大數據時代：為什么數據分析能讓你的企業脫穎而出

過去的2012年，“大數據”成為時髦的名詞。2013年更是被媒體稱為“大數據元年”，一個大規模生產、分享和應用數據的新時代正在開啟。據2012年IBM和牛津大學薩伊德商學院一次名為“現實世界中大數據的使用”研究顯示，越來越多的企業承認競爭優勢與大數據有關。認同率已經從2010年的34%上升到2012年的63%。大數據已經越來越多地應用到行業中。

如果說有哪一個企業準確地定義了大數據，當屬谷歌公司。谷歌為了存儲海量搜索數據而設計的專用文件系統GFS（Google File System），為大數據的收集和分析提供了可能。谷歌對搜索詞條的處理，能夠精準地記錄下人們進行搜索行為的時間、內容和方式，追蹤和存儲人們的搜索行為的同時還能夠預測出搜索者下一步將要做什么。對海量數據的抓取、存儲和分析，然后據此進行預測的能力，就是所謂的“大數據”。

顛覆還是滅亡：數據分析決定企業未來

大數據時代的到來，就像是工業革命的浪潮一樣，注定會給社會帶來一次革命。無論對社會、企業還是個人來說，都將會是一次世界觀的改變。企業在這樣的環境下，如果不能利用數據分析主動出擊，注定會被淹沒在歷史的潮流中。任何人和組織都可以衡量出利用大數據能獲得的巨大商業價值和競爭優勢，同時也意味著一些不會數據分析的企業和組織會在競爭中處于劣勢地位，并逐漸走向滅亡。

如果不能合理利用數據的價值，企業將會付出慘痛的代價。搜索巨頭公司谷歌在2007—2010年間計劃在本地搜索列表中加入GOOG-411語音識別服務，但是谷歌并沒有自己的語音識別技術，于是與Nuance公司達成合作協議購買許可。由于缺乏對數據資源的保護意識，Nuance公司沒有在合同中規定由誰來保管語音翻譯記錄，導致記錄全部由谷歌自己保存。谷歌根據這些記錄創建了一個新的語音識別系統，占盡優勢。

在大數據時代，數據的原有角色發生了變化，大數據之于企業，不再是商業活動的附屬品，而是重要的企業資源，收集、分析、利用……每一個環節都成為企業全新商業能力的體現，并決定著企業的未來發展。

大數據創造出的商業價值

在技術和需求的雙重推動下，越來越多企業和個人意識到數據是巨大的經濟資產，像貨幣或黃金一樣，它將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

在大數據時代，大數據滲透到各個行業，數據的價值遠遠超出你的想象，千萬不要隨便拋棄。一些耳熟能詳的大企業，IBM、亞馬遜、Facebook、Twitter、蘋果等，對大數據的價值鏈與角色定位給予了足夠的重視，它們能夠更快地處理數據，形成自己獨特的洞見，更深入地挖掘和利用數據形成自己的差異性競爭力，這使他們能夠遠遠超越競爭對手。

2012年是電商的一年，亞馬遜、阿里巴巴等電商憑借自身的先進技術和對數據資源的積累與掌控也必將成為新時代的引領者，其他的公司也都會從中獲利。

2012年7月10日，天貓、阿里云與萬網聯合推出“聚石塔”平臺，目前已有超過兩萬的商家入駐“聚石塔”。該平臺是基于“云計算”的大數據分析平臺，為天貓和淘寶平臺的電商及電商服務商提供數據云等服務，比如買家的訪問量、訪問頻率、偏好商品、品牌偏好、跨店鋪點擊等數據并依此做出淺層分析，而未來會更加豐富和多樣，不僅可以看到銷量的高低，甚至還可以看出高低的原因。“聚石塔”為開發者與賣家都帶來了巨大的商業價值。

2012年雙十一購物節，“聚石塔”的運作著實為電商們助力不少。提前幾個月的預熱，將數據匯總到大平臺上，將瀏覽過網頁，有購買意向，已經收藏或者下單的消費者數據匯總，根據有效訂單分析出應該生產多少產品，如何調配物流等信息，大力度促銷時訂單能以最快的速度處理，極大地節省了商家處理訂單的時間，并根據不同狀況迅速作出反應，由此締造出淘寶日交易額191億元的傳奇。

大數據時代全新商業模式的誕生

大數據時代，一切皆可“量化”。當文字、方位、溝通都變成了數據，世間萬物都可以數據化。大數據會引領我們的思維、商業、管理產生巨大變革。企業和消費者都可以用前所未有的方式來體驗新的環境。大數據必然會成為公司新的利潤增長點，而數據分析所帶來的利潤，是不可想象的。

如同“大數據時代預言家”維克托·邁爾-舍恩伯格形容的那樣：“數據的真實價值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是絕大部分隱藏在表面之下。”擁有數據的企業擁有著無法估量的財富。同時，他也提出了大數據價值鏈的三大構成：數據本身、技能與思維。根據所提供價值的不同來源，會出現三類大數據公司：基于數據本身的公司，它們擁有大數據或者可以收集大量數據；基于技能的公司，它們掌握專業技能但不一定能提出數據的創新用途；基于思維的公司，數據和技能并不是成功的關鍵，而讓它們脫穎而出的是它們的創新思維，怎樣挖掘數據新價值的想法。谷歌與亞馬遜，正是數據、技能、思維三者同時具備的公司。

亞馬遜的Kindle電子書閱讀器里面記錄了一些內容，比如讀者反復標記過和強調的地方，如果這些數據被作者和出版社了解，就有可能實現它的潛在價值，提高作品的質量和銷量，尤其可以分析判斷和預測出哪些主題的書籍更有可能成為暢銷書。這些將來也可能成為企業間的新的合作方式。

不遠的將來具有數據挖掘能力的公司將備受資本青睞。以廣告業為代表，營銷模式也會從傳統的面向群體的營銷轉向個性化營銷，從流量購買轉向人群購買。

追求個性化的營銷變革

大數據給營銷帶來新的變革，這種變革會波及產品和營銷等多方面。從生產設計到品牌促銷，都能更好地滿足消費者個性化的需求。

“當傳統營銷還常常談及細分市場時，數字時代已經沒有細分市場的概念了，每個人都是一個處理單元，每個人接收到的信息都可以是個性化的。”而這一切都有賴于數據分析。數據分析讓企業更好地掌握市場以及消費者的各種動態信息，以便進行更精準的市場細分和目標定位，為每一個消費者提供個性化的產品乃至全方位立體化的優質服務。