伏發電系統的產能情況。

隨著我國建筑節能工作的迅猛開展,目前對于建筑能耗分析已相對成熟,國內已對國際通行的多款模擬計算軟件進行了深入研究,并已開發出我國的建筑能耗模擬分析軟件,將建筑能耗模擬分析預測結果與光伏發電系統設計相結合,為分布式光伏發電的工程應用提供新的研究方向。

本文以工業生產企業庫房項目為例,介紹了一種新的分布式光伏發電系統設計思路,即基于項目的逐時能耗模擬分析數據,對光伏發電系統配置容量進行方案比對,從而得出最優化系統方案。

1 庫區建筑用能特點

該工業生產企業庫區主要為以工業生產原料庫為主的倉儲區。倉儲區包括工業生產原料庫、集中檢測用房以及為庫區提供服務的設備用房、叉車管理間等建筑。工業生產原料庫是倉儲區的主體建筑群。

該工業生產原料庫用能主要為空調用電、風機用電、夜間照明用電等,其中空調用電占主要比重。工業生產原料庫的主要功能是保證一定室內溫濕度儲存生產材料,室內人員活動很少,全年的能源消耗量遠小于生產工房。

2 光伏發電系統應用分析

光伏發電系統的設計,需從兩方面予以考慮:一方面是需求側,即項目實際所需的用電負荷;另一方面是產能側,即分布式光伏發電系統實際的產電量,最理想的狀態是兩者之間達到供需平衡。

然而,由于太陽能資源的不穩定性,兩者之間的關系此消彼長,并不一致。且受目前光伏發電系統的發電效率所限,多數情況下,需求側的用電量遠高于產能側的發電量。

對于該工業生產企業庫區來說,由于建筑自身用電需求并不高,而庫區建筑多為低層或多層建筑,可布置光伏板面積相對富足,因此,若按照常規設計方法大面積布置光伏板,必將帶來光伏系統的浪費。因此,如何確定合理的光伏發電系統規模,是生產企業庫區利用分布式光伏發電系統的重點。

該工業生產企業庫區建筑全年用電情況與氣象條件、運行時間、運行規律等密切相關;全年光伏系統發電情況也與全年太陽能輻射情況密切有關。

為了深入分析光伏發電系統容量的優化配置,進行全年8760 h逐時發電、用電匹配分析,從而確定更為合理的光伏發電系統容量。

考慮到蓄電池污染高、維護成本高等問題,項目不設置蓄電池,因此,光伏發電的利用主要為日間用電。工業生產原料庫的日間用電主要為通風系統、空調系統用電,排風風機用電量較小,作為安全裕量,不計算此部分能耗。

通風系統能耗低于空調系統能耗,但峰值時刻仍需開啟空調系統。根據項目機械通風節能量模擬分析結果,本項目采用機械通風進行室內參數控制的全年小時數約為300 h,所占比例很小。為簡化計算,光伏發電系統的匹配分析僅用空調系統能耗進行分析。

空調系統能耗與全年氣象條件密切相關,本項目全年逐時室外溫度及含濕量曲線如圖1和圖2所示。項目全年8760 h逐時能耗如圖3所示。對光伏發電系統產能分析采用廈門地區太陽能輻射數據(來源中國建筑熱環境分析專用氣象數據集)全年8760 h逐時數據,如圖4所示。

圖1 項目全年8760 h逐時室外干球溫度

圖2 項目全年8760 h逐時室外含濕量

圖3 項目全年8760 h逐時能耗分析結果

圖4 項目全年8760 h逐時太陽能輻射量

3 光伏發電系統方案對比分析

根據項目建筑情況,共10個工業生產原料庫可安裝太陽能光伏發電系統,可布置太陽能光伏板面積為8000 m2,太陽能光伏發電系統最大裝機容量為1200 kWp。

為了確定合理的光伏發電系統容量,分別分析100%、75%、50%和25%容量設置光伏板4種裝機容量的全年發電量與用電量的逐時情況。

光伏發電系統安裝容量按照最大裝機容量的100%、75%、50%、25%這4種布置方案進行對比,全年逐時多余電量分布如圖5所示。

圖5 不同容量布置光伏板全年逐時多余電量分布圖

由于該項目光伏發電系統不含有儲能設備,因此當出現發電量大于用電量的情況時,所發多余電能將通過光伏組件自帶保護卸荷裝置通入大地。在方案優化分析中,關鍵點是使項目光伏系統所發電能盡量多的被用能系統使用,減少浪費。

表1 四種方案對比匯總

根據表1可知,隨著光伏板布置面積的加大,可用電量占發電量的比例逐漸降低,由72.38%降低到45.64%,這是由于項目自身用電需求較低,且空調用電占較大比重,季節性影響也會導致供需不平衡,全年多余電量增多,造成了一定程度的浪費。綜合考慮項目投資等經濟性等因素,最終確定25%布置方案為項目最優方案。

4 光伏發電系統布置方案

本項目庫區建筑屋頂為矩形平屋頂,采用混凝土結構,主入口朝向為南向。

光伏發電系統25%布置方案中,光伏板有效發電面積為2100 m2,可平均布置在3個生產原料庫屋頂上方,各布置700 m2,光伏板安裝容量300 kWp;為降低供電損耗,光伏板安裝及接入點盡量接近負荷中心,分別就近接入對應配電柜內。光伏發電系統布置安裝示意圖如圖6所示。

圖6 光伏發電系統布置安裝示意圖

5 結論

1)通過對工業生產企業庫區建筑用能特點的預測分析,確定了一種新的分布式光伏發電系統方案設計方法,即通過全年8760 h逐時用電量、發電量預測分析,進行方案優化設計。

2)以廈門某工業生產企業庫區項目為例,進行了全年8760 h逐時用電、發電匹配分析,通過100%、75%、50%、25%布置光電板4種方案的比對,從全年可用發電量占總發電量的比例、全年可用發電量占總用電量的比例、投資等方面綜合考慮,確定項目采用25%布置光電板的方案為最優設計方案。

3)光伏板有效發電面積為2100 m2,可平均布置在3個生產原料庫屋頂上方,各布置700 m2,光伏板安裝容量300 kWp;為降低供電損耗,光伏板安裝及接入點盡量接近負荷中心,分別就近接入對應配電柜內。

[1]王震, 魯宗相, 段曉波, 等. 分布式光伏發電系統的可靠性模型及指標體系[J]. 電力系統自動化, 2011, 35(15): 18-24.

[2]于磊, 許麗麗, 周鑫, 等. 分布式光伏發電對配電網的影響及對策[J]. 華北電力技術, 2013, 10: 13-17.

[3]王晨光, 龔光彩, 蘇歡, 等. 分布式光伏發電與冷熱源耦合系統探討[J]. 節能技術, 2012, 2(30): 145-150.

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