紅細胞分布寬度與缺血性腦卒中的相關性研究

摘要：目的探討紅細胞分布寬度（red blood cell distribution width，RDW）與缺血性腦血管病的關系，分析不同程度的缺血性腦卒中RDW的差異性。方法選擇急性腦梗死患者60例，慢性腦供血不足患者20例，健康體檢者20例，所有受試者測定紅細胞分布寬度、甘油三酯，總膽固醇，血紅蛋白，平均紅細胞體積。結果①腦梗死組、慢性腦供血不足、健康對照組中紅細胞分布寬度（RDW）、血紅蛋白、總膽固醇比較，差異有統計學意義，（P＜0.01）。②紅細胞分布寬度與平均紅細胞體積呈正相關，（r=0.353，P=0.013）與血紅蛋白呈負相關（r=-0.256，P=0.001）。結論紅細胞分布寬度與缺血性腦卒中的發生及嚴重程度有關。

關鍵詞：缺血性腦卒中；紅細胞分布寬度；腦梗死

紅細胞分布寬度（RDW）是反映紅細胞體積變化的指標，在標準的全血細胞計數中體現[1]。通常是用來查找貧血的原因。研究發現RDW在心腦血管性疾病的診斷及預后方面起預測作用，不僅與心肌梗死[2]、外周血管性疾病[3]、肺栓塞、肺動脈高壓的死亡率有關，而且與冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、腦梗死的發展有關[4]。腦梗死是突然發生的急性神經功能障礙，可通過頭顱磁共振成像明確診斷。然而，測定RDW對預測腦梗死的發生還是未知的，本研究旨在探討RDW與腦梗死事件的發生的關系。

1資料與方法

1.1一般資料選擇2013年6月~2014年1月在運城市中心醫院神經內科住院的腦梗死患者60例，男32例，女28例，年齡（60±12.69）歲，慢性腦供血不足組16例，男9例，女7例，平均年齡（58.9±12.32），對照組17例，男10例，女7例，平均年齡（54.26±11.29）歲。

入選標準:根據全國的第四屆腦血管病學術會議修訂的診斷標準，并經顱腦CT/MRI證實。

排除標準:①合并腦出血；②近期有急性感染及手術外傷史；③惡性腫瘤；④自身免疫性疾病；⑤嚴重的心臟、肝臟、腎臟功能異常；⑥近期服用糖皮質激素或免疫抑制劑。

1.2方法所有受試者均于入院第2d抽取空腹靜脈血，通過血液細胞分析儀器測定血清RDW、血紅蛋白（HBG）、平均紅細胞體積（MCV），血生化分析儀測定血清甘油三酯（TG）、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平。

1.3統計學方法所有數據進行正態性檢驗，符合正態分布數據用均數±標準差表示，組間比較用采用方差分析，采用Pearson相關分析RDW與TC、TG、LDL-C、HDL-C、MCV、HBG的關系，采用SPSS 17.0統計軟件，P<0.05有統計學差異。

2結果

2.1腦梗死組、慢性腦供血不足、對照組中血RDW水平比較急性腦梗死組血清RDW水平（12.99±0.75）明顯高于慢性腦供血不足組血清RDW水平（12.49±0.70）和對照組血清RDW水平（12.32±0.63），(P＜0.05)，見表1。

2.2 RDW與其他變量的相關分析RDW與MCV呈正相關（P＜0.05），與HBG呈負相關（P＜0.01），與甘油三酯、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇無相關性（P＞0.05），見表2。

3討論

RDW是血常規檢驗中的一項，具有快速、低廉、方便的特點。許多研究表明這個簡單的檢驗可以有效的預測一般人口死亡率和嚴重的心血管疾病的死亡率。在本實驗中我們揭露了急性腦梗死事件的發生與血清RDW的關系及RDW與MCV、HBG的相關性。然而，RDW與急性腦梗死事件的關聯的機制尚未完全明了。高RDW說明外周血中紅細胞體積的變異較大，腦梗死目前證明是慢性炎癥性疾病，而RDW與腦梗死發生的可能機制是RDW可以反映一個炎癥狀態，打破紅細胞的穩態和縮短紅細胞的生存時間[5]。眾所周知，炎性細胞因子如白細胞介質-6、腫瘤壞死因子、C-反應蛋白等與RDW有關，氧化應激會引起紅細胞膜破壞和紅細胞脆性增加，從而降低紅細胞成熟率和紅細胞的壽命，導致RDW水平增加[6]。另一種可能的機制說RDW水平升高反應紅細胞的促凝狀態，紅細胞形態、功能的改變會導致血流量的改變和血管閉塞[7，8]。

如上所述，RDW可以起到預測缺血性腦卒中的作用，高水平RDW是腦卒中的危險因素之一，早期對本指標進行監測可以有效的控制缺血性腦卒中的發生。本研究通過對急性腦梗死患者、慢性腦供血不足、對照組血清RDW對比發現，RDW與腦梗死有關，與以往的實驗結論一致，積極控制本指標可以降低腦梗死的發生率和死亡率，結合監測腦梗死的其余危險因素可以更好地控制腦梗死的發生及發展。

參考文獻：

[1]Perlstein TS， Weuve J， Pfeffer MA， et al. Red blood cell distribution width and mortality risk in a community-based prospective cohort[J]．Arch Intern Med，2009，169: 588-594.

[2]Dabbah S， Hammerman H， Markiewicz W， et al. Relation between red cell distribution width and clinical outcomes after acute myocardial infarction[J]．Am J Cardiol，2010，105: 312-317.

[3]Ye Z， Smith C， Kullo IJ. Usefulness of red cell distribution width to predict mortality in patients with peripheral artery disease[J]．Am J Cardiol 2011; 107:1241-1245.

[4]Tonelli M， Sacks F， Arnold M， et al. Relation Between Red Blood Cell Distribution Width and Cardiovascular Event Rate in People With Coronary Disease[J]．Circulation，2008，117: 163-168.

[5]Patel KV， Ferrucci L， Ershler WB， et al. Red blood cell distribution width and the risk of death in middle-aged and older adults[J]．Arch Intern Med，2009，169:515-523.

[6]Semba RD， Patel KV， Ferrucci L， et al. Serum antioxidants and inflammation predict red cell distribution width in older women: the Women's Health and Aging Study I[J]．Clin Nutr 2010; 29: 600-604.

[7]Yedgar S， Koshkaryev A， Barshtein G. The red blood cell in vascular occlusion[J]．Pathophysiol Haemost Thromb，2002，32: 263-268.

[8]Mannucci PM. Red cells playing as activated platelets in thalassemia intermedia[J]．J Thromb Haemost ，2010，8: 2149-2151.編輯/申磊