摘要:3GPP LTE (長期演進)系統中部署大量femtocell后,在宏小區與femtocell之間將會存在不必要的頻繁切換,針對這些不必要的切換,提出一種自適應切換方法。根據用戶的位置及切換請求將用戶分為四類,對前兩種類型用戶進行自適應功率控制,第三種類型用戶以CAC (呼叫允許控制)算法為基礎,自適應選擇HOM (切換閾值),進行不同HOM的CAC切換,第四種類型用戶進行簡單的標準切換即可。通過與CAC算法和標準切換算法進行仿真對比,仿真結果表明,該算法明顯降低了掉話率,減少了不必要的切換,提高了用戶的平均吞吐量。本文網絡版地址:http://www.eepw.com.cn/article/247461.htm
關鍵詞:femtocell;自適應;切換;CAC算法;功率調整
DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2014.5.007
蘇寒松,男,教授,博士,主要研究方向為無線通信、光通信、移動通信、光纖傳感;錢鑫,男,碩士生,主要研究方向為無線通信;朱士兵,男,碩士生,主要研究方向為無線通信;劉高華,女,碩士生,主要研究方向為無線通信。
引言
在3 G P P LT E (L o n g Te r m Evolution, 長期演進)系統中,不斷增加的高速數據業務需求以及不斷上漲的用戶數量,給宏基站帶來與日俱增的負擔和挑戰。又因為LTE系統工作在高頻段,傳播損耗和墻壁穿透損耗都較大,導致室內信號覆蓋相對較差。根據日本NTT DoCoMo的調查表明,在宏小區中,超過2/3的數據業務和語音業務發生在室內場所[1],因此室內覆蓋問題成為當前無線移動通信亟待解決的關鍵問題。為了緩解宏基站的負載及解決室內覆蓋問題, femtocell(家庭基站)技術應運而生,給運營商們提供了一個新的平臺。
LTE系統中大量部署femtocell,由于femtcoell的安裝和用戶位置的隨意性,導致宏小區與femtocell之間的頻繁切換問題尤為突出,成為亟待解決的技術挑戰。
針對切換問題,許多相應的切換方案被提出。文獻[2]提出一種經典的CAC (Call Admission Control,呼叫允許控制)算法,考慮了接收信號強度和SINR (signal to interference plus noise ratio,信干噪比) ,有效降低了不必要切換的次數和概率。文獻[3]提出了一種考慮用戶速度和SQ(Speed and Qos,服務質量)算法。將用戶速度分為高速(>30km/h)、中速(15~30km/h)和低速(<15km/h)3個級別,并分情況執行切換。本文根據用戶的位置和切換請求將用戶進行分類,對不同類型用戶進行不同處理,從而降低掉話率和減少不必要切換,提高吞吐量。
1 切換過程
3GPP TS36.300[4]協議中已經詳細定義了宏基站之間切換的過程及信令流程,但femtocell與宏小區之間的信令流程還沒正式定義,圖1為目前研究比較認可的宏小區向femtocell切換信令流程[5]。其中各步驟簡要介紹如下:1) 服務宏基站配置并觸發用戶進行測量,通過發送測量控制消息通知用戶需要測量的參數;2) 用戶將測量報告發送給服務宏基站;3) 服務宏基站根據測量報告做出切換判決;4) 服務宏基站向MME (mobility management entity, 移動管理實體)發送切換請求, MME再通過FGW (femtocell gate way, femtocell網關)將切換請求發給femtocell;5) 目標femtocell根據服務質量信息、CSG (closed subscriber group, 封閉用戶組)鑒權信息等進行接入控制處理;6) 如果接納該用戶的請求,則發送切換響應給FGW,再經過MME發送到服務宏基站;7)服務宏基站向用戶發送RRC(Radio Resource Control,無線資源控制)切換信令;8) 用戶執行切換,與原來的服務基站斷開連接,與目標femtocell建立同步并接入,服務宏基站向目標femtocell發送與該用戶相關的緩沖和傳輸包;9) 切換確認消息成功執行后,目標femtocell會向MME發送路徑轉換請求, MME再向S-GW(server gate way, 服務網關)發送用戶面更新請求,S-GW轉換下行路徑信息,向MME發送用戶面更新請求響應消息,再由MME向目標femtocell發送路徑轉換請求確認消息;10) 目標 femtocell收到路徑轉換確認消息后,通過FGW、MME向服務宏基站發送釋放資源響應;11) 服務宏基站釋放相關無線控制資源后,目標femtocell就可以傳輸下行包數據,為用戶提供服務。
2 切換算法
2.3 自適應切換算法
結合現有切換算法的優點,從全局網絡出發,以CAC算法作為切換的基本方法,提出一種自適應切換方法,在CAC算法的基礎上加入了自適應切換閾值,即根據目標負載及CSG列表信息選擇不同的切換閾值;考慮到宏基站和femtocell間的下行干擾,通過femtocell的自適應功率調整降低干擾,減少不必要切換次數,降低掉話率。
自適應切換方法流程如圖4所示,其中I型用戶功率調整如圖5所示,II型用戶功率調整如圖6所示。在功率調整中,用事件A表示用戶需發起不必要切換事件,用事件B表示用戶發生掉話,在3GPP TS25.133[7]協議中規定,保證用戶正常通信的SINR的最低門限值為-20dB,低于此值則用戶會發生掉話。
自適應切換方法詳細流程如下。
首先根據用戶位置及切換請求將用戶分為四類:I型用戶,位于femtocell內,由femtocell提供服務的授權用戶;II型用戶,位于femtocell附近且相隔一定的距離,由宏基站提供服務的用戶;III型用戶,向femtocell發起切換請求且需要切換,由宏基站提供服務的用戶,與II型用戶有一定的區別;IV型用戶,位于femtocell邊緣內部,需發起切出femtocell的用戶。對四類用戶進行以下不同的處理。
a)如果是I型用戶,則進行I型用戶功率調整,如圖4所示;
b)如果是II型用戶,則進行II型用戶功率調整,如圖5所示;
c)如果是III型用戶,首先判斷用戶是否是授權的用戶,如果是,則降低觸發機制,選擇較小的HOM進行CAC切換;如果不是,則判斷femtocell內服務的用戶個數是否低于femtocell的最大負載門限值N,如果低于N,則適當降低HOM(此HOM比前述HOM要高),降低切換難度,這樣可以有效利用資源,提升用戶服務質量,如果高于N,則適當提高HOM(此HOM在三者中最高),增加切換難度,這樣可以保證授權用戶的優先權及服務質量;
d)如果是IV型用戶,采用標準切換即可。
圖5中I型用戶功率調整流程如下。
由于用戶信號強度較弱,用戶發生掉話或femtocell會向宏基站發起切換請求,首先判斷用戶發起事件,對不同事件進行不同處理:
a)如果為用戶發起事件A,則說明用戶受宏基站干擾較大,應當增大femtocell的發射功率,使用戶達到較好的信號強度;如果femtocell已到達最大發射功率而用戶仍需要發起切換請求,則將用戶按要求切換到信號較強的宏基站。
b)如果為用戶發起事件B,則說明用戶信號已不能維持正常通信,則盡量增大femtocell發射功率,使用戶達到能夠正常通信但仍需發起不必要切換請求,然后按事件A進行處理;如果femtocell已到達最大發射功率而用戶仍需發起切換請求切換或掉話,則將用戶按要求切換到信號較強的宏基站。
圖6中II型用戶功率調整流程如下。
由于femtocell的干擾信號較強,用戶發生掉話或femtocell會收到來自宏基站的切換請求,首先判斷用戶發起事件,對不同事件進行不同處理。
a)如果為用戶發起事件A,在考慮與自身服務用戶信號強度平衡的條件下,降低femtocell的發射功率,降低對宏用戶的干擾;如果femtocell已達較小發射功率而仍有切換請求,則將宏用戶切入到信號較強的目標femtocell。
b)如果為用戶發起事件B,宏用戶由于信號較差而發生掉話,所以降低femtocell的發射功率,盡量使用戶恢復正常通信但仍有切換請求;如果femtocell已達相對較小功率而宏用戶仍需發起請求切換或掉話,則將宏用戶切入到信號較強的目標femtocell。
3 仿真結果分析
本文采用Matlab對LTE系統進行系統級仿真,宏基站采用傳統的蜂窩小區覆蓋,采用環數為1的7基站三扇區結構,即中間一個基站,周圍環繞6個基站。在7基站內設定仿真的ROI(Region of Interest, 有用區域),根據用戶總數比例在每個扇區隨機撒入宏用戶,如果用戶超出ROI,則重新隨機分配用戶位置[8]。femtocell采用簡單的單個隨機部署,初始化功率100mW,即20dBm,覆蓋半徑20米,每個femtocell初始化接入四個用戶,具體參數如表1所示。
對標準切換算法、CAC切換算法、本文所提方法分別進行仿真驗證,并對仿真結果進行統計對比,結果如圖7、圖8所示。
圖7為三種算法在4個階段內的掉話率直方圖,其中掉話率是掉話次數與切換次數的比值,每500個TTI統計一次掉話率。從直方圖分布可以看出,標準切換算法中,各階段的掉話率基本相同,變化不大;CAC算法中,掉話率在各階段雖然都比標準切換算法低,但是各階段也同樣沒有明顯變化;而采用本文提出的算法時,隨著仿真的進行,HOM的值會根據當前femtocell小區內的負載進行動態的調整,femtocell的發送功率也為達到最適合的覆蓋而做動態的調整,因此掉話率有逐漸降低的趨勢。并且從圖中也可以看出,本文提出的算法的總體掉話率也明顯比其他兩種算法低。
4 結束語
本文針對宏小區與femtocell之間的不必要的頻繁切換提出了自適應切換方法,所提出的自適應方法既包括自適應功率調整,也包括自適應選擇HOM。與標準切換算法和CAC算法相比,由于自適應切換方法動態地調整HOM和femtocell的發射功率,因此掉話率隨著仿真時間增加有降低的趨勢,并且提高了用戶平均吞吐量。
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