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信息融合技術在圖書館情報系統中的應用分析

2014-04-29 00:00:00趙炎
科技創新與應用 2014年19期

摘 要:信息時代的背景下,我國的社會主義進程顯著加快,這其中離不開信息技術的幫助。新型的信息融合技術越來越多地應用于圖書館的情報系統,大大提升了圖書館工作人員的工作效率。文章將對信息融合技術加以說明,并解說以信息融合技術綜合整理情報的方法,以此來將信息融合技術應用于圖書館的情報系統,以期令圖書館的情報管理實現高效化,進而促進我國圖書館事業的發展。

關鍵詞:信息融合技術;圖書館管理;情報系統

信息時代發展最迅速的就是計算機通信和網絡兩方面的技術,于是數據資料庫中需要收集和存儲的數據也與日俱增,這帶來了現代圖書館管理工作的一個難題,圖書館中有數量極為龐大的圖書、文獻、資料等情報信息,傳統的方法根本無法全部處理,無法處理的情報數據當然也無法供人訪問,這種只存儲而無法訪問的情況可以說是極大的一種資源浪費。因此盡快引入新技術,構建新型的圖書館情報系統,是提高圖書館工作效率,增加資源利用率的必要環節。

1 圖書館情報系統概論

圖書館的館藏極其豐富,因此相關情報不僅數據量大,而且很難發現各個情報彼此間的關聯性,這為信息的查詢和檢索帶來了很大的困難。所以需要建立某個完善的情報系統,用于綜合各種圖書資料的相關信息,這樣才能對圖書館的館藏信息進行系統的管理與使用,這個系統就是圖書館的情報系統。

2 信息融合技術概論

2.1 信息融合技術定義

信息融合即數據融合,起源于20世紀的70年代,其技術原理較為復雜。首先是觀測多個信息源的信息,這些信息元分屬不同的空間和時序,然后以計算機合理支配和使用這些信息,遵循一定的準則對不同信息源的互補信息或者冗余信息分析、統籌、支配、使用,通過這種方式令對被測目標的認識取得一致,這樣得到的估計任務與推理決策會比單一信息源下得到的更精確可靠。

2.2 信息融合技術構成

信息融合技術在結構構成上的分類依據是數據的抽象層次,共分三層,分別是數據層的信息融合、特征層的信息融合、決策層的信息融合。

2.2.1 數據層的信息融合

該層次的信息融合發生在用于采集數據的原始數據層,在這個層次上發生的信息融合層次最低,綜合與分析數據的步驟發生在預處理原始信號之前,因此同時存在著優點和缺點。優點是現場數據得到了最大限度的保留,因此能夠提供大量的細微信息,這點是其他融合層做不到的。缺點則相對較多,一是由于原始數據未經過預處理,所以處理量極大,大大增加了處理時間和處理代價,喪失了數據的實時性;二是因為原始信息具有不確定、不穩定、不完全的特征,所以在融合過程中對糾錯的能力要求很高;三是過大的數據量增大了對數據通信量的要求,使得數據通信過程中抗干擾的能力降低。

2.2.2 特征層的信息融合

該層次上的信息融合應歸類于中間層次。在特征層的信息融合中,首先以傳感器收集原始信息,然后提取出這些原始信息的特征,最后分析處理這些特征信息。這一層次的信息融合有兩大優點,其一是對信息進行了十分可觀的壓縮,在實時處理方面非常有利;其二是能夠提出和決策分析具有直接性關系的特征,所以融合結果在對決策分析需求信息的供給上能夠實現最大化。

2.3 決策層的信息融合

在信息融合的結構中,決策層的融合層次最高,融合結果能夠直接作為依據提供給控制決策。所以決策問題的具體需求才是決策層在進行信息融合時的出發點,以這個出發點為基礎,選取最適合的融合技術,從提取出的測量對象中選取各種有針對性的特征信息,對這些信息加以融合處理,得出三級融合整體的最終結果。該結果因為針對最后的具體決策目標,所以對決策水平有著最直接的影響。

3 圖書館情報系統對信息融合技術的應用

3.1 信息收集工作

在圖書館中,由專職的工作人員與各個學科的專家負責傳統的情報信息收集,因為負責人員在工作中難免帶有主觀性,因此所收集的信息與資料也染上了很大的個人色彩。另外,圖書館日常工作中產生的數據過多,這其中包括歷史采購數據、信息查詢數據、文獻借閱信息等,傳統的分析方法對這些數據的分析與評價都非常模糊,而信息融合技術正能解決這些問題。信息融合技術能夠融合處理各種類型的檢索請求、文獻借閱記錄、文獻拒借記錄等相關工作記錄數據;能夠對各個文獻被借閱的利用率加以分析,以剔除過時而無人借閱的文獻,補充全新有需求的文獻;能夠為不同學科在文獻收集方面的工作提供分析、預測、支持,使結果更科學化、合理化;能夠分類處理網絡上那大量的無序資源,豐富圖書館的信息收藏。

3.2 數據優化工作

數字圖書館是新型的一種數據信息系統,具有數字化、網絡化、共享化的特征,其信息來自于眾多的數據庫和網絡上的資源聯接。為了從這龐大的數據中篩選出有價值的具體信息,需要對其進行合理的組織、準確的分析與數據的融合。因此信息融合技術在數字圖書館中的應用其本質是一種對信息數據的優化服務,以用戶的特定請求為根據,對文獻的文獻源或者全文加以整合,最終提供在決策上的服務支持。具體步驟如下:先找出特定的目的目標,搜索該目標的相關信息,繼而過濾、加工、組合收集到的各項信息,將這些信息完整地整合起來,形成信息集合,然后融合這些信息集合,融合后的知識方案即可揭示出數據中所隱藏的真正信息。這樣一來就能夠把優秀高質的信息服務提供給用戶,令用戶的需求得到滿足。

3.3 技術支持工作

在這個現代化的背景下,圖書館的信息管理與信息服務的發展方向有二,分別是市場化與網絡化,這二個發展方向令相關的數據處理工作日趨復雜化,雖然數據的數量和種類非常豐富,但真正有用的信息卻非常匱乏。為了規避這種情況,圖書館應從三方面入手,一是科學合理地組織起數量龐大的信息;二是充分了解用戶在信息方面的需求,收集整理其訪問的歷史數據和興趣愛好特點;三是建立用戶模型,該模型應以信息融合技術構建,在網絡上加以應用,以達到過濾網絡信息,指導用戶對信息的瀏覽與檢索的目的。

4 結束語

信息融合技術在圖書館情報系統中的應用不但提高了所收集到的情報信息的可靠性和準確性,而且提升了文獻資料的利用率,避免了信息資源的浪費。因此信息融合技術對圖書館的情報管理工作的支持是雙方面的,既有決策上的支持,也有信息技術上的支持。相信信息融合技術在未來的圖書館情報系統中一定會發揮更有效的作用,為相關系統的管理者和使用者都帶來更大的便利。

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