黎 勇 徐元根 胡仲達 馮 海
LI Yong XU Yuan-gen HU Zhong-daFENG Hai
(浙江中煙工業(yè)有限責任公司,浙江 寧波 315040)
(China Tobacco Zhejiang Industrial Co.,Ltd,Ningbo,Zhejiang 315040,China)
傳統(tǒng)設備維護管理通常存在3個層面的問題:
(1)設備管理基礎薄弱,沒有形成健全的設備管理制度和體系,沒有具體的職責要求和專業(yè)分工,設備的維護管理主要是通過事后維修來進行,設備狀態(tài)無法保障正常生產(chǎn)。
(2)已經(jīng)建立了設備管理制度和體系,并且能夠按照制度要求進行設備維護和保養(yǎng),以事后維修為主,計劃維修為輔,設備維護存在過度、不足和兩種情況并存的問題[1]。
(3)有完整的設備管理制度和體系,實施了包含設備管理的企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(enterprise resource planning,ERP)或單獨的設備管理系統(tǒng),其中ERP系統(tǒng)是一種以信息技術為基礎的系統(tǒng)化的管理體系。由于沒有實時數(shù)據(jù)庫支撐,基于關系型數(shù)據(jù)庫的設備管理信息系統(tǒng)更多實現(xiàn)的是對資產(chǎn)的財務管理,設備過程跟蹤控制功能較弱,設備維修計劃模式簡單,對設備維護的事前和事中信息化支撐力度較弱。設備維護和保養(yǎng)仍是以事后維修為主,計劃維修為輔,同樣存在設備維修不足或過度的問題。
分布式控制系統(tǒng)(distributed control system,DCS)又稱集散控制系統(tǒng)、集散系統(tǒng),該系統(tǒng)綜合了計算機、通信、顯示和控制等技術,使企業(yè)生產(chǎn)運行實現(xiàn)了分散控制、集中操作、分級管理、配置靈活以及組態(tài)方便。隨著硬件水平的提升,DCS系統(tǒng)在企業(yè)生產(chǎn)控制的廣泛應用,實時數(shù)據(jù)庫采集和應用的不斷拓展,人工智能快速發(fā)展,建立以實時數(shù)據(jù)庫基礎上的業(yè)務管控系統(tǒng)應運而生,使得信息系統(tǒng)在事前預知、事中控制發(fā)揮出了更大的能力。這其中,實時數(shù)據(jù)庫作為實時數(shù)據(jù)的采集、存儲平臺發(fā)揮了關鍵的橋梁作用。
實時數(shù)據(jù)庫是指按照一定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫,采用關鍵的存儲壓縮算法,以毫秒級為單位存儲自動化控制系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)[2]。而采用關系模型建立起來的數(shù)據(jù)庫叫做關系數(shù)據(jù)庫。關系數(shù)據(jù)庫是建立在集合代數(shù)基礎上,應用數(shù)學方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。
實時數(shù)據(jù)庫用于不斷更新的快速變化的數(shù)據(jù)處理及具有時間限制的事務處理。其技術是實時系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫技術相結(jié)合的產(chǎn)物,利用數(shù)據(jù)庫技術來解決實時系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理問題,同時利用實時技術為實時數(shù)據(jù)庫提供時間驅(qū)動調(diào)度和資源分配算法。實時數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別見表1,二者適用范圍見圖1。
隨著技術的進步,實時數(shù)據(jù)庫的性能不斷提升,能夠長時間不間斷運行,且能實時處理大量的數(shù)據(jù)信息;在制造企業(yè),應該合理使用實時數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫,建立以企業(yè)級的數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中心,建立以制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing execution system,MES)等基于實時信息的應用,并以將這些數(shù)據(jù)送入ERP等經(jīng)營決策系統(tǒng),實現(xiàn)企業(yè)有效集成,并且實現(xiàn)控制系統(tǒng)與經(jīng)營決策系統(tǒng)的業(yè)務對接。

表1 數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別Table 1 The difference between the database and relational database

圖1 實時數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)庫適用范圍圖Figure 1 Real-time data and relational database application scope
在浙江中煙信息化建設規(guī)劃過程中,將設備管理與控制統(tǒng)一規(guī)劃在工廠MES系統(tǒng)建設中。按照設備管理的要求,有設備前期管理、設備臺賬管理、設備標準管理、設備運維管理等內(nèi)容。MES中設備管理子主要功能與目前現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)有著明確的邊界劃分。ERP主要負責設備前期、設備轉(zhuǎn)股、設備臺賬、設備折舊的相關的成本管理,而MES系統(tǒng)的設備管理多圍繞著設備日常運行維護展開,例如制定設備相關標準、模擬維修策略,建立設備故障樹等設備技術標準工作;制定設備維護、保養(yǎng)、維護計劃,并根據(jù)采集到的信號,通過業(yè)務模型的邏輯判斷,生成設備故障維護請求,完成維保計劃等實施工作;采集底層自動化設備的實時數(shù)據(jù)、故障報警等信息,監(jiān)控設備運行狀態(tài)等工作。MES的設備管理還需要進行設備停機管理,統(tǒng)計分析并生成維修故障庫,進一步轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗庫,用于指導設備的維護保養(yǎng)工作,制定設備、零部件維修策略。最終通過基于實時數(shù)據(jù)、工單維修流程、維保計劃為一體的管控,完成設備的事前、事中、事后處理流程,從而完成設備的閉環(huán)管理,見圖2。
其中MES系統(tǒng)包括以下幾個部分:實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、生產(chǎn)模型集成平臺、應用系統(tǒng)開發(fā)平臺、應用集成環(huán)境、功能應用子系統(tǒng)、接口系統(tǒng)[3]。其中實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)如下功能:
(1)存貯、管理生產(chǎn)現(xiàn)場工藝參數(shù)、質(zhì)量參數(shù)、設備參數(shù)、物料數(shù)據(jù)等信息。
(2)內(nèi)置實時規(guī)則引擎,實時進行數(shù)據(jù)過濾、分析、統(tǒng)計,以及報警等邏輯的推理。
(3)內(nèi)置點表管理、數(shù)采管理,使其能夠通過組態(tài)的方法建立工廠邏輯映象,將物理測點與邏輯測點進行對應,可以進行在線數(shù)采擴展。
(4)內(nèi)置事件模型(condition\trigger\action),根據(jù)條件實時觸發(fā)相應的邏輯;
(5)報警管理為全廠提供一個報警服務器,實時掌握全廠生產(chǎn)異常。
(6)采用標準的數(shù)采接口及信息發(fā)布接口,構(gòu)架數(shù)據(jù)采集總線與信息發(fā)布總線,使得平臺與控制設備、應用系統(tǒng)之間的耦合度降低,提高系統(tǒng)的可靠性及可維護性。
(7)實時數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)(由實時規(guī)則產(chǎn)生)、報警信息、事件狀態(tài)等信息,全部可以進行歷史存貯。總之,該部分不僅為MES系統(tǒng),而且為全廠計算機/現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)(computer integrated manufacturing systems,CIMS)提供一個接口標準、組態(tài)靈活、功能強大的工廠信息系統(tǒng)(plant information system)。
制絲設備是高度自動化的設備,生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)可以進行實時采集、存儲和監(jiān)視。電機設備是保障制絲線自動化運轉(zhuǎn)的關鍵,同時也是容易出問題的環(huán)節(jié)。因此,保障電機設備的最佳工作狀態(tài)是制絲車間設備管理的重要工作。
寧波卷煙廠制絲車間的生產(chǎn)模式為流水線式的線性生產(chǎn),設備維護采取事后維修策略。當設備發(fā)生故障后,設備所在的整條生產(chǎn)線停產(chǎn),對生產(chǎn)影響極大。維修工憑借個人的經(jīng)驗對設備進行維修,多采取備件更換的維修措施,維修費用高昂。因此,根據(jù)設備實時狀態(tài),制定設備的預知性維修策略,是制絲設備管理的重中之重。
制絲車間的電控柜同時控制多個電機設備及設備運行過程中的tag點。對于設備維修方面,可用的實時采集tag點包括電流、開關次數(shù)、運行時間、開關次數(shù)回撥次數(shù)、使用時間回撥次數(shù),電機電流閥值。通過這些實時數(shù)據(jù)的采集,為預測維修提供依據(jù)。

圖2 卷煙制造執(zhí)行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Figure 2 Cigarette manufacturing execution system structure
獲取設備當前狀態(tài)數(shù)據(jù)是制定正確的維修策略的關鍵途徑[4],對這些采集數(shù)據(jù)進行處理,從而判斷電機的性能,并預測電機故障可能的發(fā)生時段和發(fā)生概率,預測設備零件及部位的剩余壽命。通過判斷和預測,維護人員結(jié)合系統(tǒng)判斷設備維修是否要維修、何時實施維修、需要什么資質(zhì)的人員,采用什么樣的工具、采用的維修決策是什么。
判斷電機設備的維修決策是一個非常復雜的過程,經(jīng)過分析,將這個過程定義為4階段:設備數(shù)據(jù)采集階段、數(shù)據(jù)處理階段、性能評估層及故障預測階段、制定維修決策階段。
(1)數(shù)據(jù)采集階段:由具有較高理論水平和實踐經(jīng)驗豐富的設備技術人員,使用在線和離線的設備狀態(tài)監(jiān)測儀器,在使用設備前對設備狀態(tài)進行全面監(jiān)測,利用各種檢測儀器和設備,采集能夠反映設備性能的關鍵特征數(shù)據(jù),并存儲到軟件系統(tǒng)。
(2)數(shù)據(jù)處理:通過適當?shù)姆椒▽Σ杉脑O備關鍵特征數(shù)據(jù)處理,作為制絲電機設備的原始狀態(tài),這種初始狀態(tài)就是進行故障預測的起始基點。
(3)故障預測及性能評測階段:應用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、計算機智能仿真等技術[5],建立設備故障關鍵特征參數(shù)的數(shù)學模型,建立關鍵特征參數(shù)變化規(guī)律,詳細描述故障產(chǎn)生及發(fā)展的過程,推理出故障預測結(jié)果,進而評估電機在后期使用過程中的性能變異情況。
(4)維修決策階段:根據(jù)故障預測、性能評測的結(jié)論判斷后續(xù)工作中電機的無故障工作時間是否能夠保障[6]。如果不能保障,那么就需要預測維修的時間,確定維修范圍,并制定相應的電機維修計劃并實施。為了持續(xù)的優(yōu)化維修決策,在維修結(jié)束后要及時地把維修記錄和故障原因等信息記錄到系統(tǒng)。
經(jīng)過不斷的摸索和調(diào)整,按照信息系統(tǒng)提供的維修策略模型,相比之前傳統(tǒng)的設備保障方式,制絲車間的設備故障時間降低了40%,維修費用降低35%,初步證明了維修策略的有效性。
通過基于實時數(shù)據(jù)庫的設備管理系統(tǒng)在制絲車間電機設備上的應用實踐,成功實現(xiàn)了制絲設備故障率和維修費用的雙降,并取得了明顯的經(jīng)濟效益。這為浙江中煙在設備精細化管理方面全面推進提供了成功經(jīng)驗,也為行業(yè)內(nèi)外的設備精細化管理提供有益探索。
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