數字化病案數據分析在醫院中的重要作用和意義

[摘要] 以往傳統的醫院病案管理已經越來越難以適應醫院的發展需求，特別是網絡技術與計算機技術的蓬勃發展為多方醫療服務的建設提供了可靠的技術保障以及廣闊的發展空間，這便使得數字化醫院由此誕生，而要想實現真正意義上的數字化醫院，應用數字化病案則發揮著非常重要的作用。本文簡要的探析了數字化病案數據分析在醫院中的重要作用和意義，旨在進一步提高醫院的信息化管理水平。

[關鍵詞] 醫院；數字化病案；數據分析；作用

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（x）.2014.03.638 文章編號：1004-7484（2014）-03-1700-02

醫院信息系統可以說是為其各個部門提供患者診斷與治療信息的處理、存儲、提取、收集以及數據交換不可或缺的平臺[1]。近些年來，隨著計算機技術、通訊技術和網絡技術的迅速發展和不斷融合，醫院信息化管理通過寬帶網絡逐漸的由HIS網絡化系統應用將數字化醫學信息系統、數字化醫學影像系統和數字化醫療設備系統等臨床作業過程逐漸的納入網絡中，基本上將作業的無膠片化及無紙化實現。住院患者病案不管是紙質病案還是電子病案，均是醫院管理信息數據及醫療護理信息數據，同時還是其它有關信息數據不容忽視的一大來源[2]，而數字化病案目前已經在醫院管理、健康體檢、社區醫療保障、心理咨詢、保險、醫療等方面得以普及，充分的彰顯了其優勢及實際效果，應用前景非常廣闊。

1 數字化病案管理的重要意義

眾所周知，病案是患者在醫院就診中十分重要的原始記錄，主要包括的是病程記錄、病案首頁、護理記錄、檢驗及檢查結果、手術記錄以及醫囑等。病案是綜合體現醫療質量與醫院管理的一個途徑，其服務于醫療、保險、法律、咨詢、科研和教學等諸多領域，尤其是隨著一系列相關條例與法律法規的頒布實施，作為醫療案件訴訟的法律文書，病案在原則上需要保存三十年。醫院必須提供病例復印服務向就診者、公檢法機關和保險公司，病案管理由此被提升至特有的一個高度，而數字化病案因極大的順應了時代的發展趨勢，被廣泛的應用到了各個醫院中，而且其時代特色得以顯現。

數字化病案將有效的解決了醫院病案管理中所存在的紙質病案丟失不可挽回、容易破損以及存放占用空間大等問題，在很大程度上彌補病案資料異地調閱困難和資料功效性差的缺憾，大幅度的提升工作效率，加快查找病案的速度[3]。隨著近年來計算機技術在醫院病案管理中普及，病案管理的中心已經開始逐步從醫療統計、病案編目轉變為病案利用與服務功能的提高上。數字化病案管理系統是醫院病案資料在利用與保存、數據共享、信息安全等方面的有效且實用的管理，對于醫院為社會服務以及醫院自身的發展均有著非常重要的意義。

2 數字化病案數據分析的作用

2.1 有助于醫院醫療技術水平的提高 醫院具備吸引力與否，不僅需要具備相對較大的規模以及知名的醫療專家，而且還需要具備優秀的病案[4]，數字化病案數據分析則能夠充分的展現出醫療人員的醫療衛生技術水平，因數據信息的信息化程度高，可以在同一時期將醫院教授和醫院醫師的主要工作量客觀的予以反映，可以大大的提高醫院的服務水平、質量水平、醫療技術水平。與此同時，還能夠切實的反映出同一時期醫院的社會效益、經濟效益。所以，數字化病案數據分析與傳統的病案數據分析相比，能夠更加全面、準確和系統的反映醫師在勞力、精力、知識和技術等諸多軟指標方面的業績。

2.2 有助于各科室的排名及考核分析 數字化病案信息資料可以提供所需的依據為醫院科室考核的一系列指標，其重要作用體現在以下幾方面[5]：①基礎護理：危重患者級別的護理質量；②醫療技術服務質量：合理使用抗生素、合理的診療方案、控制院內感染、三級醫生查房、術前討論、手術工作量以及控制死亡、危重、疑難等；③各類資源利用情況：設備使用率、設備完好率、醫療科室工作量、病室工作日以及床位使用率等；④病案等級，病案書寫質量；⑤醫療質量效率指標：平均住院日、七日確診率、診斷符合率、治愈好轉率等信息均來自于數字化病案數據分析，并且均是通過數據化病案分析直接得出，能夠將醫院醫療質量的目標反映出來[6]。

3 結束語

總而言之，數字化病案數據分析的重要性可謂是不言而喻的，所以，各級醫院應當提起應有的重視，并且盡快的應用到醫院管理工作中，以便于提高醫院統計數據的準確度、可信度及信息化程度，為醫院科學管理的實現奠定堅實的基礎。

參考文獻

[1] 李楊.病案數字化的管理與應用[J].哈爾濱醫藥，2013（3）：45-46.

[2] 高萌.數字化病案管理措施分析[J].健康必讀（下旬刊），2013（7）：12-13.

[3] DAVE GARETS，MIKE DAVIS.Electronic Medical Records vs.Electronic Health Records：Yes，There Is a Difference.A HIMSS Analytics White Paper，2006.

[4] 張愛真.數字化病案資源的信息利用[J].中外醫學研究，2012（6）：24-25.

[5] 岳鵬，余芳，李廣娥.基于SQL Server的病案管理系統研究與實現[J].電腦知識與技術，2012（21）：31-32.

[6] Dympna O’Sullivan，william Elazmeh，Szymon Wilk，et al.Using Secondary Knowledge to Support Decision Tree Classification ofRetrospective Clinical Data[J].Lecture Notes in Computer Seienc A，2007，4944：238-251.