全數字化乳腺攝影聯合乳腺MRI動態增強對乳腺癌的診斷價值

馮奇科 張金梅 伍尚波

廣東省云浮市婦幼保健院影像科，廣東云浮 527300

全數字化乳腺攝影聯合乳腺MRI動態增強對乳腺癌的診斷價值

馮奇科 張金梅 伍尚波

廣東省云浮市婦幼保健院影像科，廣東云浮 527300

目的 總結乳腺癌在全數字化乳腺攝影（FFDM）與乳腺MRI動態增強檢查中的影像學特點及其聯合應用診斷價值，提高對乳腺癌的診斷水平。 方法 回顧性分析33例經手術病理證實的乳腺癌患者，術前1周內進行FFDM及乳腺MRI動態增強檢查并參照乳腺影像報告數據系統（BI-RADS）及BI-RADS-MRI標準分級，以4C、5級為FFDM和乳腺MRI動態增強診斷乳腺癌陽性指標，計算兩種方法各自診斷乳腺癌準確率以及聯合應用準確率。 結果25例乳腺癌病灶FFDM診斷與病理結果相符，準確率為75.76%；30例乳腺癌病灶乳腺MRI動態增強診斷與病理結果相符，準確率為90.91%；兩種方法聯合運用檢出乳腺癌32例，準確率96.97%。各種準確率差異有統計學意義（P＜0.05）。 結論 FFDM與乳腺MRI動態增強聯合應用于乳腺癌的診斷，有助于提高對乳腺癌的診斷準確性。

乳腺癌；全數字化乳腺攝影；乳腺MRI動態增強

乳腺癌是當今婦女最常見的惡性腫瘤，占女性腫廇總數的7%～10%，同時乳腺癌也是當今婦女中除肺癌以外死亡率最高的惡性腫瘤。乳腺癌發病率呈逐年上升趨勢，全球每年發病率超過120萬人[1-2]，我國乳腺癌發病率以每年超過3%的速度上升，其增長率已超過西方國家。國內大城市乳腺癌占女性惡性腫瘤的第1位。本研究回顧性分析有完整臨床資料并經手術病理證實的33例乳腺癌患者，探討全數字化乳腺攝影 （full field digital mammography，FFDM）、乳腺MRI動態增強影像學特點，并與病理結果進行對照分析，評價FFDM、乳腺MRI動態增強術前乳腺影像報告數據系統（breast imaging reporting and data system，BI-RADS）分級正確率，以提高診斷水平。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2012年1～6月本院經手術病理證實的乳腺癌患者33例，均為女性，年齡21～65歲，平均39.3歲；其中，浸潤性導管癌27例、導管內癌5例、黏液癌1例、濕疹樣癌1例；病史10 d～2年；26例可捫及乳房腫塊，其中10例可觸及同側腋下腫大淋巴結；3例患者以乳頭血性溢液來診，1例患者病側乳頭皮膚破潰伴橘皮樣改變。

1.2 檢查方法和影像學分析

采用意大利吉特全數字化乳腺攝像機，kV和mAs自動選擇，自動濾波。常規取雙側乳房頭尾位（CC）及內外側斜位（MLO），特殊情況時需加拍局部點片。

MRI采用1.5T MR掃描儀（Aurora Imaging Technology.Inc），乳腺專用4通道相控陣表面線圈。檢查位置取俯臥位，雙側乳房自然懸垂于乳腺專用表面線圈，雙乳腺平掃，先掃蒙片然后由高壓注射器經肘前靜脈內注射釓噴替酸葡甲胺（Gd-DTPA）20 ml，注射速率2 ml/s，繼用20 ml生理鹽水以相同速率沖管。層厚、層距1.125 mm，平掃、增強橫斷面Spiral Rodeo動態增強掃描4回合。

1.3 圖像分析

1.3.1 閱片方法 由2位5年以上工作經驗的影像科醫生通過PACS系統分別盲法閱片，參照BI-RADS及BI-RADS-MRI標準分級方法，并在4級中分為4A、4B、4C級。4A級：惡性可能性較小，病灶惡性風險介于2%～30%；4B級：中度惡性可能，病灶惡性風險介于30%～60%；4C級：更進一步懷疑為惡性，病灶惡性風險介于60%～94%。以4C、5級為FFDM和乳腺MRI動態增強診斷乳腺癌陽性指標。

1.3.2 FFDM BI-RADS 4C、5級病變形態學特征 4C級：中至高密度形態不規則及邊界不清的腫塊；細小多形性鈣化、集簇性分布多形性細鈣化[3]；5級：為高度懷疑惡性 （幾乎被認定為乳腺癌，≥95%的可能為惡性），應采取適當治療措施。

1.3.3 乳腺癌MRI動態增強BI-RADS 4C、5級病變形態學特征 4C級：非腫塊樣強化包括片狀、段樣、區域性或導管樣強化，內部特征包括均勻、不均勻、點簇狀、叢狀、網狀、樹枝狀強化[4]。時間-信號強度曲度（TIC）類型強化曲線多呈Ⅲ型（流出型）或Ⅱ型（平臺型）[5-6]。5級：腫塊樣強化，邊緣呈毛刺、不規則或星芒狀，形態為分葉形和不規則形，內部強化情況顯示不均勻、環形強化、分隔。TIC類型強化曲線多呈Ⅲ型（流出型）。

聯合診斷時，FFDM與乳腺MRI動態增強檢查中有1項陽性者即診斷為陽性。以BI-RADS 4C、5級為惡性標準，比較FFDM與乳腺MRI動態增強檢查各自診斷乳腺癌準確率以及聯合應用準確率。

1.4 統計學方法

采用SPSS 13.0統計學軟件對相關數據進行分析，計數資料采用χ2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 FFDM表現及BI-RADS分級

19例表現毛刺腫塊伴鈣化，同時周圍腺體結構扭曲（圖1為某35歲女性患者導管原位癌影像圖，以左乳腫塊就診，左乳外下象限高密度分葉腫塊，沿導管方向分布簇狀鈣化，同時周圍腺體結構扭曲）；6例表現單純惡性鈣化；以上兩種（共25例）FFDM表現的BI-RADS分級為4C～5級；淺分葉腫塊4例BIRADS分級4B級。2例邊緣清腫塊和1例非對稱致密影BI-RADS分級為4A級。1例陰性BI-RADS分級為1級。25例乳腺癌病灶FFDM診斷與病理結果相符，準確率為75.76%。

圖1 某35歲女性患者導管原位癌影像圖

2.2 乳腺動態增強MRI表現、TIC類型及BI-RADS分級

23例腫塊樣強化（圖2為某38歲女性浸潤性導管癌影像圖，動態增強后MRI示不規則強化腫塊，邊緣可見細小毛刺征，TLC曲線呈Ⅲ型，ADC圖上呈明顯高信號，ADC值為1.13×10-3mm2/s），7例非腫塊樣強化（段樣），TIC類型均呈Ⅲ型（流出型）；以上兩種（30例）動態增強MRI表現BI-RADS分級為4C～5級。2例段樣強化，TIC類型均呈Ⅰ型 （上升型）BIRADS分級為4B級。1例導管樣強化，TIC類型均呈Ⅱ型（平臺型）BI-RADS分級為4B級。30例乳腺癌病灶乳腺MRI動態增強正確診斷與病理結果相符，準確率為90.91%。

圖2 某38歲女性浸潤性導管癌影像圖

2.3 FFDM與乳腺MRI動態增強聯合診斷結果的分析

FFDM與乳腺MRI動態增強聯合診斷檢出乳腺癌32例，準確率為96.97%。各種診斷方法的準確率比較，差異有統計學意義（P＜0.05）.

3 討論

乳房惡性腫瘤絕大多數系源于乳腺上皮組織（乳癌），少數可源自乳房的各種非上皮組織（各種肉瘤），偶可見到混合性的癌肉瘤。乳腺癌嚴重威脅著女性的健康，因此，提高乳腺癌的診斷率，降低誤診率和漏診率是提高生存率的關鍵。美國放射學會（ACR）制訂的BI-RADS，不同BI-RADS分級的臨床治療方案不同，因此提高乳腺癌的診斷準確率對臨床治療方案的確定有重要意義。BI-RADS各級中病灶良惡性重疊多，且不同醫生對同一病灶描述一致性比較差，使外科處理病灶比較棘手，國外學者認為，應提高不同經驗水平的影像科醫師對乳腺良惡性性質判斷的一致性，以避免很多不必要的活組織檢查[5]，故分出3個亞級，影像科診斷醫師多以BI-RADS 4C、5級表達病灶有明顯傾向惡性的可能。FFDM作為目前乳腺篩查的首選影像學方法，最大的優點在于對微鈣化及結構扭曲的顯示，但對于致密型腺體的乳腺癌檢出率較低。乳腺MRI檢查以無創、雙側乳腺同時成像及任意三維成像的特性在乳腺疾病診斷及鑒別診斷中擁有突出的優勢[7]。乳腺MRI動態增強作為一種具有良好軟組織對比度的技術，與FFDM相比，MRI對于病變的檢出不受腺體密度的影響[8]，軟組織及空間分辨率高，多方位、多層面掃描對多中心、多灶性病變的敏感性高，對病變組織學特點顯示較好，動態增強MRI可反映病灶血流灌注情況，通過分析病灶形態分布和強化方式，可以有效地鑒別乳腺病灶良惡性，并通過增強后病變強化特征來反映病變的血供特性，對于乳腺癌的MRI診斷、療效評價及預后評估具有重要意義[6]，特別是對乳腺深部病變的發現有重要價值，在發現病灶，確定病灶范圍、數量及周圍情況等方面具有明顯優勢，已越來越被廣泛應用于乳腺疾病的檢查。不過乳腺MRI動態增強也有局限性，如對鈣化不敏感，而導管內癌少血供多鈣化的特點往往使MRI有一定的漏診。

綜上所述，在現今乳腺癌的檢查手段中，FFDM檢查能便捷、全面地提供腫塊、鈣化及雙乳大部分腺體的影像，且對微小鈣化灶有良好的顯示，使其成為早期乳腺癌篩查體檢中的首選檢查方法，而乳腺MRI技術發展迅速，在疑難病例的確診、初診惡性腫瘤病灶范圍評估、術后復查等方面作用突出，現已成為乳腺影像學的研究熱點。因此，FFDM與乳腺MRI動態增強聯合應用于乳腺癌的診斷，有助于提高對乳腺癌的診斷準確性，值得臨床推廣應用。

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Diagnosis value of combined full-field digital mammography and breast MRI dynamic enhancement for breast cancer

FENG Qi-ke ZHANG Jin-meiWU Shang-bo
Department of Radiology,Maternal and Child Care Service Center of Yunfu City in Guangdong Province,Yunfu 527300,China

ObjectiveTo summarize the imaging features of breast cancer in full-field digital mammography(FFDM) and breast MRI dynamic enhancement examination and the diagnosis value of their combined application in order to improve the diagnosis level of breast cancer.Methods33 patients with breast cancer confirmed by pathology were analyzed retrospectively and all received FFDM and breast MRI dynamic enhancement examination within one week before surgery.Referring to the breast imaging reporting and data system(BI-RADS)and the BI-RADS-MRI grading standards, and taking 4C and grade 5 as the positive indicators of FFDM and breast MRI dynamic enhancement diagnosis,the respective accuracy rates of the two methods and the combined application accuracy rate were calculated.Results25 casesofbreastcancerlesionsdiagnosedbyFFDMwereconsistent with the pathological results,with the accuracy rate of 75.76%; 30 cases of breast cancer lesions diagnosed by breast MRI dynamic enhancement examination were consistent with the pathological results,with the accuracy rate of 90.91%;32 cases of breast cancer lesions detected by the combined application were consistent with the pathological results,with the accuracy rate of 96.97%;there were statistically significant differences(P＜0.05).ConclusionThe combined application of FFDM and breast MRI dynamic enhancement examination in the diagnosis of breast cancer is conducive to improving the diagnosis accuracy of breast cancer.

Breast cancer;Full-field digital mammography;Breast MRI dynamic enhancement

R737.9

A

1674-4721（2014）03（c）-0106-03

2014-01-07本文編輯：袁 成）

廣東省云浮市衛生局科研項目（2013B32）

馮奇科（1975-），男，廣東省云浮市人，本科學歷，主治醫師，研究方向：兒科、婦產科影像診斷