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健康教育與兵團經濟增長分析

2014-04-29 00:00:00徐彥倉吳紫娟李鑫潔
科技創新與應用 2014年17期

摘 要:知識經濟時代的到來,使區域經濟發展中人力資本的作用日益凸現。兵團經濟獲得發展優勢的途徑,不僅在于注重物質性生產要素的開發和利用,更在于重視人力資本的投入與開發。人力資本的合理開發可以節省物質資本的投入,提高經濟發展水平和程度。文章運用結構方程模型分析健康教育的投資對于兵團經濟發展的作用,最后對兵團發展人力資本的優勢提出對策建議。

關鍵詞:人力資本;經濟增長;結構方程模型

黨的十八大報告強調到“繼續實施區域發展總體戰略,充分發揮各地區比較優勢,優先推進西部大開發”。新疆生產建設兵團的經濟發展對自治區乃至全國的經濟發展起到了巨大推動作用。

本研究擬引進包括有測量方程和結構方程兩部分的結構方程模型(Structural Equation Models,SEM),該模型允許由多指標來測度諸如人力資本、物質資本和技術水平等難以直接度量的潛變量,對人力資本投資與經濟增長關系理論在兵團的適用性進行檢驗。利用歷史截面數據從健康人力資本與教育人力資本兩個維度探討其各自對兵團經濟增長貢獻和相互影響,提出未來投資建議。

1 數據來源

本研究采用時間序列——截面數據進行分析,時間跨度為2002年到2011年,空間跨度為兵團十四個師和兵團直屬共十五個單位,樣本容量為150。

表1 指標列表

資料來源:2003-2012年《新疆生產建設兵團統計年鑒》

以上數據中的學齡兒童入學率V4是由年鑒中的已入學數除以學齡兒童數得到的,就業率V6是由年鑒中的就業人員年末人數除以年末人口數得到的,其他指標均直接來源于統計年鑒。因為SEM分析包含協方差,故本文將全社會固定資產投資總額V3和三大產業產值V7、V8、V9的指標單位由萬元調整到億元,在不影響相關系數的情況下,減少了變量間的協方差。

2 結構方程建模

2.1 模型變量與參數設定

2.1.1 模型變量設定

(1)觀測變量

a.外生觀測變量:人員總數V0、實有床位數V1、衛生機構數V2、國有單位專業技術人員數V3、學齡兒童入學率V4、全社會固定資產總額V5(物質資本)、就業率V6(勞動)。

b.內生觀測變量:第一產業產值V7、第二產業產值V8、第三產業產值V9。

(2)潛變量

a.外生潛變量:健康人力資本、教育人力資本。

b.內生潛變量:經濟增長。

2.1.2 模型參數設定

(1)全參數模型

a.測量模型

外生測量方程表達式:

內生測量方程表達式:

測量模型矩陣表達式:

(2)結構模型

結構方程表達式:

結構模型矩陣表達式:

2.2 路徑圖與結果展示

圖1路徑圖 圖2路徑圖分析結果

2.3 模型擬合評價

內在結構適配度,是通過對模型中每一個參數進行檢驗從而獲得更高保證程度的一個指標。其評鑒可包括兩個方面:(1)測量模式的評鑒:(2)結構模式的評鑒。測量模型中觀測變量與潛變量之間系數的 t 值的絕對值不應小于 1.96,而且越大越好。

表2 結構方程參數估計評價

從表2中結構方程的參數估計結果看,一個潛在外生變量教育人力資本和兩個測量外生變量對潛在內生變量(經濟增長)的影響均為正向關系,從參數大小看,對經濟增長影響最大的是物質資本,其次是健康人力資本,再次是教育人力資本,最后是勞動。

3 結束語

本文運用結構方程模型方法,構建模型變量和模型參數,通過結構方程分析和模型模型擬合評價,研究發現:

(1)健康人力資本、教育人力資本、物質資本和勞動對經濟增長的影響均為正,且對經濟增長影響最大的是物質資本,其次是健康人力資本,再次是教育人力資本,最后是勞動。增進個人健康是一種提高個人經濟生產力的重要投資。從宏觀經濟學的角度來看,集合個人的健康效應,總體健康人力資本應是兵團經濟增長的重要驅動力。

(2)三次產業對經濟增長的測度效力依次是第三產業、第一產業、第二產業,三大產業測度效力相近,且均為正。正向的測度效力符合一般經濟常識,第二、第三產業較高的測度效力與第一產業較低的測度效力表明:中國經濟已脫離傳統的農業經濟,步入現代工業經濟,且在信息經濟和服務經濟發展浪潮中已取得相當大的進步。

(3)物質資本投資對勞動起到抵制作用,健康與教育人力資本正相關,即二者相互促進。

政府應加大教育和健康人力資本方面的投入。目前雖然教育健康人力資本起到了促進經濟增長的作用但相比物質資本來講,仍較小,因此加大教育與醫療投入不僅會更大程度上促進經濟增長,且二者之間相互促進。投資于教育,可提高兵團人民科學文化素質的同時提高勞動生產效率。投資于健康,可在增加勞動力供給的同時提高勞動邊際產品價值。因此,投資于教育和健康人力資本,都有助于經濟增長。

參考文獻

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[3]Bollen,K.A.(1989),Structural Equations with Latent Variables,New York:John Wiley Sons,Inc.

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