大數據時代背景下的醫學信息化發展分析

摘要：本文對基于大數據時代的醫學信息化進程中的各項問題進行具體分析，并根據各種問題的突出特點，對促進醫學信息化發展的各項措施的具體分析研究。

關鍵詞：大數據；醫學信息化；信息數據平臺

大數據時代下，醫院的運營和管理具有信息數字化的發展趨勢，醫院信息管理系統在醫院的運營管理中占據重要作用。醫學信息化的有效發展有利于醫院運營策略的有效轉變he 醫療業務的高效展開。

1大數據時代概述

大數據時代意味更多的機遇和挑戰，它具有強大的數據解讀和分析能力，可以為企業、組織提供各種豐富的服務和合理實際的應用，進而有效促進社會發展和文化進步。大數據具體指的是龐大的數據集合，其具有內容繁多、容量巨大的特點，一般情況下，大數據很難用常規軟件在正常的時間限度內進行運行管理等工作。大數據在各行業領域已經發展成為關鍵的生產要素，有力的推動著現代數字化進程。

當今，大數據為生物醫學領域和醫學信息化的發展帶來了全新的機遇。生物醫學中，醫學實驗、臨床分析等工作中所需的數據通常運用統計學的相關方式來處理分析，為確保各項目結果的精確性，需要對實驗樣本的數量做一定的要求，一般情況下，樣本的數量越多則準確性越高。大數據時代下的云計算、云端儲存等技術可以有效進行大基數樣本的分析處理工作，保證生物醫學領域中更像工作的快捷方便[1]。在深圳，國家基因庫運用計算機數字化技術對基因樣本進行統計，有力地促進基因研究、檢索、抽取等工作。深圳記憶庫基因2013年已儲存115萬份人類樣本以及其他動植物等類型的基因樣本15份，預計2015年樣本數量可以增加到3100萬份。基于大數據背景下，生物基因樣本得到有效的豐富發展，生物醫學的研究工作取得各種突破性進展。我國深圳的國家基因庫也正在開展大數據化在醫學中的綜合應用，如針對遺傳基因缺陷的各種問題，重點選取10個省市抽取3萬分臨床分析樣本進行分析研究，為增強我國基因遺傳健康提供數據支持，并切實推動早期診斷、醫療技術。

隨著醫學體系中信息數字化的不斷進步，醫療信息系統也不斷得到完善，醫療和護理進程中的各項數據可以在醫療信息系統中進行分類、儲存等工作。各種醫療數據也不斷得到細化，不僅包括護理記錄等重要數據，同時也包含醫療器械、醫患信息等各種具體信息。現代醫院運用數字信息化進行管理，在電子智能化發展的基礎上，醫療信息系統的數據容量需要以TB作為單位來計算。醫院大數據一般具有兩種用途：醫院管理和臨床支持，前者是對藥物使用等流程進行分析工作，后者則側重臨床方面的醫療研究。醫院管理多用于醫院的決策層，為決策者在醫療工作的質量、安全性等方面提供參照，而臨床支持則偏重為醫生的各項醫療工作提供數據和樣本實例的參照。目前我國的醫學信息化發展迅速，覆蓋率正逐步增強，需要繼續予以高度重視。

2醫學信息化中存在的問題

大數據發展進程中，醫學信息化在不斷進步的同時也突顯出一些問題。

2.1系統運行效率較低 數字化技術在不同的醫院中具有不同的標準和要求，醫院之間沒有建立完善的數字信息化體系，并且，在很多醫院中，科室之間也存在聯系不緊密、獨立運行的狀況。醫院投入大量資本進行數字信息化的建設工作，但是并未收到理想的整體效果，并在實際的工作中存在效率低下的問題[2]。各醫院系統之間的差異化，需要具體合理標準的制定從而實現整合工作，從而實現統一管理、強化效率的目的。此外，很多醫療信息系統存在運行速度慢的缺陷，面對基數龐大、種類繁多的數據，醫療信息系統無法快捷高效地進行信息數據的處理工作，在實際工作中報表的生成速度緩慢，很多報表需要1 d或者3~4 d的時間才能生成，很大程度上影響了管理工作的效率。而且，報表中的分析數據存在一定的局限性，大多只是在局部范圍內進行的時候分析所生成的結果，無法即使精確地對客觀實際情況進行有效的反映，導致系統的實際運行效率過低。

2.2未能有效利用數據 醫院信息系統經歷數年的累積，其中的數據容量龐大并且依然處于不斷地飛速增長中。系統中的各項數據擁有大量的潛在商機，應該得到充分利用。醫院方面應該對各項數據進行高效、科學的分析工作，在此基礎上對醫院的運用情況和環境條件等因素進行科學的分析推斷工作，保證在激烈的行業競爭中處于有利地位[3]。大數據理念的迅速發展以及智能BI技術手段的不斷成熟，切實推動著醫院資源優化、數據整合的發展進程，可以切實為醫院管理者提供高效精確的決策參考，為管理者簡化人工數據整理的繁瑣程序，可以使其更好地開拓潛力，專注醫院管理工作。面對大數據背景下醫學信息化的巨大優勢，醫院信息系統工作人員需要切實加強數據整合工作，將量多類雜的數據信息進行具體的細化分類工作，切實保證系統中醫學數據的有效利用。

2.3系統功能增強決策作用 醫院信息系統的傳統模式多偏重于業務層面，如醫院的財務管理中，多以會計類別的業務作為基礎，重點在于對過去事務的反映。這導致醫院信息系統的重點只側重財務報表等一維的運營模式，在只強調核算等業務的狀況下，缺少必要的決策功能。在大數據背景下，信息數字化的正在不斷深入發展，同時醫院規模也在不斷擴大，從而導致業務的復雜化、供應的多元化、客戶的差異化等狀況的出現，進而導致信息數據容量的大批量增加[4]。針對這一現狀，需要管理決策機制的有效設立和介入，從而對各種風險進行有效的掌控。醫學信息必須具備高效、及時、精確等特點，從而保證醫院切實結合實際環境進行自身的發展工作。系統中的信息數據需要通過整合分析，進行切實可行的規劃決策工作，強化醫院系統趨勢分析功能和決策功用的完善發展。

3加強醫學信息化的有效措施

3.1提升系統運行效率 醫學信息化技術的發展，需要切實優化醫院的業務流程，從而保證實際工作效率的有效提升。實際工作中，可以引入電子病歷機制，為醫院信息化加入新穎的質量控制模式。電子病歷系統的外延發展，可以衍生出如醫療質量控制體系等各種醫學信息系統，可以進行對病案的實時檢查、相互溝通、質量分析等諸多功能。醫院質控部門可運用該體系，隨時對醫院中的每個病人的病歷、用藥等各項數據資料進行檢查，切實保證質量控制工作的實時嚴謹。

在醫院標本的檢驗工作中，運用條形碼對各類標本進行全程的監控工作，保證檢驗結果的準確性。對手工程序的化驗申請單據，醫生在開出申請之后，需要用電腦將條形碼打印在單據上。檢驗儀器通過掃描條形碼來進行識別以及檢驗工作，并將檢驗結果上傳到系統終端數據庫，運用系統中的數據進行高效的分析研究工作，從而切實保證工作效率，并降低人工操作中的失誤率。

3.2構建信息數據平臺 為有效提升數據的使用效率，保證報表的生成速度以及醫院間的數據有效交流的目的，需要建立合理高效的信息數據平臺。當前，HIS系統應用范圍廣泛，其本身存在的規范性缺失、操作模式差異化等缺點無法在短時期消除，從而造成各醫院、各部門之間數據交流溝通工作的障礙。HIS在與其他系統協同工作中具有統一性缺失的問題。信息數據憑他的建立，可以實現系統高效合理的整合方式，將醫院各系統機制進行有效的融合，切實解決數據應用效率低下的問題，保證醫院信息體系的高效運轉[5]。

HL7是標準的衛生信息傳輸協議，是在電子傳輸的基礎上實現醫學數據的交流。HL7主要應用于對HIS/RIS體系進行規法和通信工作，其范圍涉及到病人信息、化驗系統等多個部分。HL7在使用進程中，主要包括構造、解析和消息傳播3方面。①在消息傳播方面，HL7沒有針對地層的具體傳輸協議，因此，各種傳輸協議和環境HL7都支持。HL7運用消息傳播的方法連接不同的組成模塊。各種程序需要根據HL7所規范的語法進行轉換，形成統一的HL7標準信息；②依據具體的網絡協議，通過IP/TCP等協議將數據發送到另一端。接收方在接收到信息后，回傳應答信息，同時對接收到的信息數據進行檢驗，而后發送到相關程序，將數據從HL7標準信息轉換成該程序內通用的數據語句。③運用HL7可以合理實現各系統間數據傳輸溝通工作，保證數據的利用效率，進而推動醫學信息化的發展。

3.3提高信息系統決策作用 醫院信息系統中的決策功能在醫院管理方面起著重要的促進作用。在醫院管理工作中，需要切實應用HIS及時進行醫院計算機網絡數據收集管理工作，保證在數字信息化技術在現代醫學中的合理應用[6]。各部門需要利用HIS信息系統切實做好職責范圍內的管理工作。系統中設立具體的管理模塊，如院長查詢機制，其主要負責對醫院各部門的數據進行匯總分類，從而生成各項指標數據的統計報表。醫院領導層人員可以運用該機制進行高效的查詢工作，切實掌控醫院運營實際情況，進而構建最優的經營框架。

同時，需要注意到，信息化工作的管理需要很強的專業性和應對復雜業務流程的能力，基于此原因，信息系統的管理人員需要具備較高的綜合性專業性素質。大數據時代下，醫院信息化的發展建設需要兼具信息技術和醫學知識以及醫院管理能力的綜合性人才。針對這一現實，醫院應該從多渠道進行人才的引進并且是加強人才培養工作，在工作中通過各種手段充分調動信息工作人員的積極性，保證醫學信息化切實高效的發展。

4結論

大數據時代下，醫院需要切實加強對醫學信息化的重視程度。在實際信息化工作中，切實加強醫院系統的運行效率，通過構建信息數據平臺的方式保證系統中各項數據的利用效率，并在管理方面，合理提升信息體系的決策功能，切實保證醫學信息化的完善發展。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，（05）.

[2]唐凱，管世俊，黃釗，等.區域醫療信息化中的醫療數據交換平臺[J].醫療衛生裝備，2011（05）.

[3]康騫.基于醫院信息系統的數據挖掘探索[D].南昌大學，2012.

[4]崔雷，方麗，王林，等.國內醫學信息學院系科研熱點分析及其與國際研究熱點的比較[J].醫學信息學雜志，2013（03）.編輯/肖慧