【摘要】 優(yōu)良的客戶服務(wù)是各企業(yè)在競爭中制勝的法寶,隨著用戶需求的不斷變化,傳統(tǒng)的客戶服務(wù)系統(tǒng)以不能適應(yīng)日益增長的客戶服務(wù)需要。由傳統(tǒng)的被動應(yīng)答式客戶服務(wù)向主動、開放、智能服務(wù)的轉(zhuǎn)變成為必然。本文就將語音識別技術(shù)應(yīng)用于客戶服務(wù)系統(tǒng),助力客戶服務(wù)系統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)變的問題進(jìn)行初步的探討。
【關(guān)鍵詞】 語音識別 客戶服務(wù)系統(tǒng)
一、背景
不斷的提升客戶服務(wù)品質(zhì),持續(xù)的改善客戶感知是企業(yè)在競爭中制勝的法寶。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,引入新技術(shù)支撐客戶服務(wù)系統(tǒng)由傳統(tǒng)的被動、應(yīng)答式客戶服務(wù)向主動、開放、智能服務(wù)的轉(zhuǎn)變成為必然趨勢。
二、傳統(tǒng)IVR客戶服務(wù)系統(tǒng)存在的問題
1.IVR語音導(dǎo)航復(fù)雜冗長,用戶體驗差。傳統(tǒng)的IVR客戶服務(wù)系統(tǒng)中客戶需要面對復(fù)雜、冗長、繁瑣的IVR導(dǎo)航菜單,用戶需要逐層聽取菜單提示,根據(jù)引導(dǎo)一步步進(jìn)行按鍵操作才能得到服務(wù),這容易給用戶造成較差的體驗,傳統(tǒng)的按鍵式IVR自動語音服務(wù)面臨越來越明顯的挑戰(zhàn)。同時,由于用戶不能獲取便捷的自助服務(wù),大量服務(wù)涌入人工座席,寶貴的人工座席資源大量投入于提供簡單、重復(fù)、低價值的勞動中,使得呼叫中心的整體工作效率難以提升,運營成本居高不下,客戶滿意度也受到了影響。
2.傳統(tǒng)IVR依靠主叫及DTMF信號實現(xiàn)客戶識別及交互,使得用戶與系統(tǒng)的交互受到很大的限制不利于“主動、智能”服務(wù)。
三、什么是語音識別技術(shù)
語音識別技術(shù),也稱為自動語音識別,就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀的輸入。與聲紋識別技術(shù)(Speaker recognition)及說話人確認(rèn)不同,聲紋識別技術(shù)嘗試識別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人,而語音識別技術(shù)嘗試識別其中所包含的詞匯內(nèi)容。
語音識別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。
四、語音識別技術(shù)在智能客戶服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用
語音識別技術(shù)在電話信道上的應(yīng)用已成為最重要的應(yīng)用之一,因此在新一代客戶服務(wù)系統(tǒng)中引入了語音識別技術(shù)作為用戶的輸入手段,客戶可以直接用語音與系統(tǒng)進(jìn)行交互,這樣大大提高了工作效率,提升用戶感知。
1.基于語音識別的IVR菜單扁平化智能應(yīng)用。引入語音識別技術(shù),創(chuàng)建智能IVR導(dǎo)航,使系統(tǒng)成為能聽懂自然語言的互動式語音應(yīng)答系統(tǒng),將傳統(tǒng)的IVR樹形的按鍵操作,轉(zhuǎn)換為扁平化的系統(tǒng)對話,使客戶能直達(dá)原子業(yè)務(wù)節(jié)點接受服務(wù),以縮短了通話時間,降低IVR業(yè)務(wù)節(jié)點放棄率,提升用戶自助服務(wù)效果,提升客戶體驗,分流客戶服務(wù),減輕人工服務(wù)壓力,提升人工服務(wù)價值。
2.與聲紋識別技術(shù)結(jié)合對客戶進(jìn)行差異化服務(wù)。客戶服務(wù)資源是寶貴的,將有限的客戶服務(wù)能力高效的用在提升客戶的感知上,需對客戶進(jìn)行差異化服務(wù)。準(zhǔn)確的識別客戶等級及客戶服務(wù)內(nèi)容的緊急程度是實現(xiàn)差異化服務(wù)的基礎(chǔ),語音識別技術(shù)結(jié)合聲紋識別技術(shù),能突破目前傳統(tǒng)IVR客戶服務(wù)系統(tǒng)識別僅能根據(jù)客戶主叫號碼及DTMF信號的限制,從服務(wù)內(nèi)容,說話人識別的角度判定客戶服務(wù)的等級,有效攔截的騷擾用戶,提高客戶服務(wù)資源的利用率。
3.基于語音識別的人工座席智能應(yīng)用。在人工服務(wù)中,實現(xiàn)客戶語音的“可視化”,完成客戶需解決問題的詞條及關(guān)鍵字的識別,輔助座席人員快速的進(jìn)行相關(guān)知識庫知識節(jié)點的搜索匹配,提高客戶座席人員的工作效率和服務(wù)能力。
4.基于語音識別的質(zhì)檢評估應(yīng)用。客戶服務(wù)人員的質(zhì)檢、考核評估,通常是基于語音抽檢方式進(jìn)行,為了提高對服務(wù)質(zhì)量的管控,通常需要進(jìn)行大量的語音抽檢,這需要占用了大量的人力資源。通過語音識別技術(shù),對服務(wù)語音進(jìn)行關(guān)鍵字及語氣的識別匹配,實現(xiàn)系統(tǒng)自動質(zhì)檢檢查,可有效提高質(zhì)檢檢查的覆蓋率,對關(guān)鍵服務(wù)質(zhì)量問題進(jìn)行有效過濾,減輕后臺質(zhì)檢人員的工作量,提高質(zhì)檢工作的效率,提升服務(wù)質(zhì)量的管控。
五、影響語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用的主要因素
語音識別系統(tǒng)的性能指標(biāo)主要有四項。一詞匯表范圍:這是指機(jī)器能識別的單詞或詞組的范圍。二說話人限制:是僅能識別指定發(fā)話者的語音,還是對任何發(fā)話人的語音都能識別。三訓(xùn)練要求:使用前要不要訓(xùn)練,即是否讓機(jī)器先“聽”一下給定的語音,以及訓(xùn)練次數(shù)的多少。四正確識別率。語音識別系統(tǒng)的性能受許多因素的影響,包括不同的說話人、說話方式、環(huán)境噪音等等,這需要提高系統(tǒng)的魯棒性和自適應(yīng)能力。
總而言之,語音識別技術(shù)在智能客服系統(tǒng)有廣泛的應(yīng)用前景,能助力客戶服務(wù)系統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)變,變被動應(yīng)答式的客戶服務(wù)為主動、智能、開放式服務(wù)。同時其應(yīng)用主要還是受限于語音識別系統(tǒng)自身的性能指標(biāo),如方言識別率問題,在將語音識別技術(shù)引入客戶服務(wù)系統(tǒng)的時候尤其要注意對傳統(tǒng)IVR語音導(dǎo)航流程的優(yōu)化設(shè)計,不要因語音識別率問題影響了客戶服務(wù)。